#CrisisdeCivilización y nueva #Tecnología. ¿Se desinfla la burbuja #IA como antes se desinfló la burbuja #blockchain? ¿No sería importante preguntarse por qué la IA no responde a las expectativas? ¿Repasar la falta de una conceptualización mínimamente coherente de la visión de sus fundamentos y replantearse los objetivos y los medios?
«La IA ni siquiera está a la altura de sus expectativas. En mi opinión, se parece menos a un ser todopoderoso y más a un mal becario cuyo trabajo es tan poco confiable que a menudo es más fácil realizar la tarea uno mismo. Esta comprensión tiene implicaciones reales para la forma en que nosotros, nuestros empleadores y nuestro gobierno debemos abordar la última y deslumbrante novedad de Silicon Valley. Reconocer los defectos de la IA podría ayudarnos a invertir nuestros recursos de manera más eficiente y también permitirnos centrar nuestra atención en soluciones más realistas.
Otros expresan preocupaciones similares. "Creo que mis sentimientos sobre la IA son en realidad bastante similares a mis sentimientos sobre blockchain: hacen un mal trabajo en gran parte de lo que la gente intenta hacer con ellas, no pueden hacer las cosas que sus creadores afirman que algún día podrían hacers, y algunas de las cosas para las que están bien preparados pueden no ser tan beneficiosas”, escribió Molly White, investigadora y crítica de criptomonedas , en su boletín el mes pasado.»
«Dadas estas limitaciones, me parece igualmente probable que la IA generativa termine como el Roomba, el robot aspirador mediocre que hace un trabajo aceptable cuando estás solo en casa, pero no si esperas invitados.
Las empresas que puedan arreglárselas con trabajo de calidad Roomba, por supuesto, seguirán intentando reemplazar a los trabajadores. Pero en los lugares de trabajo donde la calidad importa (y donde la fuerza laboral, como los guionistas y las enfermeras, está sindicalizada), es posible que la IA no haga avances significativos.
Y si los modelos de IA quedan relegados a producir un trabajo mediocre, es posible que tengan que competir en precio en lugar de calidad, lo que nunca es bueno para los márgenes de ganancia. En ese escenario, escépticos como Jeremy Grantham, un inversor conocido por predecir correctamente las caídas del mercado, podrían tener razón en que es muy probable que la burbuja de inversión en IA se desinfle pronto .
Sin embargo, la pregunta más importante que plantea un futuro poblado por una IA nada excepcional es existencial. ¿Deberíamos, como sociedad, invertir decenas de miles de millones de dólares, nuestra preciosa electricidad que podría usarse para alejarnos de los combustibles fósiles y una generación de las mentes matemáticas y científicas más brillantes en mejoras incrementales en la redacción mediocre de correos electrónicos?
No podemos abandonar el trabajo para mejorar la IA. La tecnología, por mediana que sea, llegó para quedarse y la gente la va a utilizar. Pero debemos tener en cuenta la posibilidad de que estemos invirtiendo en un futuro ideal que tal vez no se materialice.»
https://www.nytimes.com/2024/05/15/opinion/artificial-intelligence-ai-openai-chatgpt-overrated-hype.html
«La IA ni siquiera está a la altura de sus expectativas. En mi opinión, se parece menos a un ser todopoderoso y más a un mal becario cuyo trabajo es tan poco confiable que a menudo es más fácil realizar la tarea uno mismo. Esta comprensión tiene implicaciones reales para la forma en que nosotros, nuestros empleadores y nuestro gobierno debemos abordar la última y deslumbrante novedad de Silicon Valley. Reconocer los defectos de la IA podría ayudarnos a invertir nuestros recursos de manera más eficiente y también permitirnos centrar nuestra atención en soluciones más realistas.
Otros expresan preocupaciones similares. "Creo que mis sentimientos sobre la IA son en realidad bastante similares a mis sentimientos sobre blockchain: hacen un mal trabajo en gran parte de lo que la gente intenta hacer con ellas, no pueden hacer las cosas que sus creadores afirman que algún día podrían hacers, y algunas de las cosas para las que están bien preparados pueden no ser tan beneficiosas”, escribió Molly White, investigadora y crítica de criptomonedas , en su boletín el mes pasado.»
«Dadas estas limitaciones, me parece igualmente probable que la IA generativa termine como el Roomba, el robot aspirador mediocre que hace un trabajo aceptable cuando estás solo en casa, pero no si esperas invitados.
Las empresas que puedan arreglárselas con trabajo de calidad Roomba, por supuesto, seguirán intentando reemplazar a los trabajadores. Pero en los lugares de trabajo donde la calidad importa (y donde la fuerza laboral, como los guionistas y las enfermeras, está sindicalizada), es posible que la IA no haga avances significativos.
Y si los modelos de IA quedan relegados a producir un trabajo mediocre, es posible que tengan que competir en precio en lugar de calidad, lo que nunca es bueno para los márgenes de ganancia. En ese escenario, escépticos como Jeremy Grantham, un inversor conocido por predecir correctamente las caídas del mercado, podrían tener razón en que es muy probable que la burbuja de inversión en IA se desinfle pronto .
Sin embargo, la pregunta más importante que plantea un futuro poblado por una IA nada excepcional es existencial. ¿Deberíamos, como sociedad, invertir decenas de miles de millones de dólares, nuestra preciosa electricidad que podría usarse para alejarnos de los combustibles fósiles y una generación de las mentes matemáticas y científicas más brillantes en mejoras incrementales en la redacción mediocre de correos electrónicos?
No podemos abandonar el trabajo para mejorar la IA. La tecnología, por mediana que sea, llegó para quedarse y la gente la va a utilizar. Pero debemos tener en cuenta la posibilidad de que estemos invirtiendo en un futuro ideal que tal vez no se materialice.»
https://www.nytimes.com/2024/05/15/opinion/artificial-intelligence-ai-openai-chatgpt-overrated-hype.html
NY Times
Opinion | Press Pause on the Silicon Valley Hype Machine
A.I. is looking less like an all-powerful being and more like an unreliable intern.