Forwarded from Любимые бренды россиян
Более половины клиентов микрозаймовых организаций сожалеют об уходе зарубежных брендов. Об этом свидетельствуют данные цитируемого ТАСС опроса «финансовой онлайн-платформы Webbankir». Правда, на сайте компания позиционирует себя иначе – как «система моментального электронного кредитования, предоставляющая онлайн микрозаймы «под ключ». Ну а опросы… Их сегодня не проводит только ленивый. О каких же ушедших брендах сожалеют клиенты микрозаймовой организации?
Наибольшей потерей для себя эти люди считают IKEA - об этом заявили 27 % респондентов из 1500 опрошенных. Также в «топ-лист» в порядке убывания вошли Samsung (24%), Adidas (17%), Apple (16%) и Coca-Cola (15%). Далее идут H&M, Nike и McDonald’s, на долю которых пришлось менее 15% упоминаний.
Мнение любителей микрозаймов не противоречит предпочтениям более широких народных масс. Это подтверждают данные проекта «Любимые бренды россиян» исследовательской компании Online Market Intelligence (OMI). Квотная стратифицированная выборка, по которой проводились опросы, была составлена профессионалами и репрезентирует взрослое население российских городов-миллионников.
Но есть нюансы. Как выясняется, «уровень любви» россиян к ушедшим маркам не соответствует уровню сожаления об их уходе клиентами микрозаймовых организаций. Например, в прошлом году IKEA, об уходе которой больше всего печалятся последние, заняла последнее двадцатое место в Топ-20 «Любимых брендов» 2021 года, а Nike, о котором «клиенты» вспоминают гораздо реже, – третье.
#опрос #бренды #IKEA #samsung
Наибольшей потерей для себя эти люди считают IKEA - об этом заявили 27 % респондентов из 1500 опрошенных. Также в «топ-лист» в порядке убывания вошли Samsung (24%), Adidas (17%), Apple (16%) и Coca-Cola (15%). Далее идут H&M, Nike и McDonald’s, на долю которых пришлось менее 15% упоминаний.
Мнение любителей микрозаймов не противоречит предпочтениям более широких народных масс. Это подтверждают данные проекта «Любимые бренды россиян» исследовательской компании Online Market Intelligence (OMI). Квотная стратифицированная выборка, по которой проводились опросы, была составлена профессионалами и репрезентирует взрослое население российских городов-миллионников.
Но есть нюансы. Как выясняется, «уровень любви» россиян к ушедшим маркам не соответствует уровню сожаления об их уходе клиентами микрозаймовых организаций. Например, в прошлом году IKEA, об уходе которой больше всего печалятся последние, заняла последнее двадцатое место в Топ-20 «Любимых брендов» 2021 года, а Nike, о котором «клиенты» вспоминают гораздо реже, – третье.
#опрос #бренды #IKEA #samsung
👍2
Публикации в канале «Потребительское поведение» 23 января 2023 г. – 29 января 2023 г.
📌Что лучше: краткое описание зарубежного обзора с ключевыми выводами или одна-две диаграммы с конкретными данными из этого обзора? #опрос
https://tttttt.me/c_behavior/1335
📌Самыми популярными жанрами подкастов среди женщин США в 2022 году были комедии, детективы и… ну да, любовь и отношения.
https://tttttt.me/c_behavior/1336
📌Описание «ситуации потребления» подкастов поражает не столько своей структурой, сколько наличием «белого пятна». Никто не слушает подкасты, не занимаясь больше ничем другим. Мини-голосование в канале показало, что такая ситуация возможна.
https://tttttt.me/c_behavior/1337
📌Отчет «The Women`s Podcast Report 2022, Январь 2023 г., Edison Research, SXM Media, США #описание_отчета
https://tttttt.me/c_behavior/1339
📌Удовлетворенность клиентов интересует банки далеко не в первую очередь. даже такой показатель как рост доходов не вошел в Топ-3 важнейших задач.
https://tttttt.me/c_behavior/1340
📌Понятность модели грейс-периода – новый критерий оценки клиентами привлекательности банковской кредитной карты. Новый и сразу очень актуальный.
https://tttttt.me/c_behavior/1342
📌Отчет «Кредитные карты: а мы крепчаем». Результаты исследования кредитных карт и рассрочки в России в 2022 г. Frank RG, Россия 22 стр. Январь 2023 г. #описание_отчета
https://tttttt.me/c_behavior/1344
📌Банки зарабатывают на излишней самоуверенности клиентов.
https://tttttt.me/c_behavior/1345
📌Нужен ли новый канал для описания приемов работы с источниками информации или можно обойтись рубрикой (хэштэгом)? #опрос
https://tttttt.me/c_behavior/1348
#архив_публикаций
📌Что лучше: краткое описание зарубежного обзора с ключевыми выводами или одна-две диаграммы с конкретными данными из этого обзора? #опрос
https://tttttt.me/c_behavior/1335
📌Самыми популярными жанрами подкастов среди женщин США в 2022 году были комедии, детективы и… ну да, любовь и отношения.
https://tttttt.me/c_behavior/1336
📌Описание «ситуации потребления» подкастов поражает не столько своей структурой, сколько наличием «белого пятна». Никто не слушает подкасты, не занимаясь больше ничем другим. Мини-голосование в канале показало, что такая ситуация возможна.
https://tttttt.me/c_behavior/1337
📌Отчет «The Women`s Podcast Report 2022, Январь 2023 г., Edison Research, SXM Media, США #описание_отчета
https://tttttt.me/c_behavior/1339
📌Удовлетворенность клиентов интересует банки далеко не в первую очередь. даже такой показатель как рост доходов не вошел в Топ-3 важнейших задач.
https://tttttt.me/c_behavior/1340
📌Понятность модели грейс-периода – новый критерий оценки клиентами привлекательности банковской кредитной карты. Новый и сразу очень актуальный.
https://tttttt.me/c_behavior/1342
📌Отчет «Кредитные карты: а мы крепчаем». Результаты исследования кредитных карт и рассрочки в России в 2022 г. Frank RG, Россия 22 стр. Январь 2023 г. #описание_отчета
https://tttttt.me/c_behavior/1344
📌Банки зарабатывают на излишней самоуверенности клиентов.
https://tttttt.me/c_behavior/1345
📌Нужен ли новый канал для описания приемов работы с источниками информации или можно обойтись рубрикой (хэштэгом)? #опрос
https://tttttt.me/c_behavior/1348
#архив_публикаций
Telegram
Потребительское поведение; факты и тренды
Канал Дмитрия Фролова: данные исследований для маркетинговых стратегий и решения бизнес-задач.
Контакт для сотрудничества - @Qutes52
Условия по рекламе - https://tttttt.me/c_behavior/2073
Купить рекламу через биржу telega.in: https://telega.in/c/c_behavior
Контакт для сотрудничества - @Qutes52
Условия по рекламе - https://tttttt.me/c_behavior/2073
Купить рекламу через биржу telega.in: https://telega.in/c/c_behavior
Женщины гораздо чаще мужчин обращают внимание на подборки товаров в интернет-магазинах (данные на диаграмме👆).
Почти всегда это делает каждая пятая посетительница (21%), часто или иногда – еще 62%. Естественно, это делает подборки прекрасным рекламным форматом.
Появление алгоритмов ИИ существенно повлияло на отношение покупателей к создаваемому ими контенту. Не все доверяют «нечеловеческим советам». Компания OMI специально для ПП провела опрос, чтобы определить как пользователи воспринимают рекомендации с участием или без участия ИИ и насколько они влияют на их выбор. Результаты опроса могут помочь повысить эффективность рекламы в точках контакта:
🟣Если пользователи доверяют ИИ-подборкам → можно усилить блоки рекомендаций в карточке товара и в листинге.
🟣Если важны мнения других людей (пользователей, экспертов) → стоит добавить блоки «Выбор экспертов» и UGC-рекомендации.
🟣Если пользователи сами ищут товары и настраивают фильтры → делать ставку на рекламу в поиске и таргетинг в соцсетях.
Мы продолжим тему, там много интересного.
#решение #восприятие #ритейл #опрос #AI #персонализация #omi
Почти всегда это делает каждая пятая посетительница (21%), часто или иногда – еще 62%. Естественно, это делает подборки прекрасным рекламным форматом.
Реклама e-com – вообще одна из наиболее заметных. Sostav.ru публикует данные компании ORO: по темпам роста (+5 п. п. к 2023 году) она на втором месте в рейтинге каналов распространения рекламы. По абсолютному значению – на четвертом, ее «часто» замечают 44% участников опроса. Для сравнения: у лидера рейтинга – ООН (наружка) – 54%.
Появление алгоритмов ИИ существенно повлияло на отношение покупателей к создаваемому ими контенту. Не все доверяют «нечеловеческим советам». Компания OMI специально для ПП провела опрос, чтобы определить как пользователи воспринимают рекомендации с участием или без участия ИИ и насколько они влияют на их выбор. Результаты опроса могут помочь повысить эффективность рекламы в точках контакта:
🟣Если пользователи доверяют ИИ-подборкам → можно усилить блоки рекомендаций в карточке товара и в листинге.
🟣Если важны мнения других людей (пользователей, экспертов) → стоит добавить блоки «Выбор экспертов» и UGC-рекомендации.
🟣Если пользователи сами ищут товары и настраивают фильтры → делать ставку на рекламу в поиске и таргетинг в соцсетях.
Мы продолжим тему, там много интересного.
#решение #восприятие #ритейл #опрос #AI #персонализация #omi
❤3👍2🔥1
AI-маркетинг, о котором так много говорят, не универсален. Существуют зоны, в которых старые добрые, «ламповые» маркетинговые инструменты и сегодня живее всех живых. Правда, неизвестно куда сдвинется линия раздела.
Маркетинговые стратегии, между тем, надо разрабатывать. Пока варианты развития событий такие.
🔹Если AI-маркетинг будет доминировать, выиграют компании, которые умеют адаптироваться к алгоритмам.
🔹Если усилятся контртренды (ручной выбор, приватность, отказ от AI), появится спрос на прозрачные алгоритмы, "человеческие" рекомендации и автономные сервисы.
🔹Весьма вероятен и компромисс - гибридные модели, в которых AI дополняет, но не заменяет осознанное потребление.
Чтобы адаптироваться к изменениям в поведении потребителей бизнесу придется учитывать сразу несколько векторов развития.
Опрос, который компания OMI провела специально для проекта ПП, позволил прояснить ситуацию. Основная цель - выявить значимые факторы, влияющие на баланс между AI-доминированием и альтернативными, «человечными» тактиками выбора товаров.
На языке вопросов анкеты это выглядит так: если люди уже сегодня предпочитают «алгоритмические рекомендации», то AI-маркетинг станет мейнстримом уже в ближайшие годы. Ну а если нет, то нет.
Отношение покупателей к ситуации видно на диаграмме. Человеческие факторы, на которые сложно влиять AI-инструментами: рекомендации друзей, собственный опыт покупок, преобладают в группе товаров «сложного выбора». Товары привычного спроса чаще выбирают, ориентируясь на скидки и акции, то есть, факторы, легко поддающиеся управлению AI-технологиями. Чаще, но далеко не всегда. Даже в группе товаров привычного спроса доля таких пользователей меньше половины (45%).
Вывод пока такой: человеческий фактор сильнее. Но, заметим: в противостоянии двух сил в системе появляется множество ниш, каждая из которых может оказаться точкой роста.
#решение #восприятие #маркетинг #опрос #AI #осознанность #omi
Маркетинговые стратегии, между тем, надо разрабатывать. Пока варианты развития событий такие.
🔹Если AI-маркетинг будет доминировать, выиграют компании, которые умеют адаптироваться к алгоритмам.
🔹Если усилятся контртренды (ручной выбор, приватность, отказ от AI), появится спрос на прозрачные алгоритмы, "человеческие" рекомендации и автономные сервисы.
🔹Весьма вероятен и компромисс - гибридные модели, в которых AI дополняет, но не заменяет осознанное потребление.
Чтобы адаптироваться к изменениям в поведении потребителей бизнесу придется учитывать сразу несколько векторов развития.
Опрос, который компания OMI провела специально для проекта ПП, позволил прояснить ситуацию. Основная цель - выявить значимые факторы, влияющие на баланс между AI-доминированием и альтернативными, «человечными» тактиками выбора товаров.
На языке вопросов анкеты это выглядит так: если люди уже сегодня предпочитают «алгоритмические рекомендации», то AI-маркетинг станет мейнстримом уже в ближайшие годы. Ну а если нет, то нет.
🟩Товары сложного выбора (высокововлеченные категории) требуют осознанного выбора (техника, люксовая одежда, туризм, образование, недвижимость). Ключевые особенности: длинный цикл принятия решения, важность экспертных оценок, социальное одобрение.
🟩Товары привычного спроса (низкововлеченные категории) приобретаются «на автомате», не тратя много времени на выбор (продукты питания, бытовая химия, средства личной гигиены). Ключевые особенности: быстрое, интуитивное принятие решения.
Отношение покупателей к ситуации видно на диаграмме. Человеческие факторы, на которые сложно влиять AI-инструментами: рекомендации друзей, собственный опыт покупок, преобладают в группе товаров «сложного выбора». Товары привычного спроса чаще выбирают, ориентируясь на скидки и акции, то есть, факторы, легко поддающиеся управлению AI-технологиями. Чаще, но далеко не всегда. Даже в группе товаров привычного спроса доля таких пользователей меньше половины (45%).
Вывод пока такой: человеческий фактор сильнее. Но, заметим: в противостоянии двух сил в системе появляется множество ниш, каждая из которых может оказаться точкой роста.
#решение #восприятие #маркетинг #опрос #AI #осознанность #omi
👍3
Молодая женщина от 18 до 34 лет, живущая в небольшом (менее 100 тыс.) городе на юге России (ЮФО), покупающая, преимущественно, товары привычного спроса.
Вот примерный портрет аудитории, которую можно считать перспективной с точки зрения развития AI-маркетинга. Объединяет этих людей то, что они, особенно самые молодые (18-24), чаще пользуются AI-подборками сайтов магазинов.
Как показал опрос OMI, сделанный специально для совместного с ПП проекта, женщины вообще чаще, чем мужчины пользуются инструментами AI-маркетинга. Это не только доверие подборкам, но и пользование настройкой фильтров. Мужчины же чаще опираются на мнение друзей, экспертов, словом, «живут по старинке».
Мейнстримом же пока можно считать гибридный способ выбора товаров: AI предлагает, а покупатель уточняет, пользуясь дополнительными источниками: сравнивает цены, ищет обзоры в интернете, спрашивает мнение друзей, знакомых и родственников. Ну да, что я вам рассказываю…
Интересно, что в столицах – Москве и Петербурге – заметно выше доля тех, кто вообще не пользуется AI-рекомендациями. Видимо, именно здесь будут иметь больше шансов бизнес-модели, ориентирующиеся на осознанный шопинг, где важен выбор, а не автоматическая персонализация.
Вот как это может выглядеть:
🟧Бутики без AI-рекомендаций🔃 магазин, где все товары подобраны вручную экспертами.
🟩Платформы "с человеческим лицом"🔃 маркетплейсы, где нет алгоритмических рекомендаций, а есть экспертные подборки
🟦Платформы "покупай, как твои друзья"🔃 маркетплейсы, где пользователи могут видеть, что покупают их знакомые.
🟥AI-интеграция с социальными рекомендациями🔃 алгоритмы, которые показывают, что рекомендуют люди из вашего круга.
#решение #восприятие #ритейл #опрос #AI #персонализация #omi
Вот примерный портрет аудитории, которую можно считать перспективной с точки зрения развития AI-маркетинга. Объединяет этих людей то, что они, особенно самые молодые (18-24), чаще пользуются AI-подборками сайтов магазинов.
Как показал опрос OMI, сделанный специально для совместного с ПП проекта, женщины вообще чаще, чем мужчины пользуются инструментами AI-маркетинга. Это не только доверие подборкам, но и пользование настройкой фильтров. Мужчины же чаще опираются на мнение друзей, экспертов, словом, «живут по старинке».
Мейнстримом же пока можно считать гибридный способ выбора товаров: AI предлагает, а покупатель уточняет, пользуясь дополнительными источниками: сравнивает цены, ищет обзоры в интернете, спрашивает мнение друзей, знакомых и родственников. Ну да, что я вам рассказываю…
Интересно, что в столицах – Москве и Петербурге – заметно выше доля тех, кто вообще не пользуется AI-рекомендациями. Видимо, именно здесь будут иметь больше шансов бизнес-модели, ориентирующиеся на осознанный шопинг, где важен выбор, а не автоматическая персонализация.
Вот как это может выглядеть:
🟧Бутики без AI-рекомендаций
🟩Платформы "с человеческим лицом"
🟦Платформы "покупай, как твои друзья"
🟥AI-интеграция с социальными рекомендациями
#решение #восприятие #ритейл #опрос #AI #персонализация #omi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6
Тренд на потребление «товаров-сюрпризов» может стать устойчивым только в случае последовательных усилий производителей.
Этот вывод можно сделать из результатов исследования компании OMI, сделанного специально для этого проекта.
Мы уже описывали тренд на «таинственное потребление» - покупку товаров, о которых человек почти ничего (или совсем ничего) не знает. Тогда закончили пост вопросом: «Станет ли этот тренд долгосрочным или останется в истории как «мода сезона». Продолжаем разговор.
Сначала – цифры.
🟪Уровень проникновения. Каждый четвертый покупатель готов иногда (17%) или часто (8%) приобрести товар, ничего не зная о нем. Преимущественно, это обеспеченные молодые люди до 34 лет. Чем выше доход, тем больше доля тех, кто «частых покупателей» (heavy users).
Вывод: низкая доля активных покупателей указывает на ограниченный потенциал тренда или необходимость адаптации модели.
🟪Барьеры. Основной – опасение, что товар будет бесполезен. Так думает каждый второй (51%), причем, молодых (18-24) среди них статистически значимо меньше – 46%.
Каждому четвертому (23%) не хватает информации о товаре.
Другие барьеры слабее: недоверие к продавцу (бренду) – 9%, минимализм и забота о природе – 6%.
Вывод: барьеры в большинстве случаев преодолимы, значит, есть перспективы роста тренда. Глубинные причины (экология, минимализм), работать с которыми гораздо труднее, актуальны для небольшой доли аудитории.
🟪Предпочтительный уровень контроля. Большинство опрошенных (76%) высказались за сохранение частичного контроля над покупкой – выбор бренда, категории и т. п.
Вывод: тренд будет расти только при адаптации модели продажи. Об этом же наглядно свидетельствуют и данные на диаграмме.
Теперь описывать новые возможности бизнеса, возникающие при развитии тренда «Таинственное потребление», стало проще. О них уже скоро.
#мотивация #вовлеченность #ритейл #продукт #omi #опрос
Этот вывод можно сделать из результатов исследования компании OMI, сделанного специально для этого проекта.
Дизайн онлайн-опроса: 6,8 тыс. чел., 18+, города 50 тыс.+. Выборка перевзвешена.
Мы уже описывали тренд на «таинственное потребление» - покупку товаров, о которых человек почти ничего (или совсем ничего) не знает. Тогда закончили пост вопросом: «Станет ли этот тренд долгосрочным или останется в истории как «мода сезона». Продолжаем разговор.
Сначала – цифры.
🟪Уровень проникновения. Каждый четвертый покупатель готов иногда (17%) или часто (8%) приобрести товар, ничего не зная о нем. Преимущественно, это обеспеченные молодые люди до 34 лет. Чем выше доход, тем больше доля тех, кто «частых покупателей» (heavy users).
Вывод: низкая доля активных покупателей указывает на ограниченный потенциал тренда или необходимость адаптации модели.
🟪Барьеры. Основной – опасение, что товар будет бесполезен. Так думает каждый второй (51%), причем, молодых (18-24) среди них статистически значимо меньше – 46%.
Каждому четвертому (23%) не хватает информации о товаре.
Другие барьеры слабее: недоверие к продавцу (бренду) – 9%, минимализм и забота о природе – 6%.
Вывод: барьеры в большинстве случаев преодолимы, значит, есть перспективы роста тренда. Глубинные причины (экология, минимализм), работать с которыми гораздо труднее, актуальны для небольшой доли аудитории.
🟪Предпочтительный уровень контроля. Большинство опрошенных (76%) высказались за сохранение частичного контроля над покупкой – выбор бренда, категории и т. п.
Вывод: тренд будет расти только при адаптации модели продажи. Об этом же наглядно свидетельствуют и данные на диаграмме.
Теперь описывать новые возможности бизнеса, возникающие при развитии тренда «Таинственное потребление», стало проще. О них уже скоро.
#мотивация #вовлеченность #ритейл #продукт #omi #опрос
👍3❤2👌1
Логика рассуждений ИИ кажется понятной и прозрачной, но есть нюансы. Не углубляясь в различия мышления человека и процессов LLM, я хочу рассмотреть здесь лишь одну отличительную особенность ИИ.
Исходно был перечень 10 трендов, выделенных аналитиками Сбермаркетинга👆. ChatGPT получил задачу выбрать из них три, наиболее подходящих для публикации в канале о потребительском поведении. Ниже ответ ИИ в порядке упоминания.
А. Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
Б. Искусственный интеллект становится автономным
В. Осознанное потребление и рост вторичного рынка
Далее, я провел опрос в канале: попросил читателей выбрать самый интересный по мнению каждого респондента тренд из того же списка. Ниже Топ-5 выбранных читателями трендов.
1️⃣Серебряное поколение — новая главная аудитория - 22%
2️⃣Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются - 17%
3️⃣Искусственный интеллект становится автономным - 16%
4️⃣Осознанное потребление и рост вторичного рынка - 14%
5️⃣Фокус на здоровье и осознанное самочувствие - 14%
Как легко видеть, оценки читатели и ИИ, в основном, совпали, но в одном и весьма существенном пункте разошлись. Тренд «Серебряное поколение» занял первую строчку рейтинга читателей, и не попал в Топ-3 списка от ИИ. Почему?
Я попросил ИИ объяснить свой выбор. Вот резюме ответа.
🔸Широта охвата
Тренды А. Б. и В. касаются гораздо более широкой аудитории — от молодёжи до зрелых пользователей. Тренд «Серебряное поколение» охватывает ограниченный возрастной сегмент (50+).
🔸Глубина влияния
Тренды А и Б. затрагивают фундаментальные принципы, определяющие поведение потребителей: коммуникации, принятие решений и покупки, систему ценностей и др. Тренд «Серебряное поколение» об адаптации к изменениям Системы, но не об их формировании.
🔸Актуальность для текущей повестки
Тренды А и Б живут в инфополе уже сейчас, они «горячие». Тема серебряного поколения пока менее обсуждаема.
🔸Уровень вовлечённости аудитории
Подписчики канала скорее узнают себя в темах трендов А, Б и В, чем в материалах про поведение старшего поколения.
Что смогли уловить в этом тренде читатели, чего не разглядел (или придал меньшую важность) ИИ? Безусловно, это может быть темой отдельного исследования. Но пока – вот гипотеза.
Человек учитывает потенциал развития тренда (возможно на подсознательном уровне).
А ИИ это не делает. Если ему, конечно, не поставить такую задачу целенаправленно.
#решение #технологии #инновации #аналитика #AI #персонализация #опрос
Исходно был перечень 10 трендов, выделенных аналитиками Сбермаркетинга👆. ChatGPT получил задачу выбрать из них три, наиболее подходящих для публикации в канале о потребительском поведении. Ниже ответ ИИ в порядке упоминания.
А. Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются
Б. Искусственный интеллект становится автономным
В. Осознанное потребление и рост вторичного рынка
Далее, я провел опрос в канале: попросил читателей выбрать самый интересный по мнению каждого респондента тренд из того же списка. Ниже Топ-5 выбранных читателями трендов.
1️⃣Серебряное поколение — новая главная аудитория - 22%
2️⃣Социальные сети теряют эффективность, но трансформируются - 17%
3️⃣Искусственный интеллект становится автономным - 16%
4️⃣Осознанное потребление и рост вторичного рынка - 14%
5️⃣Фокус на здоровье и осознанное самочувствие - 14%
Как легко видеть, оценки читатели и ИИ, в основном, совпали, но в одном и весьма существенном пункте разошлись. Тренд «Серебряное поколение» занял первую строчку рейтинга читателей, и не попал в Топ-3 списка от ИИ. Почему?
Я попросил ИИ объяснить свой выбор. Вот резюме ответа.
🔸Широта охвата
Тренды А. Б. и В. касаются гораздо более широкой аудитории — от молодёжи до зрелых пользователей. Тренд «Серебряное поколение» охватывает ограниченный возрастной сегмент (50+).
🔸Глубина влияния
Тренды А и Б. затрагивают фундаментальные принципы, определяющие поведение потребителей: коммуникации, принятие решений и покупки, систему ценностей и др. Тренд «Серебряное поколение» об адаптации к изменениям Системы, но не об их формировании.
🔸Актуальность для текущей повестки
Тренды А и Б живут в инфополе уже сейчас, они «горячие». Тема серебряного поколения пока менее обсуждаема.
🔸Уровень вовлечённости аудитории
Подписчики канала скорее узнают себя в темах трендов А, Б и В, чем в материалах про поведение старшего поколения.
Что смогли уловить в этом тренде читатели, чего не разглядел (или придал меньшую важность) ИИ? Безусловно, это может быть темой отдельного исследования. Но пока – вот гипотеза.
Человек учитывает потенциал развития тренда (возможно на подсознательном уровне).
А ИИ это не делает. Если ему, конечно, не поставить такую задачу целенаправленно.
#решение #технологии #инновации #аналитика #AI #персонализация #опрос
⚡3😱1👌1
Тренд «Искусственный интеллект становится автономным» от Сбермаркетинга», занял второе место по значимости в нашем опросе.
О первом – «Серебряное поколение» - мы уже рассказали, теперь его очередь. Что происходит с поведения потребителей, когда они делегируют выбор автономному AI?
🔎Мотивация становится неявной, она не проявляется. Пользователь просто взаимодействует с интерфейсом, а алгоритм расшифровывает взаимодействие пользователя с интерфейсом и угадывает потребности. Естественно, снижается их осознанность. «Мне надо» сменяется на «мне предложили».
😱Возможности для манипуляций возрастают кратно. AI становится инструментом для этого. Именно на него, а не на эмоции человека начинает работать маркетинг.
🔃 Доверие переносится с бренда на систему. Это раньше человек доверял бренду, консультанту, другу. Теперь он доверяет AI, который заказывает (или предлагает) тот или иной продукт. Бренды теряют прямой контакт с человеком. Ошибки AI воспринимаются как личные разочарования. Доверие к бренду снижается, хотя он и не при чем. Размывается ответственность.
🎯Пользовательский опыт вырождается в сценарии по умолчанию, действия по инерции. Человек не выбирает, а подтверждает. Сценарий по умолчанию — это не то, что выбрал потребитель. Это то, что выбрал ИИ, пока потребитель не возразил.
Примеры: подписки с автопродлением, автоподгрузка нового трека или фильма.
Как результат: маркетинг перестает соблазнять покупателя, его цель – стать частью алгоритмизированного маршрута. Почувствуйте разницу.
🔳Когда ИИ запоминает поведение пользователя, оно превращается в жёсткие цифровые шаблоны. Человек перестаёт замечать, что именно он выбирает, ведь всё уже настроено. Возникает цифровой застой: нет новизны, нет спонтанности, всё предсказуемо. Сюжет для триллера, правда? Но есть и хорошие новости.
Как показывает опрос OMI, около половины пользователей пока не склонны делегировать контроль за своими покупками неведомому AI (см. диаграмму👆) и самостоятельно настраивают фильтры, делая онлайн покупки. Правда, на их поведение существенно влияет категория. Выбор простых товаров AI доверяют чаще.
#восприятие #маркетинг #репутация #опрос #AI #осознанность #персонализация #omi
О первом – «Серебряное поколение» - мы уже рассказали, теперь его очередь. Что происходит с поведения потребителей, когда они делегируют выбор автономному AI?
🔎Мотивация становится неявной, она не проявляется. Пользователь просто взаимодействует с интерфейсом, а алгоритм расшифровывает взаимодействие пользователя с интерфейсом и угадывает потребности. Естественно, снижается их осознанность. «Мне надо» сменяется на «мне предложили».
😱Возможности для манипуляций возрастают кратно. AI становится инструментом для этого. Именно на него, а не на эмоции человека начинает работать маркетинг.
🎯Пользовательский опыт вырождается в сценарии по умолчанию, действия по инерции. Человек не выбирает, а подтверждает. Сценарий по умолчанию — это не то, что выбрал потребитель. Это то, что выбрал ИИ, пока потребитель не возразил.
Примеры: подписки с автопродлением, автоподгрузка нового трека или фильма.
Как результат: маркетинг перестает соблазнять покупателя, его цель – стать частью алгоритмизированного маршрута. Почувствуйте разницу.
🔳Когда ИИ запоминает поведение пользователя, оно превращается в жёсткие цифровые шаблоны. Человек перестаёт замечать, что именно он выбирает, ведь всё уже настроено. Возникает цифровой застой: нет новизны, нет спонтанности, всё предсказуемо. Сюжет для триллера, правда? Но есть и хорошие новости.
Как показывает опрос OMI, около половины пользователей пока не склонны делегировать контроль за своими покупками неведомому AI (см. диаграмму👆) и самостоятельно настраивают фильтры, делая онлайн покупки. Правда, на их поведение существенно влияет категория. Выбор простых товаров AI доверяют чаще.
#восприятие #маркетинг #репутация #опрос #AI #осознанность #персонализация #omi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡2