Автоматизация клиентского сервиса — долгосрочный тренд, но развивается он нелинейно.
Кажется, что бизнес распыляет ресурсы, отказываясь «класть все яйца в одну корзину». Стремительное распространение чат-ботов не означает, что компании отказываются от живого общения с покупателями, особенно в премиальном сегменте.
Более того, параллельно бизнес инвестирует в технологии полного самообслуживания - магазины без касс и цифровые интерфейсы. Значимость этих контртрендов подтверждается данными исследований.
Сегодня около 60% российских компаний уже внедрили чат-ботов, при этом 86% потребителей хотят иметь возможность быстро переключиться на живого оператора (данные Aspect Software, источник AI4Biz).
Клиенты готовы делиться личными данными ради качественной персонализации, но 63% требуют прозрачности и понятной пользы от такого обмена (Ipsos).
В каждом из направлений есть не только свои достоинства, но и свои недостатки. В реальной жизни потребитель встречается и с теми, и другими практически в каждом (!) взаимодействии.
Но негатив можно уменьшить, если обратить внимание на несколько чувствительных зон.
🔷Прозрачность данных. Клиентам важно понимать, как именно используется их личная информация.
🔷Чувство меры. Лучше избегать гиперперсонализации, вызывающей ощущение слежки.
🔷Гибридная модель. Предоставлять клиенту возможность общения с оператором при сложных запросах.
По сути, это означает «очеловечивание» (в хорошем смысле) алгоритмов. Здесь открываются новые и, может быть, неожиданные возможности для коммуникационных агентств. Именно они должны продумывать CJM с учетом семантических особенностей диалогов с AI-помощниками, вовремя переводя стрелки на операторов-людей.
Взаимодействие с алгоритмами – это, по сути, еще одна точка контакта с брендом. В ней он должен выражать свой характер, говорить о своих ценностях. Словом, брендинговым агентствам будет чем заняться, все только начинается.
#восприятие #услуги #репутация #коммуникация #AI #персонализация #аутентичность
Кажется, что бизнес распыляет ресурсы, отказываясь «класть все яйца в одну корзину». Стремительное распространение чат-ботов не означает, что компании отказываются от живого общения с покупателями, особенно в премиальном сегменте.
Более того, параллельно бизнес инвестирует в технологии полного самообслуживания - магазины без касс и цифровые интерфейсы. Значимость этих контртрендов подтверждается данными исследований.
Сегодня около 60% российских компаний уже внедрили чат-ботов, при этом 86% потребителей хотят иметь возможность быстро переключиться на живого оператора (данные Aspect Software, источник AI4Biz).
Клиенты готовы делиться личными данными ради качественной персонализации, но 63% требуют прозрачности и понятной пользы от такого обмена (Ipsos).
В каждом из направлений есть не только свои достоинства, но и свои недостатки. В реальной жизни потребитель встречается и с теми, и другими практически в каждом (!) взаимодействии.
Но негатив можно уменьшить, если обратить внимание на несколько чувствительных зон.
🔷Прозрачность данных. Клиентам важно понимать, как именно используется их личная информация.
🔷Чувство меры. Лучше избегать гиперперсонализации, вызывающей ощущение слежки.
🔷Гибридная модель. Предоставлять клиенту возможность общения с оператором при сложных запросах.
По сути, это означает «очеловечивание» (в хорошем смысле) алгоритмов. Здесь открываются новые и, может быть, неожиданные возможности для коммуникационных агентств. Именно они должны продумывать CJM с учетом семантических особенностей диалогов с AI-помощниками, вовремя переводя стрелки на операторов-людей.
Взаимодействие с алгоритмами – это, по сути, еще одна точка контакта с брендом. В ней он должен выражать свой характер, говорить о своих ценностях. Словом, брендинговым агентствам будет чем заняться, все только начинается.
#восприятие #услуги #репутация #коммуникация #AI #персонализация #аутентичность
Молодая женщина от 18 до 34 лет, живущая в небольшом (менее 100 тыс.) городе на юге России (ЮФО), покупающая, преимущественно, товары привычного спроса.
Вот примерный портрет аудитории, которую можно считать перспективной с точки зрения развития AI-маркетинга. Объединяет этих людей то, что они, особенно самые молодые (18-24), чаще пользуются AI-подборками сайтов магазинов.
Как показал опрос OMI, сделанный специально для совместного с ПП проекта, женщины вообще чаще, чем мужчины пользуются инструментами AI-маркетинга. Это не только доверие подборкам, но и пользование настройкой фильтров. Мужчины же чаще опираются на мнение друзей, экспертов, словом, «живут по старинке».
Мейнстримом же пока можно считать гибридный способ выбора товаров: AI предлагает, а покупатель уточняет, пользуясь дополнительными источниками: сравнивает цены, ищет обзоры в интернете, спрашивает мнение друзей, знакомых и родственников. Ну да, что я вам рассказываю…
Интересно, что в столицах – Москве и Петербурге – заметно выше доля тех, кто вообще не пользуется AI-рекомендациями. Видимо, именно здесь будут иметь больше шансов бизнес-модели, ориентирующиеся на осознанный шопинг, где важен выбор, а не автоматическая персонализация.
Вот как это может выглядеть:
🟧Бутики без AI-рекомендаций🔃 магазин, где все товары подобраны вручную экспертами.
🟩Платформы "с человеческим лицом"🔃 маркетплейсы, где нет алгоритмических рекомендаций, а есть экспертные подборки
🟦Платформы "покупай, как твои друзья"🔃 маркетплейсы, где пользователи могут видеть, что покупают их знакомые.
🟥AI-интеграция с социальными рекомендациями🔃 алгоритмы, которые показывают, что рекомендуют люди из вашего круга.
#решение #восприятие #ритейл #опрос #AI #персонализация #omi
Вот примерный портрет аудитории, которую можно считать перспективной с точки зрения развития AI-маркетинга. Объединяет этих людей то, что они, особенно самые молодые (18-24), чаще пользуются AI-подборками сайтов магазинов.
Как показал опрос OMI, сделанный специально для совместного с ПП проекта, женщины вообще чаще, чем мужчины пользуются инструментами AI-маркетинга. Это не только доверие подборкам, но и пользование настройкой фильтров. Мужчины же чаще опираются на мнение друзей, экспертов, словом, «живут по старинке».
Мейнстримом же пока можно считать гибридный способ выбора товаров: AI предлагает, а покупатель уточняет, пользуясь дополнительными источниками: сравнивает цены, ищет обзоры в интернете, спрашивает мнение друзей, знакомых и родственников. Ну да, что я вам рассказываю…
Интересно, что в столицах – Москве и Петербурге – заметно выше доля тех, кто вообще не пользуется AI-рекомендациями. Видимо, именно здесь будут иметь больше шансов бизнес-модели, ориентирующиеся на осознанный шопинг, где важен выбор, а не автоматическая персонализация.
Вот как это может выглядеть:
🟧Бутики без AI-рекомендаций
🟩Платформы "с человеческим лицом"
🟦Платформы "покупай, как твои друзья"
🟥AI-интеграция с социальными рекомендациями
#решение #восприятие #ритейл #опрос #AI #персонализация #omi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Логика рассуждений ИИ кажется понятной и прозрачной, но есть нюансы. Не углубляясь в различия мышления человека и процессов LLM, я хочу рассмотреть здесь лишь одну отличительную особенность ИИ.
Исходно был перечень 10 трендов, выделенных аналитиками Сбермаркетинга👆. ChatGPT получил задачу выбрать из них три, наиболее подходящих для публикации в канале о потребительском поведении. Ниже ответ ИИ в порядке упоминания.
А. Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
Б. Искусственный интеллект становится автономным
В. Осознанное потребление и рост вторичного рынка
Далее, я провел опрос в канале: попросил читателей выбрать самый интересный по мнению каждого респондента тренд из того же списка. Ниже Топ-5 выбранных читателями трендов.
1️⃣Серебряное поколение — новая главная аудитория - 22%
2️⃣Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются - 17%
3️⃣Искусственный интеллект становится автономным - 16%
4️⃣Осознанное потребление и рост вторичного рынка - 14%
5️⃣Фокус на здоровье и осознанное самочувствие - 14%
Как легко видеть, оценки читатели и ИИ, в основном, совпали, но в одном и весьма существенном пункте разошлись. Тренд «Серебряное поколение» занял первую строчку рейтинга читателей, и не попал в Топ-3 списка от ИИ. Почему?
Я попросил ИИ объяснить свой выбор. Вот резюме ответа.
🔸Широта охвата
Тренды А. Б. и В. касаются гораздо более широкой аудитории — от молодёжи до зрелых пользователей. Тренд «Серебряное поколение» охватывает ограниченный возрастной сегмент (50+).
🔸Глубина влияния
Тренды А и Б. затрагивают фундаментальные принципы, определяющие поведение потребителей: коммуникации, принятие решений и покупки, систему ценностей и др. Тренд «Серебряное поколение» об адаптации к изменениям Системы, но не об их формировании.
🔸Актуальность для текущей повестки
Тренды А и Б живут в инфополе уже сейчас, они «горячие». Тема серебряного поколения пока менее обсуждаема.
🔸Уровень вовлечённости аудитории
Подписчики канала скорее узнают себя в темах трендов А, Б и В, чем в материалах про поведение старшего поколения.
Что смогли уловить в этом тренде читатели, чего не разглядел (или придал меньшую важность) ИИ? Безусловно, это может быть темой отдельного исследования. Но пока – вот гипотеза.
Человек учитывает потенциал развития тренда (возможно на подсознательном уровне).
А ИИ это не делает. Если ему, конечно, не поставить такую задачу целенаправленно.
#решение #технологии #инновации #аналитика #AI #персонализация #опрос
Исходно был перечень 10 трендов, выделенных аналитиками Сбермаркетинга👆. ChatGPT получил задачу выбрать из них три, наиболее подходящих для публикации в канале о потребительском поведении. Ниже ответ ИИ в порядке упоминания.
А. Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
Б. Искусственный интеллект становится автономным
В. Осознанное потребление и рост вторичного рынка
Далее, я провел опрос в канале: попросил читателей выбрать самый интересный по мнению каждого респондента тренд из того же списка. Ниже Топ-5 выбранных читателями трендов.
1️⃣Серебряное поколение — новая главная аудитория - 22%
2️⃣Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются - 17%
3️⃣Искусственный интеллект становится автономным - 16%
4️⃣Осознанное потребление и рост вторичного рынка - 14%
5️⃣Фокус на здоровье и осознанное самочувствие - 14%
Как легко видеть, оценки читатели и ИИ, в основном, совпали, но в одном и весьма существенном пункте разошлись. Тренд «Серебряное поколение» занял первую строчку рейтинга читателей, и не попал в Топ-3 списка от ИИ. Почему?
Я попросил ИИ объяснить свой выбор. Вот резюме ответа.
🔸Широта охвата
Тренды А. Б. и В. касаются гораздо более широкой аудитории — от молодёжи до зрелых пользователей. Тренд «Серебряное поколение» охватывает ограниченный возрастной сегмент (50+).
🔸Глубина влияния
Тренды А и Б. затрагивают фундаментальные принципы, определяющие поведение потребителей: коммуникации, принятие решений и покупки, систему ценностей и др. Тренд «Серебряное поколение» об адаптации к изменениям Системы, но не об их формировании.
🔸Актуальность для текущей повестки
Тренды А и Б живут в инфополе уже сейчас, они «горячие». Тема серебряного поколения пока менее обсуждаема.
🔸Уровень вовлечённости аудитории
Подписчики канала скорее узнают себя в темах трендов А, Б и В, чем в материалах про поведение старшего поколения.
Что смогли уловить в этом тренде читатели, чего не разглядел (или придал меньшую важность) ИИ? Безусловно, это может быть темой отдельного исследования. Но пока – вот гипотеза.
Человек учитывает потенциал развития тренда (возможно на подсознательном уровне).
А ИИ это не делает. Если ему, конечно, не поставить такую задачу целенаправленно.
#решение #технологии #инновации #аналитика #AI #персонализация #опрос
Тренд «Искусственный интеллект становится автономным» от Сбермаркетинга», занял второе место по значимости в нашем опросе.
О первом – «Серебряное поколение» - мы уже рассказали, теперь его очередь. Что происходит с поведения потребителей, когда они делегируют выбор автономному AI?
🔎Мотивация становится неявной, она не проявляется. Пользователь просто взаимодействует с интерфейсом, а алгоритм расшифровывает взаимодействие пользователя с интерфейсом и угадывает потребности. Естественно, снижается их осознанность. «Мне надо» сменяется на «мне предложили».
😱Возможности для манипуляций возрастают кратно. AI становится инструментом для этого. Именно на него, а не на эмоции человека начинает работать маркетинг.
🔃 Доверие переносится с бренда на систему. Это раньше человек доверял бренду, консультанту, другу. Теперь он доверяет AI, который заказывает (или предлагает) тот или иной продукт. Бренды теряют прямой контакт с человеком. Ошибки AI воспринимаются как личные разочарования. Доверие к бренду снижается, хотя он и не при чем. Размывается ответственность.
🎯Пользовательский опыт вырождается в сценарии по умолчанию, действия по инерции. Человек не выбирает, а подтверждает. Сценарий по умолчанию — это не то, что выбрал потребитель. Это то, что выбрал ИИ, пока потребитель не возразил.
Примеры: подписки с автопродлением, автоподгрузка нового трека или фильма.
Как результат: маркетинг перестает соблазнять покупателя, его цель – стать частью алгоритмизированного маршрута. Почувствуйте разницу.
🔳Когда ИИ запоминает поведение пользователя, оно превращается в жёсткие цифровые шаблоны. Человек перестаёт замечать, что именно он выбирает, ведь всё уже настроено. Возникает цифровой застой: нет новизны, нет спонтанности, всё предсказуемо. Сюжет для триллера, правда? Но есть и хорошие новости.
Как показывает опрос OMI, около половины пользователей пока не склонны делегировать контроль за своими покупками неведомому AI (см. диаграмму👆) и самостоятельно настраивают фильтры, делая онлайн покупки. Правда, на их поведение существенно влияет категория. Выбор простых товаров AI доверяют чаще.
#восприятие #маркетинг #репутация #опрос #AI #осознанность #персонализация #omi
О первом – «Серебряное поколение» - мы уже рассказали, теперь его очередь. Что происходит с поведения потребителей, когда они делегируют выбор автономному AI?
🔎Мотивация становится неявной, она не проявляется. Пользователь просто взаимодействует с интерфейсом, а алгоритм расшифровывает взаимодействие пользователя с интерфейсом и угадывает потребности. Естественно, снижается их осознанность. «Мне надо» сменяется на «мне предложили».
😱Возможности для манипуляций возрастают кратно. AI становится инструментом для этого. Именно на него, а не на эмоции человека начинает работать маркетинг.
🎯Пользовательский опыт вырождается в сценарии по умолчанию, действия по инерции. Человек не выбирает, а подтверждает. Сценарий по умолчанию — это не то, что выбрал потребитель. Это то, что выбрал ИИ, пока потребитель не возразил.
Примеры: подписки с автопродлением, автоподгрузка нового трека или фильма.
Как результат: маркетинг перестает соблазнять покупателя, его цель – стать частью алгоритмизированного маршрута. Почувствуйте разницу.
🔳Когда ИИ запоминает поведение пользователя, оно превращается в жёсткие цифровые шаблоны. Человек перестаёт замечать, что именно он выбирает, ведь всё уже настроено. Возникает цифровой застой: нет новизны, нет спонтанности, всё предсказуемо. Сюжет для триллера, правда? Но есть и хорошие новости.
Как показывает опрос OMI, около половины пользователей пока не склонны делегировать контроль за своими покупками неведомому AI (см. диаграмму👆) и самостоятельно настраивают фильтры, делая онлайн покупки. Правда, на их поведение существенно влияет категория. Выбор простых товаров AI доверяют чаще.
#восприятие #маркетинг #репутация #опрос #AI #осознанность #персонализация #omi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Скроллинг на маркетплейсах уступает место персонально организованному поиску, настроенному на предпочитаемые бренды. Пользователи настраивают ленту маркетплейсов под себя и ждут от бренда не столько широты, сколько глубины взаимодействия.
Эти выводы можно сделать на основании нового исследования Яндекс Маркета, в ходе которого было опрошено 1200 человек. Вот основные выводы:
🔸Ключевая роль бренда.
48% россиян выбирают товары, обращая внимание на бренд, а 52% - целенаправленно идут за покупкой к определённому бренду. Особенно важен бренд при выборе электроники, FMCG, одежды, товаров для детей и beauty.
🔸Лояльность к магазинам отдельных продавцов и брендов.
25% покупателей регулярно возвращаются к одному и тому же продавцу или имеют «любимый» магазин. Среди популярных - Gloria Jeans, ТВОЕ, Sokolov, O’STIN.
🔸Персонализация покупок.
45% добавляют магазины в «Избранное», 20% совершают покупки из этого раздела. Активно растет число подписчиков витрин брендов на Маркете и частота покупок непосредственно с них.
🔸Причины повторных покупок.
40% возвращаются, благодаря полученному ранее положительному опыту пользования брендов. 33% из-за скидок и акций, 25% привлекает креативная реклама.
🔸Рост fashion-сегмента онлайн.
Более половины россиян стали чаще покупать одежду онлайн, из них 83% выбирают для этого маркетплейсы.
#восприятие #лояльность #ритейл #маркетплейс #персонализация
Эти выводы можно сделать на основании нового исследования Яндекс Маркета, в ходе которого было опрошено 1200 человек. Вот основные выводы:
🔸Ключевая роль бренда.
48% россиян выбирают товары, обращая внимание на бренд, а 52% - целенаправленно идут за покупкой к определённому бренду. Особенно важен бренд при выборе электроники, FMCG, одежды, товаров для детей и beauty.
🔸Лояльность к магазинам отдельных продавцов и брендов.
25% покупателей регулярно возвращаются к одному и тому же продавцу или имеют «любимый» магазин. Среди популярных - Gloria Jeans, ТВОЕ, Sokolov, O’STIN.
🔸Персонализация покупок.
45% добавляют магазины в «Избранное», 20% совершают покупки из этого раздела. Активно растет число подписчиков витрин брендов на Маркете и частота покупок непосредственно с них.
🔸Причины повторных покупок.
40% возвращаются, благодаря полученному ранее положительному опыту пользования брендов. 33% из-за скидок и акций, 25% привлекает креативная реклама.
🔸Рост fashion-сегмента онлайн.
Более половины россиян стали чаще покупать одежду онлайн, из них 83% выбирают для этого маркетплейсы.
#восприятие #лояльность #ритейл #маркетплейс #персонализация
Потребители всё чаще формируют лояльность к бренду уже после первого опыта взаимодействия. По данным Ipsos, больше половины (52%) респондентов утверждают, что у них сформировалось чувство лояльности к бренду после единственной транзакции. Похоже, что это открытие для СХ-специалистов, ведь 96% опрошенных придерживаются противоположного мнения (Ipsos).
Сдвиг в настроениях потребителей стал заметен в 2023–2024 годах (PwC, Deloitte), хотя первые проявления встречались и раньше. Потребители стали ожидать, что бренд с первого касания будет "понимать их", экономить время и предлагать релевантный опыт.
Можно сказать, что бренды «сами виноваты». Эффективные интерфейсы, instant gratification и привычка к сервисам по модели «одного клика» сделали «первое впечатление» главным этапом CJM.
Питательной средой тренда «Мгновенной лояльности» можно считать избыточность предложения, фрагментация внимания покупателя и рост доверия к «алгоритмическому выбору». Лицом бренда часто становится уже не амбассадор, а интерфейс. Чем лаконичнее и удобнее, тем быстрее возникает ощущение «своего» бренда. Поведенческий паттерн привязывается к опыту, а не к накопленному взаимодействию.
Но есть и тормозящие тренды. Они не столько отрицают, сколько ограничивают основной тренд. Пример: отрасли, в которых цена ошибки очень высока: как в денежном выражении, так и в последствиях для жизни, здоровья, карьеры или репутации клиента, т. н. high-stakes услуги. Тормозящие тренды удерживают баланс между мгновенной привязанностью и устойчивыми отношениями.
Вот топ-3 отраслей, в которых их действие наиболее заметно:
🔃 Финансовые услуги (банки, инвестиции, страхование). Типичная модель отношений с брендом: покупка «по наследству», избирательность, лояльность к ДНК бренда.
🔃 Медицина и здравоохранение. Личный врач, привычная клиника, рекомендации от близких.
🔃 B2B-услуги, включая юридические, консалтинг и др. Долгосрочные контракты, длинный период выбора партнера, сложность «отвязки» от поставщика.
Кроме них можно назвать еще образование и EdTech; недвижимость и ремонт; автомобили и автосервисы, туризм, luxury.
Обобщая, можно констатировать, что чем выше цена ошибки, сложность выбора и значимость доверия, тем слабее действует тренд «мгновенной лояльности». В таких случаях первичный опыт важен, но он лишь точка входа в долгосрочные отношения, а не замена им.
#мотивация #решение #услуги #репутация #персонализация #осознанность
Сдвиг в настроениях потребителей стал заметен в 2023–2024 годах (PwC, Deloitte), хотя первые проявления встречались и раньше. Потребители стали ожидать, что бренд с первого касания будет "понимать их", экономить время и предлагать релевантный опыт.
Можно сказать, что бренды «сами виноваты». Эффективные интерфейсы, instant gratification и привычка к сервисам по модели «одного клика» сделали «первое впечатление» главным этапом CJM.
Питательной средой тренда «Мгновенной лояльности» можно считать избыточность предложения, фрагментация внимания покупателя и рост доверия к «алгоритмическому выбору». Лицом бренда часто становится уже не амбассадор, а интерфейс. Чем лаконичнее и удобнее, тем быстрее возникает ощущение «своего» бренда. Поведенческий паттерн привязывается к опыту, а не к накопленному взаимодействию.
Но есть и тормозящие тренды. Они не столько отрицают, сколько ограничивают основной тренд. Пример: отрасли, в которых цена ошибки очень высока: как в денежном выражении, так и в последствиях для жизни, здоровья, карьеры или репутации клиента, т. н. high-stakes услуги. Тормозящие тренды удерживают баланс между мгновенной привязанностью и устойчивыми отношениями.
Вот топ-3 отраслей, в которых их действие наиболее заметно:
Кроме них можно назвать еще образование и EdTech; недвижимость и ремонт; автомобили и автосервисы, туризм, luxury.
Обобщая, можно констатировать, что чем выше цена ошибки, сложность выбора и значимость доверия, тем слабее действует тренд «мгновенной лояльности». В таких случаях первичный опыт важен, но он лишь точка входа в долгосрочные отношения, а не замена им.
#мотивация #решение #услуги #репутация #персонализация #осознанность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM