SBS Consulting. Тренды AI до 2030.pdf
3.4 MB
Исследование о трендах развития искусственного интеллекта и цифровых технологий до 2030 года от SBS Consulting.
Ключевые тезисы:
✔️ Возможности слабого ИИ практически исчерпаны. К 2030 году будет создан сильный ИИ (AGI -Artificial General Intelligence), возможности которого сопоставимы с человеческими, а уже после - супер ИИ (ASI - Artificial Superintelligence), превосходящий человеческий интеллект.
✔️ Рынки технологий чат-ботов и беспилотного транспорта уже использующие ИИ вырастут в 3-5 раз. Рынки, где использование ИИ только начинается (расширенной реальности, робототехники, цифровых двойников) вырастут в 5-11 раз в зависимости от технологии и от стадии развития рынка.
✔️ Отрасли драйверы развития ИИ: здравоохранение, образование, сельское хозяйство, строительство, безопасность и высокотехнологичное производство.
О безопасности AGI и суперинтеллекта к которому мы стремительно приблизимся уже к 2030 году или раньше:
✔️ Статья «Управление экстремальными рисками ИИ в условиях быстрого прогресса» в Science, среди авторов уважаемые ученые
✔️ SITUATIONAL AWARENESS The Decade Ahead - Публикация Леопольда Ашенбреннера о законах масштабирования, предсказаниях развития моделей и безопасности в преддверии достижения AGI
#ИИ #AI #безопасность #исследование
Ключевые тезисы:
✔️ Возможности слабого ИИ практически исчерпаны. К 2030 году будет создан сильный ИИ (AGI -Artificial General Intelligence), возможности которого сопоставимы с человеческими, а уже после - супер ИИ (ASI - Artificial Superintelligence), превосходящий человеческий интеллект.
✔️ Рынки технологий чат-ботов и беспилотного транспорта уже использующие ИИ вырастут в 3-5 раз. Рынки, где использование ИИ только начинается (расширенной реальности, робототехники, цифровых двойников) вырастут в 5-11 раз в зависимости от технологии и от стадии развития рынка.
✔️ Отрасли драйверы развития ИИ: здравоохранение, образование, сельское хозяйство, строительство, безопасность и высокотехнологичное производство.
О безопасности AGI и суперинтеллекта к которому мы стремительно приблизимся уже к 2030 году или раньше:
✔️ Статья «Управление экстремальными рисками ИИ в условиях быстрого прогресса» в Science, среди авторов уважаемые ученые
✔️ SITUATIONAL AWARENESS The Decade Ahead - Публикация Леопольда Ашенбреннера о законах масштабирования, предсказаниях развития моделей и безопасности в преддверии достижения AGI
#ИИ #AI #безопасность #исследование
AI-голоса: революция или обман? Мозг различает там, где мы ошибаемся
Сегодня AI-голоса звучат более естественно: используют разные интонации и выражают эмоции, могут смеяться или петь. Это делает взаимодействие живым и человечным. Но есть нюанс - AI-голоса могут обмануть нас, но не наш мозг.
Недавнее исследование показало, что люди с трудом различают человеческие и искуственные голоса. Правильно идентифицируют их лишь в 56% и 50,5% случаев соответственно. Как монетку подбросить.
Что говорит наш мозг:
Человеческие и AI-голоса активируют разные области мозга.
✔️ Человеческие голоса вызывают отклик в зонах, связанных с памятью и эмпатией
✔️ AI-голоса активируют участки, отвечающие за обнаружение ошибок и регулирование внимания
Эмоции и голоса:
✔️ Счастливые голоса: Люди правильно идентифицировали счастливые человеческие голоса в 78% случаев, но только 32% счастливых AI-голосов. Счастье мы все-таки ассоциируем с чем-то более человеческим
✔️ Нейтральные голоса: Нейтральные AI-голоса правильно распознавались в 75% случаев, что говорит о нашем восприятии нейтральности, как чего-то искусственного
Сможете отличить AI голос от человеческого?
Серия постов про эмоции и искуственный интеллект в бизнес-процессах:
▫️ Счастливый клиент - лояльный клиент
▫️ Эмоциональный искусственный интеллект
▫️ Технологии распознавания эмоций
#ИИ #нейронаука #исследование #эмоции
Сегодня AI-голоса звучат более естественно: используют разные интонации и выражают эмоции, могут смеяться или петь. Это делает взаимодействие живым и человечным. Но есть нюанс - AI-голоса могут обмануть нас, но не наш мозг.
Недавнее исследование показало, что люди с трудом различают человеческие и искуственные голоса. Правильно идентифицируют их лишь в 56% и 50,5% случаев соответственно. Как монетку подбросить.
Что говорит наш мозг:
Человеческие и AI-голоса активируют разные области мозга.
✔️ Человеческие голоса вызывают отклик в зонах, связанных с памятью и эмпатией
✔️ AI-голоса активируют участки, отвечающие за обнаружение ошибок и регулирование внимания
Эмоции и голоса:
✔️ Счастливые голоса: Люди правильно идентифицировали счастливые человеческие голоса в 78% случаев, но только 32% счастливых AI-голосов. Счастье мы все-таки ассоциируем с чем-то более человеческим
✔️ Нейтральные голоса: Нейтральные AI-голоса правильно распознавались в 75% случаев, что говорит о нашем восприятии нейтральности, как чего-то искусственного
Сможете отличить AI голос от человеческого?
Серия постов про эмоции и искуственный интеллект в бизнес-процессах:
▫️ Счастливый клиент - лояльный клиент
▫️ Эмоциональный искусственный интеллект
▫️ Технологии распознавания эмоций
#ИИ #нейронаука #исследование #эмоции
Танец, мозг и бизнес: нейробиология движений
Представьте, что работа команды это оркестр, а лидер – его дирижёр. В основе гармоничной мелодии 4 аспекта:
✔️ Ведущий
✔️ Ведомый
✔️ Поле контакта
✔️ Эмпатия
Нейробиология танца, отвечая на вопрос, как движения под музыку могут гармонизировать работу мозга, улучшить мышление, эмоции и социальные навыки, изучает именно эти аспекты. Об этом в статье, а я предлагаю посмотреть, как это можно применить в бизнесе.
Ведущий и ведомый:
В парном танце есть два главных героя – ведущий и ведомый. Ведущий задаёт ритм и направление, а ведомый чутко следует за ним. Мозг у этих ролей работает по-разному. У ведущего активируются зоны, отвечающие за планирование и контроль, у ведомого – за восприятие и адаптацию.
Перенесём метафору на бизнес:
Лидер – ведущий, который направляет команду к достижению результата.
Сотрудники, участники команды – ведомые, которые чутко реагируют на его сигналы и совместно продвигаются в направлении общей цели. Вместе они - слаженная и эффективная команда, которая создает крутые инновационные продукты.
Поле контакта и эмпатия:
Танец синхронизирует наши движения и укрепляет социальные связи. Это происходит благодаря циклам удовольствия. В танце они состоят из трёх фаз: желание, получение удовольствия и насыщение. Вторая фаза – получение удовольствия – в танце длится дольше и ярче, что способствует взаимодействиям на более глубоком уровне.
Взаимная адаптация и способность чувствовать партнёра, проявляющиеся в парных танцах, напрямую связаны с эмпатией. Чем выше эмпатичность, тем легче понять эмоции и намерения коллег. На эмпатии строится прочное поле контакта в команде, а это помогает в проведении переговоров и разрешении конфликтов.
Танец и мозг: обучение танцам изменяет структуру мозга:
✔️ Усиливает сенсомоторные пути и повышает нейропластичность
✔️ Развивает когнитивные способности и улучшает общую функциональность мозга
✔️ Повышает адаптивность к новым условиям и задачам
✔️ Развивает эмпатию и улучшает коммуникации
Применяя эти знания в корпоративной среде, можно создать более гармоничные и результативные команды.
#команда #лидерство #нейронаука #исследование #эмпатия
Представьте, что работа команды это оркестр, а лидер – его дирижёр. В основе гармоничной мелодии 4 аспекта:
✔️ Ведущий
✔️ Ведомый
✔️ Поле контакта
✔️ Эмпатия
Нейробиология танца, отвечая на вопрос, как движения под музыку могут гармонизировать работу мозга, улучшить мышление, эмоции и социальные навыки, изучает именно эти аспекты. Об этом в статье, а я предлагаю посмотреть, как это можно применить в бизнесе.
Ведущий и ведомый:
В парном танце есть два главных героя – ведущий и ведомый. Ведущий задаёт ритм и направление, а ведомый чутко следует за ним. Мозг у этих ролей работает по-разному. У ведущего активируются зоны, отвечающие за планирование и контроль, у ведомого – за восприятие и адаптацию.
Перенесём метафору на бизнес:
Лидер – ведущий, который направляет команду к достижению результата.
Сотрудники, участники команды – ведомые, которые чутко реагируют на его сигналы и совместно продвигаются в направлении общей цели. Вместе они - слаженная и эффективная команда, которая создает крутые инновационные продукты.
Поле контакта и эмпатия:
Танец синхронизирует наши движения и укрепляет социальные связи. Это происходит благодаря циклам удовольствия. В танце они состоят из трёх фаз: желание, получение удовольствия и насыщение. Вторая фаза – получение удовольствия – в танце длится дольше и ярче, что способствует взаимодействиям на более глубоком уровне.
Взаимная адаптация и способность чувствовать партнёра, проявляющиеся в парных танцах, напрямую связаны с эмпатией. Чем выше эмпатичность, тем легче понять эмоции и намерения коллег. На эмпатии строится прочное поле контакта в команде, а это помогает в проведении переговоров и разрешении конфликтов.
Танец и мозг: обучение танцам изменяет структуру мозга:
✔️ Усиливает сенсомоторные пути и повышает нейропластичность
✔️ Развивает когнитивные способности и улучшает общую функциональность мозга
✔️ Повышает адаптивность к новым условиям и задачам
✔️ Развивает эмпатию и улучшает коммуникации
Применяя эти знания в корпоративной среде, можно создать более гармоничные и результативные команды.
#команда #лидерство #нейронаука #исследование #эмпатия
Как ИИ трансформирует индустрии: медицина и производство
Недавно писала о том, как искусственный интеллект уже участвует в бизнес-процессах, упоминая такие формы, как copilot, ИИ-агенты, команда ИИ-агентов. Однако, мир стремительно движется в сторону максимальной автоматизации бизнеса.
Пока исследователи Institute for AI Research (AIR), Tsinghua University, China работают над проектом симуляции больницы:
✔️ Agent Hospital - комплексный симулятор больницы, охватывающий большинство медицинских процессов. Предназначен для разработки и обучения медицинских агентов LLM. В процессе моделирования взаимодействия врача и пациента в имитируемой среде происходит постоянное самообучение моделей, не требующее ручной маркировки данных.
Эксперименты по взаимодействию с пациентами в количестве до 10 000 человек проводятся за несколько дней и обеспечивают показатели точности 88%, 95,6% и 77,6% в задачах обследования, диагностики и лечения, соответственно.
Знания приобретенные врачами-агентами в симуляторе применимы к реальным тестам. Обученная модель достигает точности - 93,06% для подмножества данных MedQA.
Xiaomi уже демонстрирует высокую степень автоматизации предприятия с использованием ИИ на примере:
✔️ Xiaomi Smart Factory - площадь 80 тыс.кв.метров, производительность 10 млн аппаратов в год - в котором автоматизированы все ключевые операционные процессы предприятия от закупки сырья до доставки продукта. Лишь небольшое количество людей контролируют всю работу, благодаря Xiaomi Hyper IMP (Intelligent Manufacturing Platform). Платформа может самостоятельно воспринимать себя, принимать решения, выполнять функции, выявлять и решать проблемы, а также оптимизировать процессы, что позволяет производству развиваться автономно. Ключевые характеристики платформы:
▫️интеграция данных
▫️аналитика и визуализация
▫️искусственный интеллект и машинное обучение
▫️автоматизация и оптимизация
▫️гибкость и масштабируемость
#ИИ #бизнеспроцессы #исследование #цифровизация
Недавно писала о том, как искусственный интеллект уже участвует в бизнес-процессах, упоминая такие формы, как copilot, ИИ-агенты, команда ИИ-агентов. Однако, мир стремительно движется в сторону максимальной автоматизации бизнеса.
Пока исследователи Institute for AI Research (AIR), Tsinghua University, China работают над проектом симуляции больницы:
✔️ Agent Hospital - комплексный симулятор больницы, охватывающий большинство медицинских процессов. Предназначен для разработки и обучения медицинских агентов LLM. В процессе моделирования взаимодействия врача и пациента в имитируемой среде происходит постоянное самообучение моделей, не требующее ручной маркировки данных.
Эксперименты по взаимодействию с пациентами в количестве до 10 000 человек проводятся за несколько дней и обеспечивают показатели точности 88%, 95,6% и 77,6% в задачах обследования, диагностики и лечения, соответственно.
Знания приобретенные врачами-агентами в симуляторе применимы к реальным тестам. Обученная модель достигает точности - 93,06% для подмножества данных MedQA.
Xiaomi уже демонстрирует высокую степень автоматизации предприятия с использованием ИИ на примере:
✔️ Xiaomi Smart Factory - площадь 80 тыс.кв.метров, производительность 10 млн аппаратов в год - в котором автоматизированы все ключевые операционные процессы предприятия от закупки сырья до доставки продукта. Лишь небольшое количество людей контролируют всю работу, благодаря Xiaomi Hyper IMP (Intelligent Manufacturing Platform). Платформа может самостоятельно воспринимать себя, принимать решения, выполнять функции, выявлять и решать проблемы, а также оптимизировать процессы, что позволяет производству развиваться автономно. Ключевые характеристики платформы:
▫️интеграция данных
▫️аналитика и визуализация
▫️искусственный интеллект и машинное обучение
▫️автоматизация и оптимизация
▫️гибкость и масштабируемость
#ИИ #бизнеспроцессы #исследование #цифровизация