#Wildberries: Computer Vision engineer в команду Core CV
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с задачами СV от 3х лет;
• Отличная математическая подготовка;
• Знание классических алгоритмов и типов структур данных;
• Понимание принципов #ML;
• Опыт работы с большими объёмами данных.

⚡️ Что делать:
• Работать с инфраструктурными задачами;
• Разрабатывать платформу для хранения и агрегации эмбеддингов картинок;
• Заниматься базовыми пайплайнами по подготовке классификаторов;
• Обучать мультимодальные эмбеддинги;
• Разрабатывать технологии, которые будут переиспользоваться другими командами;
• Сделать хороший эмбеддинг картинок и мультимодальный эмбеддинг;
• Помогать другим командам с продуктовой стороны - #рексис, антифрод, прикладной #CV.

➡️ Кому подойдет:
Компания в поисках Middle & Senior Computer Vision Engineers, которые помогут команде найти направления для улучшения Computer Vision в контуре всей компании, будут делать больше R&D и быстрее доводить исследования до реализации. Разработчики занимаются разработкой таких моделей, которые смогут конкурировать с opensource решениями.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Data Scientist в команду Core LLM
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #LLM, prompt engineering, дообучением GPT-like моделей;
• Знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas;
• Опыт классической #ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA;
• Умение ориентироваться в алгоритмах и структурах данных;
• Опыт построения систем с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation) подхода и дообучения LLM на своих данных.

⚡️ Что делать:
• Заниматься тюнингом LLM под русский язык и задачи WB;
• Исследовать архитектуру Mamba и ее применимость;
• Создавать векторные рекомендации;
• Решать задачи с использованием самых актуальных технологий и достижений в машинном обучении, как в науке;
• Доучивать LLM для автоматизации тех.поддержки.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет Middle и Senior Data Scientists в команду Core LLM. Основная задача - приносить пользу различным продуктам внутри WB. Сейчас разработчики реализуют подход - расширить словарь токенизаторов на количество карточек, которые хотят обучить, добавить в языковую модель новые токены для независимого обучения каждой карточки.

🚀Откликнуться

#Wildberries: MLOps в команду Инфраструктуры ML
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт в компании, которая применяет state of the art #ML технологии в production, от 3 лет;
#Знание #python, #go, #sql;
Docker, k8s, в т.ч. разворачивание во внешних облачных сервисах;
• Jupyter Hub, PyTorch multi-GPU multi-node;
• Linux на уровне middle DevOps.

⚡️ Что делать:
• Обеспечивать быстрое масштабирование и высокую доступность инфраструктуры ML;
• Делать удобное и рациональное выделение ресурсов, особенно GPU, для ноутбуков, скриптов, пайплайнов;
• Настраивать распределённое обучение и применение моделей, особенно больших нейросетей;
• Создавать инструменты для быстрых экспериментов с ML и масштабирования тех, которые покажут пользу, на всех пользователей;
• Помогать DS'ам в подключении источников данных, установке и настройке библиотек, создании пайплайнов и сервисов;
• Помогать проектировать и планировать ресурсы, инфраструктуру, архитектуру решений.

🚀Откликнуться

#Wildberries: ML Engineer в команду Автоматизации с ИИ
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт разработки полного цикла моделей #ML;
• Практические навыки в обработке данных;
• Знание основных алгоритмов машинного обучения;
• Опыт работы с #TimeSeries;
• Понимание одного или нескольких методов машинного обучения: рекуррентные нейронные сети, обучение с подкреплением (A2C или A3C), методы понижения размерности;
• Уверенные знания алгоритмов и структур данных, прикладной статистики и математического анализа;
• Опыт в Data Science от 3-х лет;
• Уверенное знание #python и библиотек (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, PyTorch);
• Знание Git, Docker, SQL, Spark, K8s, AirFlow, Linux, Prometheus, Grafana.

⚡️ Что делать:
• Развивать проект прогнозирующей системы с помощью предиктивной аналитики;
• Разрабатывать архитектуру ML пайплайна на основе бизнес-требований;
• Участвовать в сборе и валидации данных для обучения;
• Обучать ML модели;
• Улучшать качество текущих моделей и бизнес-метрик решений;
• Анализировать результаты, метрики и формулировать гипотезы по улучшению моделей;
• Выкатывать модели в прод.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Senior Data Scientist (NLP) в автоматизацию коммуникаций
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML от 3х лет;
• Знание #python, методов работы с большими данными;
• Опыт работы с библиотеками: Scikit-learn, HuggingFace, PyTorch;
• Опыт работы с #LLM;
• Знание теорий вероятностей и математической статистики;
• Знание алгоритмов и структур данных.

⚡️ Что делать:
• Использовать историю взаимодействия с пользователем для улучшения моделей чат-бота;
• Участвовать в исследовательских проектах в области #NLP, публиковать статьи и доклады на конференциях;
• Создавать и обучать модели машинного обучения и NLP для понимания и обработки текстовых запросов пользователей.

🚀Откликнуться

#Wildberries: ML Engineer в команду Мониторинга цен конкурентов
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенное знание #python, опыт разработки на нем;
• Уверенное владение основными #ML-библиотеками (numpy, pandas, sklearn и т.п.);
• Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, #CV, #NLP, опыт их применения на практике;
• Опыт работы с NLP/CV;
• Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.

⚡️ Что делать:
• Улучшать системы автоматического матчинга товаров, включающие в себя как модели #DL (NLP/CV), так и классический ML;
• Планировать эксперименты, обучение моделей, оценивать их качество и интегрировать в пайплайны;
• Оценивать результаты обучения моделей и отслеживать их производительность;
• Писать алгоритмы пред- и постобработки изображений/текстов.

🚀Откликнуться

#Wildberries: ML Инженер
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Уверенное знание #python, опыт разработки на нем;
• Уверенное владение основными #ML-библиотеками (numpy, pandas, sklearn и т.п.);
• Понимание классических методов и алгоритмов машинного обучения, #CV, #NLP, опыт их применения на практике;
• Опыт работы с NLP/CV;
• Опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта.

⚡️ Что делать:
• Улучшать системы автоматического матчинга товаров, включающие в себя как модели DL (NLP/CV), так и классический ML;
• Планировать эксперименты, обучение моделей, оценивать их качество и интегрировать в пайплайны;
• Оценивать результаты обучения моделей и отслеживать их производительность;
• Писать алгоритмы пред- и постобработки изображений/текстов.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Data Scientist в команду логистики
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Структурное и системное мышление;
• Умение вести коммуникацию с бизнесом;
• Подтвержденный бизнес результат внедрения разработанных #ML алгоритмов;
• Умение применять на практике алгоритмы классического ML;
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
• Уверенное владение классическим ML-стеком: Pandas, SKLearn, Numpy, Prophet, statsmodels, XGBoost/LightGBM/Catboost
• Опыт работы с базами данных #sql.

⚡️ Что делать:
• Прогнозировать нагрузку на логистику;
• Оценивать время в пути для товаров;
• Моделировать цены на перевозки.

➡️ Кому подойдет:
Команда логистики ищет Senior Data Scientist. Команда управляет процессом с момента сборки товара на складе до его получения клиентом. Предстоит заниматься оптимизацией работы логистики, для того чтобы товары всегда приезжали вовремя и даже быстрее.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Team Lead Product Analytics
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• От 3х лет опыта в анализе данных и уверенное знание матстат и теорвера;
• Опыт управления командой аналитики;
• Опыт в A/B тестировании, интерпретации результатов и улучшении подходов к оценке А/В тестов;
• Знание #sql и знание #python для анализа данных;
• Опыт работы с реляционными базами данных.

⚡️ Что делать:
• Улучшать существующие процессы и инструменты для эффективной работы команды;
• Развивать и мотивировать подчиненных;
• Продвигать data-driven культуру при принятии продуктовых решений;
• Строить системы метрик в продукте;
• Принимать участие в оценке потенциального влияния продуктовых гипотез, помогать находить самые приоритетные из них;
• Помогать команде в генерации гипотез и развивать культуру A/B;
• Быть активным участником в выстраивании общих процессов, связанных с аналитикой: найм, развитие и тд.;
• Развитие документации;
• Презентация результатов топ-менеджменту.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Senior ML Engineer
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Более 5 лет опыта в разработке программного обеспечения, крупномасштабных данных и конвейерах #ML;
• Опыт программирования на #go или #python;
• Опыт работы в качестве наставника, техруководителя или руководителя инженерной команды;
• Более 5 лет профессионального опыта разработки ПО по крайней мере на одном языке программирования;
• Более 5 лет опыта ведущего проектирования или архитектуры новых и существующих систем;
• Более 5 лет полного жизненного цикла разработки;
• Степень магистра в области компьютерных наук или эквивалент;
• Знание #DL, #NLP, поиска и современных методов машинного обучения;
• Опыт проведения A/B-тестов в производственных условиях;
• Опыт разработки аналитики, отчетов, инсайтов и рекомендаций по производственным данным.

⚡️ Что делать:
• Возглавлять все наши усилия в понимании запросов, семантического согласования, ранжирования по релевантности, идентификации языка, машинного перевода;
• Разрабатывать решения для поиска с высокой точностью, высокой скоростью отзыва и низкой задержкой. Данные решения будут работать на всех языках, которые поддерживает Wildberries, и будут использоваться во всех локалях Wildberries по всему миру;
• Разрабатывать масштабируемые научные и инженерные решения, которые успешно работают на производстве;
• Работать с лидерами над разработкой стратегического видения и долгосрочных планов по улучшению поиска по всему миру.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Lead ML Engineer в команду WMS Электросталь
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт разработки полного цикла #ML решений;
• Глубокое понимание одного или нескольких “неклаcсических” методов ML;
• Уверенные знания алгоритмов и структур данных, прикладной статистики и мат. анализа;
• Опыт в data science от 3-х лет;
• Уверенное знание #python и библиотек;
• #sql, Spark, Git, Docker, K8s, AirFLow, Linux, Prometheus, Grafana;
• Будет плюсом: опыт с Hadoop/PySpark и опыт разработки на #go.

⚡️ Что делать:
• Развитие и управление DS-командой, взаимодействие с командой продукта;
• Разработка архитектуры ML пайплайна на основе бизнес-требований;
• Обучение ML моделей;
• Улучшение качества текущих моделей и бизнес-метрик решений;
• Анализ результатов, метрик и формулировка гипотез по улучшению моделей;
• Выкатка моделей в Production и проведение A/B тестов.

➡️ Кому подойдет:
В команде разработчики делают складские процессы эффективнее, автоматизируют и поднимают качество принятия решений.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Senior Data Scientist (NLP) в автоматизацию коммуникаций
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML от 3х лет;
• Знание #python, методов работы с большими данными;
• Опыт работы с библиотеками: Scikit-learn, HuggingFace, PyTorch;
• Опыт работы с #LLM;
• Знание теорвера и матстата;
• Знание алгоритмов и структур данных.

⚡️ Что делать:
• Использовать историю взаимодействия с пользователем для улучшения моделей чат-бота;
• Участвовать в исследовательских проектах в области #NLP, публиковать статьи и доклады на конференциях;
• Создавать и обучать модели машинного обучения и NLP для понимания и обработки текстовых запросов пользователей.

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается внедрением систем на основе ML & DL решений для автоматизации коммуникаций с пользователями.

🚀Откликнуться

#Wildberries: ML Engineer в команду BNPL
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в DS/#ML от 3 лет;
• Опыт разработки моделей и вывода их в продакшн;
• Опыт построения feature store и ETL процессов;
• Будет плюсом опыт построения моделей в кредитных продуктах.

⚡️ Что делать:
• Собирать данные, обучать модели;
• С нуля выстраивать MLOps совместно с командой DWH;
• Построить первый feature store Финтеха;
• Построить пайплайн обучения моделей и запустить его.

➡️ Кому подойдет:
Вы будете строить feature store продукта, обучать первые модели оценки кредитоспособности человека, вместе с аналитикой выкатывать их в production и постоянно внедрять новые решения.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Team Lead ML/DS в команду BNPL
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт управления командой от 3 лет;
• Опыт разработки моделей и вывода их в продакшн;
• Опыт построения feature store и ETL процессов;
• Будет плюсом опыт построения моделей в кредитных продуктах.

⚡️ Что делать:
• Собрать команду #ML и построить направление;
• Собирать данные, обучать модели;
• С нуля выстроить MLOps совместно с командой DWH;
• Построить первый feature store Финтеха;
• Построить пайплайн обучения моделей и запустить его.

➡️ Кому подойдет:
Вы будете строить feature store продукта, обучать первые модели оценки кредитоспособности человека, вместе с аналитикой выкатывать их в production и постоянно внедрять новые решения.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Data Scientist в команду Логистики
#Удаленно

➡️ Кому подойдет:
Предстоит заниматься оптимизацией работы логистики, для того чтобы товары всегда приезжали вовремя и даже быстрее.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Wildberries: ML Engineer
#Офис

➡️ Кому подойдет:
Компания стабильно развивается и работает в усиленном режиме: использует современный стек и новейшие технологии, разрабатывает множество новых hi-tech продуктов.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Wildberries: Data Scientist в команду Ранжирования
#Удаленно

➡️ Кому подойдет:
WB ищет DS в команду, которая которая занимается улучшением системы ранжирования поисковой системы.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Wildberries: ML Engineer в Портал
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

➡️ Кому подойдет:
Задача — не только обеспечить продавцу принятие решений по данным, но и вывести весь UX продавца на новый уровень: от распределения товаров по складам до ИИ для создания карточек товара.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Wildberries: Data analyst (Баланс продавцов)
#Офис / #Гибрид

➡️ Кому подойдет:
WB находится в поиске Аналитика данных в команду финтеха. Работа связана с анализом данных по балансу продавцов на маркетплейсе.

🚀 Откликнуться | Все вакансии