Потребительское поведение; факты и тренды
8.25K subscribers
1.22K photos
16 videos
2 files
1.23K links
Канал Дмитрия Фролова: данные исследований для маркетинговых стратегий и решения бизнес-задач.
Контакт для сотрудничества - @Qutes52
Условия по рекламе - https://tttttt.me/c_behavior/2073
Купить рекламу через биржу telega.in: https://telega.in/c/c_behavior
Download Telegram
Советоваться же надо!

Сегодня немного теории. Мое сердце, человека в поисках сути происходящего, реально отдохнуло на схемах этого отчета.

Вот все кругом говорят: "Инновации, инновации...". А где они, откуда берутся? Или по аналогии с Customer Journey - каков путь к инновации или, не побоюсь этого слова, Innovation Journey? И вот нашлись люди, которые анализируют эти процессы. Пересказывать не буду, смотрим на схему ниже. Здесь видно, что роль потребителя неизмеримо выросла в сравнении как раньше. Более того, уже и Market Research становится как бы и ни при чем. То есть, роль этого бизнес-процесса существенно меняется, что не может не привести к модификации методик.

Материалы, на которые я ссылаюсь в данном случае, организованы так.
Есть большая статья на 37 страниц, написанная тремя авторами (два из Ipsos, один из MIT), и есть краткий пересказ на 10 страницах, сделанный в Ipsos. И в отличие от прежде, все ссылки на этот раз открыты, я не буду слать письма несчастья со словами, "к сожалению доступ платный" и все такое. Сегодня вот так.

И в заключение немного из Takeaways:

1. Инновации сегодня имеют решающее значение в условиях появления брендов, разрушающих все привычные представления о деловой среде.
2. Потребители - самые лучшие инноваторы, идеи которых способны опережать рыночный спрос.
3. Эти пионеры (в хорошем смысле), т.е. потребители-новаторы, должны занять центральное место в процессе разработки инноваций, простите за тавтологию.
#инновации
Оказывается, россияне больше всех склонны к созданию инноваций. Вот и живите теперь с этим.
#инновации
Большинство менеджеров по продукту пока НЕ используют технологии LLM.

По данным опроса (сентябрь 2024 г.), 56% продактов либо никогда не использовали LLM, либо пробовали, но неудачно. Впрочем, треть опрошенных (30%) применяют LLM для решения рутинных задач. Ожидаемо, что для крупных меньше - 13%. Всего было опрошено 1286 человек, из них 1000+ продактов и 100+ экспертов. Опрос проведен организаторами конференции Product Sense совместно с МТС (спасибо Анастасии Черкашиной за ссылку на материал).

Интересны детали. Обладатели высоких зарплат - 300К+ чаще других делали попытки использовать LLM. Это позволило многим из них (21%) использовать LLM для крупных задач.

В образовательных сервисах активнее других используют LLM. 43% опрошенных научились выполнять рутинные задачи при среднем, напомню, 30%. А вот маркетологи и рекламисты преуспели в умении решать крупные задачи – 17% при среднем 13%.

Самыми консервативными оказались работники… телекома: 40% из них совсем не используют LLM (среднее – 33%).

Удивительно, но почти половина (48%) джунов, то есть, людей молодых и ожидаемо продвинутых в технологиях, совсем не использует LLM. Среди тех, кто работает в IT меньше года, таких 57%. Для сравнения: среди тех, кто работает 6 – 10 лет аналогичный показатель равен 23%. Зато тех, кто решает с помощью LLM рутинные задачи здесь больше - 39%.

Интересно, что в офисе LLM используют заметно меньше, чем на удаленке.

AI (в русском – ИИ) – это общее понятие, охватывающее технологии и методы, позволяющие машинам имитировать интеллектуальное поведение. LLM – это лишь один из инструментов AI.
Образно говоря, AI – это Вселенная машинных технологий, то LLM – конкретная планета внутри этой Вселенной, специализирующаяся на текстах.

Нейросеть и LLM— тоже не одно и то же.
Нейросеть – это метод внутри AI, математическая модель. LLM – это конкретный тип модели для работы с текстом. То есть, LLM – это частный случай нейросетей, не любая нейросеть является LLM.


О том, как сам я использую LLM для этого канала, напишу отдельно. Вы же просили (см. результаты опроса на канале).

#привычки #технологии #инновации #AI
👍6👎1👏1
Сбермаркетинг выпустил трендбук «Глобальные тренды 2025». Его можно назвать «суперсборником». Как утверждают авторы, он стал итогом анализа 20 трендрепортов от ведущих глобальных компаний и аналитических центров (все они перечислены в документе).

Отбор был жесткий. Для того, чтобы войти в итоговый сборник, источники должны были удовлетворять трем основным критериям:
1️⃣Иметь глобальный и экспертизу в анализе потребителей, технологий и маркетинговых стратегий.
2️⃣Влиять на принятие решений крупнейших мировых компаний.
3️⃣Охватывать разные индустрии – от AI и ритейла до дизайна и моды.

Ниже перечень итоговых самых-самых трендов. В следующих постах расскажем о том, как они меняют потребительское поведение, и что с этим всем делать.
Порядок рассмотрения определите вы сами, участвуя в опросе. Мы разместим его сразу же после этого поста.
Итак, перечень:

🔵Искусственный интеллект становится автономным
🔵Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
🟢Осознанное потребление и рост вторичного рынка
🟢Иммерсивные и сенсорные впечатления
🟡Рост Connected TV (CTV) и видеорекламы
🟡Фокус на здоровье и осознанное самочувствие
🔴Серебряное поколение — новая главная аудитория
🔴Локализация и возрождение национальных культур
🔵Новая эра безопасности и постквантовая криптография
🔵Рост ритейл-медиа (Retail Media Networks, RMN)


#восприятие #технологии #медиа #инновации #AI #цифровизация #осознанность #Сбермаркетинг
2🔥2👌1
Логика рассуждений ИИ кажется понятной и прозрачной, но есть нюансы. Не углубляясь в различия мышления человека и процессов LLM, я хочу рассмотреть здесь лишь одну отличительную особенность ИИ.

Исходно был перечень 10 трендов, выделенных аналитиками Сбермаркетинга👆. ChatGPT получил задачу выбрать из них три, наиболее подходящих для публикации в канале о потребительском поведении. Ниже ответ ИИ в порядке упоминания.

А. Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
Б. Искусственный интеллект становится автономным
В. Осознанное потребление и рост вторичного рынка

Далее, я провел опрос в канале: попросил читателей выбрать самый интересный по мнению каждого респондента тренд из того же списка. Ниже Топ-5 выбранных читателями трендов.

1️⃣Серебряное поколение — новая главная аудитория - 22%
2️⃣Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются - 17%
3️⃣Искусственный интеллект становится автономным - 16%
4️⃣Осознанное потребление и рост вторичного рынка - 14%
5️⃣Фокус на здоровье и осознанное самочувствие - 14%

Как легко видеть, оценки читатели и ИИ, в основном, совпали, но в одном и весьма существенном пункте разошлись. Тренд «Серебряное поколение» занял первую строчку рейтинга читателей, и не попал в Топ-3 списка от ИИ. Почему?

Я попросил ИИ объяснить свой выбор. Вот резюме ответа.

🔸Широта охвата
Тренды А. Б. и В. касаются гораздо более широкой аудитории — от молодёжи до зрелых пользователей. Тренд «Серебряное поколение» охватывает ограниченный возрастной сегмент (50+).
🔸Глубина влияния
Тренды А и Б. затрагивают фундаментальные принципы, определяющие поведение потребителей: коммуникации, принятие решений и покупки, систему ценностей и др. Тренд «Серебряное поколение» об адаптации к изменениям Системы, но не об их формировании.
🔸Актуальность для текущей повестки
Тренды А и Б живут в инфополе уже сейчас, они «горячие». Тема серебряного поколения пока менее обсуждаема.
🔸Уровень вовлечённости аудитории
Подписчики канала скорее узнают себя в темах трендов А, Б и В, чем в материалах про поведение старшего поколения.

Что смогли уловить в этом тренде читатели, чего не разглядел (или придал меньшую важность) ИИ? Безусловно, это может быть темой отдельного исследования. Но пока – вот гипотеза.

Человек учитывает потенциал развития тренда (возможно на подсознательном уровне).
А ИИ это не делает. Если ему, конечно, не поставить такую задачу целенаправленно.


#решение #технологии #инновации #аналитика #AI #персонализация #опрос
3😱1👌1
Всё как услуга, XaaS (Everything as a Service) — модель, основанная на простой идее: не владеть ПО, а арендовать его. Это как шеринговая экономика, только в цифровом мире. Вместо самоката — сервер. Вместо квартиры — платформа. Вместо капитальных затрат — гибкая подписка.

Как это работает
XaaS — это SaaS, PaaS, IaaS и десятки других «-as-a-service»: безопасность, хранение данных, аналитика, реклама. В России модель активно растёт в финтехе, e-commerce и digital-агентствах. Компании отказываются от разовых инвестиций в пользу гибкости: так проще запускать новые продукты, масштабироваться и снижать нагрузку на внутреннюю ИТ-инфраструктуру.

Почему это происходит
Главный драйвер — стремление к гибкости. При высокой ключевой ставке и общем давлении на бюджеты бизнесу выгоднее арендовать, чем покупать. Подписка заменяет владение.

Ещё в начале 2000-х Amazon первой увидела в этом будущее и начала сдавать вычислительные мощности в аренду — так родилась современная облачная экономика.

Кому это подходит
Модель особенно уместна там, где ценятся скорость, масштаб и креатив.

Но есть и барьеры:
🔹Нежелание «отдавать контроль» (часто — личная установка руководителя)
🔹Непрозрачные цены
🔹Строгие требования по хранению данных (ПДн, КИИ)
🔹Консервативность ИТ-команд.

On-Premise как альтернатива
Собственная инфраструктура остаётся выбором для компаний, которым важны полный контроль, локальное хранение данных и независимость от провайдеров. Это цифровой аналог «натурального хозяйства».

Как выбрать свою модель
Оцените две вещи:
Ментальность руководства. Склонность к контролю — в пользу on-prem. Готовность к риску — в пользу XaaS.
Тип ключевых процессов. Если основа бизнеса — данные, креатив, коллаборация, XaaS будет эффективен. Если же это физическая инфраструктура, производство и стабильность — возможно, стоит выбрать гибридную модель.

XaaS — это не про «удобно». Это про скорость изменений, стратегическую гибкость и масштабируемость. Не всем подойдёт. Но тем, кто встроит модель в архитектуру бизнеса, она даст ощутимое преимущество.

#решение #технологии #инновации #продукт #виртуализация #осознанность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Рынок потребительской электроники переживает заметные изменения: если в 2021 году в среднем по миру новинки составляли 75% от всех продаж, то в 2024 году их доля снизилась до 63% (NielsenIQ). Это отражает усталость покупателей от бесконечных релизов и переход к более прагматичному подходу к обновлению устройств. Вопрос «Что я получу взамен?» становится все актуальнее. Ответ на него можно выразить в трех трендах.

1️⃣Усталость от нового
Снижение доли новинок в продажах говорит о падении доверия к свежим релизам. Покупатели не стремятся к покупке в день выхода, а тщательно сравнивают, читают отзывы и ждут подтверждения реальной ценности продукта.
📌 Новинки продаются, если показывают явные преимущества — более долгую работу батареи, повышенную безопасность, лучшую интеграцию с привычными сервисами.

2️⃣Покупок меньше, чек больше
Рынок смартфонов сегодня формируют удлиняющиеся циклы: 71% потребителей теперь используют свои смартфоны более трех лет, прежде чем заменить их — по сравнению с 52% в 2020 году. Добавим к этому насыщенность рынка, на котором мало покупателей, впервые покупающих устройства, и проблема сокращения потенциального спроса (Addressable Market) станет очевидной. Рост рынка возможен при условии премиализации.

Потребители покупают реже, но выбирают более дорогие устройства. Средняя по миру цена смартфонов выросла с $235 в 2020 году до $313 в 2024 году. Доля моделей дороже $600 увеличилась на 6% при том, что доля устройств ценой менее $600 снизилась на 1% (NielsenIQ).
📌 Решение о покупке всё чаще основывается не на новизне, а на ценностях

3️⃣Бесценностный AI
AI-функции уже встроены в смартфоны, ноутбуки и телевизоры, но пока не влияют на выбор большинства покупателей. Лишь 7,8% покупателей смартфонов и 12% покупателей ноутбуков считают AI важным фактором при покупке.
📌Технология сама себя не продаёт. Пока покупатели не понимают, как ИИ улучшает повседневный опыт, они не готовы платить.

#решение #привычки #технологии #рынок #инновации #осознанность
👍4