Исследование о трендах развития искусственного интеллекта и цифровых технологий до 2030 года от SBS Consulting.

Ключевые тезисы:
✔️ Возможности слабого ИИ практически исчерпаны. К 2030 году будет создан сильный ИИ (AGI -Artificial General Intelligence), возможности которого сопоставимы с человеческими, а уже после - супер ИИ (ASI - Artificial Superintelligence), превосходящий человеческий интеллект.
✔️ Рынки технологий чат-ботов и беспилотного транспорта уже использующие ИИ вырастут в 3-5 раз. Рынки, где использование ИИ только начинается (расширенной реальности, робототехники, цифровых двойников) вырастут в 5-11 раз в зависимости от технологии и от стадии развития рынка.
✔️ Отрасли драйверы развития ИИ: здравоохранение, образование, сельское хозяйство, строительство, безопасность и высокотехнологичное производство.

О безопасности AGI и суперинтеллекта к которому мы стремительно приблизимся уже к 2030 году или раньше:
✔️ Статья «Управление экстремальными рисками ИИ в условиях быстрого прогресса» в Science, среди авторов уважаемые ученые
✔️ SITUATIONAL AWARENESS The Decade Ahead - Публикация Леопольда Ашенбреннера о законах масштабирования, предсказаниях развития моделей и безопасности в преддверии достижения AGI


#ИИ #AI #безопасность #исследование

Future You - коммуникационный агент - инструмент саморазвития, помогающий общаться, быть в контакте со своим будущим Я, не задействуюя силу воображения.

B исследовании подхода улучшения благополучия проведенном MIT, приняли участие 344 человека. Их разделили на 4 группы, и одна из групп использовала  персонализированных цифровых персонажей, созданных с помощью ИИ (GPT-3.5) 

Процесс выглядит так: Сбор данных - Создание синтетической памяти - Генерация изображения - Интерактивный чат.
Участники заполняли анкеты о своих целях, личных качествах и жизненных обстоятельствах. На основе ответов создавалась биография будущего Я в возрасте 60 лет. Портрет участника состаривался с помощью ИИ. Участники взаимодействовали с виртуальным Я через чат, где ИИ использовал сгенерированные данные для создания реалистичных ответов.

Результаты исследования показали, что использование агента Future You приводит к:
✔️ Снижению тревожности и негативных эмоций
✔️ Ощущению непрерывного контакта со своим будущим Я
✔️ Ярким и позитивным представлениям о будущем
✔️ Усилению ощущения контроля над своими целями и действиями
✔️ Повышению мотивации и целеустремленности

Как вам такой инструмент для планирования и целеполагания?

#ИИ #лидерство #саморазвитие

3 формата участия искусственного интеллекта в бизнес-процессах

Сегодня подробнее о том, какую роль ИИ выполняет в бизнес-процессах:

✔️ ИИ-copilot - модель помогает выполнять задачи сотруднику-человеку. Сегодня это большинство задач, для которых мы используем нейросети, чтобы ускорить свою деятельность. Пример тут.
С точки зрения регламента бизнес-процесса: задача назначается на специалиста. В описании указывается инструмент с помощью которого, он выполняет свою задачу. Например, обработка массива данных, саммари, поиск вариантов решения, подготовка письма или структуры документа. Сотрудник дорабатывает драфт, материал, подготовленный нейросетью,  до финального результата, и передает его на следующий шаг процесса.  Выполнение задачи, контроль, принятие решения - за человеком.

✔️ ИИ-агент - модель полноценно берет на себя роль специалиста, самостоятельно выполняет ряд задач. Например, оператор колл-центра.
С точки зрения регламента процесса: задача назначается на ИИ-агента и выполняется в соответствии с тем, как он обучен. Финальный результат задачи выдает ИИ-агент и передает дальше по процессу. Результат может быть проверен сотрудником в виде петли обратной связи для ИИ-агента с выходом в дообучение, при необходимости.

✔️ Команда ИИ-агентов - команда, состоящая из нескольких моделей, каждый из которых берет на себя какую-то роль в команде (руководителя, исполнителя в отдельной области ответственности). Команда может покрывать область ответственности одного отдела.

И это существенное измение бизнес-процессов компании.

Подробнее о выборе ролей участников процесса.

#бизнеспроцессы #ИИ #нейросети

AI-голоса: революция или обман? Мозг различает там, где мы ошибаемся

Сегодня AI-голоса звучат более естественно: используют разные интонации и выражают эмоции, могут смеяться или петь. Это делает взаимодействие живым и человечным. Но есть нюанс -   AI-голоса могут обмануть нас, но не наш мозг.

Недавнее исследование показало, что люди с трудом различают человеческие и искуственные голоса. Правильно идентифицируют их лишь в 56% и 50,5% случаев соответственно. Как монетку подбросить.

Что говорит наш мозг:
Человеческие и AI-голоса активируют разные области мозга.
✔️ Человеческие голоса вызывают отклик в зонах, связанных с памятью и эмпатией
✔️ AI-голоса активируют участки, отвечающие за обнаружение ошибок и регулирование внимания

Эмоции и голоса:
✔️ Счастливые голоса: Люди правильно идентифицировали счастливые человеческие голоса в 78% случаев, но только 32% счастливых AI-голосов. Счастье мы все-таки ассоциируем с чем-то более человеческим
✔️ Нейтральные голоса: Нейтральные AI-голоса правильно распознавались в 75% случаев, что говорит о нашем восприятии нейтральности, как чего-то искусственного

Сможете отличить AI голос от человеческого?

Серия постов про эмоции и искуственный интеллект в бизнес-процессах:
▫️ Счастливый клиент - лояльный клиент
▫️ Эмоциональный искусственный интеллект
▫️ Технологии распознавания эмоций

#ИИ #нейронаука #исследование #эмоции

Как ИИ трансформирует индустрии: медицина и производство

Недавно писала о том, как искусственный интеллект уже участвует в бизнес-процессах, упоминая такие формы, как copilot, ИИ-агенты, команда ИИ-агентов. Однако, мир стремительно движется в сторону максимальной автоматизации бизнеса.

Пока исследователи  Institute for AI Research (AIR), Tsinghua University, China работают над проектом симуляции больницы:

✔️ Agent Hospital - комплексный симулятор больницы, охватывающий большинство медицинских процессов. Предназначен для разработки и обучения медицинских агентов LLM. В процессе моделирования взаимодействия врача и пациента в имитируемой среде происходит постоянное самообучение моделей, не требующее ручной маркировки данных.
Эксперименты по взаимодействию с пациентами в количестве до 10 000 человек проводятся за несколько дней и обеспечивают показатели точности 88%, 95,6% и 77,6% в задачах обследования, диагностики и лечения, соответственно.
Знания приобретенные врачами-агентами в симуляторе применимы к реальным тестам. Обученная модель достигает точности - 93,06% для подмножества данных MedQA.

Xiaomi уже демонстрирует высокую степень автоматизации предприятия с использованием ИИ на примере:

✔️ Xiaomi Smart Factory - площадь 80 тыс.кв.метров, производительность 10 млн аппаратов в год - в котором автоматизированы все ключевые  операционные процессы предприятия от закупки сырья до доставки продукта. Лишь небольшое количество людей контролируют всю работу, благодаря Xiaomi Hyper IMP (Intelligent Manufacturing Platform). Платформа может самостоятельно воспринимать себя, принимать решения, выполнять функции, выявлять и решать проблемы, а также оптимизировать процессы, что позволяет производству развиваться автономно. Ключевые характеристики платформы:
▫️интеграция данных
▫️аналитика и визуализация
▫️искусственный интеллект и машинное обучение
▫️автоматизация и оптимизация
▫️гибкость и масштабируемость

#ИИ #бизнеспроцессы #исследование #цифровизация

Подход Perplexity к ИИ

Недавно читала статью у Lenny's Newsletter, о том как Perplexity создает продукт.

Perplexity - основанна менее 2 лет назад, количество сотрудников менее 50, привлекла десятки млн пользователей и достигла годового дохода в более чем 20 млн $.

5 ключевых принципов Perplexity

✔️ AI-first - использование ИИ для решения множества задач, начиная с управления продуктами и заканчивая внутренними процессами. Сотрудники компании обращаются к ИИ за советом по любым вопросам, прежде чем беспокоить коллег. Это экономит время и повышает эффективность работы

✔️ Минимум затрат на координацию - распределение задач так, чтобы как можно большее количество процессов проиходило параллельно. Это  снижение постоянной синхронизации между командами и более быстрое достижение целей

✔️ Небольшие команды - из двух-трех человек, а наиболее сложные проекты ведут не более четырех человек. Это сохраняет гибкость и оперативность в принятии решений

✔️ Несколько менеджеров - самоорганизация и избегание найма людей, основным навыком которых является руководство другими. В компании только 2 менеджера проектов, а это гибкость и оперативность в принятии решений.

✔️ Прогноз на будущее - наиболее ценными сотрудниками станут технические менеджеры проектов или инженеры. Принятие решений на основе данных и пользовательских исследований - когда количество возможных вариантов использования ИИ огромно.

Так может выглядеть будущее разработки продуктов для многих компаний.

#ИИ #ai #бизнеспроцессы

Лучшие посты канала с начала года

Сегодня хочу поделиться подборкой самых популярных постов канала, которые набрали больше всего репостов:

✔️ Какой эффект несет использование прорывных технологий для бизнеса?

✔️ Гиперавтоматизация - один из трендов 2024

✔️ Технологии распознавания эмоций

✔️ Тренды развития искусственного интеллекта и цифровых технологий до 2030

✔️ Коммуникационный ИИ-агент - инструмент саморазвития

✔️ Танец, мозг и бизнес: нейробиология движений

✔️ Как Canva изменила мир дизайна

✔️ Бизнес-процессы: ИИ - инструмент или ассистент

✔️ Как ИИ трансформирует индустрии: медицина и производство

Ценю ваши реакции и благодарю за то, что читаете и делитесь материалами Deep Business Process с друзьями и коллегами!✨️

#дайджест #бизнеспроцессы #инновации #лидерство #ИИ

ИИ в деле: цена эффективности

Один из принципов Perplexity в работе - AI-first

К 2030 году международный рынок искусственного интеллекта достигнет $185 трлн.

Однако наряду с преимуществами, такими как повышение производительности и оптимизация рабочих процессов, появляются и серьезные вызовы, которые необходимо учитывать.

По данным исследования обратная сторона медали использования решений ИИ – негативные социальные и психологические последствия - изоляция и одиночество:
✔️ Взаимодействие с ИИ сокращает количество общения с коллегами. Появляется ощущение оторванности, что ведет к снижению морального духа, снижению мотивации и удовлетворенности работой

Чтобы этого не допустить рекомендуется:
✔️ Отслеживать уровень благополучия сотрудников: вовлеченность, удовлетворенность и поддержку, проводя опросы и собирая обратную связь
✔️ Проектировать процессы с учетом сильных сторон людей и ИИ, чтобы повысить автономию, чувство контроля и мастерства сотрудников
✔️ Создавать условия для социального взаимодействия и личного общения сотрудников в процессе работы, пока ИИ выполняет задачи

Нужен баланс между технологическим прогрессом и заботой о людях, а в этом поможет тренд на человекоцентричность.

#ИИ #AI #благополучие #wellbeing #бизнеспроцессы #цифровизация

Управление знаниями в инновационной культуре с AI

Многие крупные компании открывают свои исследовательские центры искусственного интеллекта. Высокотехнологичным компаниям свойственно запускать инновационный процесс. Первый шаг которого - создание новшества - нового знания. Инновации тесно связаны с процессом управления знаниями, но их специфика отлична от ИТ, и опирается не только на внутреннее знание компании, но и на внешнее.

Как быть, когда объем научных данных растет по экспоненте?

Плохие ученые стоят друг у друга на ногах, а великие ученые стоят друг у друга на плечах

Именно здесь на помощь приходит управление информацией, машинное обучение и искусственный интеллект. Вместо рутинного поиска и анализа тысяч статей, можно получить мгновенные ответы на вопросы, глубокие аналитические срезы и неочевидные связи между данными на основе крайне неоднородной информации. А ученым останется разобраться какие вопросы до сих пор открыты, и какую новую гипотезу можно сформулировать.

Так ИИ помогает генерировать прорывные идеи и находить нестандартные решения, сокращая путь от гипотезы до открытия в разы.

#AI #ИИ #исследования #инновации #наука #управлениезнаниями

AI-copilot: повышаем личную эффективность

Как часто вам не хватает времени на выполнение рабочих задач? ИИ в процессах бизнеса может помочь сэкономить время.

Согласно исследованиям McKinsey, только 10% компаний уже провели масштабное внедрение ИИ в бизнес-процессы.

Давайте посмотрим каких принципов стоит придерживаться, если вы только задумались об использовании ИИ в качестве второго пилота:

✔ Определите цели и задачи: Начните с малого. Выберите  процессы, для ИИ-оптимизации. Фокус на тех, что приносят бизнесу наибольшую ценность. Простых, но трудоемких задачах. Постепенно увеличивайте охват.

✔️Автоматизируйте рутину: анализ и генерация текстов,
создание изображений и медиа, организация встреч, принятие решений на основе данных.

✔ Обучите команду: вовлекайте сотрудников в процесс внедрения и поощряйте тех, кто уже использует ИИ в работе, позвольте сотрудникам сформировать свои собственные лучшие практики работы с ИИ, для их дальнейшего тиражирования.

#ИИ #AI #нейросети #бизнес #процессы #цифровизация

ИИ-айсберг: скрытые возможности

В применении ИИ в бизнесе можно выделить 3 уровня зрелости организации. Уровни отражают, насколько глубоко и эффективно компании интегрируют ИИ в свои процессы:

✔️ Быстрые победы — стартовые точки для внедрения ИИ в бизнес-процессы: маркетинговые процессы, продажи, клиентский сервис и поддержка. Примерно 70% активности компаний по внедрению ИИ сосредоточено именно здесь. Однако, такие действия приносят лишь 20% успеха. Эти направления относительно просты для реализации, и могут показать быстрый результат. Мы часто видим примеры таких внедрений.

✔️ Фундаментальные изменения — задачи по-сложнее: архитектура данных, модели, инфраструктура, безопасность составляют 20% активности, и приносят 30% результата. На этом этапе компании начинают видеть реальную ценность системных изменений.

✔️ Глубинная трансформация — самая сложная часть: операционная модель, которая охватывает людей, процессы, культуру и ценности, партнёрства. Всего лишь 10% внимания уделяется этой области, но она может обеспечить до 50% успеха во внедрении генеративного ИИ. Именно сюда обращают внимание компании-лидеры, готовые к глубокой трансформации своих бизнес-процессов.

Внедрение ИИ, как айсберг: быстрые и простые решения могут быть эффективны для старта, но истинная сила скрыта в глубине процессов и системных изменений. И те кто совершают этот переход, уже извлекают максимальную выгоду.

#ИИ #AI #лидерство #бизнеспроцессы

Топ-3 платформы для создания ИИ-ассистентов: личный опыт

Среди множества платформ автоматизации с возможностями интеграции ИИ в процессы бизнеса, я обратила внимание, на те, которые позволяют создавать ИИ-ассистентов. Сейчас использую и тестирую:

✔️ ProTalk
Впечатляет стремительным развитием и постоянными обновлениями. В последние месяцы существенно увеличили количество параметров и функций для настройки нейросотрудников. Стоит отметить возможность использования внешних промтов прямо из Yonote (Notion или GoogleDocs), что очень удобно. И возможность создания команды агентов (руководитель + сотрудники).

✔️ GPTs от OpenAI
Знакомство с ИИ-агентами я начала именно с них - удобны для личного использования в интерфейсе ChatGPT, с возможностью подключения к диалогу нужного GPTs. Но ограниченные возможности использования функций и интеграций, а также лимит в 8000 символов на промт, намекает на то, что для использования в процессах бизнеса стоит рассмотреть и другие варианты. Один из них - это создание асситсентов в интерфейсе разработки от Open AI. Или…

✔️ Coze
Покорила меня приятным интерфейсом и опцией разработки мультиагентных систем. Большое количество плагинов и возможность создания no-code workflow позволяют управлять взаимодействием бота с базами знаний и базами данных, которые тоже гибко настраиваются в системе.

Выбор зависит от ваших задач и предпочтений.

Для ProTalk: реферальная ссылка и скидка 10% на первую оплату по коду ANNATI

#ИИ #AI #нейросотрудник

Эпоха интеллекта

Визионеры бигтеха предвещают активное развитие агентских ИИ-систем в 2025. Об этом пишет и Сэм Альтман в эссе.

✔️ У каждого будет своя команда AI-экспертов в разных областях, для работы над проектами.
Пора задуматься над задачами делегировать часть задач ИИ-агентам

✔️ AI-репетиторы обеспечат персонализированное обучение детей.
А в контексте livelong learning - не только детей, но и нас.

Мы уже извлекаем существенную пользу из коллективного знания аккумулированного в больших языковых моделях. Знание, накопленное на протяжении всей истории человечества практически у нас в кармане. Но есть нюанс: галлюцинации, предвзятость, интерпретируемость, безопасность, этика.

Каждый день мы слышим о новых проектах с ИИ, которые меняют уклад нашей жизни,  взаимодействие в бизнесе и закладывают основу для новых бизнес-моделей. И вот один из них:

Payman — платформа, на основе технологий ИИ и блокчейн для автоматизации бизнес процессов. ИИ-агенты могут самостоятельно управлять криптокошельками и нанимать специалистов для выполнения задач.
✔ Автономные агенты: принимают решения без участия человека, находят экспертов, размещают задания и контролируют финансы
✔ Криптокошельки: ИИ-агенты проводят транзакции мгновенно, что упрощает оплату услуг.

Уже создаете свою команду ИИ-агентов?

#ИИ #AI #нейросети #бизнеспроцессы

💫 Интуиция, анализ и... ИИ?

Большие объемы данных, data-driven подход, новая когнитивная среда — технологии меняют то, как мы мыслим. Вековые инстинкты и интуиция уступают место ИИ и данным, которые проникают в каждый уголок бизнеса.

Даниэль Канеман определил две системы мышления:
▫️Система 1 — интуитивное мышление, быстрые реакции с опорой опыт
▫️Система 2 — аналитическое, медленное, логичное мышление, требует усилий и времени.

Система 0: форма внешнего мышления - интеллект вне нашего мозга (об этом пишут в Nature Human Behaviour) обрабатывает огромные объёмы данных и преобразует способность мыслить и принимать решения.

Преимущества Системы 0:
✔️ Автоматизация рутины и сложного анализа
✔️ Ускорение принятия решений, сохраняя точность.

Риски:
✔️ Система 0 не понимает смысла данных, которые обрабатывает. Результаты необходимо интерпретировать и контролировать.
✔️ Пассивное принятие решений, предлагаемых ИИ, может привести к утрате способности мыслить самостоятельно и генерировать инновационные идеи.

Сейчас Систему 0 мы используем, работая в интерфейсе ChatGPT, Claude, GigaChat (и других LLM) или создавая автоматизации с помощью ИИ-ассистентов. С развитием нейроинтерфейсов Система 0 приобретет прямую интеграцию с Системами 1 и 2.

Где будет та грань между помощником и тем, кто 'думает' за нас?

Размышление о своих мыслях и чувствах — глубокий человеческий процесс. А мысли, чувства, желания определяют нашу индивидуальность.

Как мы занимаемся спортом для поддержания физической формы, так и критическое мышление, рефлексия, осознанность - практики лидерства помогают сохранять когнитивную независимость.

#ИИ #AI #мышление #лидерство

3 AI-сервиса для создания контента
 
Недавнее исследование MIT показало, что наиболее эффективные и креативные решения рождаются, когда люди и ИИ работают вместе.

Команда провела метаанализ 106 различных исследований, опубликованных с 2020 по 2023 год.

И даже без учета прогресса генеративного ИИ, полученные данные подтвердили: для создания текстового контента, изображений и других творческих задач эффективнее всего сочетать усилия человека и ИИ, а не использовать их по отдельности.

Поскольку создание контента для эксперта - это тот процесс, который часто хочется облегчить, подготовила для вас подборку AI-сервисов для творческих задач. Нашла их, пока искала платформы для создания ИИ-ассистентов.

3 AI-сервиса для создания контента:

🔹️ Neuroscribe — ассистент для текстов и идей - обеспечивает уникальность и SEO-оптимизацию текстов. Более 130 готовых запросов. Нейрочат. Нейро-картинки. Речь в текст.

🔹️ GetAtom — универсальный AI-инструмент - доступ к топовым нейросетям в одном окне. Более 25 AI-шаблонов для создания текстов. Генерация текстов, изображений, видео и аудио, расшифровка аудио- и видеофайлов. AI-ассистенты.

🔹️ SMMplanner — помощник для ведения соц.сетей. Автопостинг. Редактор изображений. Репостинг из RSS. Работа в команде. Аналитика. AI-ассистент.

🔖Добавляйте в закладки.

В комментариях делитесь какие сервисы используете?

#ИИ

4 ИИ-сервиса для транскрибации аудио и видео

Транскрибация встреч и разговоров сэкономит часы на расшифровке аудиофайлов и сделает работу с данными намного эффективнее. Вот подборка сервисов, которые помогут вам легко и быстро переводить аудио и видео в текст.

✔️ Mymeet.ai - для продуктивных онлайн-встреч:
▫️ Транскрибирует встречи, создает отчеты и выделяет задачи
▫️ Работает с Zoom, Google Meet, Я.Телемост, интегрируется с amoCRM и Telegram
▫️Оценивает встречи разных типов (HR-интервью, командные синхронизации), убирает шумы и слова-паразиты для высокоточной транскрибации.

✔️ Audio-transcription.ru
▫️ Транскрибирует аудио и видео с разделением на спикеров и добавляет таймкоды
▫️Поддерживает русский и английский языки с точностью до 95%

✔️ Писец
▫️ Работает с множеством форматов, включая WMA, MP4, MKV, FLV, OGG и другие
▫️ Предоставляет разделение на спикеров, таймкоды и знаки препинания.

✔️ Fireflies.ai - ИИ-помощник для встреч:
▫️Автоматически создает заметки, транскрибирует, суммирует и анализирует голосовые разговоры
▫️Интегрируется с Google Meet, Teams, Zoom, позволяет загружать записи и обрабатывать звонки.

Эти инструменты позволят вам работать эффективнее и оставят больше времени на важные задачи.

#ИИ

Как лидеры извлекают максимум из AI

Искусственный интеллект — мощный инструмент для бизнеса, но только 25% компаний действительно видят эффект. Лидеры используют три стратегии для максимальной выгоды: 

✔️ Автоматизация рутинных задач
Автоматизация клиентских запросов, маркетинга и аналитики повышает продуктивность на 10–20%. Лидеры начинают с простого, чтобы быстрее увидеть результат

✔️ Трансформация ключевых процессов 
Глубокие изменения в продажах, логистике и клиентском сервисе повышают эффективность на 30–50%. Лидеры пересматривают бизнес-модель и устраняют узкие места. 

✔️ Создание новых продуктов и услуг
AI открывает возможности для персонализации, прогнозирования и новых бизнес-моделей. Это даёт конкурентное преимущество на уровне компании. 

🔎 70% успеха внедрения AI зависит не от технологий, а от людей и процессов. Лидеры обучают команды и адаптируют культуру под AI. 

#ai #ии #бизнеспроцессы