Que la próxima #guerra será una guerra con #IA es seguro. Que en el camino los errores y delirios de la IA aumentarán el peligro de una guerra #nuclear es cada vez más probable.

https://www.euractiv.com/section/digital/podcast/ai-act-voted-in-strasbourg-military-security-issues-omitted/

La historia del nacimiento de los «transformers» en Google y los fundamentos de la #IA actual

https://www.wired.com/story/eight-google-employees-invented-modern-ai-transformers-paper/

#Corea del Sur. La #IA no es una alternativa a la #soledad, sino #alienación en su sentido estricto de proporciones distópicas.

Los «utopistas» de la IA no buscan una alternativa a la soledad, sino a la #comunidad humana.

https://www.xataka.com/robotica-e-ia/corea-sur-tiene-enorme-problema-abuelos-soledad-robots-ia-han-llegado-para-intentar-ayudar

DBRX el mayor modelo de código abierto de #IA. El código abierto es un sucedáneo limitado y limitante del software libre. No construye #comunal digital pero si aporta al conocimiento social... de forma limitada. Y mira que la IA ya estaba limitada en sí por la necesidad de mega hardware / inversión.

«Al abrir el código fuente, DBRX Databricks está dando más impulso a un movimiento que desafía el enfoque secreto de las empresas más destacadas en el actual auge de la IA generativa. OpenAI y Google mantienen en secreto el código de sus modelos de lenguajes grandes GPT-4 y Gemini, pero algunos rivales, en particular Meta , han lanzado sus modelos para que otros los utilicen, argumentando que estimulará la innovación al poner la tecnología en manos de más personas. investigadores, emprendedores, startups y empresas establecidas.»

https://www.wired.com/story/dbrx-inside-the-creation-of-the-worlds-most-powerful-open-source-ai-model/

La #IA conversacional es muy posible que se convierta en asistente de los deberes de los niños, en consejera de los mayores y, de forma general, en creadora de ideología y consensos sociales. Eso significa que el diseño de los modelos y la elección entre ellos implica socializar una cierta orientación ideológica. No olvidemos que para casi un 80% de los usuarios lo que dice la IA es aceptado acríticamente como verdad.

¿Dónde se sitúan políticamente las IAs en el mercado? Nada sorprendentemente en los ejes del crispado debate político de #EEUU junto al partido demócrata, con el #identitarismo racial y a favor de la intervención estatal mínima.

https://www.nytimes.com/interactive/2024/03/28/opinion/ai-political-bias.html

#Ciencia e #IA. El análisis estadístico insinúa que un número considerable de científicos que hacen «revisión por pares», simplemente pasan el artículo a evaluar por ChatGPT4. No queda claro si ni siquiera lo leen, pero es una mala, muy mala señal de cómo el uso de la IA puede dañar, en el contexto social actual, instituciones fundamentales de la sociedad.

https://arxiv.org/pdf/2403.07183.pdf

La #IA y la #nuclear sirven sobre todo como forma de colocar grandes masas de inversiones ociosas de un tirón

https://www.xataka.com/energia/gobierno-eeuu-fin-se-toma-serio-consumo-electrico-ia-solo-ve-solucion-energia-nuclear

La #IA es un arma de #guerra que sirve para seleccionar objetivos... con un 10% de error, a lo que hay que sumar «daños colaterales». Resultado: ruinas, muertes de masivas de civiles, horror. No existe nada parecido a un «arma humanitaria» nos la vendan como nos la vendan.

https://www.972mag.com/lavender-ai-israeli-army-gaza/

#Tecnología. Si el resultado del #Internet de la BigTech fue la homogoneización y el estancamiento cultural... ni hablemos de lo que viene con la #IA esa exaltación a divinidad del promedio predecible.

Al final siempre estamos hablando de lo mismo: una #CrisisdeCivilización de la que solo se puede salir con alternativas capaces de crear #comunidad en lo local, superar la identidad del «ser» revalorizando el «hacer» y por tanto el #trabajo y el #conocimiento y proyectarse en el futuro como alternativa global capaz de satisfacer las necesidades de todos.

«los estilos populares que parecen estancados en la repetición ; los músicos y novelistas de la lista media que desaparecen en medio del dominio de las megaestrellas; el interés menguante por la nueva música a medida que el algoritmo dirige a todos hacia los Beatles; la “ era del promedio ” en todo, desde el arte y la arquitectura hasta la decoración de hoteles , el diseño de automóviles y los looks de Instagram.

Se podría argumentar además que el pasaje predijo el Gran Estancamiento que Tyler Cowen identificó en 2011, la desaceleración de la productividad y el decepcionante crecimiento económico que siguió al auge inicial de Internet en la década de 1990. Se podría decir que predijo el notable pensamiento ideológico de grupo de la clase dirigente liberal occidental durante el mismo período, el ascenso del Hombre de Davos y luego el intensificado conformismo de las élites de la era del despertar. Finalmente, se podría decir que predijo el sorprendente fenómeno de la disminución de las tasas de natalidad a nivel mundial, no sólo local, en casi todos los países y regiones afectados por la versión iPhone de la modernidad.

Este último punto es central para la actualización de la tesis Malcolm/Crichton ofrecida recientemente por el profesor Robin Hanson de la Universidad George Mason. En sus escritos para Quillette, sostiene que la globalización y la homogeneización han reducido la competencia cultural más o menos como lo describe el pasaje de “El mundo perdido”. En lugar de un conjunto de modelos culturales que compiten como lo hacen las empresas del sector privado y desaparecen rápidamente si no se adaptan con éxito, la globalización nos da una tendencia hacia la “macrocultura”: unos pocos modelos culturales a gran escala, o tal vez incluso con el tiempo. sólo una monocultura global. Esto tiene beneficios iniciales pero inconvenientes a largo plazo»

«Creo que hay esperanzas de escapar de la profecía de Crichton. Pero si no escapamos, estos serán los términos de nuestro encarcelamiento: un entorno conectado que nos congela en el lugar y al mismo tiempo es tan perpetuamente estimulante y distraído que sólo los que abandonan y los desesperados se dan cuenta de lo que realmente está pasando.»

https://www.nytimes.com/2024/04/19/opinion/internet-culture.html

#IA y #guerra. #EEUU ensaya el uso de #IA para pilotar y batallar con cazas supersónicos.

https://theaviationist.com/2024/04/18/ai-flew-x-62-vista-during-dogfight/

#Tecnología #Química científicos de la universidad de Münster desarrollan y comparten una herramienta de #IA gratuita para mejorar el desarrollo y diseño de nuevas reacciones y procesos

https://cen.acs.org/synthesis/Free-tool-uses-machine-learning/102/web/2024/04

#IA. Grammarly presenta nuevas funcionalidades para trabajo de oficina (en inglés). Básicamente elimina la necesidad de tener una mínima sintaxis y conocer la ortografía básica, hacer resúmenes y seleccionar qué decir a quién.

Las dos cuestiones que se suscitan son:

1. La sintaxis no es sólo una formalidad del lenguaje. Estructurar correcta y claramente lo que decimos es fundamental para pensar, relacionar y comprender nuestro entorno. Si la sintaxis deja de ser necesaria para los trabajos de oficina, acabará desdibujándose en la #enseñanza media. El resultado social no parece que vaya a ser bonito.

2. En el estado actual, el oficinista inicia los procesos. Pero esa decisión es algo que con entrenamiento (que es lo que proveen al sistema los miles de usuarios actuales) la propia IA sabrá hacer en algún momento. ¿Acabarán convirtiéndose los procesos corporativos en una liturgia celebrada por IAs más o menos monitorizadas por oficinistas? ¿Cómo afectará eso a la #educación media y superior?

https://www.grammarly.com/

#IA. Meta juega a manipular las conversaciones en Facebook e Instagram

https://www.xataka.com/robotica-e-ia/esa-cocina-no-real-ia-no-tiene-hijo-superdotado-asi-como-meta-ai-esta-cambiando-facebook-e-instagram

#EEUU. #Militarismo e #IA. Los F16 guiados por IA derrotan a los pilotos de la USAF. ¿Vamos hacia la #guerra automatizada? ¿Cómo afectarán las armas autónomas a la propensión creciente de las potencias a dar una respuesta militar a sus conflictos?

https://www.scmp.com/news/world/united-states-canada/article/3261420/us-air-forces-ai-powered-f-16-jet-comes-trumps-dogfight-human-pilot

#Tecnología. Google se redefine como empresa basada en #IA

https://www.wired.com/story/everything-google-announced-at-io-2024/

Incluida la búsqueda

https://www.wired.com/story/google-io-end-of-google-search/

#CrisisdeCivilización y nueva #Tecnología. ¿Se desinfla la burbuja #IA como antes se desinfló la burbuja #blockchain? ¿No sería importante preguntarse por qué la IA no responde a las expectativas? ¿Repasar la falta de una conceptualización mínimamente coherente de la visión de sus fundamentos y replantearse los objetivos y los medios?

«La IA ni siquiera está a la altura de sus expectativas. En mi opinión, se parece menos a un ser todopoderoso y más a un mal becario cuyo trabajo es tan poco confiable que a menudo es más fácil realizar la tarea uno mismo. Esta comprensión tiene implicaciones reales para la forma en que nosotros, nuestros empleadores y nuestro gobierno debemos abordar la última y deslumbrante novedad de Silicon Valley. Reconocer los defectos de la IA podría ayudarnos a invertir nuestros recursos de manera más eficiente y también permitirnos centrar nuestra atención en soluciones más realistas.

Otros expresan preocupaciones similares. "Creo que mis sentimientos sobre la IA son en realidad bastante similares a mis sentimientos sobre blockchain: hacen un mal trabajo en gran parte de lo que la gente intenta hacer con ellas, no pueden hacer las cosas que sus creadores afirman que algún día podrían hacers, y algunas de las cosas para las que están bien preparados pueden no ser tan beneficiosas”, escribió Molly White, investigadora y crítica de criptomonedas , en su boletín el mes pasado.»

«Dadas estas limitaciones, me parece igualmente probable que la IA generativa termine como el Roomba, el robot aspirador mediocre que hace un trabajo aceptable cuando estás solo en casa, pero no si esperas invitados.

Las empresas que puedan arreglárselas con trabajo de calidad Roomba, por supuesto, seguirán intentando reemplazar a los trabajadores. Pero en los lugares de trabajo donde la calidad importa (y donde la fuerza laboral, como los guionistas y las enfermeras, está sindicalizada), es posible que la IA no haga avances significativos.

Y si los modelos de IA quedan relegados a producir un trabajo mediocre, es posible que tengan que competir en precio en lugar de calidad, lo que nunca es bueno para los márgenes de ganancia. En ese escenario, escépticos como Jeremy Grantham, un inversor conocido por predecir correctamente las caídas del mercado, podrían tener razón en que es muy probable que la burbuja de inversión en IA se desinfle pronto .

Sin embargo, la pregunta más importante que plantea un futuro poblado por una IA nada excepcional es existencial. ¿Deberíamos, como sociedad, invertir decenas de miles de millones de dólares, nuestra preciosa electricidad que podría usarse para alejarnos de los combustibles fósiles y una generación de las mentes matemáticas y científicas más brillantes en mejoras incrementales en la redacción mediocre de correos electrónicos?

No podemos abandonar el trabajo para mejorar la IA. La tecnología, por mediana que sea, llegó para quedarse y la gente la va a utilizar. Pero debemos tener en cuenta la posibilidad de que estemos invirtiendo en un futuro ideal que tal vez no se materialice.»

https://www.nytimes.com/2024/05/15/opinion/artificial-intelligence-ai-openai-chatgpt-overrated-hype.html

#Tecnología. Las primers tecnologías que aproximan qué hacen realmente las redes neuronales base de la #IA actual

https://www.wired.com/story/anthropic-black-box-ai-research-neurons-features/

#IA. Intensiva en capital, intensiva en #energía

«La inferencia de IA consume 33 veces más energía que las máquinas que ejecutan un algoritmo tradicional. La demanda de electricidad de los centros de datos se sextuplicará en los próximos 10 años»

https://www.xataka.com/energia/red-electrica-se-esta-resintiendo-no-coches-electricos-enorme-demanda-inteligencia-artificial

#Tecnología La #IA no sólo existe en la forma de grandes modelos de lenguaje y máquinas de recomendación para anuncios. También sirve para organizar procesos y descubrimientos a gran escala y reducir la carga de #trabajo

"En principio, esto podría ser mucho más eficiente si varios laboratorios pusieran en común sus recursos analíticos para trabajar en el mismo problema -sobre todo teniendo en cuenta que los distintos laboratorios disponen de equipos especializados diferentes-, pero integrar el trabajo de los laboratorios en tiempo real es extremadamente difícil.

En el nuevo trabajo, investigadores de la Universidad de Toronto (Canadá) desarrollaron un algoritmo de inteligencia artificial capaz de procesar datos de laboratorios tan dispersos como los de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign (EE.UU.), la Universidad de Glasgow (Reino Unido) y la Universidad de Kyushu (Japón). El algoritmo coordinó una búsqueda sistemática de más de 150.000 posibles materiales orgánicos de estado sólido producidos por acoplamientos iterativos Suzuki-Miyaura para encontrar el que tuviera el umbral de láser más bajo."

https://www.chemistryworld.com/news/labs-across-the-globe-networked-by-ai-discover-state-of-the-art-emitters-for-lasers/4019506.article

Google reconoce que su nuevo asistente #IA no es fiable. Si la WWW no es fiable, su procesado estadístico difícilmente lo será si no se acotan y limpian previamente los datos.

https://www.wired.com/story/google-ai-overview-search-issues/