Самые высокие компенсации оказались у сотрудников OpenAI 🤑
По инсайдерской информации компания распределяет гораздо больше капитала на одного сотрудника, чем любой другой технологический стартап. Компенсация сотрудника OpenAI в среднем составляет около $1,5 млн на человека (!). Штат сейчас насчитывает примерно 4 000 сотрудников.
Анализ Wall Street Journal 18 других крупных технологических компаний показал, что средняя выплата акционерного капитала в OpenAI в 34 раза превышает типичные уровни компенсации до IPO за последние 25 лет.
По прогнозам аналитиков, новые расходы на компенсации составят 46% от выручки компании – это выше, чем у любой другой технологической фирмы до выхода на биржу.
Для сравнения: акционерная оплата Palantir составила 33% выручки в 2020 году, Google – 15% до IPO, а Facebook – всего 6%.
Такие высокие расходы объясняются тем, что OpenAI конкурирует за талантливых специалистов.
По инсайдерской информации компания распределяет гораздо больше капитала на одного сотрудника, чем любой другой технологический стартап. Компенсация сотрудника OpenAI в среднем составляет около $1,5 млн на человека (!). Штат сейчас насчитывает примерно 4 000 сотрудников.
Анализ Wall Street Journal 18 других крупных технологических компаний показал, что средняя выплата акционерного капитала в OpenAI в 34 раза превышает типичные уровни компенсации до IPO за последние 25 лет.
По прогнозам аналитиков, новые расходы на компенсации составят 46% от выручки компании – это выше, чем у любой другой технологической фирмы до выхода на биржу.
Для сравнения: акционерная оплата Palantir составила 33% выручки в 2020 году, Google – 15% до IPO, а Facebook – всего 6%.
Такие высокие расходы объясняются тем, что OpenAI конкурирует за талантливых специалистов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10
Ой-ой, не очень приятные новости для айтишников
В связи с некоторыми неблагоприятными событиями для IT-отрасли крупные работодатели начали сокращать разработчиков.
К концу 2025 года конкуренция за рабочее место в отрасли выросла за год в 2 раза, а рост зарплат замедлился до 9% (хотя в других отраслях прирост составил около 12,5%). При этом зарплаты для ещё «зелёных» специалистов стали ниже.
На примере северной столицы аналитики увидели, что впервые за три года наметилось резкое сокращение потребности в IT-специалистах – количество вакансий в категории «Информационные технологии» снизилось на 40%.
Но не стоит сильно беспокоиться. Аналитики отмечают, что за год рост спроса был замечен у дата-сайентистов. Прирост составил аж 69%!
При этом эксперты ожидают, что в 2026–2027 годах спрос на специалистов в области ИИ, облачных технологий и кибербезопасности будет расти.
В связи с некоторыми неблагоприятными событиями для IT-отрасли крупные работодатели начали сокращать разработчиков.
К концу 2025 года конкуренция за рабочее место в отрасли выросла за год в 2 раза, а рост зарплат замедлился до 9% (хотя в других отраслях прирост составил около 12,5%). При этом зарплаты для ещё «зелёных» специалистов стали ниже.
На примере северной столицы аналитики увидели, что впервые за три года наметилось резкое сокращение потребности в IT-специалистах – количество вакансий в категории «Информационные технологии» снизилось на 40%.
Но не стоит сильно беспокоиться. Аналитики отмечают, что за год рост спроса был замечен у дата-сайентистов. Прирост составил аж 69%!
При этом эксперты ожидают, что в 2026–2027 годах спрос на специалистов в области ИИ, облачных технологий и кибербезопасности будет расти.
❤21
Если вы задумывались о карьерном переходе, то вот небольшая история от разработчика ПО в Google:
➡️ Инженер уже работал в компании обычным разработчиком. В Google постоянно проводятся различные митапы, хакатоны и другие активности. В очередной раз, когда поисковый гигант проводил хакатон, рассчитанный на то, чтобы разработчики смогли поработать над собственными проектами с использованием новых технологий – LLM, герой истории решил принять участие.
Он не удержался и записался на семидневный хакатон. Работа с LLM была для него в новинку, так как до этого он никогда не сталкивался с этой технологией. За время проведения хакатона инженер постепенно начал понимать узкие места и собственные пробелы в знаниях. Также он стал разбираться в базовых аспектах ИИ: например, как выстраивать инфраструктуру для LLM и как разрабатывать алгоритмы для агентских систем.
Проект не был революционным – это был небольшой прототип, который позволил «прощупать» основы. Инженер поэкспериментировал с созданием агентов и файнтюнингом. После этого хакатона многие коллеги перешли на роли, связанные с ИИ. Герой истории смог занять похожую должность лишь недавно – спустя полтора года после участия в хакатоне.
Чтобы глубже погрузиться в новую для себя технологию, инженер изучал новые инструменты: Claude Code, Gemini, ChatGPT Deep Research и NotebookLM. Также разработчик смотрел тематические лекции Андрея Карпати и много общался с более опытными коллегами.
Он не удержался и записался на семидневный хакатон. Работа с LLM была для него в новинку, так как до этого он никогда не сталкивался с этой технологией. За время проведения хакатона инженер постепенно начал понимать узкие места и собственные пробелы в знаниях. Также он стал разбираться в базовых аспектах ИИ: например, как выстраивать инфраструктуру для LLM и как разрабатывать алгоритмы для агентских систем.
Проект не был революционным – это был небольшой прототип, который позволил «прощупать» основы. Инженер поэкспериментировал с созданием агентов и файнтюнингом. После этого хакатона многие коллеги перешли на роли, связанные с ИИ. Герой истории смог занять похожую должность лишь недавно – спустя полтора года после участия в хакатоне.
Чтобы глубже погрузиться в новую для себя технологию, инженер изучал новые инструменты: Claude Code, Gemini, ChatGPT Deep Research и NotebookLM. Также разработчик смотрел тематические лекции Андрея Карпати и много общался с более опытными коллегами.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤22
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я каждый раз, когда надо распределить ресурсы на старые и новые проекты:
❤40
Подборка открытых вакансий 🔵
Middle Data Scientist в 2GIS
Удаленно / Гибрид / Офис
Junior Data Analyst в Ozon
Офис в Москве
Senior/Middle ML Engineer в VK Team
Гибрид / Офис в Москве
Middle Data Engineer в Золотое Яблоко
Гибрид / Офис в Екатеринбурге
Data analyst/data science в Сбер
От 80.000₽
Офис в Иркутске
Middle Data Scientist в 2GIS
Удаленно / Гибрид / Офис
Junior Data Analyst в Ozon
Офис в Москве
Senior/Middle ML Engineer в VK Team
Гибрид / Офис в Москве
Middle Data Engineer в Золотое Яблоко
Гибрид / Офис в Екатеринбурге
Data analyst/data science в Сбер
От 80.000₽
Офис в Иркутске
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Любопытное исследование от Стэнфорда
По словам исследователей, Китай превзошёл другие страны по вкладу в опен-сорс моделей с открытыми весами!
Аналитики считают, что такого успеха Китай смог добиться за счёт поддержки со стороны правительства.
Самым скачиваемым семейством LLM на Hugging Face по состоянию на сентябрь 2025 года стал Alibaba Qwen. Кто бы сомневался.
Китайские модели составили около 17,1% всех загрузок на Hugging Face. Американские разработчики на втором месте с 15,8% за период с августа 2024 по август 2025.
Кроме того, производные модели на основе китайских составили 63% всех новых производных моделей за аналогичный период.
Но не все так гладко для Китая. Исследователи отметили, что модели Deepseek в среднем в 12 раз более уязвимы для атак джелбрейка.
По словам исследователей, Китай превзошёл другие страны по вкладу в опен-сорс моделей с открытыми весами!
Аналитики считают, что такого успеха Китай смог добиться за счёт поддержки со стороны правительства.
Самым скачиваемым семейством LLM на Hugging Face по состоянию на сентябрь 2025 года стал Alibaba Qwen. Кто бы сомневался.
Китайские модели составили около 17,1% всех загрузок на Hugging Face. Американские разработчики на втором месте с 15,8% за период с августа 2024 по август 2025.
Кроме того, производные модели на основе китайских составили 63% всех новых производных моделей за аналогичный период.
Но не все так гладко для Китая. Исследователи отметили, что модели Deepseek в среднем в 12 раз более уязвимы для атак джелбрейка.
❤20
Data Scientist в Авито
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: собрать датасет для обучения ранкера с помощью LLM-разметки; обучить ранкер, ранжирующие поисковые объявления; обучить эмбеддинги для векторного поиска… Узнать подробнее🔵
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: собрать датасет для обучения ранкера с помощью LLM-разметки; обучить ранкер, ранжирующие поисковые объявления; обучить эмбеддинги для векторного поиска… Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Вышка больше не в тренде?
Сергей Брин, сооснователь Google, в недавнем интервью признал, что компания нанимает большое количество сотрудников без высшего образования. По его словам, среди тех, кто работает в Google, есть как академические «звезды», так и люди, которые самостоятельно осваивали навыки без диплома.
Согласно анализу, в период с 2017 по 2022 год доля вакансий в Google, требующих получения высшки, снизилась с 93% до 77%. И при этом Google в этом не одинок: такие компании, как Microsoft, Apple и Cisco, в последние годы снизили требования к образованию.
Тем не менее, сам же Брин не жалеет о своем обучении в Стенфорде. Наоборот, общаясь с нынешними студентами технических направлений, Сергей предостерег их, что в эпоху, когда ИИ может писать код, бросать обучение только из страха к автоматизации – не самая лучшая затея.
Сергей Брин, сооснователь Google, в недавнем интервью признал, что компания нанимает большое количество сотрудников без высшего образования. По его словам, среди тех, кто работает в Google, есть как академические «звезды», так и люди, которые самостоятельно осваивали навыки без диплома.
Согласно анализу, в период с 2017 по 2022 год доля вакансий в Google, требующих получения высшки, снизилась с 93% до 77%. И при этом Google в этом не одинок: такие компании, как Microsoft, Apple и Cisco, в последние годы снизили требования к образованию.
Тем не менее, сам же Брин не жалеет о своем обучении в Стенфорде. Наоборот, общаясь с нынешними студентами технических направлений, Сергей предостерег их, что в эпоху, когда ИИ может писать код, бросать обучение только из страха к автоматизации – не самая лучшая затея.
❤26
MlSecOps в Альфа Банк
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге
Предстоит: Анализировать безопасность систем ML, LLM и GenAI; Разрабатывать защиту от атак на системы ML, LLM и GenAI; Проводить аудиты и тестирование AI-систем на проникновение… Узнать подробнее🔵
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге
Предстоит: Анализировать безопасность систем ML, LLM и GenAI; Разрабатывать защиту от атак на системы ML, LLM и GenAI; Проводить аудиты и тестирование AI-систем на проникновение… Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Middle/Senior Data Scientist в Авито
От 400.000 до 500.000₽
Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: Автоматизация диалогов: продажи как в текстовых, так и в голосовых каналах с помощью LLM; Рекомендации и ранжирование… Узнать подробнее🔵
От 400.000 до 500.000₽
Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: Автоматизация диалогов: продажи как в текстовых, так и в голосовых каналах с помощью LLM; Рекомендации и ранжирование… Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
В российских компаниях участились случаи обмана со стороны соискателей с использованием ИИ
Повсеместно можно услышать истории, когда кандидат блестяще справляется с тестовыми заданиями, но, оказавшись на работе, совсем не может выполнять свои обязанности.
Среди любимых способов обмана при найме на технические должности находят не только использование чат-ботов, но и различные ухищрения. Например, набирают популярность покупка чужого аккаунта на GitHub, создание пет-проекта, полностью написанного ИИ, или накрутка рекомендаций на LinkedIn.
Так, на должность аналитика данных HR-специалисты хотели взять одного кандидата, который успешно справился с SQL-секцией. Но в последний момент засомневались и назначили дополнительный раунд, на котором тот не смог объяснить, что такое оконная функция😳
Взглянем на цифры: согласно недавнему отчету, лишь 26% компаний умеют эффективно проверять навыки соискателей, а 72% признались, что полагаются лишь на анализ резюме.
Повсеместно можно услышать истории, когда кандидат блестяще справляется с тестовыми заданиями, но, оказавшись на работе, совсем не может выполнять свои обязанности.
Среди любимых способов обмана при найме на технические должности находят не только использование чат-ботов, но и различные ухищрения. Например, набирают популярность покупка чужого аккаунта на GitHub, создание пет-проекта, полностью написанного ИИ, или накрутка рекомендаций на LinkedIn.
Так, на должность аналитика данных HR-специалисты хотели взять одного кандидата, который успешно справился с SQL-секцией. Но в последний момент засомневались и назначили дополнительный раунд, на котором тот не смог объяснить, что такое оконная функция
Взглянем на цифры: согласно недавнему отчету, лишь 26% компаний умеют эффективно проверять навыки соискателей, а 72% признались, что полагаются лишь на анализ резюме.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19
Подборка открытых вакансий 🔵
Middle/Senior Data Scientist в Beeline
Удаленно
Middle ML Engineer в Wildberries
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве
Middle Data Engineer в Мегафон
Офис в Москве
Старший разработчик CV в Автомакон
До 340.000₽
Удаленно
Senior ML Engineer в X5 Tech
Удаленно / Гибрид / Офис
Middle/Senior ML-инженер в Т-Банк
Удаленно
Middle/Senior Data Scientist в Точка
До 500.000₽
Удаленно
Middle/Senior Data Scientist в Beeline
Удаленно
Middle ML Engineer в Wildberries
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве
Middle Data Engineer в Мегафон
Офис в Москве
Старший разработчик CV в Автомакон
До 340.000₽
Удаленно
Senior ML Engineer в X5 Tech
Удаленно / Гибрид / Офис
Middle/Senior ML-инженер в Т-Банк
Удаленно
Middle/Senior Data Scientist в Точка
До 500.000₽
Удаленно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
🦾 Чем реально отличается Senior ML от уверенного Middle?
На открытом вебинаре разберём продвинутые методы машинного обучения, о которых обычно говорят вскользь или не говорят вовсе. Рекомендательные системы, временные ряды, reinforcement learning, GenAI, байесовские подходы и деплой моделей в прод: где и зачем они применяются сегодня и почему без них невозможно расти дальше в профессии.
Это честный разговор о том, какие навыки действительно ценятся на уровне Senior, какие задачи решают специалисты ML Advanced и какие карьерные возможности открываются после перехода на эту ступень. Вы сможете задать любые вопросы и получить ответы от эксперта.
📋 Встречаемся 28 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning. Advanced». Регистрация открыта: https://otus.pw/9L7R/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
На открытом вебинаре разберём продвинутые методы машинного обучения, о которых обычно говорят вскользь или не говорят вовсе. Рекомендательные системы, временные ряды, reinforcement learning, GenAI, байесовские подходы и деплой моделей в прод: где и зачем они применяются сегодня и почему без них невозможно расти дальше в профессии.
Это честный разговор о том, какие навыки действительно ценятся на уровне Senior, какие задачи решают специалисты ML Advanced и какие карьерные возможности открываются после перехода на эту ступень. Вы сможете задать любые вопросы и получить ответы от эксперта.
📋 Встречаемся 28 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning. Advanced». Регистрация открыта: https://otus.pw/9L7R/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤3
Недавний опрос показал, что разработчики считают, что код созданный ИИ не является рабочим
🔷 Такого мнения придерживаются 96% опрошенных разработчиков, но вот что интересно. Только 48% из них проверяют этот самый код на корректность.
🔷 Разработчики говорят, что 42 процента их кода включают значительную помощь от моделей искусственного интеллекта, доля, которая, как они ожидают, достигнет 65 процентов к 2027 году, по сравнению с шестью процентами в 2023 году.
🔷 Согласно опросу, 38% респондентов заявили, что разбор кода, созданного ИИ, требует больше усилий, чем изучение кода, созданного человеком. Только 27% человек считают иначе.
Кто там говорил, что ИИ заменит разработчиков в скором будущем?😬
Кто там говорил, что ИИ заменит разработчиков в скором будущем?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤19
Senior Data Engineer в МТС
Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: Разрабатывать ETL процессы для сбора данных из телеком экосистемы (геолокация, трафик, покупки); Создавать DBT модели для трансформации данных и обеспечивать data quality; Проектировать star/snowflake схемы для ClickHouse/BigQuery… Узнать подробнее🔵
Гибрид / Офис в Москве
Предстоит: Разрабатывать ETL процессы для сбора данных из телеком экосистемы (геолокация, трафик, покупки); Создавать DBT модели для трансформации данных и обеспечивать data quality; Проектировать star/snowflake схемы для ClickHouse/BigQuery… Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Senior Data Scientist
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске
Предстоит: NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python; Решение задач машинного обучения и написания кода для нагруженных сервисов на Python… Узнать подробнее🔵
Удаленно / Гибрид / Офис в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске
Предстоит: NLP задачи как в виде обучения моделей, так и в виде разработки вспомогательных сущностей на python; Решение задач машинного обучения и написания кода для нагруженных сервисов на Python… Узнать подробнее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Наверняка вы замечали, как на одну и ту же должность работодатели просят выполнять совершенно разную работу
Чтобы немного разобраться, чем же занимаются Data Engineer, взглянем, как проходит один день из жизни такого специалиста.
Разработчик, у которого мы подсмотрели его обязанности подчеркивает, что инженерия данных это про стабильную и хорошо организованную работу с данными.
Чтобы немного разобраться, чем же занимаются Data Engineer, взглянем, как проходит один день из жизни такого специалиста.
Будни инженера обычно проходят за мониторингом и устранением проблем в уже существующих пайплайнах данных: сотрудник отслеживает, что процессы извлечения, трансформации и загрузки работают исправно, и исправляет ошибки до того, как они повлияют на downstream-аналитику.
Еще инженер занимается разработкой и тестированием ETL-процессов, чтобы данные из разных источников корректно попадали в хранилище и были готовы к использованию.
Ключевая часть работы заключается в моделировании и организации данных: создании схем и структур (таблицы, слои данных или витрины), так чтобы с ними было удобно работать аналитикам и другим специалистам. Data Engineer также постоянно оптимизирует процессы, повышая производительность, надежность и масштабируемость инфраструктуры данных.
Разработчик, у которого мы подсмотрели его обязанности подчеркивает, что инженерия данных это про стабильную и хорошо организованную работу с данными.
❤19
Все новое – это хорошо забытое старое
Случайно наткнулись на такую находку – статья о том, как проводить исследования от MIT! Авторы написали советы по тому, как читать узконаправленную литературу, как устанавливать профессиональные связи, про важность изучения смежных областей и, конечно, о том, как писать статьи и представлять их, включая такие вещи, как методология исследований и программирование.
Несмотря на то, что статья довольно старая, никто ещё не отменял написание научных публикаций или дипломов, поэтому прочитать будет полезно, хотя авторам не помешало бы обновить содержание глав и добавить раздел про использование ИИ🤓
Случайно наткнулись на такую находку – статья о том, как проводить исследования от MIT! Авторы написали советы по тому, как читать узконаправленную литературу, как устанавливать профессиональные связи, про важность изучения смежных областей и, конечно, о том, как писать статьи и представлять их, включая такие вещи, как методология исследований и программирование.
Несмотря на то, что статья довольно старая, никто ещё не отменял написание научных публикаций или дипломов, поэтому прочитать будет полезно, хотя авторам не помешало бы обновить содержание глав и добавить раздел про использование ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤39