#Naumen: Python-разработчик / ML-инженер в Naumen Erudite
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Опыт коммерческой разработки на #python от 3 лет;
• #NLP/NLU;
• Базовая математика, матстат;
• Знание библиотек для работы с данными Scikit-learn, Pandas, Numpy;
• Опыт решения аналогичных задач в области естественного языка;
• Технический английский.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать прототипы для решения NLP задач;
• Генерировать гипотезы для улучшения текущих алгоритмов;
• Структурировать работу с данными, автоматизировать эксперименты с моделями, аналитически исследовать данные;
• Решать задач NLU с помощью #ML-методов на реальных данных;
• Дорабатывать и улучшать качество работы имеющихся ML-моделей;
• Интегрировать ML-алгоритмы с продуктовой частью системы;
• Адаптировать алгоритмы для работы в условиях production;
• Реализовывать новый функционал back-end сервисов.

➡️ Кому подойдет:
Naumen ищеn Python-разработчика / ML-инженера в продукт Naumen Erudite, диалоговая AI платформа.

🚀Откликнуться

#JustAI: Senior ML Research Engineer (NLP)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Высшее техническое образование;
• Опыт от 3-х лет в области #NLP;
• Отличное понимание современных архитектур нейронных сетей, Seq2Seq, трансформеры, BERT, RoBERTa, GPT, T5 и т.п.;
• Опыт в fine-tuning-е моделей для векторизации текста, адаптация модели под нужный язык/домен;
• Опыт в fine-tuning-е #LLM с помощью peft (LoRA, QLoRa, P-tuning итд);
• Опыт в программирование на #python от 3-х лет;
• Опыт работы с Docker;
• Опыт доведения моделей до продакшна;
• Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.

⚡️ Что делать:
• Участвовать в развитии NLP направления компании: следить за новостями современного NLP, сопоставлять с потребностями бизнеса, генерировать идеи и отвечать за их выполнение;
• Развивать #RAG сервис с помощью LlamaIndex и кастомных модификаций;
• Проводить исследования для развития наших продуктов LLM стрима и участвовать во внедрении результатов в продукты вместе с командами разработки;
• Менторить младших сотрудников.

➡️ Кому подойдет:
Just AI в поисках увлеченных профессионалов, которые не только круто кодят, но и понимают все возможности и ограничений современного AI.

🚀Откликнуться

#Сбер: Middle Data Scientist (команда Клиентского опыта)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Не менее 1.5 лет работы в качестве Data Scientist;
• Отличное понимание #ML;
• Продвинутые знания #sql, опыт работы с Pyspark, Greenplum;
• Отличное знание #python;
• Понимание и опыт АB-тестирования;
• Высшее техническое образование.

⚡️ Что делать:
• Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: #NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий;
• Совместно с командой MLE вывод моделей в ПРОМ контур, поддержание модели в актуальном состоянии;
• Участие в исследовании новых данных, формировании сильных переменных, а также участие в развитии Feature Store команды. Формирование эмбеддингов на основе различных данных для улучшения текущих моделей;
• Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist, Маркетплейс, Контент и товары
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Знание #python и опыт разработки на нем;
• Знаете алгоритмы и структуры данных уровня LeetCode Medium;
• Отлично знаете классический #ML и #DL;
• Работали с #NLP, #CV и интересуетесь NLP;
• Имеете опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта;
• Работали с большей частью нашего стека.

⚡️ Что делать:
• Разработка и обучение моделей машинного обучения для задач компьютерного зрения и NLP;
• Анализ и обработка данных;
• Работа с PyTorch;
• Участие в R&D проектах;
• Тестирование и оптимизация моделей;
• Поддержка существующих моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команде нужен кандидат, который уже имеет опыт работы с PyTorch и готов развиваться в этой области.

🚀Откликнуться

#VK: Machine Learning Engineer в VK Знакомства
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• Хорошая математическая и алгоритмическая подготовка;
• Знание методов #ML и умение их использовать;
• Опыт работы с #рексис или интересуетесь ими;
• Уверенное владение #python, #java или #scala, а также любым диалектом #sql.

⚡️ Что делать:
• Математически формулировать бизнес-задачи;
• Работать с огромными объёмами данных;
• Создавать гипотезы по улучшению сервиса, проверять их работоспособность в офлайне и внедрять в продакшен;
• Проводить A/B-тесты и анализировать результаты экспериментов.

➡️ Кому подойдет:
Команда в поисках ML-специалиста, которому интересно работать с продвинутыми методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров и поиска, применять современные модели #NLP и #CV, методы reinforcement learning, SNA-техники для анализа социального графа, разработки Big Data и аналитику поверх стека Apache Spark.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Senior ML Engineer
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Более 5 лет опыта в разработке программного обеспечения, крупномасштабных данных и конвейерах #ML;
• Опыт программирования на #go или #python;
• Опыт работы в качестве наставника, техруководителя или руководителя инженерной команды;
• Более 5 лет профессионального опыта разработки ПО по крайней мере на одном языке программирования;
• Более 5 лет опыта ведущего проектирования или архитектуры новых и существующих систем;
• Более 5 лет полного жизненного цикла разработки;
• Степень магистра в области компьютерных наук или эквивалент;
• Знание #DL, #NLP, поиска и современных методов машинного обучения;
• Опыт проведения A/B-тестов в производственных условиях;
• Опыт разработки аналитики, отчетов, инсайтов и рекомендаций по производственным данным.

⚡️ Что делать:
• Возглавлять все наши усилия в понимании запросов, семантического согласования, ранжирования по релевантности, идентификации языка, машинного перевода;
• Разрабатывать решения для поиска с высокой точностью, высокой скоростью отзыва и низкой задержкой. Данные решения будут работать на всех языках, которые поддерживает Wildberries, и будут использоваться во всех локалях Wildberries по всему миру;
• Разрабатывать масштабируемые научные и инженерные решения, которые успешно работают на производстве;
• Работать с лидерами над разработкой стратегического видения и долгосрочных планов по улучшению поиска по всему миру.

🚀Откликнуться

#BIATechnologies: Data Scientist
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• Знание #NLP стека от tf-idf до #LLM/Transformers;
• Уверенное владение #python и основными #ML-фреймворками;
• Опыт работы с #рексис;
• Опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением.

⚡️ Что делать:
• Разработка и внедрение алгоритмов классического машинного обучения и #DL для повышения эффективности бизнеса;
• Применение SOTA-решений в генеративном дизайне и LLM;
• Разработка текстовых чат-ботов;
• Внедрение моделей в промышленную среду.

➡️ Кому подойдет:
Команда работает над проектом для крупнейшего логистического партнера - разработка микро-сервисного продукта на базе искусственного интеллекта для анализа информационного поля с целью выявления бизнес возможностей посредством разработки и внедрения ML и NLP моделей.

🚀Откликнуться

#Maddevs: ML Engineer Middle/Senior
#Удаленно

⚙️ Требования:
• От 2 лет опыта работы;
• Сильная математическая подготовка;
• Знание базовых алгоритмов и метрик #ML;
• Опыт внедрения моделей ML в прод;
• Опыт разработки и настройки моделей машинного обучения;
• Опыт работы #NLP;
• Опыт проведения демонстраций для клиентов доступным языком;
• Опыт работы с большими данными и системами для их обработки;
• Опыт работы с #LLM;
• Уровень английского языка B2.

⚡️ Что делать:
• Создание и внедрение алгоритмов машинного обучения в производство;
• Участие в общении с клиентами для выявления бизнес-задач и возможностей их решения с использованием инструментов машинного обучения;
• Разработка алгоритмов для систем рекомендаций/ранжирования.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML/DL-разработчик-исследователь в группу качества претрейна YandexGPT
#Офис / #Гибрид

⚙️ Требования:
• Имеете сильные технические навыки;
• Интересуетесь и занимались прикладным ресёрчем;
• Занимались #NLP.

⚡️ Что делать:
• Собирать данные и улучшать процесс обучения претрейна YandexGPT, участвовать в смежных задачах по улучшению бенчмарков, метрик, аналитики, алаймента;
• Предстоит проводить эксперименты, разрабатывать новые подходы, читать новейшие статьи и имплементировать их, выступать на внутренних семинарах с докладами на тему LLM;
• Весь арсенал машинного обучения и большие данные.

➡️ Кому подойдет:
Команда senior-исследователей прикладного R&D с большим опытом в областях ML и NLP в поисках коллеги для решения интересных задачи.

🚀Откликнуться

#BestDoctor: Team Lead DS
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы на позиции Senior/Lead от 3 лет и опыт управления DS командой от 1 года;
• Профессиональное владение #python и библиотеками для #ML;
• Опыт создания и внедрения моделей классического машинного обучения и #DL, особенно в области #NLP;
• Отличные знания #sql и основ программирования;
• Знание статистики и опыт проведения AB-тестов;
• Есть опыт автоматизации бизнес-процессов с применением AI;
• Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, DVC, Git).

⚡️ Что делать:
• Управлять командой: распределение задач, постановка сроков, контроль исполнения, проведение внутренних статус встреч по рабочим задачам, помощь в изучении и освоении новых технологий, 1-1 встречи, performance review, найм;
• Прорабатывать и улучшать модель данных, необходимую для эффективного внедрения ML-моделей в бизнес-процессы;
• Внедрять инструменты AI, аналогичных ChatGPT, в бизнес-процессы, включая формирование требований, развертывание решений на инфраструктуре заказчика и донесение результатов до конечного потребителя;
• Проводить код-ревью для команды, обучать и экспертно поддерживать коллег.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Senior Data Scientist (NLP) в автоматизацию коммуникаций
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML от 3х лет;
• Знание #python, методов работы с большими данными;
• Опыт работы с библиотеками: Scikit-learn, HuggingFace, PyTorch;
• Опыт работы с #LLM;
• Знание теорвера и матстата;
• Знание алгоритмов и структур данных.

⚡️ Что делать:
• Использовать историю взаимодействия с пользователем для улучшения моделей чат-бота;
• Участвовать в исследовательских проектах в области #NLP, публиковать статьи и доклады на конференциях;
• Создавать и обучать модели машинного обучения и NLP для понимания и обработки текстовых запросов пользователей.

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается внедрением систем на основе ML & DL решений для автоматизации коммуникаций с пользователями.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в объектный поиск
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Хорошо знаете алгоритмы, #cpp или #python;
• Знаете классические #ML и #NLP;
• Умеете анализировать данные.

⚡️ Что делать:
• Обучать ML-модели и внедрять их в рантайм поиска, начиная со сбора и анализа данных и заканчивая A/B-экспериментом и релизом в прод. Дополнительным челленджем здесь будут жёсткие ограничения на время работы;
• Разрабатывать модели, участвующие в формировании локализованного контента карточек.

➡️ Кому подойдет:
Если пользователь Яндекса наберёт поисковый запрос «фильм где дракон ест металл и растёт» или просто «галгамет» — он увидит в поисковой выдаче карточку об этом фильме. Карточки бывают у людей, городов, животных, фильмов, книг, событий, техники и т. д. Команда отвечает за международный поиск по карточкам, и команда ищет ML-разработчика.

🚀Откликнуться

#Иннотех: ML инженер (NLP)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #python;
• Опыт написания скриптов на языках bash/groovy;
• Опыт работы с #LLM, #NLP.

⚡️ Что делать:
• Внедрение и инференс моделей;
• Автоматизация процессов по развертыванию инфраструктуры;
• Поддержка и развитие LLM-платформы.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Тимлид в команду Аналитики GPT Алисы
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Готовы не только быть лидом, но и самостоятельно работать руками;
• Знаете теорвер и матстат;
• Глубоко владеете #sql, #python;
• Работали в #ML-проектах: с #NLP, crowdsource-разметками и ML;
• Умеете писать аналитический production-код и создавать сложные метрики на основе разметок;
• Можете транслировать видение продукта или проекта в иерархию метрик;
• Способны управлять командой аналитиков, поддержки разметок, редакторов, асессоров для контроля качества данных;
• Работали как с Data Science, так и с продуктовой аналитикой;
• Создавали и тестировали метрики, визуализировали данные;
• Обладаете навыками анализа, строили эффективные процессы обработки данных.

⚡️ Что делать:
• Создавать метрики качества и датасеты для обучения ML-моделей;
• Проводить А/В-эксперименты и офлайн-замеры качества;
• Управлять бригадой аналитиков и участвовать в найме.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Разработчик в команду распознавания текста
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Понимаете принципы #ML;
• Решали прикладные задачи с помощью технологий #DL;
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных, пишете понятный и легко поддерживаемый код;
• Интересуетесь последними публикациями в области Deep Learning.

⚡️ Что делать:
• Разработка нейросетевых моделей на стыке #CV и #NLP;
• Исследование state-of-the-art-подходов в обучении моделей распознавания текста;
• Ускорение и сжатие архитектуры нейронных сетей.

➡️ Кому подойдет:
Команда создаёт собственную технологию распознавания текста и ищет разработчика, которому предстоит решать задачи на стыке CV и NLP. Команда ждет, что вы хорошо понимаете принципы машинного обучения, решали задачи с помощью с Deep Learning.

🚀Откликнуться

#Сбер: Middle Data Scientist (команда Клиентского опыта)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Не менее 1.5 лет работы в качестве Data Scientist;
• Отличное понимание #ML;
• Продвинутые знания #sql, опыт работы с Pyspark, Greenplum;
• Отличное знание #python;
• Понимание и опыт АB-тестирования;
• Высшее техническое образование.

⚡️ Что делать:
• Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: #NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.);
• Совместно с командой MLE вывод моделей в ПРОМ контур, поддержание модели в актуальном состоянии;
• Участие в исследовании новых данных, формировании сильных переменных, а также участие в развитии Feature Store команды. Формирование эмбеддингов на основе различных данных для улучшения текущих моделей;
• Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

🚀Откликнуться

#Точка: NLP Data Scientist
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Есть опыт работы с #NLP: transformers, #LLM, NLU от 2 лет;
• Знаешь #python и ООП, есть опыт выведения моделей в прод;
• Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой;
• Базово владеешь #sql.

⚡️ Что делать:
• Автоматические подсказки клиенту, которые появляются при обращении в чат;
• Тегирование, кластеризация, оценка эмоционального окраса и другие виды анализа клиентских обращений для поиска точек роста в процессе обслуживания и автоматизации внутренних процессов;
• Саммаризация обращений клиента;
• Классификация налоговых требований и NER для автоматизации ответов ФНС;
• Матчинг описания товара с маркетплейса и категории товара на маркетплейсе.

🚀Откликнуться

#VK: Руководитель команды машинного обучения
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Компетенции и опыт в направлениях 70% #NLP, 20% ранжирование и разные бусты, 10% докеризация;
• Аналитические навыки для оценки эффективности выбранных решений и интерпретации данных;
• Опыт управления командой #ML-инженеров как плюс;
• Отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде;
• Владение инструментами Jira, Confluence, Miro, Notion.

⚡️ Что делать:
• 30% времени общение с бизнесом;
• 20% времени на архитектуру и разбор бизнес-процессов для внедрения;
• 50% на написание своего когда и ревью ребят из ML-команды;
• Полный цикл модели от сбора данных до вывода их в прод;
• Также предстоит заниматься техническим менеджментом.

➡️ Кому подойдет:
В поддержке VK несколько десятков разнообразных ML-моделей. Сейчас команда создаёт внутренний центр экспертизы, который соберёт всё воедино и поможет поэтапно внедрять в работу полезные технологии.

🚀Откликнуться

#Озон: Старший Data Scientist (NLP), Понимание запроса
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт #NLP в коммерческой разработке от 3х лет;
• Понимание запроса;
• Интерес к данным наравне с интересом к архитектурам моделей;
• Базовые знания теорвера и статистики;
• Навыки проектирования ПО;
• Английский для чтения статей.

⚡️ Что делать:
• Исследование доступных данных, создание пайплайнов сбора тренировочных и валидационных датасетов;
• Анализ результатов модели, метрик и формулировка гипотез по улучшению моделей;
• Обучение моделей (в основном текстовых), подбор параметров, архитектур;
• Планирование, выполнение и анализ АБ-тестов;
• Оптимизация моделей, вывод в прод;
• Автоматизация всех этих процессов.

🚀Откликнуться

#VK: Программист-исследовать CV
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Глубокое понимание алгоритмов #ML;
• Отлично владеете #python;
• Опыт обучения больших нейросетевых моделей с использование PyTorch (современных архитектур #NLP и #CV);
• Опыт внедрения моделей в продакшн.

⚡️ Что делать:
• Создавать мультимодальные модели для повышения релевантности поиска;
• Улучшать CV технологии для извлечения информации из визуальных данных;
• Разрабатывать пайплайны обучения моделей на GPU-кластере;
• Изучать, реализовывать идеи и алгоритмы из актуальных научных статей;
• Работать над улучшением перформанса моделей.

➡️ Кому подойдет:
Кандидату предстоит создавать технологии для задач поиска видео и клипов на платформах компании VK, разрабатывать методы распознавания текстов, улучшать модели для модерации и категоризации визуальной информации, а также реализовать подходы мультимодального анализа контента.

🚀Откликнуться