#Сбер: Data Engineer в команду СберБизнеса
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы Data Engeneer от 1 года;
• Отличное знание #scala/#python;
• Опыт разработки ETL-процессов, построения хранилищ и витрин данных;
• Знание #sql на экспертном уровне;
• Опыт работы с инструментами Atlassian Confluence, Jira, GIT, Bitbucket, Jenkins, Nexus.

⚡️ Что делать:
• Создавать и поддерживать ETL-процессы загрузки данных для применения в моделях и аналитике;
• Разрабатывать витрины с предагрегатами и витрины с аналитическими признаками на основании потребностей продуктовых команд;
• Проектировать витрины для мониторинга моделей #ML;
• Создавать инструменты для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных;
• Развивать модель данных;
• Рефакторить текущие процессы, предлагать лучшие практики работы с данными.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет опытного Data Engeneer в команду СберБизнеса с фокусом на задачи по созданию и поддержке решений обработки больших данных, интеграции сервисов банка в бизнес-процессы.

🚀Откликнуться

#Сбер: Middle Data Scientist (команда Клиентского опыта)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Не менее 1.5 лет работы в качестве Data Scientist;
• Отличное понимание #ML;
• Продвинутые знания #sql, опыт работы с Pyspark, Greenplum;
• Отличное знание #python;
• Понимание и опыт АB-тестирования;
• Высшее техническое образование.

⚡️ Что делать:
• Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: #NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.);
• Совместно с командой MLE вывод моделей в ПРОМ контур, поддержание модели в актуальном состоянии;
• Участие в исследовании новых данных, формировании сильных переменных, а также участие в развитии Feature Store команды. Формирование эмбеддингов на основе различных данных для улучшения текущих моделей;
• Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

🚀Откликнуться

#Сбер: Junior Data Scientist
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения #ML-решений;
• Опыт разработки на #python;
• Опыт работы с базами данных, #sql;
• Знание основ математической статистики и машинного обучения.

⚡️ Что делать:
• Построение ML моделей отклика, аплифта, рекомендательных систем на наши продукты/каналы/сегменты;
• Разработка моделей прогнозирования клиентопотока и объема продаж в отделениях, а также моделей идентификации мошенничества и операционных рисков;
• Ведение всех этапов DS проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга модели.

➡️ Кому подойдет:
Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке. Команда разрабатывает и внедряет end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов в отделениях Сбера. Сейчас в поиске Data Scientist’а.

🚀Откликнуться

#Сбер: Team Lead Исcледователь (Data Science + Эконометрика)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Знания в области эконометрики и статистического анализа данных;
• Сильные навыки #python;
• Опыт участия и руководства исследовательскими проектами со сложной подготовкой данных.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать алгоритмы и модели с учетом существующих наработок;
• Участвовать в обсуждениях исследований, peer review материалов;
• Организовывать подготовку данных, работать совместно с дата-инженерами (поиск источников, генерация переменных, «чистка» данных);
• Готовить материалы по итогам исследований.

➡️ Кому подойдет:
Команда состоит из исследователей (выпускники РЭШ, МФТИ, ВМК) и дата-инженеров с экспертизой источников данных. Команда в поисках исследователя с интересом к аналитике потребления - финансового поведения.

🚀Откликнуться

#Сбер: Middle Data Scientist в Департамент "Занять и сберегать"
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт решения #ML задач от 2 лет, опыт с табличными данными и #TimeSeries;
• Опыт использования #python, spark, pandas, numpy, sklearn, библиотек визуализации;
• Опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти;
• Опыт проверки качества моделей, анализа их работы;
• Успехи в ML соревнованиях будут плюсом.

⚡️ Что делать:
• Общение с коллегами и заказчиками, прояснение бизнес-требований, уточнение спецификаций;
• Сбор данных и обучение моделей, документирование результатов;
• Проведение экспериментов и оценка их результатов;
• Помощь младшим коллегам в решении их задач.

➡️ Кому подойдет:
В небольшую команду, занимающуюся исследованием данных, проверкой гипотез, построением моделей ищут Ведущего исследователя данных.

🚀Откликнуться

#Сбер: Data Scientist в розничное риск-моделирование (ПВР модели)
#Офис #Москва

Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на доход и капитал Банка. Получите уникальную возможность глубоко погрузиться в розничные кредитные процессы крупнейшего Банка РФ и стать профессионалом в этой области.

🚀Откликнуться

#Сбер: Data-инженер (Junior)
#Офис #Москва

Инженер, которого ищет команда, будет обучаться под руководством CDO юнита для решения централизованных задач по разработке и сопровождению витрин данных.

🚀Откликнуться

#СБЕР: Data Scientist (Риск съезда)
#Офис #Москва

➡️ Кому подойдет:
Риск съезда - решение для арендодателей, которое уведомляет о возможном риске съезда арендатора. Аналитика строится на основе данных об операциях по банковским картам без учёта оплаты наличными. Оценку риска проводит модель на основе искусственного интеллекта, которая сравнивает показатели, связанные с текущей деятельностью арендатора: тенденции развития отрасли, особенности локации (плотность населения, проходимость, близость к конкурентам) и ещё порядка 50 макроэкономических факторов.

🚀Откликнуться | Все вакансии

#Сбер: Data Engineer
#Офис #Москва

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается разработкой витрин данных и созданием внутренних инструментов для автоматизации процесса разработки и вывода, исследованием новых источников данных, помогает командам соседних подразделений построить интеграцию с нашими процессами. Разработчики ищут в свою команду специалиста по работе с данными в Корпоративный блок Сбера для построения единого портрета клиента.

🚀Откликнуться | Все вакансии

#Сбер: Стажер Data Science
#Офис #Москва

➡️ Кому подойдет:
Разрабатывай модели для процесса кредитования, обрабатывая большие объемы данных.

🚀Откликнуться | Все вакансии

#Сбер: Lead Data Engineer
#Офис #Москва

➡️ Кому подойдет:
Команда Блока «Сеть Продаж» в поиске Тимлида Дата-инженера. Команда разрабатывает и внедряет end-to-end решения на основе больших данных в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов.

🚀Откликнуться | Все вакансии

#Сбер: Middle Data Scientist (команда Клиентского опыта)
#Офис #Москва

➡️ Кому подойдет:
AI-кластер блока «Развития клиентского опыта» Сбера (CX B2C) ищет Data Scientist для разработки AI-моделей (классический ML, DL/SOTA) прогнозирования поведения клиентов, поиска причин оттока и изменения продуктовой активности, а также способов их удержания / развития. В кластере работает более 20 человек (DS, MLE, MLOps), имеются большие вычислительные ресурсы, лаборатории для обучения моделей на GPU.

🚀Откликнуться | Все вакансии

#Сбер: Data analyst
#Офис #Москва
До 140.000 ₽

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается развитием сервисов Интеллектуальной Системы Управления (ИСУ), которая помогает развивать, мотивировать и управлять тысячами сотрудников, а также достигать высоких бизнес результатов.

🚀Откликнуться | Все вакансии

#Сбер: Data Engineer
#Офис #Москва

➡️ Кому подойдет:
Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C — это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса. Синергия в продуктах и сервисах на основе клиентских путей, каждодневное предвосхищение потребностей клиента и формирование целостного предложения для сегментов от Сбера как экосистемы — ключевая задача команды. Команда занимается разработкой различных сервисов для команд, занимающихся работой с данными и сейчас в поиске коллеги DE для работы.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Сбер: Data Scientist (Портфельное/ПВР моделирование)
#Офис #Москва

➡️ Кому подойдет:
Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на доход и капитал Банка. Получите уникальную возможность глубоко погрузиться в корпоративные кредитные процессы крупнейшего Банка РФ и стать профессионалом в этой области.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Сбер: Стажер Data Scientist (СберБизнес)
#Офис

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Сбер: Data Scientist (SberUser)
#Офис

➡️ Кому подойдет:
Команда, специализирующаяся на решении сложных задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Команда занимается разработкой и внедрением передовых решений для корпоративного портала и внутренних клиентов Сбера.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Сбер: Middle/Senior Data analyst (команда GigaChat)
#Офис

➡️ Кому подойдет:
Кластер аналитики расширяет команду для лучшего учёта жизненных ситуаций в обслуживании розничных клиентов в контактном центре банка.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Сбер: Стажер, Data Science Global markets
#Офис

➡️ Кому подойдет:
Команда внедряет AI-модели в бизнес на финансовых рынках – помогает внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность и оптимизировать процессы, создает аналитическую платформу, анализирует финансовый рынок, работает с разными форматами данных, занимается текстовой аналитикой.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Сбер: Аналитик данных/Data Analyst
От 120.000₽
#Офис

➡️ Кому подойдет:
В отдел управления сетью устройств самообслуживания открыта позиция аналитика данных.

🚀Откликнуться | Все вакансии