#Google quiere sacar tajada del giro #IA del #militarismo y retira su promesa de no desarrollar armas de su ética IA.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-04/google-removes--on-weapons-from-public-ai-principles

https://techcrunch.com/2025/02/04/google-removes-pledge-to-not-use-ai-for-weapons-from-website/

Por qué hay que repensar los modelos de las #IA conversacionales sobre los que se construyen los chatbots.

«El acertijo de Einstein requiere componer una solución más grande a partir de soluciones a subproblemas, lo que los investigadores llaman una tarea de composición. El equipo de Dziri demostró que los LLM que solo han sido entrenados para predecir la siguiente palabra en una secuencia (que es la mayoría de ellos) están fundamentalmente limitados en su capacidad para resolver tareas de razonamiento compositivo. Otros investigadores han demostrado que los transformadores, la arquitectura de red neuronal utilizada por la mayoría de los LLM, tienen límites matemáticos estrictos cuando se trata de resolver tales problemas. Los científicos han tenido algunos éxitos al llevar a los transformadores más allá de estos límites, pero cada vez más parecen soluciones a corto plazo. Si es así, significa que existen topes computacionales fundamentales en las capacidades de estas formas de inteligencia artificial, lo que puede significar que es hora de considerar otros enfoques».

https://www.quantamagazine.org/chatbot-software-begins-to-face-fundamental-limitations-20250131/

Los nuevos modelos de «razonamiento» #IA de bajo coste prometen acabar con la promesa de #monopolio por #escala de #capital necesaria para el desarrollo que atrajo inversiones en masa a OpenAI, Microsoft, etc.

https://techcrunch.com/2025/02/05/researchers-created-an-open-rival-to-openais-o1-reasoning-model-for-under-50/

#GranBretaña y #EEUU apuestan por la orientación de la #IA hacia el #militarismo y la #EscasezArtificial... como sus rivales. La diferencia es que no lo esconden.

«El Reino Unido y Estados Unidos no han firmado un acuerdo internacional sobre inteligencia artificial (IA) en una cumbre mundial en París.

La declaración, firmada por decenas de países, entre ellos Francia, China e India, promete un enfoque "abierto", "inclusivo" y "ético" en el desarrollo de la tecnología.

En una breve declaración, el gobierno del Reino Unido dijo que no había podido agregar su nombre debido a preocupaciones sobre la seguridad nacional y la "gobernanza global".

Anteriormente, el vicepresidente de Estados Unidos, JD Vance, dijo a los delegados en París que demasiada regulación de la inteligencia artificial (IA) podría "matar una industria transformadora justo cuando está despegando"».

Lo cual incluye una verdadera regresión en la orientación hacia la reducción de #emisiones y revela lo que nos viene en políticas de #CambioClimático.

«Sin embargo, UKAI, un organismo comercial que representa a las empresas que trabajan en el sector en todo el país, dijo que fue la decisión correcta.

"Si bien UKAI está de acuerdo en que es importante ser responsable con el medio ambiente, nos preguntamos cómo equilibrar esta responsabilidad con las crecientes necesidades de la industria de la IA de más energía", dijo su director ejecutivo, Tim Flagg.

"UKAI acoge con cautela la negativa del Gobierno a firmar esta declaración como una indicación de que explorará las soluciones más pragmáticas que UKAI ha estado pidiendo: mantener las oportunidades de trabajar estrechamente con nuestros socios estadounidenses", añadió».

https://www.bbc.com/news/articles/c8edn0n58gwo

#Zeitgeist. Un nuevo estudio apuntala la idea de que existe una relación entre el uso de la #IA y la pérdida de capacidad crítica.

https://futurism.com/study-ai-critical-thinking

Prácticamente toda la #IA actual se basa en calcular operaciones usando grandes matrices #matemáticas, pero esto es extremadamente costoso para los #ordenadores convencionales.

Se acaba de publicar una nueva arquitectura eficiente para computar con matrices que usa un sistema analógico parecido al cerebro en vez de usar operaciones encadenadas en forma de algoritmo como hacen los ordenadores digitales:

https://www.science.org/doi/10.1126/sciadv.adr6391

La #GuerraComercial entre #EEUU y #China empezó por un intento de EEUU por asfixiar el acceso a #tecnologías de #chips necesarias para la soberanía tecnológica de la #IA al que China responde cortando las exportaciones de materiales escasos necesarios para esos chips que ya no puede comprar. Al final el compás lo marca el #militarismo y el horizonte la #guerra.

«El nitruro de galio (GaN), un material semiconductor de tercera generación, se utiliza ampliamente en dispositivos como cargadores, estaciones base 5G, sistemas de radar, comunicaciones militares y aplicaciones aeroespaciales.

China produce el 98 por ciento del galio del mundo, y Beijing recientemente prohibió las exportaciones de este material a Estados Unidos, lo que hace más difícil (y costoso) para el Pentágono adquirir chips basados ​​en GaN.

Hay mucho en juego: si China puede desarrollar técnicas de fabricación de GaN de alto rendimiento y bajo costo, podría ampliar la brecha de precios existente en productos semiconductores entre las dos naciones».

https://www.scmp.com/news/china/science/article/3299457/china-solves-gan-chip-defect-puzzle-boosting-edge-us-tech-war

#Zeitgeist. El carácter descentralizado (es decir, con muchos pequeños centralizadores interconectados, que es lo opuesto a distribuido) de la Wikipedia, que desde su origen anima a la aparición de pequeños «tiranos de página» y «capturas ideológicas», unido al poder amplificador de #Google Search y el carácter recursivo del entrenamiento #IA hacen que, más que nunca, el engendro burocrático de Wikimedia Foundation sea un verdadero campo de batalla para lo peor de cada casa con un único objetivo: linchar, establecer «verdades de parte» y excluir al rival político, comercial, personal o ideológico.

«Otro ejemplo entre muchos: en 2024, la investigación del blog Tracing Woodgrains examina en profundidad cómo un colaborador y administrador anglófono, David Gerard, utiliza su posición para influir en la determinación de fuentes consideradas fiables con el fin de atacar los perfiles de personalidades a las que se opone ideológicamente».

«La fundación matriz, con sede en San Francisco, no nos dará la respuesta. Esta organización, que proporciona la infraestructura que permite a las comunidades de colaboradores realizar su trabajo voluntario, se defiende sistemáticamente de cualquier responsabilidad escudándose en el principio americano de "User Generated Content": la plataforma afirma ser responsable de la infraestructura técnica y no del contenido. Así, tras el éxito de una publicación científica que denunciaba la falsificación de la historia polaca del Holocausto en la Wikipedia en inglés, Arbcom, el comité de arbitraje de Wikipedia, reaccionó: ¡prohibió durante dos años a los colaboradores que habían estado falsificando durante diez años, así como a aquellos que habían denunciado la falsificación!»

https://www.marianne.net/agora/tribunes-libres/la-delegitimation-des-sources-sur-wikipedia-est-une-pratique-internationale-aux-consequences-infinies

#Brasil. Los grandes centros de datos para #IA consumen #agua y #electricidad como una ciudad pequeña... y hay ya unos 60 en construcción en un país en el que el acceso a la red eléctrica dista mucho de ser universal y en el que el consumo de agua de los centros de datos parece que podría poner en peligro la sostenibilidad de las presas que generan la electricidad que ellos mismos consumen.

https://www.theguardian.com/global-development/2025/mar/04/brazil-power-electricity-energy-poverty-datacentre-boom

El consumo de #electricidad de los usos más frecuentes de la #IA comparados con otros usos comunes.

#Electricidad e #IA.

«Desde una perspectiva global, se prevé que el impacto de la IA en la demanda futura de electricidad sea relativamente pequeño, pero los centros de datos están concentrados en densos clústeres, donde pueden tener profundos impactos locales. Están mucho más concentrados espacialmente que otras instalaciones de alto consumo energético, como las acerías y las minas de carbón. Las empresas tienden a construir edificios de centros de datos cerca unos de otros para poder compartir redes eléctricas y sistemas de refrigeración y transferir información de manera eficiente, tanto entre ellas como con los usuarios. Virginia, en particular, ha atraído a las empresas de centros de datos al ofrecerles exenciones impositivas, lo que ha llevado a una mayor concentración de estos centros».

«En #Irlanda, los centros de datos representan más del 20% del consumo eléctrico del país, y la mayoría de ellos están situados en las afueras de Dublín. Además, el consumo eléctrico de las instalaciones ha superado el 10% en al menos cinco estados de EE. UU.»

https://www.nature.com/articles/d41586-025-00616-z

El #militarismo dará forma a la misma báse física de instalaciones y centros de datos de la #IA según el ex-CEO de Google.

https://www.datacenterdynamics.com/en/news/former-google-ceo-suggests-building-data-centers-in-remote-locations-in-case-of-nation-state-attacks-to-slow-down-ai/

La lógica del #militarismo permite a OpenAI (#EEUU) cosas como azuzar la #GuerraComercial contra DeepSeek (#China) para evitar la competencia. Pero su impacto va más allá, al hacerlo tuerce o al menos retrasa y limita el desarrollo de la #tecnología de #IA.

https://hipertextual.com/2025/03/openai-pide-bloquear-deepseek-y-otras-ia-de-china

La #PropiedadIntelectual se ha desarrollado de forma grotesca en los últimos 30 años para asegurar extracciones internacionales de rentas y #EscasezArtificial que favoreciera la #concentración y el #monopolio. Sin embargo, la #IA la viola... y lleva el camino de obtener patente de corso. Literalmente, porque la razón no es otra que la #GuerraComercial y el #militarismo, como dicen claramente los directivos de #OpenAI y #Google.

https://www.3djuegos.com/tecnologia/noticias/sam-altman-google-unen-fuerzas-para-pedir-a-ee-uu-cambio-historico-uso-justo-carrera-ia-esta-acabada

La mayoría de los investigadores especializados en #IA creen que el aumento de #escala es un callejón sin salida. No es que la ley de los rendimientos decrecientes aplique -que también- es que el salto a IAs de uso general minimamente competentes en situaciones críticas, requiere otro tipo de algoritmia.

https://futurism.com/ai-researchers-tech-industry-dead-end

#IA. El efecto CH («Clever Hans») y los modelos de aprendizaje no supervisado.

«La creciente popularidad de los modelos de aprendizaje no supervisado crea una necesidad urgente de examinar cuidadosamente cómo llegan a sus predicciones. Esto es esencial para garantizar que las posibles fallas en la forma en que estos modelos procesan y representan los datos de entrada no se propaguen a los numerosos modelos supervisados ​​posteriores que se basan en ellos.

(En algunos casos) el modelo no supervisado predice correctamente instancias de datos como similares o anómalas, pero lo hace utilizando características que no se generalizan bien fuera de los datos disponibles.

El efecto CH puede definirse como la propiedad de un modelo de basarse en características que son predictivas en un entorno particular (debido a una correlación espuria entre ellas y la señal real), pero que no lo son con nuevos datos, lo que provoca una disminución significativa del rendimiento».

«Por ejemplo, en la inspección industrial basada en imágenes, que a menudo se basa en la detección de anomalías sin supervisión, observamos que una estrategia de decisión de CH puede pasar por alto sistemáticamente una amplia gama de defectos de fabricación, lo que resulta en costos potencialmente elevados. Otro ejemplo: los modelos de base no supervisados ​​de datos de imagen, recomendados en el ámbito médico para proporcionar características robustas para diversas tareas de diagnóstico especializadas, pueden introducir efectos de CH en muchas de estas tareas, con el riesgo considerable de diagnósticos erróneos a gran escala».

https://www.nature.com/articles/s42256-025-01000-2

Manus, una nueva #IA conversacional #china, ejecuta tareas complejas de forma independiente, obteniendo mejores resultados que los modelos dominantes y adelantándose a las peticiones de los usuarios en todo tipo de tareas, desde programar a escribir un informe.

https://manus.im/

Cuando pruebas la nueva función «investigación en profundidad» con la que #ChatGPT pretende dar respuesta a la competencia china, te das cuenta de que el horizonte de la #IA conversacional es convertirse en una especie de «Ministerio de la Verdad» alimentado por una documentación exhaustiva con la mediocridad más apabullante.

¿La razón? Si investigas un hecho contemporáneo recurrirá a las administraciones involucradas, y si buscas entender la historia de una institución centenaria recurrirá exclusivamente a fuentes de esa propia institución y sus académicos de cabecera.

Seguramente es la obsesión anti «fake news» en la elección de fuentes la que ha escorado el sistema hacia la invisibilización de cualquier crítica o conflicto. Pero el resultado sólo puede ser contradictorio: imaginemos un mundo donde «la verdad» de uso cotidiano es esta grisura plúmbea de un autorelato institucional autosatisfecho a base de lapsos y cesuras.

Agreguémosle las noticias y artículos que hemos enlazado estos días sobre la sustitución de libros por resúmenes y presentaciones en la enseñanza secundaria e incluso la universitaria.

¿No es esa superposición de rebeldía -justificada- y ausencia de profundidad conceptual la que crea una audiencia para las fake news, la #superstición y la #conspiranoia?

Y por otro lado... ¿cómo puede construirse una crítica a lo existente, en cualquiera de sus dimensiones sociales cuando nadie tiene referentes más allá de elegir entre el delirio y la verdad más oficialista y acrítica? ¿Cómo se hace un discurso alternativo sin otro contexto que el institucional?

Tal vez fragmentando el discurso oficial en unidades de significado para recoserlas luego de manera alternativa con un significado social distinto o que al menos haga evidente lo ausente en el relato resultante de la identificación entre verdad y poder.

#Zeitgeist. La #IA se convierte cada vez más en un «asistente emocional» y sólo tras eso en una ayuda profesional y educativa según un estudio sobre el «uso real» de la IA publicado por la Harvard Business Review.

https://hbr.org/2025/04/how-people-are-really-using-gen-ai-in-2025

#Zeitgeist. #Ajedrez «estilo libre», la variante del juego clásico creada por Magnus Carlsen para evitar la memorización y la teoría de la apertura, poniendo el centro del juego en la lógica y el reto intelectual, es decir, para rehumanizar el juego en tiempos de la #IA.

https://www.spiegel.de/sport/schach-magnus-carlsen-und-seine-rebellion-gegen-den-weltverband-a-ac34b086-0372-4043-ad24-cbdcf0c8c4cd

https://www.chess.com/terms/freestyle-chess