Искусственный интеллект представляет серьезную угрозу для рынка труда. По данным опроса, проведенного в США компаний YouGov, чуть меньше половины опрошенных (46%) считают, что по мере проникновения ИИ в экономику число рабочих мест будет снижаться. Женщин среди «пессимистов» значимо больше, чем мужчин – 50% и 40% соответственно.

Доля «оптимистов», полагающих, что работы будет больше, невелика – 14%. Но это в целом. Позитивно настроенных по отношению к ИИ среди молодых людей до 29 лет в полтора раза больше – 21%. Интересно, что нет различия между стратами 45 – 64 года и старше 65 лет.

Однако не только возраст респондента влияет на отношение к угрозе потери работы из-за появления ИИ. Среди тех, кто очень часто или достаточно часто использует ИИ в своей работе доля «оптимистов» гораздо больше – 33% среди всех возрастов.

Начали применять ИИ и в отрасли маркетинговых исследований. Например, при подготовке опроса, который мы только что описали, в компании YouGov использовали ChatGPT.

#ии, #ai, #yougov, #рынок_труда

В модной теме искусственного интеллекта разбираются по их собственным словам каждые двое из трех опрошенных (67%), однако лишь половина (51%) знают где и как он используется. И этот только один из парадоксальных выводов, который можно сделать из результатов опроса Ipsos, проведенного в 31 стране мира.

Впрочем, портрет знатока ИИ выглядит логично. Знания о том, в какие продукты и услуги встроены технологии ИИ, выше среди молодых людей, мужчин, работающих, более образованных и/или более состоятельных.

Настораживает другое: чем выше уровень образования в стране, чем выше качество жизни, тем меньшую долю в ней составляют те, кто разбирается в непростой теме ИИ. И наоборот. Количественно уровень образования можно определить с помощью Индекса образования (ИО), а качество жизни – Индекса человеческого развития (ИЧР).

Вот пример. Согласно исследованию Ipsos, топ-3 стран по доле знатоков ИИ выглядит так:
🔥Индонезия (84%),
🔥ЮАР (78%),
🔥Таиланд (78%).
Замыкают список
🤷‍♀️Бельгия (56%),
🤷‍♀️Италия (53%)
🤷‍♀️Япония (43%).
В Индексе образования, равно как и ИЧР эти страны расположены в противоположном порядке:
🔥Индонезия – 98 место по ИО (114 по ИЧР),
🔥ЮАР – 71 (109) ,
🔥Таиланд – 87 (66)
🤷‍♀️Бельгия – 15 (13),
🤷‍♀️Италия – 42 (30),
🤷‍♀️Япония 24 (19).
Словом, не все очевидно с искусственным интеллектом в нашем мире.

Вспоминается история с мобильным банкингом, по доле которого лидировали одно время африканские страны. Просто потому, что к моменту появления этих технологий рынок был почти пустым, традиционные банки слабо освоили эти территории.

#ipsos, #ai, #ии

От темы тревожности мягко переходим к теме искусственного интеллекта. Какие чувства испытывают к нему люди?

Как показывают данные опроса Ipsos (лето 2023 года, 31 страна), в целом, эмоции, скорее положительные, чем отрицательные.

Мы выбрали для демонстрации на диаграмме ☝️восемь стран. Слева - Top-3 из числа тех, кто наиболее позитивно относится к ИИ. Справа – Bottom-3 из числа тех, кто наиболее негативно относится к ИИ. В центре – две страны (Япония и Бразилия) из центра списка, занимающие промежуточное положение.

В целом по миру, тех, кого возможности ИИ приводят в восторг («позитивистов»), примерно столько же, сколько тех, у кого они вызывают тревогу («негативистов»). больше всего на несколько процентных пунктов. Однако если размер первой группы в сравнении с предыдущим годом остается стабильным, то вторая группа выросла на 12 п. п.

Еще одна любопытная особенность в том, что отношение к ИИ существенно различно в странах с различным типом культуры. Мы видим, что «негативистов» больше всего в развитых странах условного «Запада» (США, Франция). Позитивисты живут, в основном, в быстроразвивающихся странах ЮВА (Индонезия, Таиланд) и Центральной Америки (Мексика). Таким образом, вопрос об отношении к ИИ может стать важным в контексте культурного кода страны.

России нет в списке стран-участниц глобального проекта Ipsos, но мы запланировали проведение аналогичного опроса. Данные будут опубликованы в нашем канале.

#ipsos, #ai, #ии, #культурный_код

Эйфория от использования технологий искусственного интеллекта проходит. Да, опросы показывают, что 99% маркетологов говорят об оптимизации CJM, а 98% о новом уровне персонализации при взаимодействии с покупателем. Но уже появляются вопросики.

Новая технология несет с собой не только возможности, но и риски. Причем, речь не о «восстании машин», а о гораздо более простых, незаметных, а потому особенно опасных.

В ходе своего исследования компания Movable Ink выявила шесть негативных тенденций, которые проявляются при внедрении ИИ (на диаграмме☝️). Я могу прокомментировать некоторые из них, опираясь на собственный опыт.

📌Нет ссылок. Всего за пару кликов можно получить краткий пересказ статьи, над которой автор работал несколько часов или дней. Ссылки на источник не будет, если в задании не оговорить это специально. А можно легко перелицевать текст так, что ни один антиплагиат не узнает.

📌Нет акцентов, неясно, что главное, а что второстепенное. Искусство составления задания очень сильно влияет на итоговый результат.

📌Нет контроля за источниками. ИИ не перечисляет источники. В их несметном количестве сила ИИ, но в нем же и слабость. Качество источников (точность данных, актуальность на дату запроса) остается на совести ИИ. Ну а какая у него совесть?

📌Рекомендации ИИ выдает, не видя объекта. Как врач, лечащий по протоколу всех больных одинаково. Статистически это, может быть, и работает, но уместно ли в этих случаях применять статистику?

И это у меня пока еще очень скромный опыт работы с ИИ.

#ai, #ии, #проблемы

Женщины гораздо чаще мужчин обращают внимание на подборки товаров в интернет-магазинах (данные на диаграмме👆).
Почти всегда это делает каждая пятая посетительница (21%), часто или иногда – еще 62%. Естественно, это делает подборки прекрасным рекламным форматом.

Реклама e-com – вообще одна из наиболее заметных. Sostav.ru публикует данные компании ORO: по темпам роста (+5 п. п. к 2023 году) она на втором месте в рейтинге каналов распространения рекламы. По абсолютному значению – на четвертом, ее «часто» замечают 44% участников опроса. Для сравнения: у лидера рейтинга – ООН (наружка) – 54%.

Появление алгоритмов ИИ существенно повлияло на отношение покупателей к создаваемому ими контенту. Не все доверяют «нечеловеческим советам». Компания OMI специально для ПП провела опрос, чтобы определить как пользователи воспринимают рекомендации с участием или без участия ИИ и насколько они влияют на их выбор. Результаты опроса могут помочь повысить эффективность рекламы в точках контакта:

🟣Если пользователи доверяют ИИ-подборкам → можно усилить блоки рекомендаций в карточке товара и в листинге.
🟣Если важны мнения других людей (пользователей, экспертов) → стоит добавить блоки «Выбор экспертов» и UGC-рекомендации.
🟣Если пользователи сами ищут товары и настраивают фильтры → делать ставку на рекламу в поиске и таргетинг в соцсетях.

Мы продолжим тему, там много интересного.

#решение #восприятие #ритейл #опрос #AI #персонализация #omi

Большинство менеджеров по продукту пока НЕ используют технологии LLM.

По данным опроса (сентябрь 2024 г.), 56% продактов либо никогда не использовали LLM, либо пробовали, но неудачно. Впрочем, треть опрошенных (30%) применяют LLM для решения рутинных задач. Ожидаемо, что для крупных меньше - 13%. Всего было опрошено 1286 человек, из них 1000+ продактов и 100+ экспертов. Опрос проведен организаторами конференции Product Sense совместно с МТС (спасибо Анастасии Черкашиной за ссылку на материал).

Интересны детали. Обладатели высоких зарплат - 300К+ чаще других делали попытки использовать LLM. Это позволило многим из них (21%) использовать LLM для крупных задач.

В образовательных сервисах активнее других используют LLM. 43% опрошенных научились выполнять рутинные задачи при среднем, напомню, 30%. А вот маркетологи и рекламисты преуспели в умении решать крупные задачи – 17% при среднем 13%.

Самыми консервативными оказались работники… телекома: 40% из них совсем не используют LLM (среднее – 33%).

Удивительно, но почти половина (48%) джунов, то есть, людей молодых и ожидаемо продвинутых в технологиях, совсем не использует LLM. Среди тех, кто работает в IT меньше года, таких 57%. Для сравнения: среди тех, кто работает 6 – 10 лет аналогичный показатель равен 23%. Зато тех, кто решает с помощью LLM рутинные задачи здесь больше - 39%.

Интересно, что в офисе LLM используют заметно меньше, чем на удаленке.

AI (в русском – ИИ) – это общее понятие, охватывающее технологии и методы, позволяющие машинам имитировать интеллектуальное поведение. LLM – это лишь один из инструментов AI.
Образно говоря, AI – это Вселенная машинных технологий, то LLM – конкретная планета внутри этой Вселенной, специализирующаяся на текстах.

Нейросеть и LLM— тоже не одно и то же.
Нейросеть – это метод внутри AI, математическая модель. LLM – это конкретный тип модели для работы с текстом. То есть, LLM – это частный случай нейросетей, не любая нейросеть является LLM.

О том, как сам я использую LLM для этого канала, напишу отдельно. Вы же просили (см. результаты опроса на канале).

#привычки #технологии #инновации #AI

Автоматизация клиентского сервиса — долгосрочный тренд, но развивается он нелинейно.

Кажется, что бизнес распыляет ресурсы, отказываясь «класть все яйца в одну корзину». Стремительное распространение чат-ботов не означает, что компании отказываются от живого общения с покупателями, особенно в премиальном сегменте.

Более того, параллельно бизнес инвестирует в технологии полного самообслуживания - магазины без касс и цифровые интерфейсы. Значимость этих контртрендов подтверждается данными исследований.

Сегодня около 60% российских компаний уже внедрили чат-ботов, при этом 86% потребителей хотят иметь возможность быстро переключиться на живого оператора (данные Aspect Software, источник AI4Biz).

Клиенты готовы делиться личными данными ради качественной персонализации, но 63% требуют прозрачности и понятной пользы от такого обмена (Ipsos).

В каждом из направлений есть не только свои достоинства, но и свои недостатки. В реальной жизни потребитель встречается и с теми, и другими практически в каждом (!) взаимодействии.

Но негатив можно уменьшить, если обратить внимание на несколько чувствительных зон.
🔷Прозрачность данных. Клиентам важно понимать, как именно используется их личная информация.
🔷Чувство меры. Лучше избегать гиперперсонализации, вызывающей ощущение слежки.
🔷Гибридная модель. Предоставлять клиенту возможность общения с оператором при сложных запросах.

По сути, это означает «очеловечивание» (в хорошем смысле) алгоритмов. Здесь открываются новые и, может быть, неожиданные возможности для коммуникационных агентств. Именно они должны продумывать CJM с учетом семантических особенностей диалогов с AI-помощниками, вовремя переводя стрелки на операторов-людей.

Взаимодействие с алгоритмами – это, по сути, еще одна точка контакта с брендом. В ней он должен выражать свой характер, говорить о своих ценностях. Словом, брендинговым агентствам будет чем заняться, все только начинается.

#восприятие #услуги #репутация #коммуникация #AI #персонализация #аутентичность

AI-маркетинг, о котором так много говорят, не универсален. Существуют зоны, в которых старые добрые, «ламповые» маркетинговые инструменты и сегодня живее всех живых. Правда, неизвестно куда сдвинется линия раздела.

Маркетинговые стратегии, между тем, надо разрабатывать. Пока варианты развития событий такие.

🔹Если AI-маркетинг будет доминировать, выиграют компании, которые умеют адаптироваться к алгоритмам.
🔹Если усилятся контртренды (ручной выбор, приватность, отказ от AI), появится спрос на прозрачные алгоритмы, "человеческие" рекомендации и автономные сервисы.
🔹Весьма вероятен и компромисс - гибридные модели, в которых AI дополняет, но не заменяет осознанное потребление.

Чтобы адаптироваться к изменениям в поведении потребителей бизнесу придется учитывать сразу несколько векторов развития.

Опрос, который компания OMI провела специально для проекта ПП, позволил прояснить ситуацию. Основная цель - выявить значимые факторы, влияющие на баланс между AI-доминированием и альтернативными, «человечными» тактиками выбора товаров.

На языке вопросов анкеты это выглядит так: если люди уже сегодня предпочитают «алгоритмические рекомендации», то AI-маркетинг станет мейнстримом уже в ближайшие годы. Ну а если нет, то нет.

🟩Товары сложного выбора (высокововлеченные категории) требуют осознанного выбора (техника, люксовая одежда, туризм, образование, недвижимость). Ключевые особенности: длинный цикл принятия решения, важность экспертных оценок, социальное одобрение.
🟩Товары привычного спроса (низкововлеченные категории) приобретаются «на автомате», не тратя много времени на выбор (продукты питания, бытовая химия, средства личной гигиены). Ключевые особенности: быстрое, интуитивное принятие решения.

Отношение покупателей к ситуации видно на диаграмме. Человеческие факторы, на которые сложно влиять AI-инструментами: рекомендации друзей, собственный опыт покупок, преобладают в группе товаров «сложного выбора». Товары привычного спроса чаще выбирают, ориентируясь на скидки и акции, то есть, факторы, легко поддающиеся управлению AI-технологиями. Чаще, но далеко не всегда. Даже в группе товаров привычного спроса доля таких пользователей меньше половины (45%).

Вывод пока такой: человеческий фактор сильнее. Но, заметим: в противостоянии двух сил в системе появляется множество ниш, каждая из которых может оказаться точкой роста.

#решение #восприятие #маркетинг #опрос #AI #осознанность #omi

Сбермаркетинг выпустил трендбук «Глобальные тренды 2025». Его можно назвать «суперсборником». Как утверждают авторы, он стал итогом анализа 20 трендрепортов от ведущих глобальных компаний и аналитических центров (все они перечислены в документе).

Отбор был жесткий. Для того, чтобы войти в итоговый сборник, источники должны были удовлетворять трем основным критериям:
1️⃣Иметь глобальный и экспертизу в анализе потребителей, технологий и маркетинговых стратегий.
2️⃣Влиять на принятие решений крупнейших мировых компаний.
3️⃣Охватывать разные индустрии – от AI и ритейла до дизайна и моды.

Ниже перечень итоговых самых-самых трендов. В следующих постах расскажем о том, как они меняют потребительское поведение, и что с этим всем делать.
Порядок рассмотрения определите вы сами, участвуя в опросе. Мы разместим его сразу же после этого поста.
Итак, перечень:

🔵Искусственный интеллект становится автономным
🔵Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
🟢Осознанное потребление и рост вторичного рынка
🟢Иммерсивные и сенсорные впечатления
🟡Рост Connected TV (CTV) и видеорекламы
🟡Фокус на здоровье и осознанное самочувствие
🔴Серебряное поколение — новая главная аудитория
🔴Локализация и возрождение национальных культур
🔵Новая эра безопасности и постквантовая криптография
🔵Рост ритейл-медиа (Retail Media Networks, RMN)

#восприятие #технологии #медиа #инновации #AI #цифровизация #осознанность #Сбермаркетинг

Логика рассуждений ИИ кажется понятной и прозрачной, но есть нюансы. Не углубляясь в различия мышления человека и процессов LLM, я хочу рассмотреть здесь лишь одну отличительную особенность ИИ.

Исходно был перечень 10 трендов, выделенных аналитиками Сбермаркетинга👆. ChatGPT получил задачу выбрать из них три, наиболее подходящих для публикации в канале о потребительском поведении. Ниже ответ ИИ в порядке упоминания.

А. Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
Б. Искусственный интеллект становится автономным
В. Осознанное потребление и рост вторичного рынка

Далее, я провел опрос в канале: попросил читателей выбрать самый интересный по мнению каждого респондента тренд из того же списка. Ниже Топ-5 выбранных читателями трендов.

1️⃣Серебряное поколение — новая главная аудитория - 22%
2️⃣Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются - 17%
3️⃣Искусственный интеллект становится автономным - 16%
4️⃣Осознанное потребление и рост вторичного рынка - 14%
5️⃣Фокус на здоровье и осознанное самочувствие - 14%

Как легко видеть, оценки читатели и ИИ, в основном, совпали, но в одном и весьма существенном пункте разошлись. Тренд «Серебряное поколение» занял первую строчку рейтинга читателей, и не попал в Топ-3 списка от ИИ. Почему?

Я попросил ИИ объяснить свой выбор. Вот резюме ответа.

🔸Широта охвата
Тренды А. Б. и В. касаются гораздо более широкой аудитории — от молодёжи до зрелых пользователей. Тренд «Серебряное поколение» охватывает ограниченный возрастной сегмент (50+).
🔸Глубина влияния
Тренды А и Б. затрагивают фундаментальные принципы, определяющие поведение потребителей: коммуникации, принятие решений и покупки, систему ценностей и др. Тренд «Серебряное поколение» об адаптации к изменениям Системы, но не об их формировании.
🔸Актуальность для текущей повестки
Тренды А и Б живут в инфополе уже сейчас, они «горячие». Тема серебряного поколения пока менее обсуждаема.
🔸Уровень вовлечённости аудитории
Подписчики канала скорее узнают себя в темах трендов А, Б и В, чем в материалах про поведение старшего поколения.

Что смогли уловить в этом тренде читатели, чего не разглядел (или придал меньшую важность) ИИ? Безусловно, это может быть темой отдельного исследования. Но пока – вот гипотеза.

Человек учитывает потенциал развития тренда (возможно на подсознательном уровне).
А ИИ это не делает. Если ему, конечно, не поставить такую задачу целенаправленно.

#решение #технологии #инновации #аналитика #AI #персонализация #опрос