Hoy en @communalia

- #Militarismo. #EEUU dedicará 141.000 millones de dólares a renovar e incrementar su armamento #nuclear del «día del juicio final». El que si se usa en una #guerra acaba con nuestra especie aunque no tenga respuesta. Lee más en Wired.

- Microsoft, un #monopolio, culpa a las reglas antimonopolio de la #UE del desastre producto de su propio #monopolio. Más en EuroNews

- #Migraciones. Nuevas noticias sobre las vergonzosas condiciones de #trabajo de los contigentes migrantes en #GranBretaña. Más en The Guardian

- #Agricultura. Los #pesticidas hechos en #EEUU contienen componentes peligrosos e ilegales que ocultan a los clientes. Más en The Guardian

- Por si faltaba alguien para azuzar la #guerra eternamente, #China se mete en política #palestina mediando entre #Hamas y #AlFatah. Lee más en CNN

- La gran oportunidad de la #Impresión3D para distribuir la producción y reducir su impacto ecológico es justo lo contrario de aquello que pretende la #industria y el #capital riesgo y que está imponiendo a las empresas del sector. Lee más en 3D Print

- Primeros análisis de Llama 3, la nueva #IA de Meta que promete «no tener restricciones». Lee más en Wired

La #ingeniería siempre dispuesta a convertir en insostenibles y contrapuestas al #medioambiente las #renovables con tal de aumentar la rentabilidad del #capital invertido por las eléctricas

Hay que reconocerles el ingenio, no era tan fácil.

https://interestingengineering.com/energy/windcatcher-wall-of-wind-turbines-farm-design-go-ahead

A lo mejor pretender una #IA conversacional que sustituya trabajadores a base de succionar más y más #capital para hacer modelos más precisos devorando masas de datos cada vez mayores... simplemente no es alcanzable... ni rentable. De hecho vista desde la mirada del #capital riesgo, la #IA es -gracias a sus propios juegos especulativos- la próxima burbuja financiera a estallar.

Pero... eso no quiere decir que la IA acabe el día en que se derrumben en bolsa las empresas más famosas o que lo creado hasta ahora y lo que está por venir no haga posible un verdadero avance para la Humanidad (aunque el sistema lo desaproveche y deforme).

«En una nota de Barclays, un analista advirtió que las inversiones actuales en IA podrían ser tres veces mayores que los rendimientos esperados, mientras que otro analista, en varias evaluaciones publicadas por Sequoia Capital, calculó que las inversiones en IA se estaban quedando por debajo de las ganancias proyectadas por un margen de al menos varios cientos de miles de millones de dólares anuales. (Llamó a esto “la pregunta de los 600 mil millones de dólares de la IA” y advirtió sobre la “incineración de inversiones”). En un informe igualmente pesimista de Goldman Sachs , el jefe de investigación de acciones globales de la firma estimó que el costo de la construcción de infraestructura de IA en los próximos años alcanzaría los 1 billón de dólares. “Reemplazar empleos de bajos salarios con tecnología tremendamente costosa es básicamente el polo opuesto de las transiciones tecnológicas anteriores que he presenciado”, señaló. “La pregunta crucial es: ¿Qué problema de 1 billón de dólares resolverá la IA?”»

«Pero no todas las IA son modelos de lenguaje de gran tamaño como ChatGPT, Gemini o Claude, cada uno de los cuales fue entrenado con cantidades asombrosamente grandes de texto para simular mejor la interacción con humanos y acercarlos a aproximaciones al pensamiento humano, al menos en teoría. Si apartamos la mirada de esos chatbots, podemos ver una historia muy diferente, con protagonistas robóticos diferentes: herramientas de aprendizaje automático entrenadas de manera mucho más específica y enfocadas menos en producir una interfaz conversacional en lenguaje natural que en procesar volcados de datos de manera mucho más eficiente de lo que las mentes humanas podrían jamás. Estos productos son menos inquietantes, lo que significa que han generado poca angustia existencial. También son, al menos por ahora, mucho más confiables y productivos.

Este mes, KoBold Metals anunció el mayor descubrimiento de nuevos yacimientos de cobre en una década: una mina de oro para energía verde, por así decirlo, realizada con la ayuda de su propia inteligencia artificial patentada, que integró información sobre partículas subatómicas detectadas bajo tierra con informes mineros de hace un siglo e imágenes de radar para hacer predicciones sobre dónde podrían encontrarse minerales críticos para la transición verde. El aprendizaje automático puede ayudar a que nuestra red eléctrica sea hasta un 40 por ciento más eficiente en el suministro de energía que hoy, cuando muchas de sus decisiones de ruta las toman humanos individuales sobre la base de la experiencia y la intuición. (En algunos puntos cruciales, la inteligencia artificial ha reducido el tiempo de decisión de 10 a un minuto). Ya ha ayudado a reducir el costo y aumentar el rendimiento de las baterías de próxima generación y las células solares fotovoltaicas, cuyo rendimiento también se puede mejorar, incluso después de que los paneles se hayan fabricado e instalado en su techo, hasta en un 25 por ciento. Nuestros modelos de derretimiento de la capa de hielo y degradación de la selva tropical también son mucho más precisos ahora.»

https://www.nytimes.com/2024/07/24/opinion/ai-annoying-future.html

#China llega a su segunda ola de desarrollo industrial (#automoción, #química, #maquinaria), sectores intensivos en #energía y #capital, en un momento en que #EEUU ha impuesto a #Alemania una #guerra que le priva de las fuentes de #gas y #petróleo baratas de #Rusia y en que la nueva política de Biden de atracción de capitales basada en el #proteccionismo y el #PactoVerde (ley IRA) además de los #tipos de interés altos, succiona capitales de la #UE hacia #EEUU.

https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/der-china-schock-zerstoert-europas-kernindustrie-oekonom-warnt-im-interview-19960672.html

https://www.eleconomista.es/motor/noticias/12974984/09/24/la-caida-de-los-gigantes-alemanes-el-ocaso-de-la-industria-muestra-las-grietas-del-motor-economico-de-europa.html

Los ejes de la nueva versión de OpenAI dan la razón a la idea de que las deficiencias de la #IA tienen más que ver con su arquitectura de procesos que con la #escala (y por tanto, con la disponibilidad de #capital masivo).

https://www.wired.com/story/openai-o1-strawberry-problem-reasoning/

#Tecnología. El rumbo actual de la #IA, más #escala y fuerza bruta en vez de mayor esfuerzo algorítimico, se justifica como forma de colocar grandes masas de #capital. Pero no bastan las expectativas, cuando BlackRock y Microsoft organizan un fondo de 100.000 millones de dólares esperan que sea rentable a medio plazo y a esas escalas eso sólo es posible con un #monopolio global.

Por tanto el papel de la IA en el futuro inmediato será centralizar y homogeneizar servicios y procesos a nivel global haciéndolos dependientes de grandes empresas monopolistas. Es decir, acabar con cualquier noción de #SoberaníaTecnológica.

https://www.spiegel.de/wirtschaft/unternehmen/kuenstliche-intelligenz-microsoft-und-blackrock-planen-ki-fonds-a-ad47c5e7-f25e-46e0-978f-32c74daf2023

#Zeitgeist. La #Economía, como todas las ciencias sociales, no ofrece verdades científicas, sino discursos útiles para intereses de grupos sociales. Los economistas están más cerca, siempre lo han estado, de un militante o un clérigo que de un científico de laboratorio. Así, las «verdades científicas» que durante tres décadas sirvieron para adoctrinar estudiantes de #secundaria y #Universidad en la devaluación del #trabajo y la exaltación de la lógica de #acumulación que entonces impulsaba el #capital, ahora se «descubren» como pura ideología porque ya no funcionan... para el mismo fin, que sigue sin cuestionarse.

https://www.marianne.net/agora/entretiens-et-debats/david-cayla-pour-sortir-du-neoliberalisme-il-faut-proposer-un-autre-modele-et-convaincre-de-sa-faisabilite

#Francia. Los márgenes generados por las empresas hasta el día de hoy han pagado el #trabajo y todo lo demás de todo el año. Desde hoy hasta el 31 de diciembre, todo el margen irá a retribuir el #capital. Es una ficción estadística, claro, pero permite entender bien la estructura básica de la economía y la diferencia entre una empresa por acciones y una #cooperativadetrabajo.

Por cierto, éste año es dos días antes que el año pasado.

https://www.marianne.net/economie/jour-du-depassement-capitaliste-a-partir-de-ce-4-octobre-vous-travaillez-pour-remunerer-les-actionnaires

El #lenguaje de la #UE invisibiliza el #trabajo y a los trabajadores. Lo hacía hasta ahora cuando en el nombre del Comisiariado no usaba «trabajo» sino «empleo» (la mirada del #capital) y lo hace aún más ahora cuando el Comisariado pasa a llamarse de «Personas, Habilidades y Preparación». De este Comisariado dependen : Mediterráneo (que quiere decir «pateras»), Gestión de Crisis (que quiere decir refugiados) e Igualdad (que quiere decir «igualdad de género», no igualdad social, ni de oportunidades, ni de acceso a los servicios...).

https://elpais.com/ideas/2024-10-06/de-empleo-a-habilidades-la-extrana-cartera-de-la-comision-europea.html

#UE. #Desindustrialización e inversión externa. El caso Sanofi, otro ejemplo de cómo el #capital ya no quiere arriesgarse a lo productivo sino exclusivamente al juego especulativo con las rentas futuras de una empresa (#financiarización).

La cuestión en éste caso no es si se producen genéricos y medicamentos sin receta en Europa. Los principios activos seguirán produciéndose a bajo coste en Asia porque allí no tienen que cumplir regulaciones ambientales. Lo que hacen las filiales de medicamentos sin receta en Europa es importar esos principios activos, ponerlos en un blister y venderlos con un margen alto.

https://www.elconfidencial.com/economia/2024-10-18/paracetamol-sanofi-decadencia-gobiernos_3985198/