Банки и клиенты расходятся во взглядах на важность тех или иных функций. Опрос, проведенный IBM Institute (12 000 потребителей финансовых услуг в 12 странах, 2023 г.) показал, что банки переоценивают роль одноранговых денежных переводов и BNPL. В то же время они недооценивают важность мобильных кошельков и получения персонализированных вознаграждений. Хорошее обслуживание приоритетно для клиентов, но банкиры ставят выше другие факторы.
Авторы исследования полагают, что в этой области генеративный ИИ может добавить ценность, улучшая сервис за счет организации цифрового взаимодействия с клиентами.
#финансовое_поведение, #ии
Авторы исследования полагают, что в этой области генеративный ИИ может добавить ценность, улучшая сервис за счет организации цифрового взаимодействия с клиентами.
#финансовое_поведение, #ии
👍2❤1🤔1
Больше половины (62%) опрошенных россиян уверены в своем знание того, что такое искусственный интеллект. Вместе с компанией Online Market Intelligence (OMI) мы повторили сокращенном виде глобальный опрос Ipsos, в котором среди стран-участниц отсутствовала наша страна (результаты есть в редакции). По параметру «знание ИИ» Россия находится в нижней половине таблицы, разделив эту строчку с Новой Зеландией, опережая Германию (61%) и уступая Индии (64%).
Впрочем, о международных соревнованиях речь не идет. Скорее, наоборот. Как мы уже писали, рассматривая данные глобального опроса Ipsos, «чем выше уровень образования в стране и качество жизни, тем меньшую долю в ней составляют те, кто разбирается по их мнению в непростой теме ИИ. И наоборот». Поэтому относительно небольшая доля «разбирающихся» россиян свидетельствует о критичности мышления наших сограждан, характерной для интеллектуально развитого общества.
Такие социально-демографические факторы, как «пол-возраст-доход» влияют на знание ИИ в России примерно так же, как и во всем мире. Представленные на диаграмме данные позволяют составить примерный портрет человека, который разбирается в ИИ. Это молодой мужчина, имеющий высокий доход.
#ии, #omi
Впрочем, о международных соревнованиях речь не идет. Скорее, наоборот. Как мы уже писали, рассматривая данные глобального опроса Ipsos, «чем выше уровень образования в стране и качество жизни, тем меньшую долю в ней составляют те, кто разбирается по их мнению в непростой теме ИИ. И наоборот». Поэтому относительно небольшая доля «разбирающихся» россиян свидетельствует о критичности мышления наших сограждан, характерной для интеллектуально развитого общества.
Такие социально-демографические факторы, как «пол-возраст-доход» влияют на знание ИИ в России примерно так же, как и во всем мире. Представленные на диаграмме данные позволяют составить примерный портрет человека, который разбирается в ИИ. Это молодой мужчина, имеющий высокий доход.
#ии, #omi
Тревогу от присутствия искусственного интеллекта в нашей жизни испытывает примерно треть (34%) россиян. Это следует из результатов опроса (есть в редакции), проведенного компанией Online Market Intelligence (OMI) специально для «Потребительского поведения» (Россия, 18+, 14,5 тыс. чел.).
Основная, но далеко не единственная причина тревоги, – возможные последствия сбоев в работе сервисов и устройств, управляемых ИИ. На это указывают две трети опрошенных (65%). Среди них преобладают люди старшего возраста, как это видно на диаграмме☝️.
Примерно та же ситуация и со вторым по значимости фактором - страхом столкновения с чем-то ранее неизвестным. Его отметил каждый третий респондент. Среди них также больше людей старшего возраста. В отличие от предыдущего случая уровень дохода существенно влияет на уровень страха. Чем больше доход, тем меньше люди опасаются столкнуться с неизвестностью. И это понятно – ведь уровень осведомленности о том, «как у искусственного интеллекта все устроено», также связана с доходом (подробности здесь).
Женщины существенно больше, чем мужчины опасаются встречи с неизвестным (39% и 30% соответственно). Точно так же гендерный фактор оказывает существенное влияние и на третий по значимости «страх» - опасение потерять работу. Но в этом случае зависимость обратная: он более актуален для мужчин, чем для женщин: 28% и 23% соответственно.
Интересно, что опросный метод дает в этом случае существенно иные результаты, чем social media listening. Ранее, мы писали об аналогичном исследовании страхов от столкновения с ИИ. Его проводило агентство Pro-Vision Communications, используя контент-анализ данных мониторинга русскоязычных социальных сетей с ИАС «Медиалогия». Напомним, что в этом случае наиболее значимым фактором было опасение потерять работу (58%), а другие страхи – на уровне процентов.
Эти данные были известны до начала проведения исследования OMI. Поэтому формулировки вариантов ответа были идентичны.
#omi, #ии, #тревожность
Основная, но далеко не единственная причина тревоги, – возможные последствия сбоев в работе сервисов и устройств, управляемых ИИ. На это указывают две трети опрошенных (65%). Среди них преобладают люди старшего возраста, как это видно на диаграмме☝️.
Примерно та же ситуация и со вторым по значимости фактором - страхом столкновения с чем-то ранее неизвестным. Его отметил каждый третий респондент. Среди них также больше людей старшего возраста. В отличие от предыдущего случая уровень дохода существенно влияет на уровень страха. Чем больше доход, тем меньше люди опасаются столкнуться с неизвестностью. И это понятно – ведь уровень осведомленности о том, «как у искусственного интеллекта все устроено», также связана с доходом (подробности здесь).
Женщины существенно больше, чем мужчины опасаются встречи с неизвестным (39% и 30% соответственно). Точно так же гендерный фактор оказывает существенное влияние и на третий по значимости «страх» - опасение потерять работу. Но в этом случае зависимость обратная: он более актуален для мужчин, чем для женщин: 28% и 23% соответственно.
Интересно, что опросный метод дает в этом случае существенно иные результаты, чем social media listening. Ранее, мы писали об аналогичном исследовании страхов от столкновения с ИИ. Его проводило агентство Pro-Vision Communications, используя контент-анализ данных мониторинга русскоязычных социальных сетей с ИАС «Медиалогия». Напомним, что в этом случае наиболее значимым фактором было опасение потерять работу (58%), а другие страхи – на уровне процентов.
Эти данные были известны до начала проведения исследования OMI. Поэтому формулировки вариантов ответа были идентичны.
#omi, #ии, #тревожность
🤔1
Искусственный интеллект в последние 3-5 лет существенно повлиял на повседневную жизнь каждого третьего (33%) россиянина, как это следует из результатов опроса компании OMI (есть в редакции).
Много это или мало? Как посмотреть. По данным глобального опроса Ipsos (31 страна, 2023 год), первую строчку в рейтинге «продвинутых стран» занимает Южная Корея - 73%. Опираясь на данные исследования OMI, можно констатировать, что Россия могла бы находиться в нижней части списка. Впрочем, ее «соседями» по рейтингу были бы такие страны как Великобритания (34%), Германия (33%) и Франция (32%).
В верхней части таблицы можно видеть страны, которые еще 20-30 лет назад никто не назвал бы технологически развитыми: Таиланд, Индонезия, Перу. Из европейских стран самое высокое место 13-е занимает Румыния (54%). Ну а замыкают таблицу Ирландия, Бельгия и Швеция (31%).
Причина такой «нечувствительности» к инновациям кроется, как это часто бывает, в низкой базе. Страны относительно недавно приобщившиеся к технологическим новинкам более чувствительны к изменениям, то и отмечают респонденты. Переносить это психологическое восприятие на реальный уровень развития сервисов с ИИ в тех или иных странах вряд ли стоит.
Социально-демографические факторы влияют в России на восприятие изменений, связанных с ИИ, так же как и в среднем по миру (см. диаграмму☝️). Единственное исключение, пожалуй, в отсутствии гендерного влияния. Если в мире более чувствительны к изменениям мужчины, но в России доли примерно равны. Небольшое превышение на 2 п. п. у женщин статистически не значимо.
#omi, #ipsos, #ии
Много это или мало? Как посмотреть. По данным глобального опроса Ipsos (31 страна, 2023 год), первую строчку в рейтинге «продвинутых стран» занимает Южная Корея - 73%. Опираясь на данные исследования OMI, можно констатировать, что Россия могла бы находиться в нижней части списка. Впрочем, ее «соседями» по рейтингу были бы такие страны как Великобритания (34%), Германия (33%) и Франция (32%).
В верхней части таблицы можно видеть страны, которые еще 20-30 лет назад никто не назвал бы технологически развитыми: Таиланд, Индонезия, Перу. Из европейских стран самое высокое место 13-е занимает Румыния (54%). Ну а замыкают таблицу Ирландия, Бельгия и Швеция (31%).
Причина такой «нечувствительности» к инновациям кроется, как это часто бывает, в низкой базе. Страны относительно недавно приобщившиеся к технологическим новинкам более чувствительны к изменениям, то и отмечают респонденты. Переносить это психологическое восприятие на реальный уровень развития сервисов с ИИ в тех или иных странах вряд ли стоит.
Социально-демографические факторы влияют в России на восприятие изменений, связанных с ИИ, так же как и в среднем по миру (см. диаграмму☝️). Единственное исключение, пожалуй, в отсутствии гендерного влияния. Если в мире более чувствительны к изменениям мужчины, но в России доли примерно равны. Небольшое превышение на 2 п. п. у женщин статистически не значимо.
#omi, #ipsos, #ии
❤1👍1👌1
Отношение потенциальных пользователей к новым технологиям похоже на воронку продаж. Почти половина респондентов (43%) не боятся новых технологий (НТ). Тех же, кто не только не боится, но и любит пробовать НТ, меньше – 35%. И лишь половина из них (17%) следит за развитием искусственного интеллекта. Здесь и ниже мы цитируем результаты опроса компании Online Market Intelligence (есть в редакции).
Таким образом, стимулировать внимание к новым технологиям можно, выстраивая последовательные переходы потенциальных клиентов от уровня к уровню «воронки продаж».
Результаты исследования OMI позволяют прогнозировать, что мужчин среди пользователей НТ будет значимо больше. На диаграмме хорошо видно, что их доля превышает долю женщин на всех уровнях «воронки», причем, речь идет о статистически значимых отличиях.
Но гендер – не единственный признак, по которому можно выделить будущих клиентов. К ним можно отнести также – ожидаемо – возраст. Данные опроса показывают, что люди в возрасте 18-24 года существенно свободнее чувствуют себя в теме НТ.
Еще один признак, «маркирующий» уверенных пользователей новых технологий, это их отношение к ЗОЖ. Но тут не все так просто. Статистически значимое отличие от среднего показывают не те, кто последовательно придерживается принципов ЗОЖ, а те, кто «положительно относится к ним». Практикует ли такой человек ЗОЖ или нет – не имеет принципиального значения. В то же время те, кто позиционирует себя как «не приверженцы ЗОЖ», наоборот, в большей степени склонны избегать новых технологий.
#omi, #ии, #зож, #гендер
Таким образом, стимулировать внимание к новым технологиям можно, выстраивая последовательные переходы потенциальных клиентов от уровня к уровню «воронки продаж».
Результаты исследования OMI позволяют прогнозировать, что мужчин среди пользователей НТ будет значимо больше. На диаграмме хорошо видно, что их доля превышает долю женщин на всех уровнях «воронки», причем, речь идет о статистически значимых отличиях.
Но гендер – не единственный признак, по которому можно выделить будущих клиентов. К ним можно отнести также – ожидаемо – возраст. Данные опроса показывают, что люди в возрасте 18-24 года существенно свободнее чувствуют себя в теме НТ.
Еще один признак, «маркирующий» уверенных пользователей новых технологий, это их отношение к ЗОЖ. Но тут не все так просто. Статистически значимое отличие от среднего показывают не те, кто последовательно придерживается принципов ЗОЖ, а те, кто «положительно относится к ним». Практикует ли такой человек ЗОЖ или нет – не имеет принципиального значения. В то же время те, кто позиционирует себя как «не приверженцы ЗОЖ», наоборот, в большей степени склонны избегать новых технологий.
#omi, #ии, #зож, #гендер
👍3❤1
Большинство респондентов полагают, что появление искусственного интеллекта будет способствовать распространению искаженной или даже фейковой информации в СМИ. В 18 странах из 29, участвовавших в опросе Ipsos, так считают больше половины опрошенных. Да и в остальных 11 странах доля тех, кто связывает ИИ с распространением фейков больше, чем их оппонентов. Разница только в том, что в странах из нижней половины рейтинга велика доля тех, кто не разбирается в теме, а потому «затруднился с ответом».
Можно попытаться связать отношение к ИИ как источнику дезинформации с особенностями культурного развития, но на мой взгляд, это будет в достаточной степени лукаво.
С одной стороны, в верхней части таблицы больше стран «европейской цивилизации. К ним можно отнести не только территории, расположенные в Европе (Франция, Нидерланды, Великобритания), - но и в других частях света - Канада, США, Австралия. В то же время в нижней части рейтинга больше азиатских и латиноамериканских стран.
Это так. Но с другой стороны доли тех, кто считает ИИ распространителем фейков, в верхней и нижней частях списка не слишком сильно отличаются друг от друга. Да и «половины» эти достаточно разнородны – те же азиатские страны можно встретить и в Top-10 (Колумбия) и в Bottom-10 (Япония, Южная Корея).
В итоге, резюме такое: пока большинство жителей развитых стран считают, что широкое распространение технологий искусственного интеллекта преимущественно искажает публичную информацию. Соответственно, ждем правил маркировки публикаций, обозначающих участие ИИ.
#ipsos, #ии
Можно попытаться связать отношение к ИИ как источнику дезинформации с особенностями культурного развития, но на мой взгляд, это будет в достаточной степени лукаво.
С одной стороны, в верхней части таблицы больше стран «европейской цивилизации. К ним можно отнести не только территории, расположенные в Европе (Франция, Нидерланды, Великобритания), - но и в других частях света - Канада, США, Австралия. В то же время в нижней части рейтинга больше азиатских и латиноамериканских стран.
Это так. Но с другой стороны доли тех, кто считает ИИ распространителем фейков, в верхней и нижней частях списка не слишком сильно отличаются друг от друга. Да и «половины» эти достаточно разнородны – те же азиатские страны можно встретить и в Top-10 (Колумбия) и в Bottom-10 (Япония, Южная Корея).
В итоге, резюме такое: пока большинство жителей развитых стран считают, что широкое распространение технологий искусственного интеллекта преимущественно искажает публичную информацию. Соответственно, ждем правил маркировки публикаций, обозначающих участие ИИ.
#ipsos, #ии
👍3
Недавно проводил консультацию для студентов. Был вопрос о том, как государство может влиять на рынок образования для взрослых. Инструменты его воздействия неочевидны. С одной стороны, регулирование вроде есть, с другой оно достаточно мягко. Да ведь и само регулирование проявляется не только в ограничениях. Словом, надо рассуждать. А времени как обычно нет, консультация – это блиц.
Неожиданно появилась идея – спросить у YaGPT. Над формулировкой не задумывался – написал «как есть». Результат был готов уже через минуту. В пяти пунктах нейронная сеть сформулировала направления и инструменты воздействия государства на EdTech. Это было впечатляюще, хотя ответ и не был исчерпывающим. Захотелось изучить возможности ИИ подробнее.
И как это бывает, в тот же день такая возможность представилась. Команда Александра Горного предложила пройти их новый курс «Бизнес на нейронных сетях». В течение одного-двух месяцев обещают помочь в создании собственного работающего проекта на базе ИИ. Я согласился при условии возможности открыто рассказывать здесь, в канале, о своих впечатлениях от учебы. Так что, скоро ждите от меня сериал о том, "как это делается". Запуск потока уже 21 ноября, то есть, на следующей неделе.
#ии, #обучение
Неожиданно появилась идея – спросить у YaGPT. Над формулировкой не задумывался – написал «как есть». Результат был готов уже через минуту. В пяти пунктах нейронная сеть сформулировала направления и инструменты воздействия государства на EdTech. Это было впечатляюще, хотя ответ и не был исчерпывающим. Захотелось изучить возможности ИИ подробнее.
И как это бывает, в тот же день такая возможность представилась. Команда Александра Горного предложила пройти их новый курс «Бизнес на нейронных сетях». В течение одного-двух месяцев обещают помочь в создании собственного работающего проекта на базе ИИ. Я согласился при условии возможности открыто рассказывать здесь, в канале, о своих впечатлениях от учебы. Так что, скоро ждите от меня сериал о том, "как это делается". Запуск потока уже 21 ноября, то есть, на следующей неделе.
#ии, #обучение
Telegram
Стартап дня. Александр Горный.
Курс применения AI
Ура! Мы готовы запускать третий поток “Бизнеса на нейронных сетях” – курса о том, как запускать новые продукты и новые проекты на основе генеративного AI.
И, кажется, должно получиться просто космически. Центр программы в этот раз – разбор…
Ура! Мы готовы запускать третий поток “Бизнеса на нейронных сетях” – курса о том, как запускать новые продукты и новые проекты на основе генеративного AI.
И, кажется, должно получиться просто космически. Центр программы в этот раз – разбор…
❤4👍3
Скандал в компании OpenAI — разработчике искусственного интеллекта ChatGPT – нарастает. Описывая его причины, Bloomberg, в частности, пишет о трудностях совмещения в одном продукте требований бизнеса (прибыль) и безопасности для общества.
Разработчики прорывных технологий уже не впервые в истории стремятся к самоограничению. Так было с исследованиями в области ядерной физики (Пагуошское движение), технологий клонирования. Нечто подобное происходит прямо сейчас с искусственным интеллектом.
Но насколько общество осознает эту опасность? Глобальный опрос Ipsos (апрель-май 2023 г., 29 стран) позволяет получить некоторое представление об этом.
Респондентам было задано четыре вопроса (ниже в сокращении):
1️⃣Стало ли сегодня больше неверной информации в СМИ, чем 30 лет назад?
2️⃣Может ли среднестатистический человек отличить настоящие новости от «фейковых»?
3️⃣Действительно ли ИИ упрощает создание реалистичных фейковых новостей и изображений?
4️⃣Действительно ли ИИ усиливает искажения публичной информации вплоть до дезинформации?
Если очень коротко, то вот выводы:
🔥Да, большинство опрошенных (53%) считают, что сейчас неверной информации стало больше (еще 23% полагают, что «столько же). Однако в этом нет влияния ИИ – ведь пять лет назад неточностей в СМИ было больше - так считало 57%.
🔥Нет, люди не могут отличить «настоящую новость» от фейковой. Мнения респондентов разошлись, но перевес, хотя и небольшой – 4 п. п., все же за «скептиками». Важно и то, что в развитых странах (см. диаграмму☝️) их доля больше.
🔥Да, искусственный интеллект упрощает создание фейков. Здесь расхождений у респондентов гораздо меньше: в Германии поддерживают это мнение 63% опрошенных, в Индонезии 89%, в среднем – 74% за и 15% против.
🔥Да, ИИ усиливает искажение публичной информации. Подробнее, мы недавно писали об этом несколько дней назад.
Отсюда видно, что опасения Совета директоров OpenAI, стремящегося под давлением бизнеса сохранить контроль за технологией, далеко не беспочвенны.
#ии
Разработчики прорывных технологий уже не впервые в истории стремятся к самоограничению. Так было с исследованиями в области ядерной физики (Пагуошское движение), технологий клонирования. Нечто подобное происходит прямо сейчас с искусственным интеллектом.
Но насколько общество осознает эту опасность? Глобальный опрос Ipsos (апрель-май 2023 г., 29 стран) позволяет получить некоторое представление об этом.
Респондентам было задано четыре вопроса (ниже в сокращении):
1️⃣Стало ли сегодня больше неверной информации в СМИ, чем 30 лет назад?
2️⃣Может ли среднестатистический человек отличить настоящие новости от «фейковых»?
3️⃣Действительно ли ИИ упрощает создание реалистичных фейковых новостей и изображений?
4️⃣Действительно ли ИИ усиливает искажения публичной информации вплоть до дезинформации?
Если очень коротко, то вот выводы:
🔥Да, большинство опрошенных (53%) считают, что сейчас неверной информации стало больше (еще 23% полагают, что «столько же). Однако в этом нет влияния ИИ – ведь пять лет назад неточностей в СМИ было больше - так считало 57%.
🔥Нет, люди не могут отличить «настоящую новость» от фейковой. Мнения респондентов разошлись, но перевес, хотя и небольшой – 4 п. п., все же за «скептиками». Важно и то, что в развитых странах (см. диаграмму☝️) их доля больше.
🔥Да, искусственный интеллект упрощает создание фейков. Здесь расхождений у респондентов гораздо меньше: в Германии поддерживают это мнение 63% опрошенных, в Индонезии 89%, в среднем – 74% за и 15% против.
🔥Да, ИИ усиливает искажение публичной информации. Подробнее, мы недавно писали об этом несколько дней назад.
Отсюда видно, что опасения Совета директоров OpenAI, стремящегося под давлением бизнеса сохранить контроль за технологией, далеко не беспочвенны.
#ии
👍6
Лишь небольшая часть маркетологов пока использует ИИ в создании видео. Но все может измениться уже в следующем году. По данным Института Контент Маркетинга (август 2023 года, всего 392 маркетолога) 18% уже использует ИИ, 63% с той или иной степенью уверенности планируют использовать его в 2024 году.
Для чего использовать? Ответы есть на диаграмме☝️, бросается в глаза следующее:
🔸Репертуар возможностей использования ИИ пока узок, но начинает расширяться. Пока применение ИИ для создания новых видео называют в разы чаще, чем для других целей. Но доля упоминания последних (добавление движения, монтаж и др.) все же составляет не единицы, а десятки процентов.
🔸Доля «другого» достаточно велика – 17%. Это значит, что многое осталось за вниманием организаторов опроса и требует дополнительного внимания.
Говоря о преимуществах, получаемых при использовании ИИ в области видеоконтента, маркетологи назвали в качестве основных экономию, упрощение создания продукта и расширение возможностей.
Подробнее:
🔥Экономию времени назвали 84% опрошенных, экономию затрат 47%, экономию человеческих ресурсов – 33%.
🔥Упрощение процесса создания видео – 59%
🔥Разнообразие контента – 41%, возможность поддержки нескольких каналов – 19%.
Хотя повышение качества создаваемого продукта, тоже было названо, но оказалось в самом конце списка – 17%. Маркетологи еще не распробовали всех возможностей ИИ, да они и не скрывают этого.
#видео, #ии
Для чего использовать? Ответы есть на диаграмме☝️, бросается в глаза следующее:
🔸Репертуар возможностей использования ИИ пока узок, но начинает расширяться. Пока применение ИИ для создания новых видео называют в разы чаще, чем для других целей. Но доля упоминания последних (добавление движения, монтаж и др.) все же составляет не единицы, а десятки процентов.
🔸Доля «другого» достаточно велика – 17%. Это значит, что многое осталось за вниманием организаторов опроса и требует дополнительного внимания.
Говоря о преимуществах, получаемых при использовании ИИ в области видеоконтента, маркетологи назвали в качестве основных экономию, упрощение создания продукта и расширение возможностей.
Подробнее:
🔥Экономию времени назвали 84% опрошенных, экономию затрат 47%, экономию человеческих ресурсов – 33%.
🔥Упрощение процесса создания видео – 59%
🔥Разнообразие контента – 41%, возможность поддержки нескольких каналов – 19%.
Хотя повышение качества создаваемого продукта, тоже было названо, но оказалось в самом конце списка – 17%. Маркетологи еще не распробовали всех возможностей ИИ, да они и не скрывают этого.
#видео, #ии
👍4❤2👏1
Наибольшую опасность с точки зрения возможного сокращения рабочих мест для работников высокой квалификации представляют следующие инновационные технологии:
🔥Генеративный искусственный интеллект.
🔥Интернет вещей.
🔥Метавселенные.
Именно их указали респонденты в ходе исследования компаний «Яков и партнеры» и HeadHunter, как представляющие наибольший риск.
Для работников средней и низкой квалификации аналогичный Топ-3 выглядит иначе:
📌Роботизация.
📌Аддитивное производство.
📌Блокчейн.
Это были сокращения рабочих мест. А с точки зрения создания новых из указанных выше шести трендов, можно составить новую комбинацию. Она характеризует «силу перемен», которую несет с собой тот или иной тренд, сокращая старые рабочие места и создавая новые:
💥Генеративный ИИ
💥Аддитивное производство
💥Интернет вещей.
В наименьшей степени этим качеством обладает «Метавселенные».
Есть и отраслевые нюансы, ведь указанные тренды существуют не в безвоздушном пространстве. Анализируя результаты, исследователи выделяли три профессиональные группы респондентов: IT, строительство/обрабатывающая промышленность и сфера услуг.
Основные различия восприятия трендов в каждой из них:
🔸IT. Наиболее влиятельные тренды (из числа упомянутых выше): Интернет вещей (+12% к средней оценке) и Генеративный ИИ (+9%), наименее влиятельный – Метавселенные (-9%).
🔸Строительство/обрабатывающая промышленность. Влиятельность всех трендов ниже среднего уровня, самый низкий - Генеративный ИИ (10%), затем Интернет вещей (-3%).
🔸Сфера услуг. Здесь, как и в IT, Генеративный ИИ – самый влиятельный (+10%), за ним Интернет вещей (+3%) и Аддитивное производство (+2%). Наименее влиятельные – роботизация и Метавселенные (оба по -2%).
Зачем это надо. По моему мнению, отчет позволяет сформировать в первом приближении карьерную траекторию с перспективой 5 – 10 лет, выбрать направление для повышения квалификации или переквалификации.
Ключевые тренды в предлагаемом респондентам перечне были выбраны на базе отчетов McKinsey, BCG, Bain.
#рынок_труда, #ии, #тренды
🔥Генеративный искусственный интеллект.
🔥Интернет вещей.
🔥Метавселенные.
Именно их указали респонденты в ходе исследования компаний «Яков и партнеры» и HeadHunter, как представляющие наибольший риск.
Для работников средней и низкой квалификации аналогичный Топ-3 выглядит иначе:
📌Роботизация.
📌Аддитивное производство.
📌Блокчейн.
Это были сокращения рабочих мест. А с точки зрения создания новых из указанных выше шести трендов, можно составить новую комбинацию. Она характеризует «силу перемен», которую несет с собой тот или иной тренд, сокращая старые рабочие места и создавая новые:
💥Генеративный ИИ
💥Аддитивное производство
💥Интернет вещей.
В наименьшей степени этим качеством обладает «Метавселенные».
Есть и отраслевые нюансы, ведь указанные тренды существуют не в безвоздушном пространстве. Анализируя результаты, исследователи выделяли три профессиональные группы респондентов: IT, строительство/обрабатывающая промышленность и сфера услуг.
Основные различия восприятия трендов в каждой из них:
🔸IT. Наиболее влиятельные тренды (из числа упомянутых выше): Интернет вещей (+12% к средней оценке) и Генеративный ИИ (+9%), наименее влиятельный – Метавселенные (-9%).
🔸Строительство/обрабатывающая промышленность. Влиятельность всех трендов ниже среднего уровня, самый низкий - Генеративный ИИ (10%), затем Интернет вещей (-3%).
🔸Сфера услуг. Здесь, как и в IT, Генеративный ИИ – самый влиятельный (+10%), за ним Интернет вещей (+3%) и Аддитивное производство (+2%). Наименее влиятельные – роботизация и Метавселенные (оба по -2%).
Зачем это надо. По моему мнению, отчет позволяет сформировать в первом приближении карьерную траекторию с перспективой 5 – 10 лет, выбрать направление для повышения квалификации или переквалификации.
Ключевые тренды в предлагаемом респондентам перечне были выбраны на базе отчетов McKinsey, BCG, Bain.
#рынок_труда, #ии, #тренды
👍4👏2🤔1
Эйфория от использования технологий искусственного интеллекта проходит. Да, опросы показывают, что 99% маркетологов говорят об оптимизации CJM, а 98% о новом уровне персонализации при взаимодействии с покупателем. Но уже появляются вопросики.
Новая технология несет с собой не только возможности, но и риски. Причем, речь не о «восстании машин», а о гораздо более простых, незаметных, а потому особенно опасных.
В ходе своего исследования компания Movable Ink выявила шесть негативных тенденций, которые проявляются при внедрении ИИ (на диаграмме☝️). Я могу прокомментировать некоторые из них, опираясь на собственный опыт.
📌Нет ссылок. Всего за пару кликов можно получить краткий пересказ статьи, над которой автор работал несколько часов или дней. Ссылки на источник не будет, если в задании не оговорить это специально. А можно легко перелицевать текст так, что ни один антиплагиат не узнает.
📌Нет акцентов, неясно, что главное, а что второстепенное. Искусство составления задания очень сильно влияет на итоговый результат.
📌Нет контроля за источниками. ИИ не перечисляет источники. В их несметном количестве сила ИИ, но в нем же и слабость. Качество источников (точность данных, актуальность на дату запроса) остается на совести ИИ. Ну а какая у него совесть?
📌Рекомендации ИИ выдает, не видя объекта. Как врач, лечащий по протоколу всех больных одинаково. Статистически это, может быть, и работает, но уместно ли в этих случаях применять статистику?
И это у меня пока еще очень скромный опыт работы с ИИ.
#ai, #ии, #проблемы
Новая технология несет с собой не только возможности, но и риски. Причем, речь не о «восстании машин», а о гораздо более простых, незаметных, а потому особенно опасных.
В ходе своего исследования компания Movable Ink выявила шесть негативных тенденций, которые проявляются при внедрении ИИ (на диаграмме☝️). Я могу прокомментировать некоторые из них, опираясь на собственный опыт.
📌Нет ссылок. Всего за пару кликов можно получить краткий пересказ статьи, над которой автор работал несколько часов или дней. Ссылки на источник не будет, если в задании не оговорить это специально. А можно легко перелицевать текст так, что ни один антиплагиат не узнает.
📌Нет акцентов, неясно, что главное, а что второстепенное. Искусство составления задания очень сильно влияет на итоговый результат.
📌Нет контроля за источниками. ИИ не перечисляет источники. В их несметном количестве сила ИИ, но в нем же и слабость. Качество источников (точность данных, актуальность на дату запроса) остается на совести ИИ. Ну а какая у него совесть?
📌Рекомендации ИИ выдает, не видя объекта. Как врач, лечащий по протоколу всех больных одинаково. Статистически это, может быть, и работает, но уместно ли в этих случаях применять статистику?
И это у меня пока еще очень скромный опыт работы с ИИ.
#ai, #ии, #проблемы
👍8❤4👏2
В периоды турбулентности потребители и производители заново «узнают друг друга». Все меняется. И в этом изменчивом мире интересы сторон противоположны: покупатели хотят купить дешевле, производители продать дороже или снизить затраты. За счет чего? Выбор невелик: качество (услуги) или количество (продукта).
Появились и новые термины:
Shrinkflation (шринкфляция: "shrink" - сжимать, уменьшать) — уменьшение массы (объема) продукта при примерно той же цене.
Skimpflation (skimp - экономить, скупиться). Снижение качества услуги.
Stealthflation (стелсфляция: “stealth” – скрытый, невидимый) – рост цен за счет «незаметных» надбавок и комиссий, так любимых банками и сотовыми операторами.
Примеры повсюду. Это и бутылки (молока, растительного масла) объемом 900 мл вместо литровых. Это и пачки масла, последовательно уменьшающиеся с 200 г до 180 г и 175 г. Это и плата за право выбрать место в самолете. И так далее. Примеры из российского опыта можно найти здесь (VC), а из мирового – здесь (отчет Accenture) и здесь (статья в The Economist).
Дальше может быть хуже. Скажем, статья из авторитетного «The Economist» заканчивается так: «Перекрестное опыление методов скрытой инфляции очевидно пройдет определенный путь. Ожидайте еще большего возмущения (outrage) в 2024 году».
Возникает извечный вопрос – «Что делать?». Когда потребители, чувствуя подвох, изменяют свои предпочтения прямо в торговом зале, привычная аналитика, основанная на прошлом опыте, перестает работать. Нужны сервисы, использующие предикативные модели.
И они появляются. Уже сейчас треть продаж Amazon приходится на персональные рекомендации, которые формирует прогнозная модель. Международная служба доставки FedEx с помощью предикативной аналитики определяет кто из клиентов готов уйти к конкурентам и делает им персональные предложения. Точность – до 90%.
Есть и отечественные примеры. Скажем, на сайте Platforma размещены несколько инструментов предикативной аналитики на основе Big Data. Они решают широкий комплекс задач. Например, продукт, «Прогноз спроса», по словам аналитика Елены Титовой, может оценить вероятность покупки и тем самым избежать затоваривания и дефицита в точках продаж. Для этого сервис оперирует с данными по поведению людей в интернете и банковским транзакциям.
Так современные технологии становятся частью рабочих процессов.
#ИИ, #макроэкономика
Появились и новые термины:
Shrinkflation (шринкфляция: "shrink" - сжимать, уменьшать) — уменьшение массы (объема) продукта при примерно той же цене.
Skimpflation (skimp - экономить, скупиться). Снижение качества услуги.
Stealthflation (стелсфляция: “stealth” – скрытый, невидимый) – рост цен за счет «незаметных» надбавок и комиссий, так любимых банками и сотовыми операторами.
Примеры повсюду. Это и бутылки (молока, растительного масла) объемом 900 мл вместо литровых. Это и пачки масла, последовательно уменьшающиеся с 200 г до 180 г и 175 г. Это и плата за право выбрать место в самолете. И так далее. Примеры из российского опыта можно найти здесь (VC), а из мирового – здесь (отчет Accenture) и здесь (статья в The Economist).
Дальше может быть хуже. Скажем, статья из авторитетного «The Economist» заканчивается так: «Перекрестное опыление методов скрытой инфляции очевидно пройдет определенный путь. Ожидайте еще большего возмущения (outrage) в 2024 году».
Возникает извечный вопрос – «Что делать?». Когда потребители, чувствуя подвох, изменяют свои предпочтения прямо в торговом зале, привычная аналитика, основанная на прошлом опыте, перестает работать. Нужны сервисы, использующие предикативные модели.
И они появляются. Уже сейчас треть продаж Amazon приходится на персональные рекомендации, которые формирует прогнозная модель. Международная служба доставки FedEx с помощью предикативной аналитики определяет кто из клиентов готов уйти к конкурентам и делает им персональные предложения. Точность – до 90%.
Есть и отечественные примеры. Скажем, на сайте Platforma размещены несколько инструментов предикативной аналитики на основе Big Data. Они решают широкий комплекс задач. Например, продукт, «Прогноз спроса», по словам аналитика Елены Титовой, может оценить вероятность покупки и тем самым избежать затоваривания и дефицита в точках продаж. Для этого сервис оперирует с данными по поведению людей в интернете и банковским транзакциям.
Так современные технологии становятся частью рабочих процессов.
#ИИ, #макроэкономика
vc.ru
Девять яиц, 950 грамм гречки и подогрев сидений: как работает скрытая инфляция — Деньги на vc.ru
Как любят говорить экономисты, бесплатного обеда не бывает. Купив ланч в какой-нибудь стране в McDonald's, вы увидите, что и бесплатных соусов тоже нет — за тот же кетчуп придется заплатить. В условиях резкого роста инфляции компании нашли несколько незаметных…
🔥9👍3
В предыдущем посте я обещал в комментариях опубликовать текст, который создала нейронная сеть для первого поста в канале, т. н. «пост-знакомство». Но подумал и решил сделать эту публикацию в основном канале. Читаем.
Представьте: время ускользает, как песок сквозь пальцы... Ваши глаза устало перебирают кучу документов в поисках той единственной, ключевой информации... Она кажется такой близкой, но в то же время неосязаемой, как эхо упущенной возможности... Вы заняты, и у вас нет свободных рук, чтобы к ней дотянуться... Мечтаете об аналитике, острые края которой идеально вписываются в ваш проектный арсенал... И воображаете, как вам подают понятные результаты исследований точно в срок, без лишних вопросов и доработок...
Если эти мысли вам знакомы, моя страница – для вас.
Я. Дмитрий Фролов, специалист по аналитической поддержке проектов. Обращаю данные в понятные идеи для консалтинговых компаний, работающих над крупными проектами.
За плечами моя широкая эрудиция: более 20 лет в разных индустриях, от инжиниринга до рекламы, 10 лет преподаю авторский курс, веду телеграм-канал "Потребительское поведение".
Скоро здесь начнутся публикации аналитических материалов, наполненных пронзительным смыслом и точным знанием.
Какие темы в аналитике трогают вас за живое? Поделитесь, чего ждете от этой страницы?
Что мне здесь нравится.
Четкая структура поста. При этом нейронка использует мои же материалы, написанные в т. н. «маркетинг-ките».
Что мне здесь не нравится.
Во-первых, неуместная в данном случае патетика. Ну, что это в самом деле – «аналитические материалы, наполненные пронзительным смыслом и точным знанием». А как вам такое: «…острые края <аналитики> идеально вписываются в ваш проектный арсенал...». Ну и вообще, аналитика не должна ИМХО «трогать за живое».
Во-вторых, как будто бы неродной язык – «Когда за плечами моя широкая эрудиция…» Не бывает эрудиция за плечами.
В-третьих, очень длинный, на мой вкус, «заход на тему» - перечисление болей в первом абзаце. Все более-менее понятно уже после первой строчки.
Резюме. Использовать нейронную сеть для написания постов можно с большой осторожностью. Шаблоны – это удобно, но только при штучном применении. И нужно тщательно контролировать стиль.
Кстати. Все тот же сервис позволяет писать посты в нескольких стилях. Этот был в «легком, эмоциональном ключе». Но можно «добавить академичности» или приемов NLP. А можно и в журнальном варианте. Может быть, я просто ошибся с выбором?
Хотите почитать другие варианты? Дайте знать реакциями.
#нейронка, #ии
Представьте: время ускользает, как песок сквозь пальцы... Ваши глаза устало перебирают кучу документов в поисках той единственной, ключевой информации... Она кажется такой близкой, но в то же время неосязаемой, как эхо упущенной возможности... Вы заняты, и у вас нет свободных рук, чтобы к ней дотянуться... Мечтаете об аналитике, острые края которой идеально вписываются в ваш проектный арсенал... И воображаете, как вам подают понятные результаты исследований точно в срок, без лишних вопросов и доработок...
Если эти мысли вам знакомы, моя страница – для вас.
Я. Дмитрий Фролов, специалист по аналитической поддержке проектов. Обращаю данные в понятные идеи для консалтинговых компаний, работающих над крупными проектами.
За плечами моя широкая эрудиция: более 20 лет в разных индустриях, от инжиниринга до рекламы, 10 лет преподаю авторский курс, веду телеграм-канал "Потребительское поведение".
Скоро здесь начнутся публикации аналитических материалов, наполненных пронзительным смыслом и точным знанием.
Какие темы в аналитике трогают вас за живое? Поделитесь, чего ждете от этой страницы?
Что мне здесь нравится.
Четкая структура поста. При этом нейронка использует мои же материалы, написанные в т. н. «маркетинг-ките».
Что мне здесь не нравится.
Во-первых, неуместная в данном случае патетика. Ну, что это в самом деле – «аналитические материалы, наполненные пронзительным смыслом и точным знанием». А как вам такое: «…острые края <аналитики> идеально вписываются в ваш проектный арсенал...». Ну и вообще, аналитика не должна ИМХО «трогать за живое».
Во-вторых, как будто бы неродной язык – «Когда за плечами моя широкая эрудиция…» Не бывает эрудиция за плечами.
В-третьих, очень длинный, на мой вкус, «заход на тему» - перечисление болей в первом абзаце. Все более-менее понятно уже после первой строчки.
Резюме. Использовать нейронную сеть для написания постов можно с большой осторожностью. Шаблоны – это удобно, но только при штучном применении. И нужно тщательно контролировать стиль.
Кстати. Все тот же сервис позволяет писать посты в нескольких стилях. Этот был в «легком, эмоциональном ключе». Но можно «добавить академичности» или приемов NLP. А можно и в журнальном варианте. Может быть, я просто ошибся с выбором?
Хотите почитать другие варианты? Дайте знать реакциями.
#нейронка, #ии
👍13
Исследования о роли искусственного интеллекта (ИИ) выходят с завидной регулярностью. Только у нас в канале их было с десяток (примеры - раз, два, три). Особое место у В2В-проектов. Один из них сегодня перед нами.
В опросе Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ и РАСО респондентами выступили люди из бизнеса: маркетологи, медийщики, пиарщики, всего около 400 человек из 46 регионов РФ.
Презентацию с диаграммами можно посмотреть здесь, пресс-релиз с цитатами экспертов – здесь.
Что можно к этому добавить? Я решил продемонстрировать умения ИИ и попросил ChatGPT написать три заметки об отчете проекта ВШЭ и РАСО:
1. О самом важном.
2. О самом неочевидном.
3. О… Пока секрет, но будет интересно)).
Иллюстрации, естественно, делал тоже ИИ.
Итак, о важном.
#ии
В опросе Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ и РАСО респондентами выступили люди из бизнеса: маркетологи, медийщики, пиарщики, всего около 400 человек из 46 регионов РФ.
Презентацию с диаграммами можно посмотреть здесь, пресс-релиз с цитатами экспертов – здесь.
Что можно к этому добавить? Я решил продемонстрировать умения ИИ и попросил ChatGPT написать три заметки об отчете проекта ВШЭ и РАСО:
1. О самом важном.
2. О самом неочевидном.
3. О… Пока секрет, но будет интересно)).
Иллюстрации, естественно, делал тоже ИИ.
Итак, о важном.
Роль ИИ в создании контента
Искусственный интеллект революционизирует ландшафт создания контента. Отчет об исследовании ВШБ НИУ ВШЭ и РАСО показывает, что 67% профессионалов отрасли считают, что некоторые функции создания контента можно и нужно передать ИИ. Этот сдвиг знаменует собой кардинальное изменение в подходе бизнеса к созданию контента.
Роль ИИ в создании контента охватывает разнообразные задачи. Наиболее популярные: переписывание текста, создание заголовков, упрощение сложного контента и перевод.
Интересно, что 29% респондентов остаются скептиками, считая роль ИИ в создании контента нереалистичной. Вероятно, они видят ограничения ИИ в понимании тонких человеческих эмоций и креативности. Между тем, только 4%, уверена, что ИИ никогда не заменит квалифицированного PR-директора. Это подчеркивает непреходящую ценность человеческого опыта и важность сотрудничества между ИИ и людьми.
Отчет освещает и отраслевую специфику. Наиболее продвинуты такие отрасли как ИТ, телекоммуникации и медиа. На другом конце спектра Финансы и Здравоохранение.
По мере эволюции технологий ИИ их интеграция в процессы создания контента станет сложнее, сбалансировав эффективность с незаменимым человеческим прикосновением.
#ии
👍2❤1
Использование ИИ для описания результатов исследований перспективно – текст рождается прямо на глазах. Но, будем откровенны, текст этот скучен своей подробностью, которая кажется излишней. В отчетах подобный стиль еще допустим, но в публичных текстах хочется чего-то поживее. Смена ролей в промпте, если вы понимаете о чем я, мало что дает. Метафоры размывают смысл.
Но выход ест – сторителинг. Один из его приемов – это построение сюжета на опровержении стереотипов. И как выяснилось, ИИ может. Вот пример.
Возьмем то же исследование ВШЭ и РАСО об использовании ИИ в маркетинге (отчет, пресс-релиз), пишем промпт и… обнаруживаем целых три интриги. ChatGPT нашел-таки неожиданные факты. Читаем в небольшом сокращении.
«Прогрессивность» взгляда – это точка зрения самого ИИ. Тревожно как-то.
#ии
Но выход ест – сторителинг. Один из его приемов – это построение сюжета на опровержении стереотипов. И как выяснилось, ИИ может. Вот пример.
Возьмем то же исследование ВШЭ и РАСО об использовании ИИ в маркетинге (отчет, пресс-релиз), пишем промпт и… обнаруживаем целых три интриги. ChatGPT нашел-таки неожиданные факты. Читаем в небольшом сокращении.
1️⃣Внедрение ИИ не ограничивается технологической отраслью. Опрос показывает значительную интеграцию ИИ в традиционные сектора, такие как финансы, здравоохранение и государственный сектор. Это отражает тот факт, что преимущества ИИ уже признаны в том числе и в областях, считающиеся устойчивыми к технологическим изменениям.
2️⃣Тезис о существовании сильной зависимости российских компаний от иностранных ИИ-решений, не подтверждается данными исследования. Значительная часть респондентов (31%) используют исключительно российские ИИ-решения, а половина участников используют комбинацию всех доступных решений. Этот вывод подчеркивает прочность и конкурентоспособность отечественных технологий ИИ и их растущее признание на рынке.
3️⃣Наконец, меняются представления о возможности вытеснения человека искусственным интеллектом, особенно в творческих и стратегических функциях. Хотя существует общее мнение, что ИИ не может сравниться с человеческим творчеством, 67% респондентов считают, что некоторые функции можно и нужно передать ИИ. ☃️Примечательно, что 4% даже предвидят будущее, в котором ИИ может полностью заменить PR и маркетинговых специалистов. Этот прогрессивный взгляд подчеркивает развивающиеся возможности ИИ и готовность отрасли принять эти изменения.
«Прогрессивность» взгляда – это точка зрения самого ИИ. Тревожно как-то.
#ии
👍4
Искусственный интеллект может выявлять недостатки в описании исследований, а не только не только обобщать отчеты.
Несколько дней назад, описывая исследование ВШЭ и РАСО о том, как ИИ используют в маркетинге, я анонсировал «интересную, но пока секретную тему». Вот она: Ошибки и неточности в описании исследования».
Забавно: ИИ анализирует ошибки при описании исследования об использовании ИИ. Причем, не только анализирует, но и дает рекомендации о том, «как надо» (хотя его и не просили об этом).
Но перед тем как начать цитировать текст ИИ, несколько слов о его структуре. Как известно, есть ошибки и ошибки. Одни находятся в зоне недопустимости, в этом случае возможны неверные интерпретации данных. Другие обозначают отсутствие желательных, хотя и не обязательных разделов. Это не искажает данные, но делают выводы более расплывчатыми. Нежелательно и то, и другое, но первое все же «более нежелательно».
А теперь даем слово ИИ - что не так в отчете исследования ВШЭ и РАСО?
#ии
Несколько дней назад, описывая исследование ВШЭ и РАСО о том, как ИИ используют в маркетинге, я анонсировал «интересную, но пока секретную тему». Вот она: Ошибки и неточности в описании исследования».
Забавно: ИИ анализирует ошибки при описании исследования об использовании ИИ. Причем, не только анализирует, но и дает рекомендации о том, «как надо» (хотя его и не просили об этом).
Но перед тем как начать цитировать текст ИИ, несколько слов о его структуре. Как известно, есть ошибки и ошибки. Одни находятся в зоне недопустимости, в этом случае возможны неверные интерпретации данных. Другие обозначают отсутствие желательных, хотя и не обязательных разделов. Это не искажает данные, но делают выводы более расплывчатыми. Нежелательно и то, и другое, но первое все же «более нежелательно».
А теперь даем слово ИИ - что не так в отчете исследования ВШЭ и РАСО?
Отсутствие описания контекста и целей исследования. Описание нечетко указывает цели исследования. Важно указать, что именно исследование стремится выявить или проанализировать в отношении использования ИИ.
Неопределенность в описании выборки. Демография респондентов не четко определена. Необходимо детализировать информацию о размере выборки, критериях отбора и отраслях респондентов для придания результатам достоверности.
Проблемы с презентацией данных. Графики и диаграммы не содержат надлежащих меток или заголовков, что затрудняет понимание того, что представляет каждый набор данных. Проценты и числа отображены, но их контекст или то, к чему они конкретно относятся, отсутствует (например, на стр. 4 неясно к какому вопросу или метрике относятся доли - 85%, 11%, 4%).
(Здесь необходимо пояснение. В отчете на соответствующем слайде (стр 4) в качестве заголовка используется вопрос анкеты. Необходимые пояснения присутствуют. Отсюда вывод – не все выводы и рекомендации ИИ следует воспринимать как истину в последней инстанции. Этот эффект хорошо известен специалистам, он получил название «галлюцинации ИИ»).
Используются расплывчатые формулировки, например, доступные российские и зарубежные системы" (имеется в виду LLM-модели ИИ – ДФ). Требуется уточнение, что подразумевается под "доступные" в данном контексте.
Неправомерное объединение отраслей в вопросе анкеты. Некоторые категории в графиках, такие как "Медиа/СМИ/Реклама/Маркетинг/BTL/PR/" (стр. 7), объединяют слишком много разных областей в одну, что может скрывать конкретные тенденции в отдельных секторах.
Отсутствие четкого описания методологии. Алгоритмы сбора и анализа данных не описаны должным образом. Необходимы подробности о дизайне опроса, его распространении и методах анализа для прозрачности и достоверности.
Потенциальная предвзятость в вопросах анкеты. Некоторые варианты ответов в используемых формулировках могут склонять респондентов к определенному ответу, что искажает данные. Например, ответ "Часть функций можно и нужно переложить на ИИ" – стр. 10.
Необоснованные обобщения. Утверждения типа "ИИ никогда не заменит квалифицированного PR-директора" (стр. 10) не оставляют места для нюансированных интерпретаций. Более осторожный подход был бы уместен.
Отсутствие сравнительного анализа. В отчете отсутствует сравнительный анализ с аналогичными исследованиями или историческими данными для отображения тенденций с течением времени или в сравнении с другими регионами/странами.
Проблемы с языком или переводом. Некоторые фразы и термины могут быть потеряны при переводе или недостаточно четкими для международной аудитории. Важно, чтобы используемый язык был точным и однозначным.
#ии
Telegram
Потребительское поведение
Исследования о роли искусственного интеллекта (ИИ) выходят с завидной регулярностью. Только у нас в канале их было с десяток (примеры - раз, два, три). Особое место у В2В-проектов. Один из них сегодня перед нами.
В опросе Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ и…
В опросе Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ и…
Потребители настороженно воспринимают использование технологий искусственного интеллекта в целом ряде ситуаций. На основе данных исследования компании «Макушева и партнеры» можно выделить наиболее и наименее безопасные сферы использования ИИ в маркетинге.
Наиболее безопасные
🔥Рутинные задачи и механическая работа. Возможные ошибки не приводят к значительным последствиям: систематизация информации, сравнение характеристик товаров и др.
🔥Аналитика пользовательского опыта. Люди видят прямую выгоду в получении персонализированного контента. Это могут быть рекомендации на основе предыдущих покупок и т. п.
Наименее безопасные
🙈Здоровье и безопасность. Потенциальный ущерб от ошибок может быть серьезным, например, медицинские диагнозы, хирургические операции.
🙈Эмоциональная вовлеченность. Люди опасаются использования ИИ в ситуациях, где требуется анализ эмоций.
Ограничения использование ИИ в маркетинговой деятельности уже начались:
✍️Регуляторные ограничения. Госорганы устанавливают нормы, регламентирующие использование ИИ в фарцевтическом маркетинге, рекламе продуктов питания и косметики.
✍️Этические нормы. Они могут включать обязательства по обеспечению прозрачности в рекламе, недопущению манипуляций.
✍️Ограничения на автоматизацию. В некоторых отраслях например медицине и законотворчестве окончательное решение должен принимать человек.
✍️Обязанности по информированию. Компании могут обязать предоставлять пользователям доступ к информации о том, как ИИ использует данные и принимает решения.
✍️Стандарты качества и безопасности. К механикам использования ИИ могут быть предъявлены требования сертификации перед запуском на рынок.
И это только верхняя часть айсберга. Хотите подробнее – пишите в комментариях вопросы.
#ии #макушева
Наиболее безопасные
🔥Рутинные задачи и механическая работа. Возможные ошибки не приводят к значительным последствиям: систематизация информации, сравнение характеристик товаров и др.
🔥Аналитика пользовательского опыта. Люди видят прямую выгоду в получении персонализированного контента. Это могут быть рекомендации на основе предыдущих покупок и т. п.
Наименее безопасные
🙈Здоровье и безопасность. Потенциальный ущерб от ошибок может быть серьезным, например, медицинские диагнозы, хирургические операции.
🙈Эмоциональная вовлеченность. Люди опасаются использования ИИ в ситуациях, где требуется анализ эмоций.
Ограничения использование ИИ в маркетинговой деятельности уже начались:
✍️Регуляторные ограничения. Госорганы устанавливают нормы, регламентирующие использование ИИ в фарцевтическом маркетинге, рекламе продуктов питания и косметики.
Пример:
В 2021 году Управление по контролю за продуктами и лекарствами в США (FDA) одобрило использование ИИ для анализа медицинских изображений, но с условием, что эти алгоритмы должны проходить регулярную проверку на эффективность и безопасность.
✍️Этические нормы. Они могут включать обязательства по обеспечению прозрачности в рекламе, недопущению манипуляций.
✍️Ограничения на автоматизацию. В некоторых отраслях например медицине и законотворчестве окончательное решение должен принимать человек.
✍️Обязанности по информированию. Компании могут обязать предоставлять пользователям доступ к информации о том, как ИИ использует данные и принимает решения.
✍️Стандарты качества и безопасности. К механикам использования ИИ могут быть предъявлены требования сертификации перед запуском на рынок.
И это только верхняя часть айсберга. Хотите подробнее – пишите в комментариях вопросы.
#ии #макушева
👍1
Медиатренды от Dentsu.
Тренд 2. Микровстречи брендов и потребителей
Интернет постепенно отходит от концепции гиперссылок, предоставляя пользователям контент напрямую. Поисковая выдача часто сама содержит ответ на запрос, можно не щелкать по ссылкам. Такие безкликовые форматы могут создать «пузырь фильтров» - люди видят только то, что им уже нравится. Для того, чтобы встретиться со своими потребителями, бренды должны органично вписываться в их повседневную жизнь. Бренды должны жить в контексте своих пользователей.
Для этого бренды делают свой контент максимально доступным, используют инструменты персонализации и поддерживают бесшовность контактов при переходе в разные информационные пространства. Ключевым инструментом для этой цели стали AI-ассистенты, действующие на платформах типа WhatsApp или WeChat.
Характер тренда – среднесрочный (3-5 лет). Технологии уже внедряются, их адаптация будет продолжаться до исчерпания коммерческого потенциала. Со временем алгоритмы будут усложняться, что усиливает тренд, но темпы внедрения замедлятся.
Тормозящее действие будут оказывать:
🙉Этические и регуляторные ограничения.
🙉Дефицит ресурсов для обработки больших данных, особенно у небольших компаний.
🙉Настороженность части потребителей, считающих подобное взаимодействие вторжением в личное пространство.
🙈Усталость от излишне адаптированного контента.
Реактивный тренд: рост значимости альтернативных (не медийных) каналов и стремление брендов к открытости контента, включая:
🔥Персонализацию взаимодействия брендов с клиентами через такие платформы, как WhatsApp, Telegram или голосовые интерфейсы.
🔥Укрепление доверия через прозрачность. компании начнут активно демонстрировать, как и почему они используют персональные данные, снижая напряженность и укрепляя доверие.
🔥Рост инвестиций в контент неожиданный контент «с сюрпризами», который привлекает внимание и вызывает эмоциональный отклик.
Начало в предыдущем посте
Использованы материалы отчета Dentsu
The Year of impact. 2025 Media Trends
#dentsu #тренд #медиа #ии
Тренд 2. Микровстречи брендов и потребителей
Интернет постепенно отходит от концепции гиперссылок, предоставляя пользователям контент напрямую. Поисковая выдача часто сама содержит ответ на запрос, можно не щелкать по ссылкам. Такие безкликовые форматы могут создать «пузырь фильтров» - люди видят только то, что им уже нравится. Для того, чтобы встретиться со своими потребителями, бренды должны органично вписываться в их повседневную жизнь. Бренды должны жить в контексте своих пользователей.
Для этого бренды делают свой контент максимально доступным, используют инструменты персонализации и поддерживают бесшовность контактов при переходе в разные информационные пространства. Ключевым инструментом для этой цели стали AI-ассистенты, действующие на платформах типа WhatsApp или WeChat.
Характер тренда – среднесрочный (3-5 лет). Технологии уже внедряются, их адаптация будет продолжаться до исчерпания коммерческого потенциала. Со временем алгоритмы будут усложняться, что усиливает тренд, но темпы внедрения замедлятся.
Тормозящее действие будут оказывать:
🙉Этические и регуляторные ограничения.
🙉Дефицит ресурсов для обработки больших данных, особенно у небольших компаний.
🙉Настороженность части потребителей, считающих подобное взаимодействие вторжением в личное пространство.
🙈Усталость от излишне адаптированного контента.
Реактивный тренд: рост значимости альтернативных (не медийных) каналов и стремление брендов к открытости контента, включая:
🔥Персонализацию взаимодействия брендов с клиентами через такие платформы, как WhatsApp, Telegram или голосовые интерфейсы.
🔥Укрепление доверия через прозрачность. компании начнут активно демонстрировать, как и почему они используют персональные данные, снижая напряженность и укрепляя доверие.
🔥Рост инвестиций в контент неожиданный контент «с сюрпризами», который привлекает внимание и вызывает эмоциональный отклик.
Начало в предыдущем посте
Использованы материалы отчета Dentsu
The Year of impact. 2025 Media Trends
#dentsu #тренд #медиа #ии
❤2👏1
Алгоритмы становятся основными посредниками между брендами и потребителями. Они определяют, какие товары увидит человек, какие рекомендации получит и какие покупки совершит. Фактически, маркетинг переходит от влияния на людей к влиянию на алгоритмы, которые, в свою очередь, формируют потребительский выбор.
Этот вывод делают аналитики агентства Carat (входит в группу Dentsu) в своем отчете «CPG Marketing at the Algorithmic Crossroads»
В чем это проявляется?
1️⃣Алгоритмы контролируют дистрибуцию информации
🔸Почти 60% рекламных инвестиций уже сейчас управляются алгоритмами, а к 2027 году этот показатель вырастет до 79%.
🔸Контент, который люди видят в соцсетях, представляет собой отобранный алгоритмами микс из рекламы, постов друзей и «рекомендованного контента».
🔸Алгоритмы определяют продукты продвигаются в маркетплейсах и ритейл-медиа.
2️⃣Изменение потребительских привычек
🔺Маркетологи теряют контроль над потребительским выбором – почти половина (43%) CPG маркетологов вообще не уверены в правильности своего выбора рекламных каналов).
🔺Покупки становятся менее эмоциональными: более 50% ритейлеров внедряют AI-ассистентов, которые автоматически рекомендуют товары.
3️⃣Бренды вынуждены конкурировать за внимание алгоритмов, а не людей
🔻В Amazon AI-ассистент Rufus теперь не просто показывает товары, но и подбирает их на основе анализа пользовательского поведения и предпочтений.
🔻Walmart тестирует новые модели "шоппинг-контента" в TikTok, где AI помогает пользователю формировать корзину без активного поиска.
Итак, решения о покупках теперь зависят не только от самих потребителей, но и от алгоритмов. О том, как это меняет рынок - в следующих постах.
#тренд #dentsu #ии #выбор
Этот вывод делают аналитики агентства Carat (входит в группу Dentsu) в своем отчете «CPG Marketing at the Algorithmic Crossroads»
В чем это проявляется?
1️⃣Алгоритмы контролируют дистрибуцию информации
🔸Почти 60% рекламных инвестиций уже сейчас управляются алгоритмами, а к 2027 году этот показатель вырастет до 79%.
🔸Контент, который люди видят в соцсетях, представляет собой отобранный алгоритмами микс из рекламы, постов друзей и «рекомендованного контента».
🔸Алгоритмы определяют продукты продвигаются в маркетплейсах и ритейл-медиа.
2️⃣Изменение потребительских привычек
🔺Маркетологи теряют контроль над потребительским выбором – почти половина (43%) CPG маркетологов вообще не уверены в правильности своего выбора рекламных каналов).
🔺Покупки становятся менее эмоциональными: более 50% ритейлеров внедряют AI-ассистентов, которые автоматически рекомендуют товары.
3️⃣Бренды вынуждены конкурировать за внимание алгоритмов, а не людей
🔻В Amazon AI-ассистент Rufus теперь не просто показывает товары, но и подбирает их на основе анализа пользовательского поведения и предпочтений.
🔻Walmart тестирует новые модели "шоппинг-контента" в TikTok, где AI помогает пользователю формировать корзину без активного поиска.
CPG или Consumer Packaged Goods - товары повседневного спроса или упакованные потребительские товары.
Итак, решения о покупках теперь зависят не только от самих потребителей, но и от алгоритмов. О том, как это меняет рынок - в следующих постах.
#тренд #dentsu #ии #выбор
❤3👍1
Появление ИИ в нашей жизни принесло не только новые возможности, но и новые риски. Самые коварные из них, пожалуй, юридические.
Несколько дней назад мы в канале «Потребительское поведение» провели стрим с Виталием Гусевым, кофаундером юридической компании корпоративного права Yuri (тг-канал) на тему «Юридические риски работы с ИИ».
Полная версия здесь, а резюме – перед вами. Сохраняйте.
1️⃣Вопрос. «Кто несет юридическую ответственность за действия ИИ?»
Ответ. Люди и компании, которые его используют. Чтобы избежать спорных ситуаций, лучше заранее определить зоны ответственности департаментов и даже отдельных сотрудников при работе с ИИ. Их можно зафиксировать во внутренних регламентах. То же можно сделать и по отношению к заказчику, договоренности в этом случае фиксируют в договоре или оферте.
Юрист предупреждает. Участие в проекте ИИ не освобождает публикатора от ответственности».
2️⃣Вопрос. Нужно ли маркировать контент, созданный с участием ИИ?
Ответ. Пока закон не требует маркировки ИИ-контента в текстах, это может делаться добровольно. Однако в случае с визуальными образами (например, аватарами известных персон) все сложнее. Претензии возможны, может потребоваться экспертиза на степень сходства образа, созданного ИИ, с реальным человеком или защищенным товарным знаком.
3️⃣Вопрос. Можно ли использовать ИИ, если исполнитель подписал NDA?
Ответ. Все зависит от формулировок в NDA, тут возможны варианты. Например, может стоять запрет на использование материалов заказчика для обучения ИИ. Формально от может быть преодолен, если в конкретной LLM-модели есть возможность отключения использования загруженных данных для обучения. Это бывает, хотя и не у всех, например, в ChatGPT есть, а DeepSeek нет.
Юрист предупреждает. Наличие формальной галочки не освобождает от ответственности, если данные всё-таки утекут.
4️⃣Вопрос. Что делать, если заказчик запрещает использование ИИ, а исполнитель хочет ускорить работу?
Ответ. Можно попробовать договориться о разделении данных по уровням конфиденциальности: что-то можно анализировать ИИ, что-то — нет. Ну или не подписывать такой договор.
5️⃣Вопрос. Считается, что анонимные данные можно обрабатывать с помощью ИИ. Но какие данные можно считать «достаточно анонимными»? Есть ли нормы?
Ответ. Четких норм нет, но в подзаконных актах Роскомнадзора и постановлениях Правительства есть методологии анонимизации. Правда, они сложны для понимания, особенно без подготовки, но таков уж наш мир.
Юрист предупреждает. Использовать генеративный ИИ для их интерпретации юридических документов рискованно – слишком много нюансов, ИИ может неверно истолковать то или иное положение.
6️⃣Вопрос. Можно ли защищать свои ИИ-креативы (тексты. изображения)?
Ответ. Можно, если контент уникален и создан с собственным творческим вкладом. Это значит, что было много правок, подбор запросов, итерации, все это может считаться творческой работой. Но есть нюансы – результат должен быть оригинален. Степень оригинальности при необходимости должна подтвердить экспертиза.
Юрист рассказывает. Некие «авторы» творчески обработали известную книгу Максима Ильяхова «Пиши, сокращай» и выпустили ее сокращенную версию под своими фамилиями. Было несколько судов, в последней инстанции суд признал переработку текста недостаточной, права остались за автором, то есть, Ильяховым.
7️⃣Вопрос. Есть ли риски при использовании ИИ-контента, например, картинок из Midjourney?
Ответ. Смотря что было оригиналом. Использование чужих образов, например, узнаваемых мультперсонажей, может нарушать авторское право. Решение принимает суд на основании экспертизы на степень сходства. Претензии возможны не только при использовании изображений, но и шрифтов, и даже текстов — если они защищены.
Юрист рассказывает. Известны случаи, когда некто регистрирует авторские права на гуляющие по интернету картинки, а затем подает иски неосторожным редакторам. И часто выигрывает.
#К5 #юриспруденция #риск #ИИ #медиа
Несколько дней назад мы в канале «Потребительское поведение» провели стрим с Виталием Гусевым, кофаундером юридической компании корпоративного права Yuri (тг-канал) на тему «Юридические риски работы с ИИ».
Полная версия здесь, а резюме – перед вами. Сохраняйте.
1️⃣Вопрос. «Кто несет юридическую ответственность за действия ИИ?»
Ответ. Люди и компании, которые его используют. Чтобы избежать спорных ситуаций, лучше заранее определить зоны ответственности департаментов и даже отдельных сотрудников при работе с ИИ. Их можно зафиксировать во внутренних регламентах. То же можно сделать и по отношению к заказчику, договоренности в этом случае фиксируют в договоре или оферте.
Юрист предупреждает. Участие в проекте ИИ не освобождает публикатора от ответственности».
2️⃣Вопрос. Нужно ли маркировать контент, созданный с участием ИИ?
Ответ. Пока закон не требует маркировки ИИ-контента в текстах, это может делаться добровольно. Однако в случае с визуальными образами (например, аватарами известных персон) все сложнее. Претензии возможны, может потребоваться экспертиза на степень сходства образа, созданного ИИ, с реальным человеком или защищенным товарным знаком.
3️⃣Вопрос. Можно ли использовать ИИ, если исполнитель подписал NDA?
Ответ. Все зависит от формулировок в NDA, тут возможны варианты. Например, может стоять запрет на использование материалов заказчика для обучения ИИ. Формально от может быть преодолен, если в конкретной LLM-модели есть возможность отключения использования загруженных данных для обучения. Это бывает, хотя и не у всех, например, в ChatGPT есть, а DeepSeek нет.
Юрист предупреждает. Наличие формальной галочки не освобождает от ответственности, если данные всё-таки утекут.
4️⃣Вопрос. Что делать, если заказчик запрещает использование ИИ, а исполнитель хочет ускорить работу?
Ответ. Можно попробовать договориться о разделении данных по уровням конфиденциальности: что-то можно анализировать ИИ, что-то — нет. Ну или не подписывать такой договор.
5️⃣Вопрос. Считается, что анонимные данные можно обрабатывать с помощью ИИ. Но какие данные можно считать «достаточно анонимными»? Есть ли нормы?
Ответ. Четких норм нет, но в подзаконных актах Роскомнадзора и постановлениях Правительства есть методологии анонимизации. Правда, они сложны для понимания, особенно без подготовки, но таков уж наш мир.
Юрист предупреждает. Использовать генеративный ИИ для их интерпретации юридических документов рискованно – слишком много нюансов, ИИ может неверно истолковать то или иное положение.
6️⃣Вопрос. Можно ли защищать свои ИИ-креативы (тексты. изображения)?
Ответ. Можно, если контент уникален и создан с собственным творческим вкладом. Это значит, что было много правок, подбор запросов, итерации, все это может считаться творческой работой. Но есть нюансы – результат должен быть оригинален. Степень оригинальности при необходимости должна подтвердить экспертиза.
Юрист рассказывает. Некие «авторы» творчески обработали известную книгу Максима Ильяхова «Пиши, сокращай» и выпустили ее сокращенную версию под своими фамилиями. Было несколько судов, в последней инстанции суд признал переработку текста недостаточной, права остались за автором, то есть, Ильяховым.
7️⃣Вопрос. Есть ли риски при использовании ИИ-контента, например, картинок из Midjourney?
Ответ. Смотря что было оригиналом. Использование чужих образов, например, узнаваемых мультперсонажей, может нарушать авторское право. Решение принимает суд на основании экспертизы на степень сходства. Претензии возможны не только при использовании изображений, но и шрифтов, и даже текстов — если они защищены.
Юрист рассказывает. Известны случаи, когда некто регистрирует авторские права на гуляющие по интернету картинки, а затем подает иски неосторожным редакторам. И часто выигрывает.
#К5 #юриспруденция #риск #ИИ #медиа
❤3👍3