Гендерные стереотипы в IT
Могут ли женщины успешно работать в сфере информационных технологий? Сама постановка вопроса в контексте борьбы со всевозможными дискриминациями кажется провокационной. Между тем стереотип того, что у женщин хуже получается в IT, чем у мужчин, есть. Но отражает ли он реальную ситуацию?
Исследователи НАФИ провели опрос (май-июнь 2019 г., 1800 человек, вся Россия) и выяснили, что объективно дискриминации по полу к отрасли нет. Однако представление об IT как мужской профессии есть и, более того, оно устойчиво воспроизводится. Теперь подробности.
Судя по самооценке (а как еще?), Индекс цифровой грамотности у мужчин и женщин примерно одинаков. Свои профессиональные знания и навыки сами они оценивают как равные.
Различие же заключается в том, что мужчины чаще следят за отраслевыми трендами и стараются пользоваться новинками. новинками и новыми технологиями в отрасли. В порядке гипотезы: есть ощущение, что аудитория мужчин более однородна, а у женщин есть сегмент, который почти не интересуется гаджетами и всем, что с ними связано. Они-то и снижают среднюю оценку при том, что сегмент женщин, не хуже мужчин разбирающихся в IT, безусловно, есть.
#IT, #технологии, #гендер
Могут ли женщины успешно работать в сфере информационных технологий? Сама постановка вопроса в контексте борьбы со всевозможными дискриминациями кажется провокационной. Между тем стереотип того, что у женщин хуже получается в IT, чем у мужчин, есть. Но отражает ли он реальную ситуацию?
Исследователи НАФИ провели опрос (май-июнь 2019 г., 1800 человек, вся Россия) и выяснили, что объективно дискриминации по полу к отрасли нет. Однако представление об IT как мужской профессии есть и, более того, оно устойчиво воспроизводится. Теперь подробности.
Судя по самооценке (а как еще?), Индекс цифровой грамотности у мужчин и женщин примерно одинаков. Свои профессиональные знания и навыки сами они оценивают как равные.
Различие же заключается в том, что мужчины чаще следят за отраслевыми трендами и стараются пользоваться новинками. новинками и новыми технологиями в отрасли. В порядке гипотезы: есть ощущение, что аудитория мужчин более однородна, а у женщин есть сегмент, который почти не интересуется гаджетами и всем, что с ними связано. Они-то и снижают среднюю оценку при том, что сегмент женщин, не хуже мужчин разбирающихся в IT, безусловно, есть.
#IT, #технологии, #гендер
Воспроизводимость стереотипа гендерно-зависимого отношения к IT закладывается в детстве. Куклы и машинки сменяются косметикой и гаджетами, но различия остаются. Вот почему стереотипы так устойчивы.
#гендер, #IT, #технологии
#гендер, #IT, #технологии
Плюсы и минусы чат-ботов
С чат-ботами сталкивались все. Ну, почти – 90% по данным опроса ИОМ «Анкетолог» (ноябрь, 2021 г.), причем, большинство - несколько раз. В основном такие встречи происходили на сайтах компаний или в мобильных приложениях. Достаточно часто в мессенджерах. Зачем? В основном, по делу: совершить операцию (оплата, запись в поликлинику, бронирование отеля), получить информацию. Иногда (10%) – шутки ради. Но это, конечно, больше молодежь…
В абсолютном большинстве случаев (90%) проблему удалось решить, хотя почти такое же большинство (86%) утверждали, что лучше взаимодействовать с человеком, чем роботом.
Таким образом, все те, кто устанавливает у себя чат-боты, сталкиваются с проблемой оптимизации целей, необходимостью учета особенностей поведения потребителей. Они ниже, на слайдах.
Опрос проводился ИОМ «Анкетолог» с 2 по 3 ноября 2021 г., было опрошено 1800 человек старше 18 лет, встречавших чат-ботов при посещении сайтов, в мессенджерах или приложениях. Выборка репрезентировала население РФ, как утверждают социологи. Погрешность при 95%-й доверительной вероятности не превышает 2,5%.
#анкетолог, #чат_бот, #технологии
С чат-ботами сталкивались все. Ну, почти – 90% по данным опроса ИОМ «Анкетолог» (ноябрь, 2021 г.), причем, большинство - несколько раз. В основном такие встречи происходили на сайтах компаний или в мобильных приложениях. Достаточно часто в мессенджерах. Зачем? В основном, по делу: совершить операцию (оплата, запись в поликлинику, бронирование отеля), получить информацию. Иногда (10%) – шутки ради. Но это, конечно, больше молодежь…
В абсолютном большинстве случаев (90%) проблему удалось решить, хотя почти такое же большинство (86%) утверждали, что лучше взаимодействовать с человеком, чем роботом.
Таким образом, все те, кто устанавливает у себя чат-боты, сталкиваются с проблемой оптимизации целей, необходимостью учета особенностей поведения потребителей. Они ниже, на слайдах.
Опрос проводился ИОМ «Анкетолог» с 2 по 3 ноября 2021 г., было опрошено 1800 человек старше 18 лет, встречавших чат-ботов при посещении сайтов, в мессенджерах или приложениях. Выборка репрезентировала население РФ, как утверждают социологи. Погрешность при 95%-й доверительной вероятности не превышает 2,5%.
#анкетолог, #чат_бот, #технологии
Женщины иначе относятся к достижениям в области искусственного интеллекта (ИИ), чем мужчины. Так, результаты исследования Pew Research Center, проведенные в США, показывают, что женщины в гораздо большей степени, чем мужчины опасаются ездить в беспилотных автомобилях (см. диаграмму выше☝️).
Эти различия могут быть связаны с большими сомнениями женщин в безопасности автономных транспортных средств. На вопрос о том, как широкое использование подобных автомобилей повлияет на число погибших или раненых в ДТП, около половины мужчин (49%) заявили, что это уменьшит количество пострадавших, среди женщин того же мнения придерживаются лишь 30%. Зато женщины гораздо чаще, чем мужчины (33% и 20% соответственно) полагают обратное: что число несчастных случаев увеличится.
Предыдущие исследования Pew также показали, что женщины более пессимистичны, чем мужчины, в отношении технологических изменений в целом.
#pew, #гендер, #технологии, #ии
Эти различия могут быть связаны с большими сомнениями женщин в безопасности автономных транспортных средств. На вопрос о том, как широкое использование подобных автомобилей повлияет на число погибших или раненых в ДТП, около половины мужчин (49%) заявили, что это уменьшит количество пострадавших, среди женщин того же мнения придерживаются лишь 30%. Зато женщины гораздо чаще, чем мужчины (33% и 20% соответственно) полагают обратное: что число несчастных случаев увеличится.
Предыдущие исследования Pew также показали, что женщины более пессимистичны, чем мужчины, в отношении технологических изменений в целом.
#pew, #гендер, #технологии, #ии
👍1
Женщины и мужчины по-разному относятся к этичности использования того или иного приложения искусственного интеллекта (ИИ). Исследователи Pew Research Center изучили отношения людей к наиболее массовым разработкам в области ИИ:
🚔беспилотные автомобили;
🤡технология распознавания лиц;
🗣алгоритмы соцсетей для поиска ложной информации.
Хотя большинство опрошенных слышали о каждом из перечисленных выше приложений ИИ, мужчины «слышали больше»:
🚔беспилотники: 93% мужчин против 83% женщин;
🤡распознавание лиц (86% vs 74%)
🗣алгоритмы соцсетей для поиска ложной информации (81% против 70%).
Женщины чаще, чем мужчины негативно или неуверенно высказываются об упомянутых приложениях. Например, когда речь заходит об использовании распознавания лиц полицией, 31% женщин не уверены, хорошая это идея или плохая, по сравнению с 22% мужчин, аналогичный показатель для алгоритмов соцсетей – 34% и 26% соответственно.
Различия наблюдаются не только в отношении к готовому продукту, но и к условиям его разработки. Так, 67% женщин против 58% мужчин говорят, что для разработки алгоритмов соцсетей очень важно привлекать людей разного пола. Женщины также чаще говорят о важности включения в команды разработчиков представителей разных этнических групп (71% против 63%).
#pew, #гендер, #технологии, #ии
🚔беспилотные автомобили;
🤡технология распознавания лиц;
🗣алгоритмы соцсетей для поиска ложной информации.
Хотя большинство опрошенных слышали о каждом из перечисленных выше приложений ИИ, мужчины «слышали больше»:
🚔беспилотники: 93% мужчин против 83% женщин;
🤡распознавание лиц (86% vs 74%)
🗣алгоритмы соцсетей для поиска ложной информации (81% против 70%).
Женщины чаще, чем мужчины негативно или неуверенно высказываются об упомянутых приложениях. Например, когда речь заходит об использовании распознавания лиц полицией, 31% женщин не уверены, хорошая это идея или плохая, по сравнению с 22% мужчин, аналогичный показатель для алгоритмов соцсетей – 34% и 26% соответственно.
Различия наблюдаются не только в отношении к готовому продукту, но и к условиям его разработки. Так, 67% женщин против 58% мужчин говорят, что для разработки алгоритмов соцсетей очень важно привлекать людей разного пола. Женщины также чаще говорят о важности включения в команды разработчиков представителей разных этнических групп (71% против 63%).
#pew, #гендер, #технологии, #ии
Качество продукции и своевременное выполнение обязательств возглавили рейтинг качеств, которыми должна обладать компания для поддержания доверия потребителей/клиентов. Это кажется банальным, но результаты совместного исследования компаний «Технологии доверия» (ex PwC) и НАФИ позволяют сделать и другие, менее очевидные выводы.
Действия компании, направленные на укрепление доверия клиентов, можно разделить на две большие группы: "обязательные" и "необязательные".
Без первых работать на рынке сколько-нибудь продолжительное время невозможно. К ним можно отнести действия, занимающие первые четыре позиции рейтинга: необходимость соблюдения законодательства, обеспечения безопасности продуктов и уже упомянутые качество и выполнение обязательств. Ко вторым – все остальные, начиная с повышения квалификации сотрудников.
Данные исследования показывают, что разрыв между этими группами совсем невелик, между четвертой и пятой строчками он и вовсе исчезающе мал – всего 3 п. п. Даже находящийся на последнем, 12-м месте рейтинга «регулярный сбор отзывов о качестве работы» отметили 82% ответивших.
То, что раньше делали только продвинутые компании (например, создание программы лояльности), сегодня становится требованием дня.
#доверие, #нафи, #технологии_доверия
Действия компании, направленные на укрепление доверия клиентов, можно разделить на две большие группы: "обязательные" и "необязательные".
Без первых работать на рынке сколько-нибудь продолжительное время невозможно. К ним можно отнести действия, занимающие первые четыре позиции рейтинга: необходимость соблюдения законодательства, обеспечения безопасности продуктов и уже упомянутые качество и выполнение обязательств. Ко вторым – все остальные, начиная с повышения квалификации сотрудников.
Данные исследования показывают, что разрыв между этими группами совсем невелик, между четвертой и пятой строчками он и вовсе исчезающе мал – всего 3 п. п. Даже находящийся на последнем, 12-м месте рейтинга «регулярный сбор отзывов о качестве работы» отметили 82% ответивших.
То, что раньше делали только продвинутые компании (например, создание программы лояльности), сегодня становится требованием дня.
#доверие, #нафи, #технологии_доверия
👏3
Краткие выводы совместного исследования компаний «Тенологии доверия» и НАФИ «Пазлы доверия. Ценности российского бизнеса в 2022 году».
Взаимно ли доверие? Насколько доверяют компании те, с кем она взаимодействует, и обратно?
В целом, соответствие есть, но абсолютный уровень доверия разный.
Наиболее доверительные отношения у компании со своими сотрудниками, доли ответов в обоих случаях очень высоки и почти совпадают: 93% (доверие бизнеса сотрудникам) и 92% (доверие сотрудников бизнесу).
На другом полюсе – отношения с зарубежными партнерами: 70% и 82% соответственно. Это минимальный уровень в данном рейтинге по обоим позициям, хотя в абсолютном измерении он достаточно высок. Для сравнения. Уровень доверия к российским партнерам на второй строчке – 90% и 92% соответственно.
На третьей строчке – отношения с потребителями/клиентами: 89% и 96%. Другими словами, люди доверяют бизнесу заметно больше, чем наоборот.
Объем выборки - 1001 респондент, CATI (телефонный опрос). Выборка структурирована по размеру бизнеса, охватывала все сферы экономики, географически всю Россию. Октябрь 2022 года,
#доверие, #нафи, #технологии_доверия
Взаимно ли доверие? Насколько доверяют компании те, с кем она взаимодействует, и обратно?
В целом, соответствие есть, но абсолютный уровень доверия разный.
Наиболее доверительные отношения у компании со своими сотрудниками, доли ответов в обоих случаях очень высоки и почти совпадают: 93% (доверие бизнеса сотрудникам) и 92% (доверие сотрудников бизнесу).
На другом полюсе – отношения с зарубежными партнерами: 70% и 82% соответственно. Это минимальный уровень в данном рейтинге по обоим позициям, хотя в абсолютном измерении он достаточно высок. Для сравнения. Уровень доверия к российским партнерам на второй строчке – 90% и 92% соответственно.
На третьей строчке – отношения с потребителями/клиентами: 89% и 96%. Другими словами, люди доверяют бизнесу заметно больше, чем наоборот.
Объем выборки - 1001 респондент, CATI (телефонный опрос). Выборка структурирована по размеру бизнеса, охватывала все сферы экономики, географически всю Россию. Октябрь 2022 года,
#доверие, #нафи, #технологии_доверия
👍3
Большинство менеджеров по продукту пока НЕ используют технологии LLM.
По данным опроса (сентябрь 2024 г.), 56% продактов либо никогда не использовали LLM, либо пробовали, но неудачно. Впрочем, треть опрошенных (30%) применяют LLM для решения рутинных задач. Ожидаемо, что для крупных меньше - 13%. Всего было опрошено 1286 человек, из них 1000+ продактов и 100+ экспертов. Опрос проведен организаторами конференции Product Sense совместно с МТС (спасибо Анастасии Черкашиной за ссылку на материал).
Интересны детали. Обладатели высоких зарплат - 300К+ чаще других делали попытки использовать LLM. Это позволило многим из них (21%) использовать LLM для крупных задач.
В образовательных сервисах активнее других используют LLM. 43% опрошенных научились выполнять рутинные задачи при среднем, напомню, 30%. А вот маркетологи и рекламисты преуспели в умении решать крупные задачи – 17% при среднем 13%.
Самыми консервативными оказались работники… телекома: 40% из них совсем не используют LLM (среднее – 33%).
Удивительно, но почти половина (48%) джунов, то есть, людей молодых и ожидаемо продвинутых в технологиях, совсем не использует LLM. Среди тех, кто работает в IT меньше года, таких 57%. Для сравнения: среди тех, кто работает 6 – 10 лет аналогичный показатель равен 23%. Зато тех, кто решает с помощью LLM рутинные задачи здесь больше - 39%.
Интересно, что в офисе LLM используют заметно меньше, чем на удаленке.
О том, как сам я использую LLM для этого канала, напишу отдельно. Вы же просили (см. результаты опроса на канале).
#привычки #технологии #инновации #AI
По данным опроса (сентябрь 2024 г.), 56% продактов либо никогда не использовали LLM, либо пробовали, но неудачно. Впрочем, треть опрошенных (30%) применяют LLM для решения рутинных задач. Ожидаемо, что для крупных меньше - 13%. Всего было опрошено 1286 человек, из них 1000+ продактов и 100+ экспертов. Опрос проведен организаторами конференции Product Sense совместно с МТС (спасибо Анастасии Черкашиной за ссылку на материал).
Интересны детали. Обладатели высоких зарплат - 300К+ чаще других делали попытки использовать LLM. Это позволило многим из них (21%) использовать LLM для крупных задач.
В образовательных сервисах активнее других используют LLM. 43% опрошенных научились выполнять рутинные задачи при среднем, напомню, 30%. А вот маркетологи и рекламисты преуспели в умении решать крупные задачи – 17% при среднем 13%.
Самыми консервативными оказались работники… телекома: 40% из них совсем не используют LLM (среднее – 33%).
Удивительно, но почти половина (48%) джунов, то есть, людей молодых и ожидаемо продвинутых в технологиях, совсем не использует LLM. Среди тех, кто работает в IT меньше года, таких 57%. Для сравнения: среди тех, кто работает 6 – 10 лет аналогичный показатель равен 23%. Зато тех, кто решает с помощью LLM рутинные задачи здесь больше - 39%.
Интересно, что в офисе LLM используют заметно меньше, чем на удаленке.
AI (в русском – ИИ) – это общее понятие, охватывающее технологии и методы, позволяющие машинам имитировать интеллектуальное поведение. LLM – это лишь один из инструментов AI.
Образно говоря, AI – это Вселенная машинных технологий, то LLM – конкретная планета внутри этой Вселенной, специализирующаяся на текстах.
Нейросеть и LLM— тоже не одно и то же.
Нейросеть – это метод внутри AI, математическая модель. LLM – это конкретный тип модели для работы с текстом. То есть, LLM – это частный случай нейросетей, не любая нейросеть является LLM.
О том, как сам я использую LLM для этого канала, напишу отдельно. Вы же просили (см. результаты опроса на канале).
#привычки #технологии #инновации #AI
👍6👎1👏1
Сбермаркетинг выпустил трендбук «Глобальные тренды 2025». Его можно назвать «суперсборником». Как утверждают авторы, он стал итогом анализа 20 трендрепортов от ведущих глобальных компаний и аналитических центров (все они перечислены в документе).
Отбор был жесткий. Для того, чтобы войти в итоговый сборник, источники должны были удовлетворять трем основным критериям:
1️⃣Иметь глобальный и экспертизу в анализе потребителей, технологий и маркетинговых стратегий.
2️⃣Влиять на принятие решений крупнейших мировых компаний.
3️⃣Охватывать разные индустрии – от AI и ритейла до дизайна и моды.
Ниже перечень итоговых самых-самых трендов. В следующих постах расскажем о том, как они меняют потребительское поведение, и что с этим всем делать.
Порядок рассмотрения определите вы сами, участвуя в опросе. Мы разместим его сразу же после этого поста.
Итак, перечень:
🔵Искусственный интеллект становится автономным
🔵Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
🟢Осознанное потребление и рост вторичного рынка
🟢Иммерсивные и сенсорные впечатления
🟡Рост Connected TV (CTV) и видеорекламы
🟡Фокус на здоровье и осознанное самочувствие
🔴Серебряное поколение — новая главная аудитория
🔴Локализация и возрождение национальных культур
🔵Новая эра безопасности и постквантовая криптография
🔵Рост ритейл-медиа (Retail Media Networks, RMN)
#восприятие #технологии #медиа #инновации #AI #цифровизация #осознанность #Сбермаркетинг
Отбор был жесткий. Для того, чтобы войти в итоговый сборник, источники должны были удовлетворять трем основным критериям:
1️⃣Иметь глобальный и экспертизу в анализе потребителей, технологий и маркетинговых стратегий.
2️⃣Влиять на принятие решений крупнейших мировых компаний.
3️⃣Охватывать разные индустрии – от AI и ритейла до дизайна и моды.
Ниже перечень итоговых самых-самых трендов. В следующих постах расскажем о том, как они меняют потребительское поведение, и что с этим всем делать.
Порядок рассмотрения определите вы сами, участвуя в опросе. Мы разместим его сразу же после этого поста.
Итак, перечень:
🔵Искусственный интеллект становится автономным
🔵Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
🟢Осознанное потребление и рост вторичного рынка
🟢Иммерсивные и сенсорные впечатления
🟡Рост Connected TV (CTV) и видеорекламы
🟡Фокус на здоровье и осознанное самочувствие
🔴Серебряное поколение — новая главная аудитория
🔴Локализация и возрождение национальных культур
🔵Новая эра безопасности и постквантовая криптография
🔵Рост ритейл-медиа (Retail Media Networks, RMN)
#восприятие #технологии #медиа #инновации #AI #цифровизация #осознанность #Сбермаркетинг
❤2🔥2👌1
Логика рассуждений ИИ кажется понятной и прозрачной, но есть нюансы. Не углубляясь в различия мышления человека и процессов LLM, я хочу рассмотреть здесь лишь одну отличительную особенность ИИ.
Исходно был перечень 10 трендов, выделенных аналитиками Сбермаркетинга👆. ChatGPT получил задачу выбрать из них три, наиболее подходящих для публикации в канале о потребительском поведении. Ниже ответ ИИ в порядке упоминания.
А. Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
Б. Искусственный интеллект становится автономным
В. Осознанное потребление и рост вторичного рынка
Далее, я провел опрос в канале: попросил читателей выбрать самый интересный по мнению каждого респондента тренд из того же списка. Ниже Топ-5 выбранных читателями трендов.
1️⃣Серебряное поколение — новая главная аудитория - 22%
2️⃣Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются - 17%
3️⃣Искусственный интеллект становится автономным - 16%
4️⃣Осознанное потребление и рост вторичного рынка - 14%
5️⃣Фокус на здоровье и осознанное самочувствие - 14%
Как легко видеть, оценки читатели и ИИ, в основном, совпали, но в одном и весьма существенном пункте разошлись. Тренд «Серебряное поколение» занял первую строчку рейтинга читателей, и не попал в Топ-3 списка от ИИ. Почему?
Я попросил ИИ объяснить свой выбор. Вот резюме ответа.
🔸Широта охвата
Тренды А. Б. и В. касаются гораздо более широкой аудитории — от молодёжи до зрелых пользователей. Тренд «Серебряное поколение» охватывает ограниченный возрастной сегмент (50+).
🔸Глубина влияния
Тренды А и Б. затрагивают фундаментальные принципы, определяющие поведение потребителей: коммуникации, принятие решений и покупки, систему ценностей и др. Тренд «Серебряное поколение» об адаптации к изменениям Системы, но не об их формировании.
🔸Актуальность для текущей повестки
Тренды А и Б живут в инфополе уже сейчас, они «горячие». Тема серебряного поколения пока менее обсуждаема.
🔸Уровень вовлечённости аудитории
Подписчики канала скорее узнают себя в темах трендов А, Б и В, чем в материалах про поведение старшего поколения.
Что смогли уловить в этом тренде читатели, чего не разглядел (или придал меньшую важность) ИИ? Безусловно, это может быть темой отдельного исследования. Но пока – вот гипотеза.
Человек учитывает потенциал развития тренда (возможно на подсознательном уровне).
А ИИ это не делает. Если ему, конечно, не поставить такую задачу целенаправленно.
#решение #технологии #инновации #аналитика #AI #персонализация #опрос
Исходно был перечень 10 трендов, выделенных аналитиками Сбермаркетинга👆. ChatGPT получил задачу выбрать из них три, наиболее подходящих для публикации в канале о потребительском поведении. Ниже ответ ИИ в порядке упоминания.
А. Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
Б. Искусственный интеллект становится автономным
В. Осознанное потребление и рост вторичного рынка
Далее, я провел опрос в канале: попросил читателей выбрать самый интересный по мнению каждого респондента тренд из того же списка. Ниже Топ-5 выбранных читателями трендов.
1️⃣Серебряное поколение — новая главная аудитория - 22%
2️⃣Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются - 17%
3️⃣Искусственный интеллект становится автономным - 16%
4️⃣Осознанное потребление и рост вторичного рынка - 14%
5️⃣Фокус на здоровье и осознанное самочувствие - 14%
Как легко видеть, оценки читатели и ИИ, в основном, совпали, но в одном и весьма существенном пункте разошлись. Тренд «Серебряное поколение» занял первую строчку рейтинга читателей, и не попал в Топ-3 списка от ИИ. Почему?
Я попросил ИИ объяснить свой выбор. Вот резюме ответа.
🔸Широта охвата
Тренды А. Б. и В. касаются гораздо более широкой аудитории — от молодёжи до зрелых пользователей. Тренд «Серебряное поколение» охватывает ограниченный возрастной сегмент (50+).
🔸Глубина влияния
Тренды А и Б. затрагивают фундаментальные принципы, определяющие поведение потребителей: коммуникации, принятие решений и покупки, систему ценностей и др. Тренд «Серебряное поколение» об адаптации к изменениям Системы, но не об их формировании.
🔸Актуальность для текущей повестки
Тренды А и Б живут в инфополе уже сейчас, они «горячие». Тема серебряного поколения пока менее обсуждаема.
🔸Уровень вовлечённости аудитории
Подписчики канала скорее узнают себя в темах трендов А, Б и В, чем в материалах про поведение старшего поколения.
Что смогли уловить в этом тренде читатели, чего не разглядел (или придал меньшую важность) ИИ? Безусловно, это может быть темой отдельного исследования. Но пока – вот гипотеза.
Человек учитывает потенциал развития тренда (возможно на подсознательном уровне).
А ИИ это не делает. Если ему, конечно, не поставить такую задачу целенаправленно.
#решение #технологии #инновации #аналитика #AI #персонализация #опрос
⚡3😱1👌1
Всё как услуга, XaaS (Everything as a Service) — модель, основанная на простой идее: не владеть ПО, а арендовать его. Это как шеринговая экономика, только в цифровом мире. Вместо самоката — сервер. Вместо квартиры — платформа. Вместо капитальных затрат — гибкая подписка.
Как это работает
XaaS — это SaaS, PaaS, IaaS и десятки других «-as-a-service»: безопасность, хранение данных, аналитика, реклама. В России модель активно растёт в финтехе, e-commerce и digital-агентствах. Компании отказываются от разовых инвестиций в пользу гибкости: так проще запускать новые продукты, масштабироваться и снижать нагрузку на внутреннюю ИТ-инфраструктуру.
Почему это происходит
Главный драйвер — стремление к гибкости. При высокой ключевой ставке и общем давлении на бюджеты бизнесу выгоднее арендовать, чем покупать. Подписка заменяет владение.
Ещё в начале 2000-х Amazon первой увидела в этом будущее и начала сдавать вычислительные мощности в аренду — так родилась современная облачная экономика.
Кому это подходит
Модель особенно уместна там, где ценятся скорость, масштаб и креатив.
Но есть и барьеры:
🔹Нежелание «отдавать контроль» (часто — личная установка руководителя)
🔹Непрозрачные цены
🔹Строгие требования по хранению данных (ПДн, КИИ)
🔹Консервативность ИТ-команд.
On-Premise как альтернатива
Собственная инфраструктура остаётся выбором для компаний, которым важны полный контроль, локальное хранение данных и независимость от провайдеров. Это цифровой аналог «натурального хозяйства».
Как выбрать свою модель
Оцените две вещи:
✅ Ментальность руководства. Склонность к контролю — в пользу on-prem. Готовность к риску — в пользу XaaS.
✅ Тип ключевых процессов. Если основа бизнеса — данные, креатив, коллаборация, XaaS будет эффективен. Если же это физическая инфраструктура, производство и стабильность — возможно, стоит выбрать гибридную модель.
XaaS — это не про «удобно». Это про скорость изменений, стратегическую гибкость и масштабируемость. Не всем подойдёт. Но тем, кто встроит модель в архитектуру бизнеса, она даст ощутимое преимущество.
#решение #технологии #инновации #продукт #виртуализация #осознанность
Как это работает
XaaS — это SaaS, PaaS, IaaS и десятки других «-as-a-service»: безопасность, хранение данных, аналитика, реклама. В России модель активно растёт в финтехе, e-commerce и digital-агентствах. Компании отказываются от разовых инвестиций в пользу гибкости: так проще запускать новые продукты, масштабироваться и снижать нагрузку на внутреннюю ИТ-инфраструктуру.
Почему это происходит
Главный драйвер — стремление к гибкости. При высокой ключевой ставке и общем давлении на бюджеты бизнесу выгоднее арендовать, чем покупать. Подписка заменяет владение.
Ещё в начале 2000-х Amazon первой увидела в этом будущее и начала сдавать вычислительные мощности в аренду — так родилась современная облачная экономика.
Кому это подходит
Модель особенно уместна там, где ценятся скорость, масштаб и креатив.
Но есть и барьеры:
🔹Нежелание «отдавать контроль» (часто — личная установка руководителя)
🔹Непрозрачные цены
🔹Строгие требования по хранению данных (ПДн, КИИ)
🔹Консервативность ИТ-команд.
On-Premise как альтернатива
Собственная инфраструктура остаётся выбором для компаний, которым важны полный контроль, локальное хранение данных и независимость от провайдеров. Это цифровой аналог «натурального хозяйства».
Как выбрать свою модель
Оцените две вещи:
XaaS — это не про «удобно». Это про скорость изменений, стратегическую гибкость и масштабируемость. Не всем подойдёт. Но тем, кто встроит модель в архитектуру бизнеса, она даст ощутимое преимущество.
#решение #технологии #инновации #продукт #виртуализация #осознанность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Рынок потребительской электроники переживает заметные изменения: если в 2021 году в среднем по миру новинки составляли 75% от всех продаж, то в 2024 году их доля снизилась до 63% (NielsenIQ). Это отражает усталость покупателей от бесконечных релизов и переход к более прагматичному подходу к обновлению устройств. Вопрос «Что я получу взамен?» становится все актуальнее. Ответ на него можно выразить в трех трендах.
1️⃣Усталость от нового
Снижение доли новинок в продажах говорит о падении доверия к свежим релизам. Покупатели не стремятся к покупке в день выхода, а тщательно сравнивают, читают отзывы и ждут подтверждения реальной ценности продукта.
📌 Новинки продаются, если показывают явные преимущества — более долгую работу батареи, повышенную безопасность, лучшую интеграцию с привычными сервисами.
2️⃣Покупок меньше, чек больше
Рынок смартфонов сегодня формируют удлиняющиеся циклы: 71% потребителей теперь используют свои смартфоны более трех лет, прежде чем заменить их — по сравнению с 52% в 2020 году. Добавим к этому насыщенность рынка, на котором мало покупателей, впервые покупающих устройства, и проблема сокращения потенциального спроса (Addressable Market) станет очевидной. Рост рынка возможен при условии премиализации.
Потребители покупают реже, но выбирают более дорогие устройства. Средняя по миру цена смартфонов выросла с $235 в 2020 году до $313 в 2024 году. Доля моделей дороже $600 увеличилась на 6% при том, что доля устройств ценой менее $600 снизилась на 1% (NielsenIQ).
📌 Решение о покупке всё чаще основывается не на новизне, а на ценностях
3️⃣Бесценностный AI
AI-функции уже встроены в смартфоны, ноутбуки и телевизоры, но пока не влияют на выбор большинства покупателей. Лишь 7,8% покупателей смартфонов и 12% покупателей ноутбуков считают AI важным фактором при покупке.
📌Технология сама себя не продаёт. Пока покупатели не понимают, как ИИ улучшает повседневный опыт, они не готовы платить.
#решение #привычки #технологии #рынок #инновации #осознанность
1️⃣Усталость от нового
Снижение доли новинок в продажах говорит о падении доверия к свежим релизам. Покупатели не стремятся к покупке в день выхода, а тщательно сравнивают, читают отзывы и ждут подтверждения реальной ценности продукта.
📌 Новинки продаются, если показывают явные преимущества — более долгую работу батареи, повышенную безопасность, лучшую интеграцию с привычными сервисами.
2️⃣Покупок меньше, чек больше
Рынок смартфонов сегодня формируют удлиняющиеся циклы: 71% потребителей теперь используют свои смартфоны более трех лет, прежде чем заменить их — по сравнению с 52% в 2020 году. Добавим к этому насыщенность рынка, на котором мало покупателей, впервые покупающих устройства, и проблема сокращения потенциального спроса (Addressable Market) станет очевидной. Рост рынка возможен при условии премиализации.
Потребители покупают реже, но выбирают более дорогие устройства. Средняя по миру цена смартфонов выросла с $235 в 2020 году до $313 в 2024 году. Доля моделей дороже $600 увеличилась на 6% при том, что доля устройств ценой менее $600 снизилась на 1% (NielsenIQ).
📌 Решение о покупке всё чаще основывается не на новизне, а на ценностях
3️⃣Бесценностный AI
AI-функции уже встроены в смартфоны, ноутбуки и телевизоры, но пока не влияют на выбор большинства покупателей. Лишь 7,8% покупателей смартфонов и 12% покупателей ноутбуков считают AI важным фактором при покупке.
📌Технология сама себя не продаёт. Пока покупатели не понимают, как ИИ улучшает повседневный опыт, они не готовы платить.
#решение #привычки #технологии #рынок #инновации #осознанность
👍4
ICT.Moscow запустила онлайн-витрину технотрендов. И это замечательная новость для аналитиков. Процитирую пресс-релиз:
Обратите внимание: полнотекстовые документы, без регистрации. Звучит фантастически, но вот ссылка. Набор уже выложенных документов впечатляет.
Идеи подобных витрин открытых отчетов не нова. В январе 2002 года компания РБК Research (структура холдинга РБК) создала онлайн-магазин готовых отчетов. Аналогичный проект несколько позже (в 2010 году) появился в агентстве MegaResearch.
Одновременно несколькими ведущими западными компаниями была внедрена и активно использовалась подписная модель доступа к маркетинговым отчетам. Появившись примерно в середине нулевых, уже к 2010 году она стала, фактически, стандартом в отрасли.
В России было несколько попыток сделать что-то подобное, но проекты существовали недолго. Я тоже отметился на этом поле, создав в 2015 году хранилище маркетинговых отчетов на своем сайте research&tends (с 2024 году проект перестал поддерживаться).
Идея создания в России бесплатной витрины аналитических данных оказалась живучей. Ведь компании все равно создают собственные базы знаний, почему бы не сделать их общедоступными, пиара много не бывает. Так, в конце 10-х Бюро Sixth Sense (6-sense.pro) создало проект RE:source, в котором размещены маркетинговые отчеты широкой тематики. Этот проект выделяет удобный фильтр и присутствие материалов от ведущих аналитических агентств.
И вот следующий шаг, создание ICT.Moscow специализированного бесплатного ресурса. Хотя он, как декларируется, ориентирован прежде всего на IT-специалистов, но, как мне кажется, весьма полезен аналитикам, работающим в любой отрасли.
#источник #технологии
Новая витрина аналитики объединила открытые публикации авторитетных российских и зарубежных авторов, описывающие технологические тренды начиная с 2018 года.
Пользователи могут самостоятельно изучить ключевые выводы и полный файл документа, а также ссылки на первоисточники. Для работы не требуется регистрация. По мере выхода новых материалов каталог будет пополняться.
Обратите внимание: полнотекстовые документы, без регистрации. Звучит фантастически, но вот ссылка. Набор уже выложенных документов впечатляет.
Идеи подобных витрин открытых отчетов не нова. В январе 2002 года компания РБК Research (структура холдинга РБК) создала онлайн-магазин готовых отчетов. Аналогичный проект несколько позже (в 2010 году) появился в агентстве MegaResearch.
Одновременно несколькими ведущими западными компаниями была внедрена и активно использовалась подписная модель доступа к маркетинговым отчетам. Появившись примерно в середине нулевых, уже к 2010 году она стала, фактически, стандартом в отрасли.
В России было несколько попыток сделать что-то подобное, но проекты существовали недолго. Я тоже отметился на этом поле, создав в 2015 году хранилище маркетинговых отчетов на своем сайте research&tends (с 2024 году проект перестал поддерживаться).
Идея создания в России бесплатной витрины аналитических данных оказалась живучей. Ведь компании все равно создают собственные базы знаний, почему бы не сделать их общедоступными, пиара много не бывает. Так, в конце 10-х Бюро Sixth Sense (6-sense.pro) создало проект RE:source, в котором размещены маркетинговые отчеты широкой тематики. Этот проект выделяет удобный фильтр и присутствие материалов от ведущих аналитических агентств.
И вот следующий шаг, создание ICT.Moscow специализированного бесплатного ресурса. Хотя он, как декларируется, ориентирован прежде всего на IT-специалистов, но, как мне кажется, весьма полезен аналитикам, работающим в любой отрасли.
#источник #технологии
❤7👍4🔥2👎1