#JustAI: Python developer (ML-сервисы)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Опыт профессиональной разработки на #python от 3-х лет в контексте разработки #ML-сервисов;
• Опыт работы с фреймворком PyTorch;
• Опыт работы с одной из библиотек: ONNX, TensorRT, ONNX Runtime;
• Понимание принципов построения и развертывания высоконагруженных сервисов с #DL-моделями.

⚡️ Что делать:
• Улучшение текущей архитектуры решения в контексте автоматического обучения DL-моделей на данных пользователей, а также версионирования и инференса кастомных моделей в высоконагруженной системе;
• Поддержка передачи кода и моделей в прод;
• Настройка CI, участие в code review компонент, создаваемых DS-командой;
• Проведение работ по оптимизации инференса DL-моделей;
• Работа с системами версионирования данных, улучшение воспроизводимости экспериментов и обратной совместимости версий кода и DL-моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет опытного Python-разработчика имеющего опыт работы с ML и MLOps. Вам придётся много работать с современными ML-моделями реализующими задачи NLU, ASR, TTS, интегрировать #LLM модели.

🚀Откликнуться

#BIATechnologies: Data Scientist (Computer Vision)
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• Законченное высшее техническое образование;
• 2-3 реализованных продуктовых решения с использованием #CV;
• Умение решать задачи классификации, детектирования и сегментации как классическими методами CV, так и с использованием нейронных сете;
• Понимание областей применения различных архитектур нейронных сетей.

⚡️ Что делать:
• Разработка и улучшение алгоритмов компьютерного зрения;
• Полный цикл внедрения модели от разработки прототипа до промышленного внедрения;
• Обнаружение нарушений в технологических процессах;
• Классификация объектов по изображениям, поиск дубликатов;
• Изучение актуальных статей на тему CV, анализ на применимость применимость к решению задач компании.

➡️ Кому подойдет:
В связи с расширением портфеля задач команда в поиске Computer Vision Engineer в Департамент разработки и внедрения систем искусственного интеллекта.

🚀Откликнуться

#2GIS: Data Scientist в команду RecSys
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт полного цикла решения #ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет);
• Отличные знания #python, #sql, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек;
• Владение одним из #DL фреймворков (torch/tensorflow/keras);
• Глубокое понимание #рексис: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование;
• Опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review;
• Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать новые и усовершенствовать существующие рекомендательные модели;
• Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений;
• Обрабатывать и анализировать большие данные;
• Проводить А/В-эксперименты и их статистическую оценку.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Data scientist в команду информационной безопасности
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Обучали #ML-модели и внедряли их в продакшен;
• Умеете формулировать задачи в терминах ML, понимаете, как измерить результат, знакомы с разными алгоритмами и можете выбрать подходящий;
• Заботитесь о высоком качестве конечного продукта;
• Готовы погружаться в новые технологии;
• Самостоятельны, хотите браться за новые задачи, для которых нет готового решения.

⚡️ Что делать:
• Создавать решения на базе методов машинного обучения и анализа данных; • Генерировать и проверять гипотезы, разрабатывать методы оценки и контроля качества решений;
• Совершенствовать методы сбора и обработки обучающих данных;
• Внедрять аналитические решения в продукты и процессы ИБ, участвовать в проработке архитектуры применения моделей и взаимодействовать с командой разработки;
• Исследовать актуальные вызовы информационной безопасности на предмет применения ML и анализа данных, оценивать возможный эффект.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет опытного аналитика-разработчика. Кандидата ждут различные задачи в области информационной безопасности: выявление аномалий в поведении пользователей и хостов, детектирование атак в реальном времени, автоматическое реагирование на инциденты и решение заявок на доступы, генерация подсказок для аналитиков ИБ.

🚀Откликнуться

#BIATechnologies: Data Scientist
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• Знание #NLP стека от tf-idf до #LLM/Transformers;
• Уверенное владение #python и основными #ML-фреймворками;
• Опыт работы с #рексис;
• Опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением.

⚡️ Что делать:
• Разработка и внедрение алгоритмов классического машинного обучения и #DL для повышения эффективности бизнеса;
• Применение SOTA-решений в генеративном дизайне и LLM;
• Разработка текстовых чат-ботов;
• Внедрение моделей в промышленную среду.

➡️ Кому подойдет:
Команда работает над проектом для крупнейшего логистического партнера - разработка микро-сервисного продукта на базе искусственного интеллекта для анализа информационного поля с целью выявления бизнес возможностей посредством разработки и внедрения ML и NLP моделей.

🚀Откликнуться

#GarageEight: Middle Machine Learning Engineer/Data Scientist
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• Глубокое знание классических алгоритмов #ML, методик оценки качества моделей, понимание основных принципов #DL;
• Базовые навыки проектирования ML систем, учитывая требования к масштабируемости, производительности, точности и другим SLA;
• Знание #sql на уровне оконных функций;
• Наличие математической базы;
• Уверенное знание #python и основных библиотек;
• Уверенное владение Unix, Git, Docker.

⚡️ Что делать:
• Построение, выкатка, тестирование и поддержка ML моделей для анализа и прогнозирования действий пользователя в продукте и ключевых бизнес метрик;
• Оценка влияния проекта на ключевые бизнес метрики компании;
• Формирование гипотез по улучшению метрик и проверка гипотез;
• Участие в формировании плана развития проекта.

🚀Откликнуться

#Иннополис: Инженер Компьютерного Зрения - Collaborative SLAM
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• AR / 3D Vision / SLAM.

⚡️ Что делать:
• Реализовывать алгоритмы #CV для задач облачной картографии.

➡️ Кому подойдет:
Более 300 компаний — резидентов Иннополиса регулярно ищут разработчиков, тестировщиков и менеджеров различных грейдов и стеков. Сотрудники получают возможность арендовать жилье в городе.

🚀Откликнуться

#VK: ML engineer
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• #ML и математическая статистика;
• Знание #java/#scala и #python (pandas/numpy/scikit-learn/xgboost);
• Опыт работы с продуктами bigdata-стека (Hadoop, Spark);
• Понимание принципов работы и подходов к построению #рексис.

⚡️ Что делать:
• Разработка новых и усовершенствование существующих рекомендательных моделей для рекомендации друзей в социальной сети;
• Реализация стриминговых сервисов для сбора признаков и применения моделей в продакшене;
• Обработка и анализ больших данных;
проведение А/В экспериментов и их статистическая оценка.

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается созданием моделей для рекомендации друзей в Одноклассниках.

🚀Откликнуться

#Самокат: Middle+ Data Scientist
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в DS от 3 лет;
• Уверенное владение #sql и #python;
• Опыт с Hadoop / PySpark и polars;
• Знания и опыт работы с алгоритмами классического #ML, алгоритмами оптимизации.

⚡️ Что делать:
• Прогнозирование спроса;
• Модели эластичности;
• Прогнозирование промо: оценка экономической эффективности завершенных акций, прогнозирование эффекта для будущих акций, определение ассортимента, выбор промо-механик и настройка порогов для них);
• Ранжирование товарных предложений;
• Приоритизация заведения нового ассортимента.

➡️ Кому подойдет:
Для эффективной работы сервисов Самокат активно использует модели машинного обучения, число которых измеряется десятками (ценообразование, прогноз спроса, рекомендации). Каждая из моделей вносит существенный вклад в развитие бизнеса, разрабатывает их команда, каждый участник которой влияет на продукт напрямую.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Разработчик в команду распознавания текста
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Понимаете принципы #ML;
• Решали прикладные задачи с помощью технологий #DL;
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных, пишете понятный и легко поддерживаемый код;
• Интересуетесь последними публикациями в области Deep Learning.

⚡️ Что делать:
• Разработка нейросетевых моделей на стыке #CV и #NLP;
• Исследование state-of-the-art-подходов в обучении моделей распознавания текста;
• Ускорение и сжатие архитектуры нейронных сетей.

➡️ Кому подойдет:
Команда создаёт собственную технологию распознавания текста и ищет разработчика, которому предстоит решать задачи на стыке CV и NLP. Команда ждет, что вы хорошо понимаете принципы машинного обучения, решали задачи с помощью с Deep Learning.

🚀Откликнуться

#Озон: Старший Data Scientist (NLP), Понимание запроса
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт #NLP в коммерческой разработке от 3х лет;
• Понимание запроса;
• Интерес к данным наравне с интересом к архитектурам моделей;
• Базовые знания теорвера и статистики;
• Навыки проектирования ПО;
• Английский для чтения статей.

⚡️ Что делать:
• Исследование доступных данных, создание пайплайнов сбора тренировочных и валидационных датасетов;
• Анализ результатов модели, метрик и формулировка гипотез по улучшению моделей;
• Обучение моделей (в основном текстовых), подбор параметров, архитектур;
• Планирование, выполнение и анализ АБ-тестов;
• Оптимизация моделей, вывод в прод;
• Автоматизация всех этих процессов.

🚀Откликнуться

#BIATechnologies: Data Scientist (Middle/Senior)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Высшее техническое образование;
• Знание #ML методов;
• Опыт работы data scientist от 3 лет для уровня middle и 5 лет для уровня senior;
• Отличное знание #python;
• Знание #sql;
• Знание математической статистики.

⚡️ Что делать:
• Сбор и обработка данных из корпоративных информационных хранилищ;
• Обучение предиктивных моделей;
• Прогнозирование #TimeSeries;
• A/B тестирование;
• Участие во внедрении ML-решений;
• Спектр задач — от разовых RnD исследований до проектного создания решений.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет профессионала, способного решать сложные технические задачи и заниматься ML разработкой полного цикла: от коммуникаций с бизнесом до прототипирования и поддержки в проде.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в Карты
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб

Команда занимается машинным обучением в Яндекс Картах, работает с пользовательским контентом, оцифровывает реальный мир.

🚀Откликнуться

#ЦИАН: Senior Data Scientist
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

➡️ Кому подойдет:
В Циан большая команда ML - DS, DE, своя MLOps-платформа. Команда формирует самодостаточные команды (разработчики, аналитики, ML-инженеры) для решения задач бизнес-направления. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом.

🚀Откликнуться

#BIATechnologies: Senior Data Scientist
#Офис #Спб

➡️ Кому подойдет:
Команда работает над проектом для крупнейшего логистического партнера - разработка микро-сервисного продукта на базе искусственного интеллекта для анализа информационного поля с целью выявления бизнес возможностей посредством разработки и внедрения ML и NLP моделей.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Разработчик в команду распознавания текста
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб

➡️ Кому подойдет:
Команда создаёт собственную технологию распознавания текста, и поэтому разработчики ищут коллегу, которому предстоит решать задачи на стыке CV и NLP. Команда ждет, что вы хорошо понимаете принципы машинного обучения, решали задачи с помощью с Deep Learning.

🚀Откликнуться

#2GIS: Продуктовый аналитик в Карту
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

➡️ Кому подойдет:
Команда в поиске опытного продуктового аналитика, который в постоянном взаимодействии с менеджером продукта и командой разработки, поможет найти ценные инсайты в накопленных данных и сформулировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта.

🚀Откликнуться | Все вакансии

#Yadro: Data Scientist
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

➡️ Кому подойдет:
Основной задачей AI департамента является внедрение интеллектуальных функций в продукты YADRO с целью улучшения пользовательского опыта и повышения конкурентоспособности, а также поддержание передовой (state-of-the-art) экспертизы в области AI и её применение в решении прикладных задач, как и клиентских, так и внутренних.

🚀Откликнуться | Все вакансии

#АльфаБанк: Data engineer/разработчик Spark
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб #Екб

🚀Откликнуться | Все вакансии

#VK: Разработчик в команду компьютерного зрения в ВКонтакте
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

➡️ Кому подойдет:
Команда создаёмът решения в области компьютерного зрения и графики для самой охватной видеоплатформы в рунете по аудитории, объёмам и форматам. Команда строит собственную AR-платформу, разрабатывает алгоритмы обработки видеопотока для групповой видеосвязи, работает над видеорекомендациями и решениями для распознавания лиц и спама. Ищут специалиста, который вместе с коллегами будет развивать высоконагруженный сервис и внедрять AI-решения в различные проекты ВКонтакте.

🚀Откликнуться | Все вакансии