Combinar los principios de la (neuro) #biología con la #informática mejora sustancialmente la eficiencia de la #IA

Las neuronas reales "computan" usando sus compartimentos dendríticos y no como unidades. Los circuitos artificiales que incluyen este modelo más detallado funcionan mejor y representan la información de un modo distinto a los modelos más básicos:

https://www.nature.com/articles/s41467-025-56297-9

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221112472200136X

DeepSeek, el modelo «ligero» y abierto de #IA desarrollado en #China es visto en #EEUU como una amenaza, en la medida en que la mejora de software reduce la urgencia y los niveles de objetivos de #China a la hora de desarrollar una industria de #semiconductores capaz de sostener la parte de #hardware de la carrera de la #IA con #EEUU.

En #EEUU a día de hoy, las nuevas tecnologías se juzgan por cómo impactarán en la #GuerraComercial, no por qué nuevos productos o servicios surgirán a partir de ellas.

https://www.cnbc.com/2025/01/24/how-chinas-new-ai-model-deepseek-is-threatening-us-dominance.html

#España. Se apunta por varios lados hacia una fusión Telefónica-Prisa-Indra-Hispasat= #tecnología + #telecomunicaciones + eventualmente #IA + #medios + #militarismo. Si en el origen de la primera y la segunda #guerra mundial y en el desarrollo de los totalitarismos europeos de la primera mitad del siglo XX se apuntaba hacia la alianza entre la industria pesada, la #banca y el militarismo, la formula actual en cambio se parecería mucho a ésta.

https://www.lasprovincias.es/economia/empresas/oughourlian-nombre-suena-tras-relevo-telefonica-20250126000825-ntrc.html

https://theobjective.com/economia/2025-01-26/telefonica-vuelve-prisa-gigante-sanchez/

#Zeitgeist. El uso de #IA crece entre la #superstición y la razón instrumental.

«Nuestros estudios muestran que este vínculo entre menor alfabetización y mayor receptividad es más fuerte en el caso del uso de herramientas de IA en áreas que las personas asocian con rasgos humanos, como brindar apoyo emocional o asesoramiento. Cuando se trata de tareas que no evocan la misma sensación de cualidades humanas (como analizar resultados de exámenes), el patrón se invierte. Las personas con mayor alfabetización en IA son más receptivas a estos usos porque se centran en la eficiencia de la IA, en lugar de en cualquier cualidad "mágica".»

«Curiosamente, este vínculo entre menor alfabetización y mayor receptividad persiste a pesar de que las personas con menor alfabetización en IA tienen más probabilidades de considerar que la IA es menos capaz, menos ética e incluso un poco aterradora. Su apertura a la IA parece surgir de su sentido de asombro sobre lo que puede hacer, a pesar de estos inconvenientes percibidos.

Este hallazgo ofrece nuevas perspectivas sobre por qué las personas responden de manera tan diferente a las tecnologías emergentes. Algunos estudios sugieren que los consumidores favorecen las nuevas tecnologías, un fenómeno llamado "apreciación de los algoritmos", mientras que otros muestran escepticismo o "aversión a los algoritmos". Nuestra investigación apunta a las percepciones de la "magia" de la IA como un factor clave que configura estas reacciones.»

https://www.wired.com/story/the-less-people-know-about-ai-the-more-they-like-it/

Por qué Deep Seek cambia las bases de la competencia por el desarrollo de la #IA entre #EEUU y #China.

https://youtu.be/gY4Z-9QlZ64

Ésta es la presentación que nuestros compañeros de l'Aubeene (la coop de los @maximalistas en #Francia) y rama local de @repoblacion_ong harán hoy a los alumnos de la universidad de Poitiers.

Se trata de animarles a hacer sus prácticas fin de carrera (Teleco y Medidas Físicas) en #Valverde de Burguillos y #Burguillos del Cerro en el marco del programa #RuralNext.

Desarrollarán un plan para mejorar la gestión del #agua sensorizando las fuentes y pilares y construyendo un modelo informático para mejorar la #sostenibilidad en el uso de esas aguas en tiempos de #sequía.

Son proyectos con sentido insertos en las necesidades de la #comunidad local y en el entorno de un programa, #RuralNext, que trata de crear un hub con #cooperativas europeas de desarrollo de #software e #IA dedicado a mejorar la productividad de la economía local, la sostenibilidad en el uso de los recursos y la calidad de vida de los vecinos, en especial de mayores y personas con discapacidad.

¿Está yendo demasiado rápido el acoplamiento entre #militarismo e #IA?

«Los militares están utilizando sistemas de inteligencia artificial, que suelen ser defectuosos y propensos a errores, para tomar decisiones sobre a quién o qué atacar y cómo hacerlo. El Pentágono ya está considerando incorporar IA en muchas tareas militares, lo que podría amplificar los riesgos e introducir nuevas y graves vulnerabilidades de ciberseguridad».

https://www.nytimes.com/2025/01/27/opinion/ai-trump-military-national-security.html

#IA. Deepseek come mercado empresarial de GhatGPT en la #UE y #GranBretaña.

«Las empresas tecnológicas emergentes de Europa han tenido dificultades para adoptar la nueva tecnología al mismo ritmo que sus rivales estadounidenses, que tienen un acceso más fácil a la financiación. Pero los ejecutivos dicen que DeepSeek podría ser un punto de inflexión.
"Esto marca un avance significativo en la democratización de la IA y la nivelación del campo de juego con las grandes tecnológicas", dijo Seena Rejal, directora comercial de la firma británica NetMind.AI, otra de las primeras en adoptar DeepSeek.
Los analistas de Bernstein estiman que el precio de DeepSeek es entre 20 y 40 veces más barato que los modelos equivalentes de OpenAI».

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/deepseek-gives-europes-tech-firms-chance-catch-up-global-ai-race-2025-02-03/

La #IA socava el #monopolio del I+D de la industria #Química.

«Todo el mundo debe aprovechar sus descubrimientos y, en definitiva, así es como el mundo mejora. Parte de la ampliación consiste en permitir que todo el mundo tenga acceso a una plataforma para, por ejemplo, crear MOF y COF. Uno va a esa plataforma, plantea preguntas y la plataforma le ofrece MOF y COF potenciales que podría utilizar. Le guía paso a paso para crearlos y probarlos y, potencialmente, le indica con quién asociarse para ampliar la producción. Esto significa que la química ya no será un club exclusivo, sino que estará abierta a todos».

https://www.chemistryworld.com/news/chemistry-will-no-longer-be-an-exclusive-club-how-ai-is-changing-omar-yaghis-work/4020898.article

#Google quiere sacar tajada del giro #IA del #militarismo y retira su promesa de no desarrollar armas de su ética IA.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-04/google-removes--on-weapons-from-public-ai-principles

https://techcrunch.com/2025/02/04/google-removes-pledge-to-not-use-ai-for-weapons-from-website/

Por qué hay que repensar los modelos de las #IA conversacionales sobre los que se construyen los chatbots.

«El acertijo de Einstein requiere componer una solución más grande a partir de soluciones a subproblemas, lo que los investigadores llaman una tarea de composición. El equipo de Dziri demostró que los LLM que solo han sido entrenados para predecir la siguiente palabra en una secuencia (que es la mayoría de ellos) están fundamentalmente limitados en su capacidad para resolver tareas de razonamiento compositivo. Otros investigadores han demostrado que los transformadores, la arquitectura de red neuronal utilizada por la mayoría de los LLM, tienen límites matemáticos estrictos cuando se trata de resolver tales problemas. Los científicos han tenido algunos éxitos al llevar a los transformadores más allá de estos límites, pero cada vez más parecen soluciones a corto plazo. Si es así, significa que existen topes computacionales fundamentales en las capacidades de estas formas de inteligencia artificial, lo que puede significar que es hora de considerar otros enfoques».

https://www.quantamagazine.org/chatbot-software-begins-to-face-fundamental-limitations-20250131/

Los nuevos modelos de «razonamiento» #IA de bajo coste prometen acabar con la promesa de #monopolio por #escala de #capital necesaria para el desarrollo que atrajo inversiones en masa a OpenAI, Microsoft, etc.

https://techcrunch.com/2025/02/05/researchers-created-an-open-rival-to-openais-o1-reasoning-model-for-under-50/

#GranBretaña y #EEUU apuestan por la orientación de la #IA hacia el #militarismo y la #EscasezArtificial... como sus rivales. La diferencia es que no lo esconden.

«El Reino Unido y Estados Unidos no han firmado un acuerdo internacional sobre inteligencia artificial (IA) en una cumbre mundial en París.

La declaración, firmada por decenas de países, entre ellos Francia, China e India, promete un enfoque "abierto", "inclusivo" y "ético" en el desarrollo de la tecnología.

En una breve declaración, el gobierno del Reino Unido dijo que no había podido agregar su nombre debido a preocupaciones sobre la seguridad nacional y la "gobernanza global".

Anteriormente, el vicepresidente de Estados Unidos, JD Vance, dijo a los delegados en París que demasiada regulación de la inteligencia artificial (IA) podría "matar una industria transformadora justo cuando está despegando"».

Lo cual incluye una verdadera regresión en la orientación hacia la reducción de #emisiones y revela lo que nos viene en políticas de #CambioClimático.

«Sin embargo, UKAI, un organismo comercial que representa a las empresas que trabajan en el sector en todo el país, dijo que fue la decisión correcta.

"Si bien UKAI está de acuerdo en que es importante ser responsable con el medio ambiente, nos preguntamos cómo equilibrar esta responsabilidad con las crecientes necesidades de la industria de la IA de más energía", dijo su director ejecutivo, Tim Flagg.

"UKAI acoge con cautela la negativa del Gobierno a firmar esta declaración como una indicación de que explorará las soluciones más pragmáticas que UKAI ha estado pidiendo: mantener las oportunidades de trabajar estrechamente con nuestros socios estadounidenses", añadió».

https://www.bbc.com/news/articles/c8edn0n58gwo

#Zeitgeist. Un nuevo estudio apuntala la idea de que existe una relación entre el uso de la #IA y la pérdida de capacidad crítica.

https://futurism.com/study-ai-critical-thinking

Prácticamente toda la #IA actual se basa en calcular operaciones usando grandes matrices #matemáticas, pero esto es extremadamente costoso para los #ordenadores convencionales.

Se acaba de publicar una nueva arquitectura eficiente para computar con matrices que usa un sistema analógico parecido al cerebro en vez de usar operaciones encadenadas en forma de algoritmo como hacen los ordenadores digitales:

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adr6391

La #GuerraComercial entre #EEUU y #China empezó por un intento de EEUU por asfixiar el acceso a #tecnologías de #chips necesarias para la soberanía tecnológica de la #IA al que China responde cortando las exportaciones de materiales escasos necesarios para esos chips que ya no puede comprar. Al final el compás lo marca el #militarismo y el horizonte la #guerra.

«El nitruro de galio (GaN), un material semiconductor de tercera generación, se utiliza ampliamente en dispositivos como cargadores, estaciones base 5G, sistemas de radar, comunicaciones militares y aplicaciones aeroespaciales.

China produce el 98 por ciento del galio del mundo, y Beijing recientemente prohibió las exportaciones de este material a Estados Unidos, lo que hace más difícil (y costoso) para el Pentágono adquirir chips basados ​​en GaN.

Hay mucho en juego: si China puede desarrollar técnicas de fabricación de GaN de alto rendimiento y bajo costo, podría ampliar la brecha de precios existente en productos semiconductores entre las dos naciones».

https://www.scmp.com/news/china/science/article/3299457/china-solves-gan-chip-defect-puzzle-boosting-edge-us-tech-war

#Zeitgeist. El carácter descentralizado (es decir, con muchos pequeños centralizadores interconectados, que es lo opuesto a distribuido) de la Wikipedia, que desde su origen anima a la aparición de pequeños «tiranos de página» y «capturas ideológicas», unido al poder amplificador de #Google Search y el carácter recursivo del entrenamiento #IA hacen que, más que nunca, el engendro burocrático de Wikimedia Foundation sea un verdadero campo de batalla para lo peor de cada casa con un único objetivo: linchar, establecer «verdades de parte» y excluir al rival político, comercial, personal o ideológico.

«Otro ejemplo entre muchos: en 2024, la investigación del blog Tracing Woodgrains examina en profundidad cómo un colaborador y administrador anglófono, David Gerard, utiliza su posición para influir en la determinación de fuentes consideradas fiables con el fin de atacar los perfiles de personalidades a las que se opone ideológicamente».

«La fundación matriz, con sede en San Francisco, no nos dará la respuesta. Esta organización, que proporciona la infraestructura que permite a las comunidades de colaboradores realizar su trabajo voluntario, se defiende sistemáticamente de cualquier responsabilidad escudándose en el principio americano de "User Generated Content": la plataforma afirma ser responsable de la infraestructura técnica y no del contenido. Así, tras el éxito de una publicación científica que denunciaba la falsificación de la historia polaca del Holocausto en la Wikipedia en inglés, Arbcom, el comité de arbitraje de Wikipedia, reaccionó: ¡prohibió durante dos años a los colaboradores que habían estado falsificando durante diez años, así como a aquellos que habían denunciado la falsificación!»

https://www.marianne.net/agora/tribunes-libres/la-delegitimation-des-sources-sur-wikipedia-est-une-pratique-internationale-aux-consequences-infinies

#Brasil. Los grandes centros de datos para #IA consumen #agua y #electricidad como una ciudad pequeña... y hay ya unos 60 en construcción en un país en el que el acceso a la red eléctrica dista mucho de ser universal y en el que el consumo de agua de los centros de datos parece que podría poner en peligro la sostenibilidad de las presas que generan la electricidad que ellos mismos consumen.

https://www.theguardian.com/global-development/2025/mar/04/brazil-power-electricity-energy-poverty-datacentre-boom

El consumo de #electricidad de los usos más frecuentes de la #IA comparados con otros usos comunes.

#Electricidad e #IA.

«Desde una perspectiva global, se prevé que el impacto de la IA en la demanda futura de electricidad sea relativamente pequeño, pero los centros de datos están concentrados en densos clústeres, donde pueden tener profundos impactos locales. Están mucho más concentrados espacialmente que otras instalaciones de alto consumo energético, como las acerías y las minas de carbón. Las empresas tienden a construir edificios de centros de datos cerca unos de otros para poder compartir redes eléctricas y sistemas de refrigeración y transferir información de manera eficiente, tanto entre ellas como con los usuarios. Virginia, en particular, ha atraído a las empresas de centros de datos al ofrecerles exenciones impositivas, lo que ha llevado a una mayor concentración de estos centros».

«En #Irlanda, los centros de datos representan más del 20% del consumo eléctrico del país, y la mayoría de ellos están situados en las afueras de Dublín. Además, el consumo eléctrico de las instalaciones ha superado el 10% en al menos cinco estados de EE. UU.»

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00616-z