#Яндекс: ML-разработчик в Рекламу
#Гибрид / #Офис

⚙️ Требования:
• Знание #python и #cpp
• Отличное знание математики и матстата, умение анализировать данные
• Понимание основных принципов #ML и #DL
• Знание моделей BERT, GPT, CatBoost
• Умение быстро разобраться в задачах, технологиях, инструментах, алгоритмах

⚡️ Что делать:
• Полный спектр ML-разработки: feature engineering, data engineering, пайплайны обучения и применения моделей, анализ экспериментов
• R&D в области генерации и отбора рекламных объявлений
• Продуктовые задачи: развивать бизнес и создавать новые продукты

➡️ Кому подойдет:
Команда Рекламы работает над нейрогенерацией рекламных объявлений и кампаний с использованием новейших технологий, а также решает задачи кандидатогенерации и ранжирования. Вакансия подходит тем, кто интересуется ML, нейросетевыми моделями, #NLP и хорошо программирует.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в Рекламу
#Офис / #Гибрид

⚙️ Требования:
• Знание математики и матстатистики, умение анализировать данные;
• #python, #cpp;
• Понимание принципов классического #ML и #DL (знакомы с моделями BERT, GPT, CatBoost);
• Имеете опыт промышленного применения ML.

⚡️ Что делать:
• Полный спектр ML-разработки (будете заниматься feature engineering, data engineering, выстраивать пайплайны обучения и применения моделей, анализировать и внедрять эксперименты);
• R&D (исследования и разработка в области генерации и отбора рекламных объявлений);
• Развивать бизнес и создавать новые рекламные продукты.

➡️ Кому подойдет:
Команда работает над нейрогенерацией рекламных объявлений и кампаний с использованием новейших технологий, а также решает задачи кандидатогенерации и ранжирования.

🚀Откликнуться

#VK: Программист-исследователь
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #ML — знаете базовую теорию, классические алгоритмы ML и #DL, современное #NLP;
ꔷ Отлично владеете #python;
ꔷ Знаете основы #cpp, чтобы понимать код нашего поискового бэкенда;
ꔷ Хорошо знаете классические алгоритмы и структуры данных;
ꔷ Работаете в Linux как пользователь.

⚡️ Что делать:
• Обучать модели ранжирования;
ꔷ Придумывать и реализовывать новые факторы ранжирования;
ꔷ Реализовывать идеи, алгоритмы и модели из научных статей;
ꔷ Следить за актуальными подходами к информационному поиску и учитывать их.

➡️ Кому подойдет:
Ищут разработчика, готового вместе с нами помогать десяткам миллионов пользователей быстро и легко находить нужное в рунете.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в команду ML Laboratory
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Хорошо понимаете принципы #ML и применяли их на практике;
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных;
• Знаете #python и #cpp;
• Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения.

⚡️ Что делать:
• Генерировать и проверять гипотезы, которые помогут улучшить работу моделей;
• Разрабатывать методы оценки и контроля качества моделей;
• Дообучать #LLM под конкретные задачи, определять оптимальный набор данных для файнтюна модели;
• Совершенствовать методы сбора обучающих данных и их обработки, процедуры и инфраструктуру обучения моделей;
• Исследовать RL-подходы.

➡️ Кому подойдет:
Бизнес Яндекса зависит от многих факторов, в том числе от скорости, с которой идеи превращаются в продакшен-процессы. Цель команды — ускорить процесс этого превращения.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в группу качества геопоиска
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Хорошо понимаете принципы #ML и применяли его на практике;
• Разбираетесь как в классических алгоритмах машинного обучения, так и в #NLP;
• Знаете #cpp, #python или другой язык программирования;
• Знаете базовые алгоритмы и структуры данных.

⚡️ Что делать:
• Улучшение качества поиска товаров и услуг на картах (собирать нужные данные, построить всю систему от начала и до конца с использованием современных ML-технологий и при этом уложиться в технические ограничения);
• Улучшение качества навигационного поиска;
• Улучшение качества подбора рекламных организации (предстоит вплотную познакомиться с современными рекламными технологиями (например аукционами) и напрямую участвовать в улучшении бизнес-метрик наших сервисов).

➡️ Кому подойдет:
Ключевая задача команды — научить Карты качественно отвечать на всевозможные поисковые запросы пользователей.

🚀Откликнуться

#Яндекс: CV-разработчик в команду робототехники Маркета
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенно знаете #cpp, STL и базовые алгоритмы;
• Проектировали системы, знаете паттерны проектирования и подходы построения надёжного и поддерживаемого кода;
• Имеете очень хорошие знания в области разработки многопоточных приложений;
• Работали с изображениями;
• Быстро учитесь и усваиваете новую информацию, умеете применять эти знания на практике;
• Умеете и любите решать сложные проблемы, аргументированно отстаиваете свою точку зрения.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать и внедрять алгоритмы #CV роботов для инвентаризации на складах;
• Дорабатывать и ускорять существующие алгоритмы CV для повышения эффективности системы сканирования робота;
• Развивать инфраструктуру и инструменты для запуска и эксплуатации CV-систем.

➡️ Кому подойдет:
У команды грандиозные и смелые задачи: планируют создать полностью автономный умный склад. Для этого ищут не только инженеров-конструкторов, схемотехников и разработчиков, но и талантливых разработчиков систем компьютерного зрения, которые будут писать производительный код для встраиваемых устройств роботов.

🚀Откликнуться

#Сбер: NLP Engineer
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Отлично владеешь #python, #cpp и знаешь стандартные библиотеки;
• Знаком со стандартными моделями трансформеров и сможешь рассказать про их отличие и методы их обучения;
• Опыт работы с библиотекой для #DL PyTorch;
• Разбираешься в основных метриках оценки моделей для различных задач #NLP.

⚡️ Что делать:
• Занимается исследованием существующих и разработкой новых продуктов и решений в области блокчейна и технологий распределённого реестра.

🚀Откликнуться

#Geoscan: ML/Data engineer
#Офис #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт (от 3 лет) коммерческой разработки ПО с функциями обработки данных;
• Знание линалгебры и евклидовой геометрии;
• Знание алгоритмов обработки и анализа данных и умение применить их;
• Опыт работы с #ML-библиотеками: TensorFlow, Caffe, Keras, PyTorch;
• Успешно разрабатывали веб-сервисы на #python (flask, fastapi, aiohttp);
• Программируете на каком-либо еще языке (#cpp, #java, #golang, #rust);
• Опыт адаптации алгоритмов под GPU (CUDA, OpenCL);
• Желание работать в команде (включая менторство в качестве ментора) и ориентированы на достижение высоких командных результатов.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать алгоритмы обработки данных дистанционного зондирования Земли;
• Продуктизировать алгоритмы в виде облачных сервисов, плагинов к геоинформационным системам и независимых приложений;
• Настраивать пайплайны обучения моделей и обработки данных.

➡️ Кому подойдет:
За последний год у компании появилось много новых проектов, требующих вторичной обработки изображений, снятых беспилотниками, поэтому сейчас Geoscan активно ищет специалиста по обработке данных и машинному обучению в отдел разработки наземного ПО.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в Поиск
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Хотите заниматься аналитикой и #ML;
• Умеете делать выводы на основе данных;
• Знаете и применяли методы анализа данных и ML;
• Решали прикладные задачи с помощью #DL;
• Писали на #python и #cpp.

⚡️ Что делать:
• Улучшить некоторую компоненту Поиска;
• Сделать хорошее ранжирование на новостных запросах в новой стране.

➡️ Кому подойдет:
Команда фокусируется на задачах, где нужно подобрать конкретное решение для специфического среза запросов или «вылечить» компоненту поиска, которая не соответствует продуктовой логике.
Сейчас перед командой стоит задача сделать качественный международный поиск и запуститься в новой стране

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в объектный поиск
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Хорошо знаете алгоритмы, #cpp или #python;
• Знаете классические #ML и #NLP;
• Умеете анализировать данные.

⚡️ Что делать:
• Обучать ML-модели и внедрять их в рантайм поиска, начиная со сбора и анализа данных и заканчивая A/B-экспериментом и релизом в прод. Дополнительным челленджем здесь будут жёсткие ограничения на время работы;
• Разрабатывать модели, участвующие в формировании локализованного контента карточек.

➡️ Кому подойдет:
Если пользователь Яндекса наберёт поисковый запрос «фильм где дракон ест металл и растёт» или просто «галгамет» — он увидит в поисковой выдаче карточку об этом фильме. Карточки бывают у людей, городов, животных, фильмов, книг, событий, техники и т. д. Команда отвечает за международный поиск по карточкам, и команда ищет ML-разработчика.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в Такси
#Офис

⚙️ Требования:
• Знаете методы анализа данных и #ML, применяли и оценивали их на практике;
• Знаете матстат и теорвер;
• Владеете #cpp, имеете опыт промышленной разработки на C++ или #python;
• Владеете классическим стеком ML-разработки: Python (sklearn, XGBoost или CatBoost, pandas, seaborn, Matplotlib и т. д.), #sql;
• Умеете выдвигать, приоритизировать и тестировать на данных гипотезы.

⚡️ Что делать:
• Отвечать за полный цикл ML-проекта;
• Улучшать пайплайны внедрения ML-моделей;
• Искать оптимальный способ решения бизнес-задачи и прямо влиять на сервис.

➡️ Кому подойдет:
Команда улучшает Яндекс Такси при помощи больших данных и ML-алгоритмов. Разработчики помогают новым ridetech-продуктам (тарифы «Вместе», «Межгород», сервис Самокаты) развиваться быстрее и оптимизируем core-функциональность огромной системы Такси.

🚀Откликнуться