#Lamoda: Senior Data Scientist (Deep Learning)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML (от 2 лет);
• Опыт работы с #sql, Hadoop, Hive, Spark;
• Владение #python, Linux, методами работы с Big Data;
• Опыт применения #DL в задачах #CV, #NLP;
• Опыт работы с фреймворками DL;
• Знания теорвера и матстатистики;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения.

⚡️ Что делать:
• Улучшать модели подбора комплектов товаров (образов) на основе визуальной сочетаемости по фотографии, генерация комплектов на основе текстового запроса пользователя;
• Обогащать атрибуты товаров: извлечение атрибутов из фотографий товаров, генерация описаний с помощью нейронных сетей;
• Разрабатывать алгоритмы детекции предметов одежды на фотографии, поиска по ассортименту актуальных товаров;
• Обучать #LLM, которая способна поддерживать диалог, давать советы и помогать в навигации по товарам на Lamoda;
• Виртуальная примерка: примерка вещей из ассортимента Lamoda на основе фотографии клиента.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist, Маркетплейс, Контент и товары
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Хорошее знание #python;
• Опыт работы с PyTorch;
• Глубокое понимание классического #ML;
• Знание SotA моделей в области #NLP и #CV;
• Опыт работы с tritonserver, PySpark, Vertica;
• Желание развиваться в области компьютерного зрения и NLP.

⚡️ Что делать:
• Разработка и обучение моделей ML для задач CV и NLP;
• Анализ и обработка данных;
• Работа с PyTorch;
• Тестирование и оптимизация моделей;
• Поддержка существующих моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда в поисках талантливого Data Scientist, которая работает с компьютерным зрением и проводит исследования и разработки в области NLP.

🚀Откликнуться

#Яндекс: CV-разработчик в команду робототехники Маркета
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенно знаете #cpp, STL и базовые алгоритмы;
• Проектировали системы, знаете паттерны проектирования и подходы построения надёжного и поддерживаемого кода;
• Имеете очень хорошие знания в области разработки многопоточных приложений;
• Работали с изображениями;
• Быстро учитесь и усваиваете новую информацию, умеете применять эти знания на практике;
• Умеете и любите решать сложные проблемы, аргументированно отстаиваете свою точку зрения.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать и внедрять алгоритмы #CV роботов для инвентаризации на складах;
• Дорабатывать и ускорять существующие алгоритмы CV для повышения эффективности системы сканирования робота;
• Развивать инфраструктуру и инструменты для запуска и эксплуатации CV-систем.

➡️ Кому подойдет:
У команды грандиозные и смелые задачи: планируют создать полностью автономный умный склад. Для этого ищут не только инженеров-конструкторов, схемотехников и разработчиков, но и талантливых разработчиков систем компьютерного зрения, которые будут писать производительный код для встраиваемых устройств роботов.

🚀Откликнуться

#AURAi: Middle CV Engineer
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в ОС Linux;
• Знание #python;
• Опыт работы с #DL фреймворками. На текущий момент вся разработка в области #CV на Pytorch;
• Опыт решения задач Classification, Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection, OCR, Object Tracking;
• Опыт разработки нетривиальных многокомпонентных CV-пайплайнов;
• Опыт запуска моделей в продакшн, опыт оптимально сделанных MVP (с точки зрения баланса между скоростью и качеством);
• Опыт работы с #TimeSeries.

⚡️ Что делать:
• Вашей основной задачей будет автоматизация различных процессов в предприятиях горнодобывающей, железнодорожной, производственной и металлургической областей.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Разработчик компьютерного зрения в SportTech
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Умеете писать продакшен-код на #python;
• Обучали нейронные сети на PyTorch или в других фреймворках;
• Ускоряли нейросетевые модели #CV, знакомы с инструментами деплоя. Имели дело с ОNNX, TensorRT, mmdeploy;
• Решали задачи компьютерного зрения.

⚡️ Что делать:
• Оптимизация и масштабирование сервиса. Команда планирует увеличивать количество обрабатываемых матче, для этого нужно существенно сократить количество потребляемых ресурсов при минимальных потерях в качестве;
• Анализировать видео матчи и подсчитывать всё более сложные статистики при помощи AI.

➡️ Кому подойдет:
Яндекс — официальный поставщик данных для Российской Премьер-Лиги (РПЛ). Менее чем за год команда разработала технологическое решение для подсчёта фитнес-данных (дистанции, скорости, ускорения/рывки) и других статистик (например, тактико-тактических действий) в режиме реального времени. Разработчики ищут опытного инженера компьютерного зрения, чтобы сделать алгоритмы еще более точными и быстрыми.

🚀Откликнуться

#Wildberries: ML Engineer в команду Мониторинга цен конкурентов
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенное знание #python, опыт разработки на нем;
• Уверенное владение основными #ML-библиотеками (numpy, pandas, sklearn и т.п.);
• Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, #CV, #NLP, опыт их применения на практике;
• Опыт работы с NLP/CV;
• Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.

⚡️ Что делать:
• Улучшать системы автоматического матчинга товаров, включающие в себя как модели #DL (NLP/CV), так и классический ML;
• Планировать эксперименты, обучение моделей, оценивать их качество и интегрировать в пайплайны;
• Оценивать результаты обучения моделей и отслеживать их производительность;
• Писать алгоритмы пред- и постобработки изображений/текстов.

🚀Откликнуться

#Озон: Senior ML Engineer (Senior Data Scientist), Маркетплейс, Цены и анализ конкурентов
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Коммерческий опыт в DS от 3 лет;
• Знание #ML;
• Знание #python и PySpark;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Проактивность, большое желание развиваться и развивать людей вокруг;
• Желание развиваться в области #CV и #NLP.

⚡️ Что делать:
• Обучение и выкатка в прод новых моделей (ML / CV / NLP) - в зависимости от экспертизы;
• Исследование новых подходов для улучшения ключевых метрик матчинга;
• Написание и оптимизация алгоритмов обработки данных на PySpark;
• Постановка и декомпозиция задач для себя и коллег;
• Поиск новых способов создания ценности для компании.

➡️ Кому подойдет:
Среди текущих целей команды есть такие, как повышение полноты матчинга за счёт обучения новых текстовых и картиночных моделей, продвинутой работы с атрибутами и различных усовершенствований пайплайна. Также команда занимается разработкой сервиса real-time матчинга товаров.

🚀Откликнуться

#Самокат: Senior Data Scientist CV
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в #CV от 3х лет;
• Опыт работы с #ML алгоритмами: регрессией; бустингом;
• Опыт работы с #python, #sql, Spark;
• Опыт проектной работы над бизнес DS проектами;
• Знания Gitlab, Jira, Confluence.

⚡️ Что делать:
• Полный цикл Data Science (от идеи до составление плана доработок модели по результатам пилота и его реализации).

➡️ Кому подойдет:
Группа DS внепродуктовых проектов и усиления ключевых инициатив в поисках коллеги, который поможет улучшить текущие показатели.

🚀Откликнуться

#Wildberries: ML Инженер
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенное знание #python, опыт разработки на нем;
• Уверенное владение основными #ML-библиотеками (numpy, pandas, sklearn и т.п.);
• Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, #CV, #NLP, опыт их применения на практике;
• Опыт работы с NLP/CV;
• Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.

⚡️ Что делать:
• Улучшать системы автоматического матчинга товаров, включающие в себя как модели DL (NLP/CV), так и классический ML;
• Планировать эксперименты, обучение моделей, оценивать их качество и интегрировать в пайплайны;
• Оценивать результаты обучения моделей и отслеживать их производительность;
• Писать алгоритмы пред- и постобработки изображений/текстов.

🚀Откликнуться

#МТС: Senior Data Scientist [NUUM]
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Знания #python и #sql, а также опыт интеграции с Go сервисами;
• Опыт работы с #рексис для контента или поисковыми системами для маркетплейсов/классифайдов;
• Понимание чем look-a-like отличается от response и uplift;
• Опыт работы с A/B-тестами и анализа результатов экспериментов;
• Опыт работы с разными методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров, взаимодействие с видео и поиска;
• Умение строить текстовый эмбеддинги для разных типов контента, в том числе с использованием вспомогательной ручной и #ML-разметки.

⚡️ Что делать:
• Формулировать с продуктовой командой гипотезы улучшения рекомендаций;
• Совершенствовать с операционной командой и командой #CV существующую разметку;
• Перекладывать бизнес-задачи на язык математики и валидировать результаты через A/B тесты.

🚀Откликнуться

#Самокат: Data Scientist CV (Generative Design)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в #DL направлении от 3 лет;
• Хорошие знания классических #ML моделей и DL;
• Решение image2image задач #CV, генерации изображений и видео с помощью GANs, Diffusion models.

⚡️ Что делать:
• Генерация контента (генерация фонов товаров и теней);
• Виртуальная примерка одежды / косметики / интерьеров / предметов мебели.
• И все это с помощью последних наработок в области генеративного CV.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет специалиста в компьютерном зрении, который будет использовать, проводить исследования и индустриально применять диффузионные модели и другие виды генеративных подходов для решения задач бизнеса.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist, Маркетплейс, Контент и товары
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Знание #python и опыт разработки на нем;
• Знаете алгоритмы и структуры данных уровня LeetCode Medium;
• Отлично знаете классический #ML и #DL;
• Работали с #NLP, #CV и интересуетесь NLP;
• Имеете опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта;
• Работали с большей частью нашего стека.

⚡️ Что делать:
• Разработка и обучение моделей машинного обучения для задач компьютерного зрения и NLP;
• Анализ и обработка данных;
• Работа с PyTorch;
• Участие в R&D проектах;
• Тестирование и оптимизация моделей;
• Поддержка существующих моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команде нужен кандидат, который уже имеет опыт работы с PyTorch и готов развиваться в этой области.

🚀Откликнуться

#VK: Machine Learning Engineer в VK Знакомства
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• Хорошая математическая и алгоритмическая подготовка;
• Знание методов #ML и умение их использовать;
• Опыт работы с #рексис или интересуетесь ими;
• Уверенное владение #python, #java или #scala, а также любым диалектом #sql.

⚡️ Что делать:
• Математически формулировать бизнес-задачи;
• Работать с огромными объёмами данных;
• Создавать гипотезы по улучшению сервиса, проверять их работоспособность в офлайне и внедрять в продакшен;
• Проводить A/B-тесты и анализировать результаты экспериментов.

➡️ Кому подойдет:
Команда в поисках ML-специалиста, которому интересно работать с продвинутыми методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров и поиска, применять современные модели #NLP и #CV, методы reinforcement learning, SNA-техники для анализа социального графа, разработки Big Data и аналитику поверх стека Apache Spark.

🚀Откликнуться

#BIATechnologies: Data Scientist (Computer Vision)
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• Законченное высшее техническое образование;
• 2-3 реализованных продуктовых решения с использованием #CV;
• Умение решать задачи классификации, детектирования и сегментации как классическими методами CV, так и с использованием нейронных сете;
• Понимание областей применения различных архитектур нейронных сетей.

⚡️ Что делать:
• Разработка и улучшение алгоритмов компьютерного зрения;
• Полный цикл внедрения модели от разработки прототипа до промышленного внедрения;
• Обнаружение нарушений в технологических процессах;
• Классификация объектов по изображениям, поиск дубликатов;
• Изучение актуальных статей на тему CV, анализ на применимость применимость к решению задач компании.

➡️ Кому подойдет:
В связи с расширением портфеля задач команда в поиске Computer Vision Engineer в Департамент разработки и внедрения систем искусственного интеллекта.

🚀Откликнуться

#Иннополис: Инженер Компьютерного Зрения - Collaborative SLAM
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• AR / 3D Vision / SLAM.

⚡️ Что делать:
• Реализовывать алгоритмы #CV для задач облачной картографии.

➡️ Кому подойдет:
Более 300 компаний — резидентов Иннополиса регулярно ищут разработчиков, тестировщиков и менеджеров различных грейдов и стеков. Сотрудники получают возможность арендовать жилье в городе.

🚀Откликнуться

#МагнитTech: CV Engineer
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в качестве #ML Engineer или #CV Engineer от 3х лет;
• Знание классических моделей классификации, сегментации и детекции (EfficientNet, Unet, YOLO, etc.);
• Знание основных SOTA подходов
опыт в оптимизации сетки или желание в этом разобраться.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать end-end CV решения
обучать и внедрять SOTA решения для задач классификации, сегментации, детекции и генерации;
• Оптимизировать и ускорять модели
участвовать в проектах на основе генеративных и мультимодальных нейронных сетей;
• Стек: #python, Pytorch, PyTorch Lightning, Open CV.

🚀Откликнуться

#Озон: Senior Data Scientist, Подгруппа анализа данных
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт написания продакшн кода, в идеале для #ML-решений: #рексис, #CV, #LLM;
• Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Уверенное знание и опыт применения паттернов разработки;
• Базовые навыки систем-дизайна и ml-систем-дизайна;
• Уверенные знания математики и машинного обучения.

⚡️ Что делать:
• Создавать масштабируемые и отказоустойчивые сервисы предиктивной аналитики;
• Осуществлять супервизию архитектуры текущих сервисов;
• Создавать SOTA-модели потребления критических инфраструктурных ресурсов;
• Решать задачи численной оптимизации, задачи оптимальной упаковки;
• Участвовать в Code review, имплементации лучших практик разработки масштабируемых систем, помогать в развитии hard скиллов команды.

➡️ Кому подойдет:
Основная задача Подгруппы анализа данных - точно прогнозировать рост нагрузки на разные компоненты системы.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Разработчик в команду распознавания текста
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Понимаете принципы #ML;
• Решали прикладные задачи с помощью технологий #DL;
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных, пишете понятный и легко поддерживаемый код;
• Интересуетесь последними публикациями в области Deep Learning.

⚡️ Что делать:
• Разработка нейросетевых моделей на стыке #CV и #NLP;
• Исследование state-of-the-art-подходов в обучении моделей распознавания текста;
• Ускорение и сжатие архитектуры нейронных сетей.

➡️ Кому подойдет:
Команда создаёт собственную технологию распознавания текста и ищет разработчика, которому предстоит решать задачи на стыке CV и NLP. Команда ждет, что вы хорошо понимаете принципы машинного обучения, решали задачи с помощью с Deep Learning.

🚀Откликнуться

#VK: Программист-исследовать CV
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Глубокое понимание алгоритмов #ML;
• Отлично владеете #python;
• Опыт обучения больших нейросетевых моделей с использование PyTorch (современных архитектур #NLP и #CV);
• Опыт внедрения моделей в продакшн.

⚡️ Что делать:
• Создавать мультимодальные модели для повышения релевантности поиска;
• Улучшать CV технологии для извлечения информации из визуальных данных;
• Разрабатывать пайплайны обучения моделей на GPU-кластере;
• Изучать, реализовывать идеи и алгоритмы из актуальных научных статей;
• Работать над улучшением перформанса моделей.

➡️ Кому подойдет:
Кандидату предстоит создавать технологии для задач поиска видео и клипов на платформах компании VK, разрабатывать методы распознавания текстов, улучшать модели для модерации и категоризации визуальной информации, а также реализовать подходы мультимодального анализа контента.

🚀Откликнуться

#Газпром: Data Scientist (HR-модели)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

➡️ Кому подойдет:
Будучи членом команды, вы получите возможность работать с экспертами отрасли и вносить свой вклад в новаторские проекты, которые формируют будущее технологий. Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом или находитесь в начале карьерного пути, команда предлагает динамичную и благоприятную среду, которая поощряет творчество, сотрудничество и рост.

🚀Откликнуться | Все вакансии