Гиперавтоматизация - один из трендов 2024
▫️ Инструменты для управления бизнес-процессами
▫️ Искусственный интеллект
▫️ Роботизация (RPA)
▫️ Интернет вещей (IoT)
▫️ 3D-печать
▫️ Виртуальная и дополненная реальность
▫️ Био- и нейротехнологии и др.
Это значит, что в одном сквозном бизнес-процессе могут быть задействованы несколько систем / технологий / решений, которые должны быть интегрированы между собой. Теперь зачастую это не маленький процесс, который проходит в одной системе, а процесс, в котором совместно с человеком участвуют различные технологические сущности.
Для достижения оптимальных результатов при внедрении новой технологии, важно разработать архитектуру и логику взаимодействия пользователей (клиентов и сотрудников компании) с цифровыми ассистентами (роботами, чат-ботами, модулями ИИ, OCR и т.д.) на этапе проектирования или реинженеринга сквозного процесса. Это позволит устранить хаос и разногласия, а также отслеживать метрики всего бизнес-процесса.
При проектировании / реинженеринге сквозного процесса обратите внимание на:
✔️ Логику всего процесса: Как объект управления переходит по процессу от технологии к технологии и к человеку. Как меняется логика процесса с внедрением новой технологии?
✔️ Точки интеграции: как сотрудники взаимодействуют с системами / технологиями? Как системы / технологии взаимодействуют между собой? Какие данные передают друг другу?
#тренды #бизнеспроцессы #ИИ #AI
RPA. Программные роботы уже входят в первую пятёрку инструментов автоматизации для российского бизнеса. За два года доля отечественных вендоров выросла с 15 до 90%
Нейросети. Крупнейшие корпорации тратят более 1 млрд рублей на обучение одной нейросети. Компании поменьше — около 500 млнГиперавтоматизация предполагает максимальную автоматизацию бизнес-процессов с согласованным использованием следующих технологий:
▫️ Инструменты для управления бизнес-процессами
▫️ Искусственный интеллект
▫️ Роботизация (RPA)
▫️ Интернет вещей (IoT)
▫️ 3D-печать
▫️ Виртуальная и дополненная реальность
▫️ Био- и нейротехнологии и др.
Это значит, что в одном сквозном бизнес-процессе могут быть задействованы несколько систем / технологий / решений, которые должны быть интегрированы между собой. Теперь зачастую это не маленький процесс, который проходит в одной системе, а процесс, в котором совместно с человеком участвуют различные технологические сущности.
Для достижения оптимальных результатов при внедрении новой технологии, важно разработать архитектуру и логику взаимодействия пользователей (клиентов и сотрудников компании) с цифровыми ассистентами (роботами, чат-ботами, модулями ИИ, OCR и т.д.) на этапе проектирования или реинженеринга сквозного процесса. Это позволит устранить хаос и разногласия, а также отслеживать метрики всего бизнес-процесса.
При проектировании / реинженеринге сквозного процесса обратите внимание на:
✔️ Логику всего процесса: Как объект управления переходит по процессу от технологии к технологии и к человеку. Как меняется логика процесса с внедрением новой технологии?
✔️ Точки интеграции: как сотрудники взаимодействуют с системами / технологиями? Как системы / технологии взаимодействуют между собой? Какие данные передают друг другу?
#тренды #бизнеспроцессы #ИИ #AI
🔥6
Технологические тренды 2024: AI-революция
McKinsey выпустил отчет, согласно которому - генеративный AI (GenAI) - ключевой тренд, способный принести бизнесу до 4,4 трлн $ ежегодно.
3 направления активного развития ИИ:
✔️ Генеративный AI меняет правила игры
🖇 Мультимодальность - GenAI работает с текстом, изображениями, аудио и видео, открывая новые горизонты применения в различных отраслях и бизнес-функциях
🖇 Интеграция - LLM интегрируются в корпоративные инструменты, автоматизируя процессы и повышая эффективность. Тенденция особенно заметна в сферах маркетинга и обслуживания клиентов
🖇 Мультиагентный подход - несколько специализированных AI-агентов работают сообща для решения комплексных задач, обеспечивая более эффективные результаты
✔️ Прикладной AI набирает обороты
🖇 Data-центричный подход - компании все больше осознают ценность данных для обучения AI-моделей, автоматизации бизнес-процессов и получения конкурентного преимущества
🖇 Синергия - Сочетание генеративного и прикладного AI позволяет добиться максимальной эффективности
✔️ Индустриализация машинного обучения
🖇 MLOps - стандартизация жизненного цикла ML-моделей позволяет компаниям масштабировать AI-решения
🖇 Мониторинг - инструменты мониторинга и оркестрации обеспечивают стабильность работы AI-систем
🖇 Интеграция - MLOps все чаще интегрируется с генеративным AI, формируя единый ландшафт для разработки и внедрения AI
Вопросы для размышления:
🖇 Какие сценарии использования станут приоритетными для бизнеса?
🖇 Какие меры контроля следует принимать?
🖇 Как будут развиваться практики управления ML?
Deep Business Process
#AI #ИИ #тренды #исследования #бизнеспроцессы #технологии
McKinsey выпустил отчет, согласно которому - генеративный AI (GenAI) - ключевой тренд, способный принести бизнесу до 4,4 трлн $ ежегодно.
3 направления активного развития ИИ:
✔️ Генеративный AI меняет правила игры
✔️ Прикладной AI набирает обороты
Подход требует поддержания качества данных, отслеживания их происхождения и использование объяснимого ИИ для повышения доверия и снижения предвзятости
Например, системы прикладного ИИ анализируют эффективность созданного контента, выявляют закономерности и тенденции вовлечения пользователей. На основе этих данных с помощью GenAI создается более эффективный контент в будущем.
✔️ Индустриализация машинного обучения
Вопросы для размышления:
Deep Business Process
#AI #ИИ #тренды #исследования #бизнеспроцессы #технологии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4