#ТБанк: Дата-инженер в DWH Feature Marts
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Свободно владеете #sql;
• У вас есть опыт работы с DWH в роли разработчика от 2 лет;
• Знаете на любом уровне один из популярных ЯП — в приоритете #python;
• Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов;
• Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований.

⚡️ Что делать:
• Участвовать в формировании модели данных;
• Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных;
• Участвовать в проектах по развитию Data Platform;
• Писать скрипты на SQL, Python;
• Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform.

➡️ Кому подойдет:
Разработчики развивают корпоративное хранилище данных. Ищут опытного специалиста, который будет работать с кросс-продуктовым доменом фич для ML-моделей.

🚀Откликнуться

#Самокат: Data Scientist/ML Engineer (Ranking)
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Уверенное владение #python;
• Знание классических#ML алгоритмов и матстата;
• Наличие опыта с продуктами стека Big Data (Hadoop, Spark);
• Небольшой опыт создания инфраструктуры для ML (model serving, MLOps);
• Предложений и реализаций своих идей, гипотез и моделей для улучшения продукта;
• Умение коммуницировать как с разработкой, так и с бизнес командами.

⚡️ Что делать:
• Сейчас фокус на задачах поиска и рекламы;
• Учитывать релевантность запросов и пользовательских предпочтений;
• Предсказывать вероятность клика на рекламное предложение;
• Находить продавцов, которых не стоит выводить на первое место в листинге и поиске..

➡️ Кому подойдет:
Команда в поиске опытного ML-инженера/дата-сайентиста, которому предстоит заниматься развитием ранжирования и рекламы на маркетплейсе.

🚀Откликнуться

#Автомакон: Middle MLE/DS
#Удаленно

⚙️ Требования:
• #python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost, pytorch) и #sql (Clickhouse, PostgreSQL);
• Понимание классических #ML и #DL алгоритмов;
• Знания в области теорвера и матстата;
• Опыт работы с временными рядами в production;
• Опыт проведения A/B тестов;
• Опыт работы в ML от 3-х лет.

⚡️ Что делать:
• Собирать данные из DWH;
• Экспериментировать с моделями и фичами, описывать эксперименты во внутренней документации;
• Деплоить модели в продакшн;
• Проводить мониторинг, поддерживать модели и дорабатывать при необходимости;
• Изучать академический и индустриальный опыт.

🚀Откликнуться

#Профи: Senior Data Scientist в команду «Матчинг»
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Знание #sql и #python — пишешь чистый и надёжный код.
• Понимание основных принципов и алгоритмов #ML, знаешь, что такое Operations Research;
• Аналитическое и бизнес-ориентированное мышление. Сможешь вникнуть в задачу на этапе бизнес-постановки, разобраться в работе продукта, выделить главное и довести до математической модели;
• Хорошая мат.подготовка (статистику, теорвера, понимае, как рассчитать производную сложной функции и перемножить матрицы).

⚡️ Что делать:
• Помогать развивать один из ML-треков компании или взять его полностью на себя;
• Влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей: как сократить путь от исследования до продакшена;
• Проводить A/B-тестирование алгоритмов, участвовать в обсуждении и анализе результатов.

➡️ Кому подойдет:
В поисках человека, который будет не просто обучать модели, а решать задачи бизнеса.

🚀Откликнуться

#Газпромбанк: Data Scientist в команду персонализации
#Офис #Спб

⚙️ Требования:
• Занимались построением #рексис;
• Опыт полного цикла решения #ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
• Имеете степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях;
• Работаете в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет;
• Программируете на #python, #R или подобных языках;
• Знаете #sql на уверенном уровне.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать и внедрять ML модели привлечения, предложений, оттока;
• Анализировать поведение клиентов и оптимизировать алгоритмы рекомендаций;
• Оценивать эффективность рекомендательной системы;
• Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку;
• Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели;
• Проверять гипотезы, проводить A/B тестирования;
• Ресерчить новые технологии.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Руководитель NLP-команды в Алису
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Имеете большой опыт в #NLP;
• Руководили #ML-командой;
• Разбираетесь в современных подходах к обучению #LLM и следите за новыми статьями.

⚡️ Что делать:
• Проведение экспериментов с YandexGPT;
• Руководство небольшой командой;
• Внедрение моделей в Алису.

➡️ Кому подойдет:
Современная Алиса умеет выполнять множество полезных задач, и команда стремится расширять её возможности. Разработчики занимаются внедрением LLM, которые улучшают текущие сценарии, выполняют сложные цепочки действий, поддерживают контекст и используют долгосрочную память.

🚀Откликнуться

#X5: Data Scientist middle/senior
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Знание #python;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Знание теоретических и практических продвинутых методов #ML;
• Знание #sql, знакомство с hadoop-стэком;
• A/B тесты, генерация и проверка гипотез;
• Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow);
• Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

⚡️ Что делать:
• Участвовать в разработке продуктивных систем;
• Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза;
• Заниматься аналитикой и проверкой гипотез;
• Развивать инструменты для проведения A/B тестов;
• Писать код, проводить code-review;
• Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.

🚀Откликнуться

#VK: Аналитик в команду поиска
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Умело применяете математику и статистику при решении реальных задач;
• Можете переводить бизнес-запросы в аналитические и математические формулировки;
• Знаете #sql — нужно будет обрабатывать большие массивы данных, писать сложные запросы, оптимизировать их и создавать аналитические витрины данных;
• Владеете #python и его библиотеками для анализа данных;
• Использовали в работе BI-инструменты — мы предпочитаем Redash и Superset;
• Умеете визуализировать данные, презентовать результаты исследований и объяснять сложные технические вещи доступным языком.

⚡️ Что делать:
• Регулярно анализировать показатели качества поиска, прогнозировать изменения;
• Анализировать всплески и падения ключевых метрик;
• Автоматизировать процессы анализа и создания систем мониторинга;
• Проводить A/B-тесты, оценивающие пользу от новых фич, анализировать и интерпретировать результаты тестов.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Data Scientist (Recommendations)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML (от 2 лет);
• Опыт работы с #sql, Hadoop, Hive, Spark;
• Владение #python, Linux, методами работы с большими данными;
• Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
• Знания теорвера и матстата;
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения..

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать #рексис, включая рекомендации на главной странице, в корзине и рекомендацию размера.

🚀Откликнуться

#Сбер: Data Scientist (Управлении Моделирования и Исследования Данных)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Знания в области data science/computer science/математики;
• Владение #python;
• Нейронные сети и трансформеры;
• Внимательность и точность;
• Готовность к совершенствованию знаний в областях data science и управления структурой продуктов банковской книги;
• Готовность работать индивидуально и в команде на достижение конечного результата.

⚡️ Что делать:
• Разработка и поддержка data science моделей (прогноз поведения клиентов и динамики портфеля, эластичность к цене);
• Интерпретация результатов, достоинств и ограничений разработанных моделей руководству;
• Формирование требований на автоматизацию модели;
• Предложения новых идей по внедрению практик data science в бизнес-процессы.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist, Маркетплейс, Контент и товары
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Хорошее знание #python;
• Опыт работы с PyTorch;
• Глубокое понимание классического #ML;
• Знание SotA моделей в области #NLP и #CV;
• Опыт работы с tritonserver, PySpark, Vertica;
• Желание развиваться в области компьютерного зрения и NLP.

⚡️ Что делать:
• Разработка и обучение моделей ML для задач CV и NLP;
• Анализ и обработка данных;
• Работа с PyTorch;
• Тестирование и оптимизация моделей;
• Поддержка существующих моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда в поисках талантливого Data Scientist, которая работает с компьютерным зрением и проводит исследования и разработки в области NLP.

🚀Откликнуться

#KarpovCourses: Data Engineer
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Понимание принципов организации хранилищ данных;
• Уверенное знание #python;
• Уверенное знание #sql;
• Опыт работы с Apache Airflow.

⚡️ Что делать:
• Pазвивать и улучшать хранилище данных;
• Разработка ETL-процессов;
• Разрабатывать витрины данных для команды аналитики;
• Контролировать качество загружаемых данных, настраивать проверки и алерты.

➡️ Кому подойдет:
Karpov.courses — молодая EdTech компания в сфере Data Science, которая уже 3 года помогает людям любого возраста осваивать современные профессии, а компаниям — находить классных специалистов, способных повысить эффективность бизнеса.

🚀Откликнуться

#Авиасейлс: Lead Product Analyst
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт управления командой аналитиков;
• Отличное понимание матстата и умение объяснять сложные вещи простыми словами;
• Глубокое знание #sql;
• Умение наглядно визуализировать данные;
• Хорошее понимание #ML;
• Опыт построения моделей на реальных данных в #python;
• Понимание специфики работы с большими данными.

⚡️ Что делать:
• Выстроить и развивать аналитические процессы и культуру принятия решений на основании данных в Авиасейлс ОТА;
• Синхронизировать работу аналитиков команды: помогать с решением задач и работой с заказчиками;
• Осуществлять менеджмент команды;
• Исследовать продукт на основании данных;
• Находить способы интерпретировать и обосновывать неочевидное поведение метрик.

➡️ Кому подойдет:
Авиасейлс продает билеты под собственным брендом и ищет человека, который сможет выстроить и развивать продуктовую аналитику в этой части нашего продукта.

🚀Откликнуться

#Самокат: Аналитик данных в операции
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Имеете глубокие знания в области математики, статистики и аналитики данных;
• Умеете анализировать большие объемы данных с помощью #sql, #python и BI-инструментами для обработки больших объемов данных и визуализации результатов;
• Способны видеть за числами физический смысл и строить причинно-следственные связи;
• Проактивный подход к работе, готовность брать на себя ответственность и желание развиваться в области продуктовой аналитики и операционной логистики;
• Cмотрите на цифры критически, аргументируете и отстаиваете свою позицию.

⚡️ Что делать:
• Проведение аналитических исследований и экспериментов для улучшение скорости доставки заказов;
• Проведение анализа и поиск причин отклонений в сроках доставки на каждом из этапов;
• Настройка дашбордов/ботов с уведомлениями об отклонениях на этапах доставки;
• Проверка и генерация гипотез о причинах отмен заказов.

🚀Откликнуться

#ТБанк: ML Lead в ETNA
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• У вас есть опыт работы с #DL;
• Знаете классические #ML-алгоритмы на продвинутом уровне;
• Работали с большими данными;
• Есть опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками;
• Есть опыт наставничества или управления командой, умеете проводить код-ревью;
• Владеете #python;
• Хорошо знаете overview в MLOps.

⚡️ Что делать:
• Вести исследовательские технические проекты по временным рядам;
• Придумывать собственные подходы для повышения качества прогнозирования и не только — мы работаем как с классическим ML, так и с DL;
• Вести бизнес-задачи;
• Общаться с бизнес-заказчиками, генерировать идеи, переводить их на технический язык;
• Тестировать гипотезы, проводить эксперименты, дорабатывать решения;
• Реализовывать интеграцию с внутренними сервисами;
• Разрабатывать open-source-фреймворк ETNA;
• Заниматься управлением и ростом подкоманды ML.

🚀Откликнуться

#Автомакон: DA/DS middle в команду маркетинга
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Хороший уровень математической подготовки;
• Знание классического #ML;
• Умение писать хороший код на #python, знание #sql;
• Навыки работы с bash, git;
• Опыт работы с A/B тестами, с экспериментами в целом.

⚡️ Что делать:
• Работа над задачами в области маркетинговой аналитики;
• Оценка эффективности маркетинговых кампаний, в том числе формировать отчёты с комплексной аналитикой;
• Исследование воздействия различных механик лояльности и лояльности в целом на развитие покупателей и торговой сети;
• Прорабатывать различные ad-hoc задачи в рамках маркетинговой аналитики;
• Принимать участие в формировании итоговых методологий по проектам и фиксации в кодовой базе.

🚀Откликнуться

#Lamoda: Product analyst (A/B Platform)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт от 3-х лет продуктовым дата аналитиком;
• Опыт дизайн и проведения AB-тестов;
• Знание #sql, #python, Hive, Pyspark;
• Опыт проработки и декомпозиции задач, а также описания технических требований для разработчиков и дата инженеров;
• Опыт работы с БД (SQL/NoSQL);
• Владение аппаратом матстата и теорвера;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики, экономики.

⚡️ Что делать:
• Тестировать гипотезы, связанные с AB-платформой;
• Проводить системный анализ различных аспектов AB-платформы;
• Добавлять новые метрики в AB-платформу;
• Дизайнить и оценивать свитчбэк и гео AB-тесты;
• Проектировать и создавать дашборды, позволяющие отвечать на вопросы о том, что происходит с AB-платформой как с продуктом.

🚀Откликнуться

#ТБанк: R&D Lead в AI-продукт разработчика
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Обладаете технической экспертизой в #AI и #NLP со специализацией в #LLM, разбираетесь в методах обучения LLM, fine-tuning, ускорении инференса, #RAG и так далее;
• Опыт работы в исследовательских R&D-проектах;
• Опыт управления командой;
• Понимаете особенности Code LLM;
• Опыт взаимодействия с внешними партнерами, ведения R&D-проектов с академическими или другими партнерами в качестве заказчика;
• Высшее образование, полученное в ведущем университете: МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтехе, Иннополисе.

⚡️ Что делать:
• Вести исследования и разработку в области AI-продуктов на основе специализированных LLM, Code LLM, применения LLM;
• Управлять командой;
• Курировать R&D-направление и проектное управление;
• Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития;
• Изучать передовые технологии, индустриальные и академические решения в указанных и смежных областях;
• Готовить предложения и идеи для новых R&D-проектов;
• Вносить технический вклад;
• Вести совместные R&D-проекты с академическими и другими партнерами.

🚀Откликнуться

#Самокат: Data Scientist/ML Engineer (RECSYS)
#Гибрид / #Офис / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Глубокое понимание #рексис;
• Уверенное владение #python;
• Знание классических алгоритмов #ML и матстата;
• Наличие опыта с продуктами стека Big Data (Hadoop, Spark);
• Опыт создания инфраструктуры для ML (model serving, MLOps);
• Предложений и реализаций своих идей, гипотез и моделей для улучшения продукта;
• Умение коммуницировать как с разработкой, так и с бизнес командами.

⚡️ Что делать:
• Разработкой новых и усовершенствованием существующих рекомендательных моделей;
• Доведением моделей до прода;
• Обработкой и анализом больших данных;
• Развитием ML-инфраструктуры;
• Взаимодействовать с backend, продуктовой и комьюнити командами.

➡️ Кому подойдет:
Сейчас в команде RecSys 6 человек и Самокат в поиске опытного ML-инженера/дата сайентиста, которому предстоит заниматься развитием рекомендательных сервисов на маркетплейсе.

🚀Откликнуться

#MyGames: Machine Learning Engineer, Remote
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт внедрения #ML в бизнесе;
• Знание классических алгоритмов машинного обучения, матстата и теорвера;
• Опыт проведения A/B-тестов;
• Знание #python;
• Умение работать с большими наборами данных: опыт работы с Hive и Pyspark;
• Базовые знания алгоритмов и структур данных.

⚡️ Что делать:
• Улучшать ML-модели;
• Выполнять полный спектр разработки ML;
• Проводить A/B-тесты.

➡️ Кому подойдет:
MYGAMES — ведущий европейский разработчик и издатель, движимый целью: создавать крутые игры, покоряющие сердца игроков по всему миру.

🚀Откликнуться