Вы только посмотрите: годы идут, а отношение к голосовым сообщениям почти не меняется!

За 3,5 года в этом канале сильно выросла и обновилась аудитория. Появились новые функции и программы, которые расшифровывают войсы. Но по-прежнему голосовые сообщения не нравятся половине пользователей. И только пятая часть с удовольствием использует этот инструмент.

Что это означает? Перед использованием голосовых все еще нужно получать согласие собеседника. Иначе, как минимум, в половине случаев можно встретить негативную реакцию.

Проведем опрос еще через несколько лет, посмотрим на динамику.

Приходилось ли вам удалять кого-то из друзей в социальных сетях? Можете вспомнить, почему вы это сделали? Приходилось ли когда-нибудь в жизни отвечать на вопрос «Почему ты меня убрал из друзей?»

Были ли у вас ситуации, когда вас удаляли из друзей? Понимали ли вы причину? Как к этому отнеслись?

Ссылка на вечер - чудесный разговор в «Основе» с лингвистом Александром Пиперски про языки и коммуникацию.

Например, там есть такое рассуждение: а на каком языке с нами говорит искусственный интеллект и нейросети? Несложно догадаться, что если обучать нейросеть на массиве текстов с форумов, то можно получить один результат (например, очень быстро нейросеть начнет оскорблять людей по национальному признаку), а если на массивах научных текстов, то другой. То есть в зависимости от материала нейросеть через язык будет транслировать определенную картину мира. И тогда встает этическая дилемма - на каком языковом материале нейросеть обучать?

Что поняли лингвисты о языке благодаря нейросетям? Как языки влияют друг на друга? Возможен ли общий для всех язык? Заслуженно ли английский язык стал международным? Очень увлекательный разговор: https://www.youtube.com/watch?v=fJoxD-puXEU

Правило 119. Не перебивайте

В живом разговоре довольно легко заметить, если кто-то кого-то перебивает. В диджитале можно кого-то перебивать и даже не замечать. Поэтому несколько советов:

1. Если в группе обсуждают какую-то тему и вы вспомнили, что вам тоже надо что-то обсудить, дождитесь, пока закончат с первым вопросом, и только после этого пишите ваш. Иначе оба вопроса не обсудят полноценно.

2. Если вы видите, что кто-то в диалоге с вами «is typing» / «печатает», дождитесь, пока он отправит вам то, что набирал, и только после этого сами начинайте печатать.

3. На видеовстрече не всегда понятно, что кто-то закончил свое высказывание, и не всегда понятно, что «место у микрофона» свободно. Поэтому поднимайте руку, когда хотите высказаться, чтобы модератор дал вам слово и не приходилось никого перебивать.

Если не перебивать, то гораздо больше шансов быть услышанным.

А кто-то еще говорит, что эмодзи бесполезны! 😂

Сегодня на лекции в одной компании обсуждали вечную тему: «ты» и «вы».

Как известно, «ты» — конвенционально, то есть на «ты» мы переходим после того, как договорились с собеседником.

При этом есть некоторые компании, где принято общаться на «ты» со всеми: и с коллегами, и с начальством, и с подчиненными (как правило, это компании с демократичной корпоративной культурой), а есть сферы, где, наоборот, обращаются только на «вы» (например, в академической среде).

Бывали ли вы в таких ситуациях, где корпоративная культура требовала всем «тыкать» или наоборот, «выкать», а вам это было некомфортно? Как справлялись с такими ситуациями?

А напишите, пожалуйста, как вы обычно в чате в неформальном разговоре показываете собеседнику, что вам очень смешно.

Соберем разные варианты, а потом проведем большой опрос, чтобы исследовать, как отличается смех у разных групп.

Как вы смеетесь

Под прошлым постом вы рассказали, как показываете собеседнику в мессенджере, что вам смешно. Спасибо! Я посмеялась собрала повторяющиеся ответы в анкету. Благодаря ей мы сможем понять, как отличается наш смех в зависимости от разных социально-демографических характеристик.

Пожалуйста, пройдите анкету про то, как вы смеетесь, это займет несколько минут.

И я буду очень благодарна, если вы перешлете опрос друзьям и знакомым. Это позволит нам получить более достоверные результаты.

Сегодня этому каналу исполняется 7 лет

Он начинался, когда в телеграме не было еще ни реакций, ни комментариев, ни опросов. Я помню, как просто писала свои посты вникуда и даже не знала, как понять, кто меня читает и интересно ли это кому-то.

За 7 лет здесь собралось больше 22 тысяч неравнодушных людей, которым, как и мне, интересно размышлять про цифровые коммуникации и делать цифровое общение удобнее и приятнее.

За это время я написала книгу про цифровой этикет (вторая уже лежит в издательстве), пишу диссертацию про цифровой этикет, веду тренинги и лекции в корпорациях и университетах — тоже про цифровой этикет. Если бы я знала, что все это получится из моей несерьезной затеи завести канал!

Спасибо за то, что вы здесь, и за то, что так неравнодушны 🧡

1 апреля — самое время подвести итоги исследования о том, как сегодня смеются в мессенджерах.

Я проанализировала 2348 анкет. Результаты получились такие, что теперь с высокой долей вероятности по одному только цифровому смеху можно предположить возраст (и в некоторых случаях пол) собеседника.

Главные возрастные маркеры — это эмодзи (😃, 😂, 🤣) и набор случайных букв (типа АХВАХПХАПХАХХАХА, впхыхывх). Не буду спойлерить — все результаты можно посмотреть на странице исследования.

Там вы найдете:
1. Список самых популярных способов передачи смеха
2. Различия в смехе между мужчинами и женщинами
3. Различия в смехе между возрастными группами (вы видите их на скриншоте)
4. Графики популярности форматов в зависимости от возраста

Большое спасибо всем, кто принял участие в опросе! И пусть у нас у всех будет больше поводов для смеха!

А вы помните свой первый электронный адрес?

Вышло интервью со мной про цифровой этикет:

- что не так с «добрым временем суток»
- почему люди остро реагируют на голосовые сообщения
- когда нельзя отправлять эмоджи
- можно ли звонить без предупреждения
- значат ли что-то точки в конце сообщения
- как отличаются люди разных поколений в цифровом общении
- нужно ли включать камеру на онлайн-встречах

Большой подробный разговор, в котором я опираюсь на результаты опросов, которые вы проходили в этом канале (за что вам большое-большое спасибо!):
https://youtu.be/g9__aLn-64k