Гиперавтоматизация - один из трендов 2024

RPA. Программные роботы уже входят в первую пятёрку инструментов автоматизации для российского бизнеса. За два года доля отечественных вендоров выросла с 15 до 90%

Нейросети. Крупнейшие корпорации тратят более 1 млрд рублей на обучение одной нейросети. Компании поменьше — около 500 млн

Гиперавтоматизация предполагает максимальную автоматизацию бизнес-процессов с согласованным использованием следующих технологий:

▫️ Инструменты для управления бизнес-процессами
▫️ Искусственный интеллект
▫️ Роботизация (RPA)
▫️ Интернет вещей (IoT)
▫️ 3D-печать
▫️ Виртуальная и дополненная реальность
▫️ Био- и нейротехнологии и др.

Это значит, что в одном сквозном бизнес-процессе могут быть задействованы несколько систем / технологий / решений, которые должны быть интегрированы между собой. Теперь зачастую это не маленький процесс, который проходит в одной системе, а процесс, в котором совместно с человеком участвуют различные технологические сущности.

Для достижения оптимальных результатов при внедрении новой технологии, важно разработать архитектуру и логику взаимодействия пользователей (клиентов и сотрудников компании) с цифровыми ассистентами (роботами, чат-ботами, модулями ИИ, OCR и т.д.) на этапе проектирования или реинженеринга сквозного процесса. Это позволит устранить хаос и разногласия, а также отслеживать метрики всего бизнес-процесса.

При проектировании / реинженеринге сквозного процесса обратите внимание на:

✔️ Логику всего процесса: Как объект управления переходит по процессу от технологии к технологии и к человеку. Как меняется логика процесса с внедрением новой технологии?

✔️ Точки интеграции: как сотрудники взаимодействуют с системами / технологиями? Как системы / технологии взаимодействуют между собой?  Какие данные передают друг другу?

#тренды #бизнеспроцессы #ИИ #AI

Счастливый клиент - лояльный клиент

В основе построения коммуникации с клиентами - эмпатия и эмоциональный интеллект. При этом процессы первой линии поддержки, клиентского сервиса, продаж все больше роботизируются и интегрируются с ИИ.

Нейросети:
✔️ автоматически отвечают на вопросы клиентов на маркетплейсах
✔️ комментируют отзывы о товарах
✔️ выступают в роли диалогового ассистента для клиента
✔️ на базе нейросетей создаются учителя и тренажёры с персонализированной обратной связью для операторов первой линии, врачей

По данным исследования проведенного «Яков и Партнёры»:

Клиентский  сервис - основное направление внедрения генеративного ИИ – 55% среди опрошенных компаний – преимущественно в В2С-индустриях – банкинге, розничной торговле, электронной коммерции.

Такая автоматизация положительно сказывается на результатах бизнеса.

Например по данным сокращенных результатов МСФО за 2023 год Сбер:

Получил финансовый эффект от применения ИИ-технологий - 350 млрд руб., а за последние три года - более 800 млрд руб.

при этом теряем ту самую эмоциональную составляющую и… получаем клиентов, которые всеми силами стараются прорваться через роботизированные заслоны к операторам.

#ИИ #AI #эмпатия

Эмоциональный искусственный интеллект

По результатам опроса большинство предпочитает решать вопросы, общаясь с оператором-человеком. Для меня - это сложные вопросы, с которыми роботы не справляются

И если предположить, что одной из причин такого выбора является отсутствие в диалоге с ИИ эмпатии или эмоционального интеллекта, то такой вопрос скоро будет решён. Нарастает потенциал развития технологий, обладающих  эмоциональным искусственным интеллектом.

Такие возможности появляются благодаря науке об эмоциональных вычислениях (Affective computing), которая сейчас активно развивается и включает в себя области знаний: информатику, инженерию, психологию и неврологию.

В ближайшем будущем роботы, диалоговые ассистенты и другие гаджеты смогут понимать человеческие эмоции, и будут реагировать на наши чувства в режиме реального времени.

Представьте мир, в котором:
✔️ смартфон сможет определять ваше настроение просто по тому, как вы набираете сообщение, или по тону вашего голоса
✔️ автомобиль, сможет сам настроить музыкальный плейлист в зависимости от уровня вашего стресса в пробках в час пик
✔️ диалоговый ассистент первой линии сможет выстраивать коммуникацию с клиентом, учитывая эмоциональное состояние клиента

#ИИ #AI #эмпатия

Исследование о трендах развития искусственного интеллекта и цифровых технологий до 2030 года от SBS Consulting.

Ключевые тезисы:
✔️ Возможности слабого ИИ практически исчерпаны. К 2030 году будет создан сильный ИИ (AGI -Artificial General Intelligence), возможности которого сопоставимы с человеческими, а уже после - супер ИИ (ASI - Artificial Superintelligence), превосходящий человеческий интеллект.
✔️ Рынки технологий чат-ботов и беспилотного транспорта уже использующие ИИ вырастут в 3-5 раз. Рынки, где использование ИИ только начинается (расширенной реальности, робототехники, цифровых двойников) вырастут в 5-11 раз в зависимости от технологии и от стадии развития рынка.
✔️ Отрасли драйверы развития ИИ: здравоохранение, образование, сельское хозяйство, строительство, безопасность и высокотехнологичное производство.

О безопасности AGI и суперинтеллекта к которому мы стремительно приблизимся уже к 2030 году или раньше:
✔️ Статья «Управление экстремальными рисками ИИ в условиях быстрого прогресса» в Science, среди авторов уважаемые ученые
✔️ SITUATIONAL AWARENESS The Decade Ahead - Публикация Леопольда Ашенбреннера о законах масштабирования, предсказаниях развития моделей и безопасности в преддверии достижения AGI


#ИИ #AI #безопасность #исследование

Подход Perplexity к ИИ

Недавно читала статью у Lenny's Newsletter, о том как Perplexity создает продукт.

Perplexity - основанна менее 2 лет назад, количество сотрудников менее 50, привлекла десятки млн пользователей и достигла годового дохода в более чем 20 млн $.

5 ключевых принципов Perplexity

✔️ AI-first - использование ИИ для решения множества задач, начиная с управления продуктами и заканчивая внутренними процессами. Сотрудники компании обращаются к ИИ за советом по любым вопросам, прежде чем беспокоить коллег. Это экономит время и повышает эффективность работы

✔️ Минимум затрат на координацию - распределение задач так, чтобы как можно большее количество процессов проиходило параллельно. Это  снижение постоянной синхронизации между командами и более быстрое достижение целей

✔️ Небольшие команды - из двух-трех человек, а наиболее сложные проекты ведут не более четырех человек. Это сохраняет гибкость и оперативность в принятии решений

✔️ Несколько менеджеров - самоорганизация и избегание найма людей, основным навыком которых является руководство другими. В компании только 2 менеджера проектов, а это гибкость и оперативность в принятии решений.

✔️ Прогноз на будущее - наиболее ценными сотрудниками станут технические менеджеры проектов или инженеры. Принятие решений на основе данных и пользовательских исследований - когда количество возможных вариантов использования ИИ огромно.

Так может выглядеть будущее разработки продуктов для многих компаний.

#ИИ #ai #бизнеспроцессы

ИИ в деле: цена эффективности

Один из принципов Perplexity в работе - AI-first

К 2030 году международный рынок искусственного интеллекта достигнет $185 трлн.

Однако наряду с преимуществами, такими как повышение производительности и оптимизация рабочих процессов, появляются и серьезные вызовы, которые необходимо учитывать.

По данным исследования обратная сторона медали использования решений ИИ – негативные социальные и психологические последствия - изоляция и одиночество:
✔️ Взаимодействие с ИИ сокращает количество общения с коллегами. Появляется ощущение оторванности, что ведет к снижению морального духа, снижению мотивации и удовлетворенности работой

Чтобы этого не допустить рекомендуется:
✔️ Отслеживать уровень благополучия сотрудников: вовлеченность, удовлетворенность и поддержку, проводя опросы и собирая обратную связь
✔️ Проектировать процессы с учетом сильных сторон людей и ИИ, чтобы повысить автономию, чувство контроля и мастерства сотрудников
✔️ Создавать условия для социального взаимодействия и личного общения сотрудников в процессе работы, пока ИИ выполняет задачи

Нужен баланс между технологическим прогрессом и заботой о людях, а в этом поможет тренд на человекоцентричность.

#ИИ #AI #благополучие #wellbeing #бизнеспроцессы #цифровизация

Управление знаниями в инновационной культуре с AI

Многие крупные компании открывают свои исследовательские центры искусственного интеллекта. Высокотехнологичным компаниям свойственно запускать инновационный процесс. Первый шаг которого - создание новшества - нового знания. Инновации тесно связаны с процессом управления знаниями, но их специфика отлична от ИТ, и опирается не только на внутреннее знание компании, но и на внешнее.

Как быть, когда объем научных данных растет по экспоненте?

Плохие ученые стоят друг у друга на ногах, а великие ученые стоят друг у друга на плечах

Именно здесь на помощь приходит управление информацией, машинное обучение и искусственный интеллект. Вместо рутинного поиска и анализа тысяч статей, можно получить мгновенные ответы на вопросы, глубокие аналитические срезы и неочевидные связи между данными на основе крайне неоднородной информации. А ученым останется разобраться какие вопросы до сих пор открыты, и какую новую гипотезу можно сформулировать.

Так ИИ помогает генерировать прорывные идеи и находить нестандартные решения, сокращая путь от гипотезы до открытия в разы.

#AI #ИИ #исследования #инновации #наука #управлениезнаниями

AI-copilot: повышаем личную эффективность

Как часто вам не хватает времени на выполнение рабочих задач? ИИ в процессах бизнеса может помочь сэкономить время.

Согласно исследованиям McKinsey, только 10% компаний уже провели масштабное внедрение ИИ в бизнес-процессы.

Давайте посмотрим каких принципов стоит придерживаться, если вы только задумались об использовании ИИ в качестве второго пилота:

✔ Определите цели и задачи: Начните с малого. Выберите  процессы, для ИИ-оптимизации. Фокус на тех, что приносят бизнесу наибольшую ценность. Простых, но трудоемких задачах. Постепенно увеличивайте охват.

✔️Автоматизируйте рутину: анализ и генерация текстов,
создание изображений и медиа, организация встреч, принятие решений на основе данных.

✔ Обучите команду: вовлекайте сотрудников в процесс внедрения и поощряйте тех, кто уже использует ИИ в работе, позвольте сотрудникам сформировать свои собственные лучшие практики работы с ИИ, для их дальнейшего тиражирования.

#ИИ #AI #нейросети #бизнес #процессы #цифровизация

ИИ-айсберг: скрытые возможности

В применении ИИ в бизнесе можно выделить 3 уровня зрелости организации. Уровни отражают, насколько глубоко и эффективно компании интегрируют ИИ в свои процессы:

✔️ Быстрые победы — стартовые точки для внедрения ИИ в бизнес-процессы: маркетинговые процессы, продажи, клиентский сервис и поддержка. Примерно 70% активности компаний по внедрению ИИ сосредоточено именно здесь. Однако, такие действия приносят лишь 20% успеха. Эти направления относительно просты для реализации, и могут показать быстрый результат. Мы часто видим примеры таких внедрений.

✔️ Фундаментальные изменения — задачи по-сложнее: архитектура данных, модели, инфраструктура, безопасность составляют 20% активности, и приносят 30% результата. На этом этапе компании начинают видеть реальную ценность системных изменений.

✔️ Глубинная трансформация — самая сложная часть: операционная модель, которая охватывает людей, процессы, культуру и ценности, партнёрства. Всего лишь 10% внимания уделяется этой области, но она может обеспечить до 50% успеха во внедрении генеративного ИИ. Именно сюда обращают внимание компании-лидеры, готовые к глубокой трансформации своих бизнес-процессов.

Внедрение ИИ, как айсберг: быстрые и простые решения могут быть эффективны для старта, но истинная сила скрыта в глубине процессов и системных изменений. И те кто совершают этот переход, уже извлекают максимальную выгоду.

#ИИ #AI #лидерство #бизнеспроцессы

Топ-3 платформы для создания ИИ-ассистентов: личный опыт

Среди множества платформ автоматизации с возможностями интеграции ИИ в процессы бизнеса, я обратила внимание, на те, которые позволяют создавать ИИ-ассистентов. Сейчас использую и тестирую:

✔️ ProTalk
Впечатляет стремительным развитием и постоянными обновлениями. В последние месяцы существенно увеличили количество параметров и функций для настройки нейросотрудников. Стоит отметить возможность использования внешних промтов прямо из Yonote (Notion или GoogleDocs), что очень удобно. И возможность создания команды агентов (руководитель + сотрудники).

✔️ GPTs от OpenAI
Знакомство с ИИ-агентами я начала именно с них - удобны для личного использования в интерфейсе ChatGPT, с возможностью подключения к диалогу нужного GPTs. Но ограниченные возможности использования функций и интеграций, а также лимит в 8000 символов на промт, намекает на то, что для использования в процессах бизнеса стоит рассмотреть и другие варианты. Один из них - это создание асситсентов в интерфейсе разработки от Open AI. Или…

✔️ Coze
Покорила меня приятным интерфейсом и опцией разработки мультиагентных систем. Большое количество плагинов и возможность создания no-code workflow позволяют управлять взаимодействием бота с базами знаний и базами данных, которые тоже гибко настраиваются в системе.

Выбор зависит от ваших задач и предпочтений.

Для ProTalk: реферальная ссылка и скидка 10% на первую оплату по коду ANNATI

#ИИ #AI #нейросотрудник

Эпоха интеллекта

Визионеры бигтеха предвещают активное развитие агентских ИИ-систем в 2025. Об этом пишет и Сэм Альтман в эссе.

✔️ У каждого будет своя команда AI-экспертов в разных областях, для работы над проектами.
Пора задуматься над задачами делегировать часть задач ИИ-агентам

✔️ AI-репетиторы обеспечат персонализированное обучение детей.
А в контексте livelong learning - не только детей, но и нас.

Мы уже извлекаем существенную пользу из коллективного знания аккумулированного в больших языковых моделях. Знание, накопленное на протяжении всей истории человечества практически у нас в кармане. Но есть нюанс: галлюцинации, предвзятость, интерпретируемость, безопасность, этика.

Каждый день мы слышим о новых проектах с ИИ, которые меняют уклад нашей жизни,  взаимодействие в бизнесе и закладывают основу для новых бизнес-моделей. И вот один из них:

Payman — платформа, на основе технологий ИИ и блокчейн для автоматизации бизнес процессов. ИИ-агенты могут самостоятельно управлять криптокошельками и нанимать специалистов для выполнения задач.
✔ Автономные агенты: принимают решения без участия человека, находят экспертов, размещают задания и контролируют финансы
✔ Криптокошельки: ИИ-агенты проводят транзакции мгновенно, что упрощает оплату услуг.

Уже создаете свою команду ИИ-агентов?

#ИИ #AI #нейросети #бизнеспроцессы

💫 Интуиция, анализ и... ИИ?

Большие объемы данных, data-driven подход, новая когнитивная среда — технологии меняют то, как мы мыслим. Вековые инстинкты и интуиция уступают место ИИ и данным, которые проникают в каждый уголок бизнеса.

Даниэль Канеман определил две системы мышления:
▫️Система 1 — интуитивное мышление, быстрые реакции с опорой опыт
▫️Система 2 — аналитическое, медленное, логичное мышление, требует усилий и времени.

Система 0: форма внешнего мышления - интеллект вне нашего мозга (об этом пишут в Nature Human Behaviour) обрабатывает огромные объёмы данных и преобразует способность мыслить и принимать решения.

Преимущества Системы 0:
✔️ Автоматизация рутины и сложного анализа
✔️ Ускорение принятия решений, сохраняя точность.

Риски:
✔️ Система 0 не понимает смысла данных, которые обрабатывает. Результаты необходимо интерпретировать и контролировать.
✔️ Пассивное принятие решений, предлагаемых ИИ, может привести к утрате способности мыслить самостоятельно и генерировать инновационные идеи.

Сейчас Систему 0 мы используем, работая в интерфейсе ChatGPT, Claude, GigaChat (и других LLM) или создавая автоматизации с помощью ИИ-ассистентов. С развитием нейроинтерфейсов Система 0 приобретет прямую интеграцию с Системами 1 и 2.

Где будет та грань между помощником и тем, кто 'думает' за нас?

Размышление о своих мыслях и чувствах — глубокий человеческий процесс. А мысли, чувства, желания определяют нашу индивидуальность.

Как мы занимаемся спортом для поддержания физической формы, так и критическое мышление, рефлексия, осознанность - практики лидерства помогают сохранять когнитивную независимость.

#ИИ #AI #мышление #лидерство

Как лидеры извлекают максимум из AI

Искусственный интеллект — мощный инструмент для бизнеса, но только 25% компаний действительно видят эффект. Лидеры используют три стратегии для максимальной выгоды: 

✔️ Автоматизация рутинных задач
Автоматизация клиентских запросов, маркетинга и аналитики повышает продуктивность на 10–20%. Лидеры начинают с простого, чтобы быстрее увидеть результат

✔️ Трансформация ключевых процессов 
Глубокие изменения в продажах, логистике и клиентском сервисе повышают эффективность на 30–50%. Лидеры пересматривают бизнес-модель и устраняют узкие места. 

✔️ Создание новых продуктов и услуг
AI открывает возможности для персонализации, прогнозирования и новых бизнес-моделей. Это даёт конкурентное преимущество на уровне компании. 

🔎 70% успеха внедрения AI зависит не от технологий, а от людей и процессов. Лидеры обучают команды и адаптируют культуру под AI. 

#ai #ии #бизнеспроцессы