Искусственный интеллект представляет серьезную угрозу для рынка труда. По данным опроса, проведенного в США компаний YouGov, чуть меньше половины опрошенных (46%) считают, что по мере проникновения ИИ в экономику число рабочих мест будет снижаться. Женщин среди «пессимистов» значимо больше, чем мужчин – 50% и 40% соответственно.
Доля «оптимистов», полагающих, что работы будет больше, невелика – 14%. Но это в целом. Позитивно настроенных по отношению к ИИ среди молодых людей до 29 лет в полтора раза больше – 21%. Интересно, что нет различия между стратами 45 – 64 года и старше 65 лет.
Однако не только возраст респондента влияет на отношение к угрозе потери работы из-за появления ИИ. Среди тех, кто очень часто или достаточно часто использует ИИ в своей работе доля «оптимистов» гораздо больше – 33% среди всех возрастов.
Начали применять ИИ и в отрасли маркетинговых исследований. Например, при подготовке опроса, который мы только что описали, в компании YouGov использовали ChatGPT.
#ии, #ai, #yougov, #рынок_труда
Доля «оптимистов», полагающих, что работы будет больше, невелика – 14%. Но это в целом. Позитивно настроенных по отношению к ИИ среди молодых людей до 29 лет в полтора раза больше – 21%. Интересно, что нет различия между стратами 45 – 64 года и старше 65 лет.
Однако не только возраст респондента влияет на отношение к угрозе потери работы из-за появления ИИ. Среди тех, кто очень часто или достаточно часто использует ИИ в своей работе доля «оптимистов» гораздо больше – 33% среди всех возрастов.
Начали применять ИИ и в отрасли маркетинговых исследований. Например, при подготовке опроса, который мы только что описали, в компании YouGov использовали ChatGPT.
#ии, #ai, #yougov, #рынок_труда
В модной теме искусственного интеллекта разбираются по их собственным словам каждые двое из трех опрошенных (67%), однако лишь половина (51%) знают где и как он используется. И этот только один из парадоксальных выводов, который можно сделать из результатов опроса Ipsos, проведенного в 31 стране мира.
Впрочем, портрет знатока ИИ выглядит логично. Знания о том, в какие продукты и услуги встроены технологии ИИ, выше среди молодых людей, мужчин, работающих, более образованных и/или более состоятельных.
Настораживает другое: чем выше уровень образования в стране, чем выше качество жизни, тем меньшую долю в ней составляют те, кто разбирается в непростой теме ИИ. И наоборот. Количественно уровень образования можно определить с помощью Индекса образования (ИО), а качество жизни – Индекса человеческого развития (ИЧР).
Вот пример. Согласно исследованию Ipsos, топ-3 стран по доле знатоков ИИ выглядит так:
🔥Индонезия (84%),
🔥ЮАР (78%),
🔥Таиланд (78%).
Замыкают список
🤷♀️Бельгия (56%),
🤷♀️Италия (53%)
🤷♀️Япония (43%).
В Индексе образования, равно как и ИЧР эти страны расположены в противоположном порядке:
🔥Индонезия – 98 место по ИО (114 по ИЧР),
🔥ЮАР – 71 (109) ,
🔥Таиланд – 87 (66)
🤷♀️Бельгия – 15 (13),
🤷♀️Италия – 42 (30),
🤷♀️Япония 24 (19).
Словом, не все очевидно с искусственным интеллектом в нашем мире.
Вспоминается история с мобильным банкингом, по доле которого лидировали одно время африканские страны. Просто потому, что к моменту появления этих технологий рынок был почти пустым, традиционные банки слабо освоили эти территории.
#ipsos, #ai, #ии
Впрочем, портрет знатока ИИ выглядит логично. Знания о том, в какие продукты и услуги встроены технологии ИИ, выше среди молодых людей, мужчин, работающих, более образованных и/или более состоятельных.
Настораживает другое: чем выше уровень образования в стране, чем выше качество жизни, тем меньшую долю в ней составляют те, кто разбирается в непростой теме ИИ. И наоборот. Количественно уровень образования можно определить с помощью Индекса образования (ИО), а качество жизни – Индекса человеческого развития (ИЧР).
Вот пример. Согласно исследованию Ipsos, топ-3 стран по доле знатоков ИИ выглядит так:
🔥Индонезия (84%),
🔥ЮАР (78%),
🔥Таиланд (78%).
Замыкают список
🤷♀️Бельгия (56%),
🤷♀️Италия (53%)
🤷♀️Япония (43%).
В Индексе образования, равно как и ИЧР эти страны расположены в противоположном порядке:
🔥Индонезия – 98 место по ИО (114 по ИЧР),
🔥ЮАР – 71 (109) ,
🔥Таиланд – 87 (66)
🤷♀️Бельгия – 15 (13),
🤷♀️Италия – 42 (30),
🤷♀️Япония 24 (19).
Словом, не все очевидно с искусственным интеллектом в нашем мире.
Вспоминается история с мобильным банкингом, по доле которого лидировали одно время африканские страны. Просто потому, что к моменту появления этих технологий рынок был почти пустым, традиционные банки слабо освоили эти территории.
#ipsos, #ai, #ии
От темы тревожности мягко переходим к теме искусственного интеллекта. Какие чувства испытывают к нему люди?
Как показывают данные опроса Ipsos (лето 2023 года, 31 страна), в целом, эмоции, скорее положительные, чем отрицательные.
Мы выбрали для демонстрации на диаграмме ☝️восемь стран. Слева - Top-3 из числа тех, кто наиболее позитивно относится к ИИ. Справа – Bottom-3 из числа тех, кто наиболее негативно относится к ИИ. В центре – две страны (Япония и Бразилия) из центра списка, занимающие промежуточное положение.
В целом по миру, тех, кого возможности ИИ приводят в восторг («позитивистов»), примерно столько же, сколько тех, у кого они вызывают тревогу («негативистов»). больше всего на несколько процентных пунктов. Однако если размер первой группы в сравнении с предыдущим годом остается стабильным, то вторая группа выросла на 12 п. п.
Еще одна любопытная особенность в том, что отношение к ИИ существенно различно в странах с различным типом культуры. Мы видим, что «негативистов» больше всего в развитых странах условного «Запада» (США, Франция). Позитивисты живут, в основном, в быстроразвивающихся странах ЮВА (Индонезия, Таиланд) и Центральной Америки (Мексика). Таким образом, вопрос об отношении к ИИ может стать важным в контексте культурного кода страны.
России нет в списке стран-участниц глобального проекта Ipsos, но мы запланировали проведение аналогичного опроса. Данные будут опубликованы в нашем канале.
#ipsos, #ai, #ии, #культурный_код
Как показывают данные опроса Ipsos (лето 2023 года, 31 страна), в целом, эмоции, скорее положительные, чем отрицательные.
Мы выбрали для демонстрации на диаграмме ☝️восемь стран. Слева - Top-3 из числа тех, кто наиболее позитивно относится к ИИ. Справа – Bottom-3 из числа тех, кто наиболее негативно относится к ИИ. В центре – две страны (Япония и Бразилия) из центра списка, занимающие промежуточное положение.
В целом по миру, тех, кого возможности ИИ приводят в восторг («позитивистов»), примерно столько же, сколько тех, у кого они вызывают тревогу («негативистов»). больше всего на несколько процентных пунктов. Однако если размер первой группы в сравнении с предыдущим годом остается стабильным, то вторая группа выросла на 12 п. п.
Еще одна любопытная особенность в том, что отношение к ИИ существенно различно в странах с различным типом культуры. Мы видим, что «негативистов» больше всего в развитых странах условного «Запада» (США, Франция). Позитивисты живут, в основном, в быстроразвивающихся странах ЮВА (Индонезия, Таиланд) и Центральной Америки (Мексика). Таким образом, вопрос об отношении к ИИ может стать важным в контексте культурного кода страны.
России нет в списке стран-участниц глобального проекта Ipsos, но мы запланировали проведение аналогичного опроса. Данные будут опубликованы в нашем канале.
#ipsos, #ai, #ии, #культурный_код
Эйфория от использования технологий искусственного интеллекта проходит. Да, опросы показывают, что 99% маркетологов говорят об оптимизации CJM, а 98% о новом уровне персонализации при взаимодействии с покупателем. Но уже появляются вопросики.
Новая технология несет с собой не только возможности, но и риски. Причем, речь не о «восстании машин», а о гораздо более простых, незаметных, а потому особенно опасных.
В ходе своего исследования компания Movable Ink выявила шесть негативных тенденций, которые проявляются при внедрении ИИ (на диаграмме☝️). Я могу прокомментировать некоторые из них, опираясь на собственный опыт.
📌Нет ссылок. Всего за пару кликов можно получить краткий пересказ статьи, над которой автор работал несколько часов или дней. Ссылки на источник не будет, если в задании не оговорить это специально. А можно легко перелицевать текст так, что ни один антиплагиат не узнает.
📌Нет акцентов, неясно, что главное, а что второстепенное. Искусство составления задания очень сильно влияет на итоговый результат.
📌Нет контроля за источниками. ИИ не перечисляет источники. В их несметном количестве сила ИИ, но в нем же и слабость. Качество источников (точность данных, актуальность на дату запроса) остается на совести ИИ. Ну а какая у него совесть?
📌Рекомендации ИИ выдает, не видя объекта. Как врач, лечащий по протоколу всех больных одинаково. Статистически это, может быть, и работает, но уместно ли в этих случаях применять статистику?
И это у меня пока еще очень скромный опыт работы с ИИ.
#ai, #ии, #проблемы
Новая технология несет с собой не только возможности, но и риски. Причем, речь не о «восстании машин», а о гораздо более простых, незаметных, а потому особенно опасных.
В ходе своего исследования компания Movable Ink выявила шесть негативных тенденций, которые проявляются при внедрении ИИ (на диаграмме☝️). Я могу прокомментировать некоторые из них, опираясь на собственный опыт.
📌Нет ссылок. Всего за пару кликов можно получить краткий пересказ статьи, над которой автор работал несколько часов или дней. Ссылки на источник не будет, если в задании не оговорить это специально. А можно легко перелицевать текст так, что ни один антиплагиат не узнает.
📌Нет акцентов, неясно, что главное, а что второстепенное. Искусство составления задания очень сильно влияет на итоговый результат.
📌Нет контроля за источниками. ИИ не перечисляет источники. В их несметном количестве сила ИИ, но в нем же и слабость. Качество источников (точность данных, актуальность на дату запроса) остается на совести ИИ. Ну а какая у него совесть?
📌Рекомендации ИИ выдает, не видя объекта. Как врач, лечащий по протоколу всех больных одинаково. Статистически это, может быть, и работает, но уместно ли в этих случаях применять статистику?
И это у меня пока еще очень скромный опыт работы с ИИ.
#ai, #ии, #проблемы
Автоматизация клиентского сервиса — долгосрочный тренд, но развивается он нелинейно.
Кажется, что бизнес распыляет ресурсы, отказываясь «класть все яйца в одну корзину». Стремительное распространение чат-ботов не означает, что компании отказываются от живого общения с покупателями, особенно в премиальном сегменте.
Более того, параллельно бизнес инвестирует в технологии полного самообслуживания - магазины без касс и цифровые интерфейсы. Значимость этих контртрендов подтверждается данными исследований.
Сегодня около 60% российских компаний уже внедрили чат-ботов, при этом 86% потребителей хотят иметь возможность быстро переключиться на живого оператора (данные Aspect Software, источник AI4Biz).
Клиенты готовы делиться личными данными ради качественной персонализации, но 63% требуют прозрачности и понятной пользы от такого обмена (Ipsos).
В каждом из направлений есть не только свои достоинства, но и свои недостатки. В реальной жизни потребитель встречается и с теми, и другими практически в каждом (!) взаимодействии.
Но негатив можно уменьшить, если обратить внимание на несколько чувствительных зон.
🔷Прозрачность данных. Клиентам важно понимать, как именно используется их личная информация.
🔷Чувство меры. Лучше избегать гиперперсонализации, вызывающей ощущение слежки.
🔷Гибридная модель. Предоставлять клиенту возможность общения с оператором при сложных запросах.
По сути, это означает «очеловечивание» (в хорошем смысле) алгоритмов. Здесь открываются новые и, может быть, неожиданные возможности для коммуникационных агентств. Именно они должны продумывать CJM с учетом семантических особенностей диалогов с AI-помощниками, вовремя переводя стрелки на операторов-людей.
Взаимодействие с алгоритмами – это, по сути, еще одна точка контакта с брендом. В ней он должен выражать свой характер, говорить о своих ценностях. Словом, брендинговым агентствам будет чем заняться, все только начинается.
#восприятие #услуги #репутация #коммуникация #AI #персонализация #аутентичность
Кажется, что бизнес распыляет ресурсы, отказываясь «класть все яйца в одну корзину». Стремительное распространение чат-ботов не означает, что компании отказываются от живого общения с покупателями, особенно в премиальном сегменте.
Более того, параллельно бизнес инвестирует в технологии полного самообслуживания - магазины без касс и цифровые интерфейсы. Значимость этих контртрендов подтверждается данными исследований.
Сегодня около 60% российских компаний уже внедрили чат-ботов, при этом 86% потребителей хотят иметь возможность быстро переключиться на живого оператора (данные Aspect Software, источник AI4Biz).
Клиенты готовы делиться личными данными ради качественной персонализации, но 63% требуют прозрачности и понятной пользы от такого обмена (Ipsos).
В каждом из направлений есть не только свои достоинства, но и свои недостатки. В реальной жизни потребитель встречается и с теми, и другими практически в каждом (!) взаимодействии.
Но негатив можно уменьшить, если обратить внимание на несколько чувствительных зон.
🔷Прозрачность данных. Клиентам важно понимать, как именно используется их личная информация.
🔷Чувство меры. Лучше избегать гиперперсонализации, вызывающей ощущение слежки.
🔷Гибридная модель. Предоставлять клиенту возможность общения с оператором при сложных запросах.
По сути, это означает «очеловечивание» (в хорошем смысле) алгоритмов. Здесь открываются новые и, может быть, неожиданные возможности для коммуникационных агентств. Именно они должны продумывать CJM с учетом семантических особенностей диалогов с AI-помощниками, вовремя переводя стрелки на операторов-людей.
Взаимодействие с алгоритмами – это, по сути, еще одна точка контакта с брендом. В ней он должен выражать свой характер, говорить о своих ценностях. Словом, брендинговым агентствам будет чем заняться, все только начинается.
#восприятие #услуги #репутация #коммуникация #AI #персонализация #аутентичность
Молодая женщина от 18 до 34 лет, живущая в небольшом (менее 100 тыс.) городе на юге России (ЮФО), покупающая, преимущественно, товары привычного спроса.
Вот примерный портрет аудитории, которую можно считать перспективной с точки зрения развития AI-маркетинга. Объединяет этих людей то, что они, особенно самые молодые (18-24), чаще пользуются AI-подборками сайтов магазинов.
Как показал опрос OMI, сделанный специально для совместного с ПП проекта, женщины вообще чаще, чем мужчины пользуются инструментами AI-маркетинга. Это не только доверие подборкам, но и пользование настройкой фильтров. Мужчины же чаще опираются на мнение друзей, экспертов, словом, «живут по старинке».
Мейнстримом же пока можно считать гибридный способ выбора товаров: AI предлагает, а покупатель уточняет, пользуясь дополнительными источниками: сравнивает цены, ищет обзоры в интернете, спрашивает мнение друзей, знакомых и родственников. Ну да, что я вам рассказываю…
Интересно, что в столицах – Москве и Петербурге – заметно выше доля тех, кто вообще не пользуется AI-рекомендациями. Видимо, именно здесь будут иметь больше шансов бизнес-модели, ориентирующиеся на осознанный шопинг, где важен выбор, а не автоматическая персонализация.
Вот как это может выглядеть:
🟧Бутики без AI-рекомендаций🔃 магазин, где все товары подобраны вручную экспертами.
🟩Платформы "с человеческим лицом"🔃 маркетплейсы, где нет алгоритмических рекомендаций, а есть экспертные подборки
🟦Платформы "покупай, как твои друзья"🔃 маркетплейсы, где пользователи могут видеть, что покупают их знакомые.
🟥AI-интеграция с социальными рекомендациями🔃 алгоритмы, которые показывают, что рекомендуют люди из вашего круга.
#решение #восприятие #ритейл #опрос #AI #персонализация #omi
Вот примерный портрет аудитории, которую можно считать перспективной с точки зрения развития AI-маркетинга. Объединяет этих людей то, что они, особенно самые молодые (18-24), чаще пользуются AI-подборками сайтов магазинов.
Как показал опрос OMI, сделанный специально для совместного с ПП проекта, женщины вообще чаще, чем мужчины пользуются инструментами AI-маркетинга. Это не только доверие подборкам, но и пользование настройкой фильтров. Мужчины же чаще опираются на мнение друзей, экспертов, словом, «живут по старинке».
Мейнстримом же пока можно считать гибридный способ выбора товаров: AI предлагает, а покупатель уточняет, пользуясь дополнительными источниками: сравнивает цены, ищет обзоры в интернете, спрашивает мнение друзей, знакомых и родственников. Ну да, что я вам рассказываю…
Интересно, что в столицах – Москве и Петербурге – заметно выше доля тех, кто вообще не пользуется AI-рекомендациями. Видимо, именно здесь будут иметь больше шансов бизнес-модели, ориентирующиеся на осознанный шопинг, где важен выбор, а не автоматическая персонализация.
Вот как это может выглядеть:
🟧Бутики без AI-рекомендаций
🟩Платформы "с человеческим лицом"
🟦Платформы "покупай, как твои друзья"
🟥AI-интеграция с социальными рекомендациями
#решение #восприятие #ритейл #опрос #AI #персонализация #omi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сбермаркетинг выпустил трендбук «Глобальные тренды 2025». Его можно назвать «суперсборником». Как утверждают авторы, он стал итогом анализа 20 трендрепортов от ведущих глобальных компаний и аналитических центров (все они перечислены в документе).
Отбор был жесткий. Для того, чтобы войти в итоговый сборник, источники должны были удовлетворять трем основным критериям:
1️⃣Иметь глобальный и экспертизу в анализе потребителей, технологий и маркетинговых стратегий.
2️⃣Влиять на принятие решений крупнейших мировых компаний.
3️⃣Охватывать разные индустрии – от AI и ритейла до дизайна и моды.
Ниже перечень итоговых самых-самых трендов. В следующих постах расскажем о том, как они меняют потребительское поведение, и что с этим всем делать.
Порядок рассмотрения определите вы сами, участвуя в опросе. Мы разместим его сразу же после этого поста.
Итак, перечень:
🔵Искусственный интеллект становится автономным
🔵Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
🟢Осознанное потребление и рост вторичного рынка
🟢Иммерсивные и сенсорные впечатления
🟡Рост Connected TV (CTV) и видеорекламы
🟡Фокус на здоровье и осознанное самочувствие
🔴Серебряное поколение — новая главная аудитория
🔴Локализация и возрождение национальных культур
🔵Новая эра безопасности и постквантовая криптография
🔵Рост ритейл-медиа (Retail Media Networks, RMN)
#восприятие #технологии #медиа #инновации #AI #цифровизация #осознанность #Сбермаркетинг
Отбор был жесткий. Для того, чтобы войти в итоговый сборник, источники должны были удовлетворять трем основным критериям:
1️⃣Иметь глобальный и экспертизу в анализе потребителей, технологий и маркетинговых стратегий.
2️⃣Влиять на принятие решений крупнейших мировых компаний.
3️⃣Охватывать разные индустрии – от AI и ритейла до дизайна и моды.
Ниже перечень итоговых самых-самых трендов. В следующих постах расскажем о том, как они меняют потребительское поведение, и что с этим всем делать.
Порядок рассмотрения определите вы сами, участвуя в опросе. Мы разместим его сразу же после этого поста.
Итак, перечень:
🔵Искусственный интеллект становится автономным
🔵Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
🟢Осознанное потребление и рост вторичного рынка
🟢Иммерсивные и сенсорные впечатления
🟡Рост Connected TV (CTV) и видеорекламы
🟡Фокус на здоровье и осознанное самочувствие
🔴Серебряное поколение — новая главная аудитория
🔴Локализация и возрождение национальных культур
🔵Новая эра безопасности и постквантовая криптография
🔵Рост ритейл-медиа (Retail Media Networks, RMN)
#восприятие #технологии #медиа #инновации #AI #цифровизация #осознанность #Сбермаркетинг
Логика рассуждений ИИ кажется понятной и прозрачной, но есть нюансы. Не углубляясь в различия мышления человека и процессов LLM, я хочу рассмотреть здесь лишь одну отличительную особенность ИИ.
Исходно был перечень 10 трендов, выделенных аналитиками Сбермаркетинга👆. ChatGPT получил задачу выбрать из них три, наиболее подходящих для публикации в канале о потребительском поведении. Ниже ответ ИИ в порядке упоминания.
А. Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
Б. Искусственный интеллект становится автономным
В. Осознанное потребление и рост вторичного рынка
Далее, я провел опрос в канале: попросил читателей выбрать самый интересный по мнению каждого респондента тренд из того же списка. Ниже Топ-5 выбранных читателями трендов.
1️⃣Серебряное поколение — новая главная аудитория - 22%
2️⃣Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются - 17%
3️⃣Искусственный интеллект становится автономным - 16%
4️⃣Осознанное потребление и рост вторичного рынка - 14%
5️⃣Фокус на здоровье и осознанное самочувствие - 14%
Как легко видеть, оценки читатели и ИИ, в основном, совпали, но в одном и весьма существенном пункте разошлись. Тренд «Серебряное поколение» занял первую строчку рейтинга читателей, и не попал в Топ-3 списка от ИИ. Почему?
Я попросил ИИ объяснить свой выбор. Вот резюме ответа.
🔸Широта охвата
Тренды А. Б. и В. касаются гораздо более широкой аудитории — от молодёжи до зрелых пользователей. Тренд «Серебряное поколение» охватывает ограниченный возрастной сегмент (50+).
🔸Глубина влияния
Тренды А и Б. затрагивают фундаментальные принципы, определяющие поведение потребителей: коммуникации, принятие решений и покупки, систему ценностей и др. Тренд «Серебряное поколение» об адаптации к изменениям Системы, но не об их формировании.
🔸Актуальность для текущей повестки
Тренды А и Б живут в инфополе уже сейчас, они «горячие». Тема серебряного поколения пока менее обсуждаема.
🔸Уровень вовлечённости аудитории
Подписчики канала скорее узнают себя в темах трендов А, Б и В, чем в материалах про поведение старшего поколения.
Что смогли уловить в этом тренде читатели, чего не разглядел (или придал меньшую важность) ИИ? Безусловно, это может быть темой отдельного исследования. Но пока – вот гипотеза.
Человек учитывает потенциал развития тренда (возможно на подсознательном уровне).
А ИИ это не делает. Если ему, конечно, не поставить такую задачу целенаправленно.
#решение #технологии #инновации #аналитика #AI #персонализация #опрос
Исходно был перечень 10 трендов, выделенных аналитиками Сбермаркетинга👆. ChatGPT получил задачу выбрать из них три, наиболее подходящих для публикации в канале о потребительском поведении. Ниже ответ ИИ в порядке упоминания.
А. Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
Б. Искусственный интеллект становится автономным
В. Осознанное потребление и рост вторичного рынка
Далее, я провел опрос в канале: попросил читателей выбрать самый интересный по мнению каждого респондента тренд из того же списка. Ниже Топ-5 выбранных читателями трендов.
1️⃣Серебряное поколение — новая главная аудитория - 22%
2️⃣Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются - 17%
3️⃣Искусственный интеллект становится автономным - 16%
4️⃣Осознанное потребление и рост вторичного рынка - 14%
5️⃣Фокус на здоровье и осознанное самочувствие - 14%
Как легко видеть, оценки читатели и ИИ, в основном, совпали, но в одном и весьма существенном пункте разошлись. Тренд «Серебряное поколение» занял первую строчку рейтинга читателей, и не попал в Топ-3 списка от ИИ. Почему?
Я попросил ИИ объяснить свой выбор. Вот резюме ответа.
🔸Широта охвата
Тренды А. Б. и В. касаются гораздо более широкой аудитории — от молодёжи до зрелых пользователей. Тренд «Серебряное поколение» охватывает ограниченный возрастной сегмент (50+).
🔸Глубина влияния
Тренды А и Б. затрагивают фундаментальные принципы, определяющие поведение потребителей: коммуникации, принятие решений и покупки, систему ценностей и др. Тренд «Серебряное поколение» об адаптации к изменениям Системы, но не об их формировании.
🔸Актуальность для текущей повестки
Тренды А и Б живут в инфополе уже сейчас, они «горячие». Тема серебряного поколения пока менее обсуждаема.
🔸Уровень вовлечённости аудитории
Подписчики канала скорее узнают себя в темах трендов А, Б и В, чем в материалах про поведение старшего поколения.
Что смогли уловить в этом тренде читатели, чего не разглядел (или придал меньшую важность) ИИ? Безусловно, это может быть темой отдельного исследования. Но пока – вот гипотеза.
Человек учитывает потенциал развития тренда (возможно на подсознательном уровне).
А ИИ это не делает. Если ему, конечно, не поставить такую задачу целенаправленно.
#решение #технологии #инновации #аналитика #AI #персонализация #опрос