#Яндекс: ML-разработчик-исследователь для R&D рекомендательных систем
#Офис

⚙️ Требования:
• Имеете хорошую алгоритмическую подготовку;
• Уверенно владеете #python;
• Обладаете отличной матподготовкой, особенно в контексте #ML;
• Хорошо знаете базовую теорию #DL, на «ты» с трансформерами;
• Работали с нейросетевыми моделями и распределённым обучением.

⚡️ Что делать:
• Читать статьи и искать новые технологии;
• Заниматься полным циклом R&D: готовить данные, обучать модели, оценивать их качество и интерпретировать результаты работы, участвовать во внедрении технологии и создавать удобные инструменты для её встраивания по всей экосистеме;
• Участвовать в развитии наших фреймворков для работы с данными, обучения и применения моделей.

➡️ Кому подойдет:
Цель команды — искать, придумывать, реализовывать, внедрять новые технологии.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в объектный поиск
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Хорошо знаете алгоритмы, #cpp или #python;
• Знаете классические #ML и #NLP;
• Умеете анализировать данные.

⚡️ Что делать:
• Обучать ML-модели и внедрять их в рантайм поиска, начиная со сбора и анализа данных и заканчивая A/B-экспериментом и релизом в прод. Дополнительным челленджем здесь будут жёсткие ограничения на время работы;
• Разрабатывать модели, участвующие в формировании локализованного контента карточек.

➡️ Кому подойдет:
Если пользователь Яндекса наберёт поисковый запрос «фильм где дракон ест металл и растёт» или просто «галгамет» — он увидит в поисковой выдаче карточку об этом фильме. Карточки бывают у людей, городов, животных, фильмов, книг, событий, техники и т. д. Команда отвечает за международный поиск по карточкам, и команда ищет ML-разработчика.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в Такси
#Офис

⚙️ Требования:
• Знаете методы анализа данных и #ML, применяли и оценивали их на практике;
• Знаете матстат и теорвер;
• Владеете #cpp, имеете опыт промышленной разработки на C++ или #python;
• Владеете классическим стеком ML-разработки: Python (sklearn, XGBoost или CatBoost, pandas, seaborn, Matplotlib и т. д.), #sql;
• Умеете выдвигать, приоритизировать и тестировать на данных гипотезы.

⚡️ Что делать:
• Отвечать за полный цикл ML-проекта;
• Улучшать пайплайны внедрения ML-моделей;
• Искать оптимальный способ решения бизнес-задачи и прямо влиять на сервис.

➡️ Кому подойдет:
Команда улучшает Яндекс Такси при помощи больших данных и ML-алгоритмов. Разработчики помогают новым ridetech-продуктам (тарифы «Вместе», «Межгород», сервис Самокаты) развиваться быстрее и оптимизируем core-функциональность огромной системы Такси.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Тимлид в команду Аналитики GPT Алисы
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Готовы не только быть лидом, но и самостоятельно работать руками;
• Знаете теорвер и матстат;
• Глубоко владеете #sql, #python;
• Работали в #ML-проектах: с #NLP, crowdsource-разметками и ML;
• Умеете писать аналитический production-код и создавать сложные метрики на основе разметок;
• Можете транслировать видение продукта или проекта в иерархию метрик;
• Способны управлять командой аналитиков, поддержки разметок, редакторов, асессоров для контроля качества данных;
• Работали как с Data Science, так и с продуктовой аналитикой;
• Создавали и тестировали метрики, визуализировали данные;
• Обладаете навыками анализа, строили эффективные процессы обработки данных.

⚡️ Что делать:
• Создавать метрики качества и датасеты для обучения ML-моделей;
• Проводить А/В-эксперименты и офлайн-замеры качества;
• Управлять бригадой аналитиков и участвовать в найме.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в службу исследований и разработки нейронных моделей Поиска
#Офис

⚙️ Требования:
• Разбираетесь в #DL и получили практический опыт в этой области в крупной компании или лаборатории;
• Понимание классического #ML, статистики и математики;
• Владеете базовым инструментарием DL-разработчика;
• Не боитесь проводить трудоёмкие исследования, умеете находить точки роста в нетривиальных ML-системах;
• Регулярно знакомитесь с актуальными исследованиями в DL-литературе.

⚡️ Что делать:
• Исследовать существующие архитектуры или разрабатывать и патентовать свои;
• Работать над инфраструктурой обучений и применений моделей в рантайме Поиска;
• Исследовать устойчивые связи между различными стадиями Поиска и архитектурами моделей;
• Изобретать новые таргеты, датасеты и всё, что связано с исследованием и внедрением универсальных и эффективных нейронных моделей.

➡️ Кому подойдет:
Решение поисковой задачи требует от разработчика большого набора навыков и определённой доли искусства в обращении с данными. В стремлении сделать Поиск лучше команда занимается широким спектром задач.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Разработчик в команду распознавания текста
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Понимаете принципы #ML;
• Решали прикладные задачи с помощью технологий #DL;
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных, пишете понятный и легко поддерживаемый код;
• Интересуетесь последними публикациями в области Deep Learning.

⚡️ Что делать:
• Разработка нейросетевых моделей на стыке #CV и #NLP;
• Исследование state-of-the-art-подходов в обучении моделей распознавания текста;
• Ускорение и сжатие архитектуры нейронных сетей.

➡️ Кому подойдет:
Команда создаёт собственную технологию распознавания текста и ищет разработчика, которому предстоит решать задачи на стыке CV и NLP. Команда ждет, что вы хорошо понимаете принципы машинного обучения, решали задачи с помощью с Deep Learning.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Разработчик ML в команду контент-системы товарного поиска (ML-склейка)
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Обучали #ML-модели и внедряли их в продакшен;
• Умеете формулировать задачи в терминах ML, понимаете, как измерить результат, знакомы с разными; алгоритмами и можете выбрать подходящий;
• Заботитесь о высоком качестве конечного продукта;
• Готовы погружаться в новые технологии.

⚡️ Что делать:
• Дообучать модели YandexGPT на генерацию контента, задачу классификации и т. д.;
• Обучать нейронные сети и модели градиентного бустинга;
• Заниматься кластеризацией миллиардов товаров;
• Выполнять полный цикл работ от сбора датасета до внедрения модели в конечный продукт;
• Исследовать новейшие ML-подходы и предлагать идеи для улучшения качества моделей;
• Находить trade-off между качеством и скоростью инференса моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда отвечает за качество структуры товарной базы. Разработчики создают карточки товаров и «приклеивают» к ним предложения от магазинов, чтобы пользователи могли выбрать лучшую цену или самую быструю доставку.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик в Карты
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб

Команда занимается машинным обучением в Яндекс Картах, работает с пользовательским контентом, оцифровывает реальный мир.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Старший CV-разработчик в команду Алисы
#Офис / #Гибрид
#Москва

➡️ Кому подойдет:
Разработчики Яндекса создают устройства с камерами и интегрируемся с камерами видеонаблюдения в умном доме. Команда улучшает опыт пользователя в этих продуктах с помощью машинного обучения и компьютерного зрения. Команда также разрабатывает процессы end-to-end — от сбора данных и обучения моделей до помощи с внедрением и оценки качества на целевом устройстве.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Разработчик ML в команду контент-системы товарного поиска (ML-склейка)
#Офис / #Гибрид
#Москва

➡️ Кому подойдет:
Команда отвечает за качество структуры товарной базы. Разработчики создают карточки товаров и «приклеивают» к ним предложения от магазинов, чтобы пользователи могли выбрать лучшую цену или самую быструю доставку.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Разработчик в команду распознавания текста
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб

➡️ Кому подойдет:
Команда создаёт собственную технологию распознавания текста, и поэтому разработчики ищут коллегу, которому предстоит решать задачи на стыке CV и NLP. Команда ждет, что вы хорошо понимаете принципы машинного обучения, решали задачи с помощью с Deep Learning.

🚀Откликнуться

#Яндекс: DL-разработчик в международное направление Нейро
#Офис #Москва

➡️ Кому подойдет:
Нейро — самое крупное обновление Поиска Яндекса. Новый сервис объединяет технологии поиска и генеративных нейросетей и позволяет дать один ёмкий ответ на вопрос пользователя. Недавно Яндекс запустил Нейро в России, теперь же перед командой стоит большая и смелая задача: создать поиск будущего на международных рынках!

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML Engineer (Code Assistant ML RnD)
#Офис #Москва

➡️ Кому подойдет:
В Яндексе верят, что алгоритмы ML и AI способны существенным образом изменить ежедневную практику разработчиков: упростить написание программ и их отладку, ускорить ревью кода и при этом не потерять в его качестве.

🚀Откликнуться | Все вакансии

#Яндекс: ML-разработчик в команду голосовой активации Алисы
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается задачей нахождения активационной фразы («Алиса»/«Яндекс») в потоке речи. Для этого она обучает маленькие нейронные сети порядка 1 млн параметров и оптимизируем их для работы на embedded-устройствах.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Яндекс: Data Scientist в Yandex Cloud
#Офис / #Гибрид
#Москва

➡️ Кому подойдет:
Яндекс развивает команду моделирования и анализа данных Yandex Cloud и ищем специалиста по Data Science.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Яндекс: NLP-разработчик
#Офис / #Гибрид

➡️ Кому подойдет:
Команда автоматизирует работу служб поддержки и колл-центров. В основе платформы лежат большие данные и алгоритмы работы с ними.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Яндекс: Стажер ML
#Офис

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Яндекс: Data scientist в рекламную платформу
#Офис / #Гибрид

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается прогнозированием и рекомендательным продуктом в Рекламе Яндекса — самой большой рекламной платформы России. Предметная область — онлайн-торги. Своими данными и решениями на их основе команда помогает бизнесу принимать правильные решения и эффективно развиваться.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Яндекс: ML-разработчик в команду Customer Data Platform (CDP) Плюса
#Офис #Гибрид

➡️ Кому подойдет:
Чтобы оптимально решать задачу коммуникации с пользователем, команда разрабатывает Customer Data Platform (CDP) Плюса. Платформа позволит выбирать идеально подходящий офер из нескольких сотен, понимать, в какой момент стоит его показать и где именно, поскольку поверхностей и способов коммуникации у Плюса много.

🚀 Откликнуться | Все вакансии

#Яндекс: NLP-разработчик
#Офис / #Гибрид

➡️ Кому подойдет:
Команда автоматизирует работу служб поддержки и колл-центров, в которых трудятся тысячи человек, с помощью нейросетевых технологий. В основе платформы лежат большие данные и алгоритмы работы с ними.

🚀Откликнуться | Все вакансии