#X5: Data Scientist middle/senior
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Знание #python;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Знание теоретических и практических продвинутых методов #ML;
• Знание #sql, знакомство с hadoop-стэком;
• A/B тесты, генерация и проверка гипотез;
• Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow);
• Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

⚡️ Что делать:
• Участвовать в разработке продуктивных систем;
• Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза;
• Заниматься аналитикой и проверкой гипотез;
• Развивать инструменты для проведения A/B тестов;
• Писать код, проводить code-review;
• Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.

🚀Откликнуться

#X5: Data analyst / Аналитик данных
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Знание #python и #sql;
• Знание математики, статистики и базовых понятий в #ML;
• Опыт работы с pyspark будет плюсом;
• Понимание статистики на уровне дизайна и проведения АБ-тестов, использование подходящих критериев, интерпретация результатов;
• Опыт работы по профилю от 3 лет.

⚡️ Что делать:
• Интересные и масштабные задачи;
• Использование актуальных технологий, взаимодействие с крутыми специалистами, встречи для обмена опытом с коллегами и не только;
• Команда активно использует Hadoop, Spark, ClickHouse, Kubernetes, docker, airflow, Grafana/Tableau. Широкий спектр ML фреймворков, в том числе для обработки текстов и изображений;
• Свободу творчества - возможность пробовать любые модели, влиять на развитие продукта, предлагать новые подходы, делать MVP, формировать команды.

🚀Откликнуться

#X5: Аналитик данных / Инженер по качеству данных
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Релевантный опыт работы от 2 лет;
• Хороший уровень владения #sql (на уровне оконных функций);
• Понимание устройства хранилища данных;
• Опыт работы с какими-либо СУБД.

⚡️ Что делать:
• Создавать новые и поддерживать существующие инструменты по работе с данными;
• Строить прототипы витрин данных;
• Проверять гипотезы, ad-hoc задачи;
• Выступать в роли эксперта по данным, транслировать свое видение и культуру данных, искать подходящие инструменты по работе с данными;
• Автоматизировать процессы по работе с данными;
• Реализовывать/управлять активностями по разработке нового функционала;
• Общаться с бизнес-заказчиками и смежными подразделениями;
• Документировать разработанные решения.

🚀Откликнуться

#X5: Data engineer (Python Hadoop Spark)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #python от 2 лет;
• Опыт с Hadoop, Hive, Spark;
• Знание #sql;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Опыт работы с docker;
• Умение пользоваться git'ом и работать в команде.

⚡️ Что делать:
• Писать пайплайны по работе с данными с использованием Airflow, Spark;
• Оптимизировать расчеты фичей для модели для выдерживания SLA при масштабировании продукта под большее количество магазинов;
• Настраивать мониторинги и алертинги качества данных и фичей с использованием Zabbix, Grafana;
• Писать unit тесты (pytest), тесты для различных участков #ML пайплайна, участвовать в код ревью.

🚀Откликнуться

#X5: Руководитель команды Data Science
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт разработки на #python;
• Знаешь классические алгоритмы и структуры данных;
• Знаешь теоретические и практические продвинутые методы #ML;
• Обладаешь знаниями #sql и знаком с hadoop-стэком;
• Опыт работы с A/B тестами, генерацией и проверкой гипотез;
• Опытом работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgresql, airflow);
• Опыт руководства командой.

⚡️ Что делать:
• Работать с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды);
• Работать над технологическим развитием продукта;
• Взаимодействовать с product owner и стейкхолдерами;
• Заниматься аналитикой и проверкой гипотез;
• Развивать инструменты для проведения A/B тестов;
• Писать код, проводить code-review;
• Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.

🚀Откликнуться