Потребительское поведение; факты и тренды
8.28K subscribers
1.22K photos
16 videos
2 files
1.23K links
Канал Дмитрия Фролова: данные исследований для маркетинговых стратегий и решения бизнес-задач.
Контакт для сотрудничества - @Qutes52
Условия по рекламе - https://tttttt.me/c_behavior/2073
Купить рекламу через биржу telega.in: https://telega.in/c/c_behavior
Download Telegram
Большинство менеджеров по продукту пока НЕ используют технологии LLM.

По данным опроса (сентябрь 2024 г.), 56% продактов либо никогда не использовали LLM, либо пробовали, но неудачно. Впрочем, треть опрошенных (30%) применяют LLM для решения рутинных задач. Ожидаемо, что для крупных меньше - 13%. Всего было опрошено 1286 человек, из них 1000+ продактов и 100+ экспертов. Опрос проведен организаторами конференции Product Sense совместно с МТС (спасибо Анастасии Черкашиной за ссылку на материал).

Интересны детали. Обладатели высоких зарплат - 300К+ чаще других делали попытки использовать LLM. Это позволило многим из них (21%) использовать LLM для крупных задач.

В образовательных сервисах активнее других используют LLM. 43% опрошенных научились выполнять рутинные задачи при среднем, напомню, 30%. А вот маркетологи и рекламисты преуспели в умении решать крупные задачи – 17% при среднем 13%.

Самыми консервативными оказались работники… телекома: 40% из них совсем не используют LLM (среднее – 33%).

Удивительно, но почти половина (48%) джунов, то есть, людей молодых и ожидаемо продвинутых в технологиях, совсем не использует LLM. Среди тех, кто работает в IT меньше года, таких 57%. Для сравнения: среди тех, кто работает 6 – 10 лет аналогичный показатель равен 23%. Зато тех, кто решает с помощью LLM рутинные задачи здесь больше - 39%.

Интересно, что в офисе LLM используют заметно меньше, чем на удаленке.

AI (в русском – ИИ) – это общее понятие, охватывающее технологии и методы, позволяющие машинам имитировать интеллектуальное поведение. LLM – это лишь один из инструментов AI.
Образно говоря, AI – это Вселенная машинных технологий, то LLM – конкретная планета внутри этой Вселенной, специализирующаяся на текстах.

Нейросеть и LLM— тоже не одно и то же.
Нейросеть – это метод внутри AI, математическая модель. LLM – это конкретный тип модели для работы с текстом. То есть, LLM – это частный случай нейросетей, не любая нейросеть является LLM.


О том, как сам я использую LLM для этого канала, напишу отдельно. Вы же просили (см. результаты опроса на канале).

#привычки #технологии #инновации #AI
👍6👎1👏1
Рынок потребительской электроники переживает заметные изменения: если в 2021 году в среднем по миру новинки составляли 75% от всех продаж, то в 2024 году их доля снизилась до 63% (NielsenIQ). Это отражает усталость покупателей от бесконечных релизов и переход к более прагматичному подходу к обновлению устройств. Вопрос «Что я получу взамен?» становится все актуальнее. Ответ на него можно выразить в трех трендах.

1️⃣Усталость от нового
Снижение доли новинок в продажах говорит о падении доверия к свежим релизам. Покупатели не стремятся к покупке в день выхода, а тщательно сравнивают, читают отзывы и ждут подтверждения реальной ценности продукта.
📌 Новинки продаются, если показывают явные преимущества — более долгую работу батареи, повышенную безопасность, лучшую интеграцию с привычными сервисами.

2️⃣Покупок меньше, чек больше
Рынок смартфонов сегодня формируют удлиняющиеся циклы: 71% потребителей теперь используют свои смартфоны более трех лет, прежде чем заменить их — по сравнению с 52% в 2020 году. Добавим к этому насыщенность рынка, на котором мало покупателей, впервые покупающих устройства, и проблема сокращения потенциального спроса (Addressable Market) станет очевидной. Рост рынка возможен при условии премиализации.

Потребители покупают реже, но выбирают более дорогие устройства. Средняя по миру цена смартфонов выросла с $235 в 2020 году до $313 в 2024 году. Доля моделей дороже $600 увеличилась на 6% при том, что доля устройств ценой менее $600 снизилась на 1% (NielsenIQ).
📌 Решение о покупке всё чаще основывается не на новизне, а на ценностях

3️⃣Бесценностный AI
AI-функции уже встроены в смартфоны, ноутбуки и телевизоры, но пока не влияют на выбор большинства покупателей. Лишь 7,8% покупателей смартфонов и 12% покупателей ноутбуков считают AI важным фактором при покупке.
📌Технология сама себя не продаёт. Пока покупатели не понимают, как ИИ улучшает повседневный опыт, они не готовы платить.

#решение #привычки #технологии #рынок #инновации #осознанность
👍4
Участники российского рынка food-FMCG в России меняют стратегию. Производители и ритейлеры все чаще отказываются промоакций и переходят к продажам по регулярным ценам. По данным Нильсен, доля краткосрочных промо по модели Hi-Low снизилась за последние 12 месяцев с 31% до 24% за год, по модели EDLP с 20% до 18%. В то же время доля продаж по регулярным ценам выросла с 49% до 58%.

Hi-Low — ценовая стратегия, при которой товары периодически продаются с большими скидками.
EDLP (Every Day Low Price) — стратегия выгодной цены в течение длительного времени (например, года) без краткосрочных акций и распродаж.


Приведенные средние данные не позволяют заметить существование двух кластеров категорий с разнонаправленными трендами.

Кластер А (на примере одной из категорий): Доля Hi-Low в 2023 году – 74%, в 2025 – 47%. У EDLP противоположный вектор - рост: 18% и 41% соответственно. Таким образом, стратегия EDLP заменяет Hi-Low.

Кластер Б: Доля Hi-Low в 2023 году – 23%, в 2025 – 12%, у EDLP 9% и 5% соответственно. Регулярные продажи сменяют обе промостратегии.

В кластер А входят «категории удовольствия»: шоколадные плитки, конфеты в коробках, чай, растворимый кофе, шоколадные батончики и т. п. Покупатель предрасположен к покупке (удовольствие же), продавцу надо обеспечить привлекательное предложение и дополнительно выделить бренд на полке.

В кластер Б входят товары базовой корзины потребителя: молоко, сметана, хлеб, крупы. Здесь прагматизм берет верх, ведь промо не дает роста продаж.

Понятно, что ценовые стратегии меняются не про прихоти продавцов. Это следствие наблюдений за поведением покупателей.

Ритейл и производители стремятся к предсказуемости маржи на фоне роста издержек, а покупатели — к простоте и прозрачности. Покупатели планируют покупки, сравнивают цены, но не скидки. Снижается доля импульсных покупок и возрастает доверие к стабильным предложениям.

В дальнейшем мы рассмотрим этот тренд подробнее: что усиливает его, а что ослабляет, как он проявляется на других рынках.

#привычки #решение #ритейл #маркетинг #продукт #осознанность #аналитика
2👍1🤔1
В I квартале 2025 года российские сервисы оплаты частями BNPL (Buy Now, Pay Later) резко прибавили в темпах, сообщает Forbes. «Подели» Альфа-банка удвоил объем выдач, «Халва частями» Совкомбанка прибавила 50%. Растет и средний чек: у «Подели» на 15%, у «Долями» на 20%, у «Халва частями» — на 45%.

Если так пойдет и дальше, рынок BNPL к концу года по прогнозам сервиса «Долями» от Т-Банка может дотянуть до 400 млрд рублей, что сравнимо с POS-сегментом (оформление кредита в местах покупки через банк или партнерский сервис).

Россияне стали чаще оформлять рассрочку при покупке более дорогих и качественных товаров, причем, в одном заказе часто содержится несколько единиц. В рассрочку приобретают не только электронику, но и путешествия («Долями»).

Что стоит за этим выбором?
Обобщая, можно сказать, что люди ищут способы улучшить качество жизни без значительного увеличения финансовой нагрузки за счет гибкого управления расходами. Это делает дорогие товары и услуги более доступными. Не последнее место занимает психология: расставаться с деньгами не сразу, а постепенно просто комфортнее. Так считают треть (32%) участников исследования сервиса «Долями». Аналитики отмечают, что почти половина из них (45%) – молодые люди до 25 лет.

Но у гибкости и комфорта есть цена. Вслед за всплеском интереса к BNPL может прийти и рост долговой нагрузки, особенно если сервисов у пользователя несколько, а это прямой путь к просрочкам.

А ещё — к регулированию: ЦБ уже взялся за правила игры. Ведь модель BNPL представляет собой, по сути, кредитование без серьезной проверки ситуации заемщика.

Вот маркеры, которые помогут следить за ситуацией: рост просрочек, увеличение числа займов на одного человека, появление новых ограничений по лимитам и срокам. Если доступ к займам усложнится, потребители, скорее всего, вернутся к реальной, а не «психологической» экономии.

#привычки #финансы #BNPL #финансовое_поведение
👍32