#Точка: TeamLead Data Scientist
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт лидирования команды дата-сайентистов, умеешь нанимать и растить людей;
• Умеешь договариваться с другими командами и переводит бизнес-требования в #ML-задачи;
• Опыт работы с #NLP: transformers, #LLM, NLU;
• Есть представление о методах и применении классического ML;
• Знаешь #python и ООП, есть опыт выведения моделей в прод.

⚡️ Что делать:
• Лидировать команду из 3–4 дата-сайентистов;
• Взаимодействовать с другими командами для улучшения процессов обслуживания клиентов;
• Разрабатывать и выводить в прод модели машинного обучения (преимущественно NLP) совместно с командой разработки, проводить А/В-тесты.

➡️ Кому подойдет:
Предстоит лидировать небольшую команду, которая внедряет и развивает ML в различных процессах обслуживания клиентов Точки. Идеальный кандидат самостоятельно может разрабатывать и внедрять ML-модели. Больше всего команда работает с NLP задачами, поэтому команда ожидает экспертизы в этой области. Но в команде бывают и задачи классического ML.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Руководитель NLP-команды в Алису
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Большой опыт в #NLP;
• Руководили #ML-командой;
• Разбираетесь в современных подходах к обучению #LLM и следите за новыми статьями.

⚡️ Что делать:
• Предстоит проводить SFT- и RL-эксперименты с обучением YandexGPT для улучшения Алисы, реализовывать #RAG для долгосрочной памяти, создавать LLM, способные выполнять цепочки function calling и поддерживать контекстный диалог;
• Руководить командой из четырёх ML-разработчиков и непосредственно отвечать за несколько продуктовых направлений, определять задачи, проводить code review и активно взаимодействовать со смежными командами;
• Нужно будет дистиллировать модели и оптимизировать архитектуры для работы на большом потоке реальных запросов пользователей.

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается внедрением #LLM, которые улучшают текущие сценарии, выполняют сложные цепочки действий, поддерживают контекст и используют долгосрочную память

🚀Откликнуться

#Самокат: Data Scientist / Machine Learning Engineer (NLP+SQL)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в DS от 2х лет;
• Полный цикл обучения #ML моделей от подготовки данных до внедрения моделей в продакшн;
• Опыт решения задач #NLP;
• Знания математики, алгоритмов, структур данных, классического ML;
• Отличные знания #python и основных библиотек DS, навыки написания легко читаемого и поддерживаемого кода;
• Хорошее знание #sql и опыт работы с БД;
• Развитые soft skills;
• Английский язык для чтения научной литературы;
• Высшее техническое образование.

⚡️ Что делать:
• Развивать text2sql-бота (ответы на вопросы по данным с генерацией SQL);
• Разрабатывать и внедрять в продакшн моделей машинного обучения, в том числе генеративных технологий;
• Применять в бизнес-процессах SOTA #LLM;
• Работать в кросс-функциональной команде и взаимодействовать с другими участниками жизненного цикла моделей.

➡️ Кому подойдет:
Сейчас в команде 2 DS и она растет, люби ходить в офис в Москве. Команда в поиске опытного ML-инженера/дата-сайентиста, которому предстоит заниматься развитием чат-бота для принятия топ-руководством стратегических решений, влияющих на весь Самокат и Мегамаркет.

🚀Откликнуться

#ИТМО: Middle AI Researcher
#Офис / #Гибрид /#Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в области Data Science 1.5 года и выше;
• Высшее техническое образование;
• Пишете понятный и воспроизводимый код на #python;
• Хорошая матподготовка, структуры данных и алгоритмы;
• Понимание алгоритмов #ML;
• Глубокие практические знания фреймворка PyTorch;
• Базовые алгоритмы и модели для обработки текстов (BERT, GPT и т.п.) и опыт работы с популярными библиотеками (nltk / gensim / spacy / deeppavlov / hugging face);
• Желание развиваться в области генеративного ИИ.

⚡️ Что делать:
• Проведение экспериментальных исследований в области разработки цифровых ассистентов, включая промпт-инжиниринг и дообучение моделей #LLM;
• Улучшение текущих наработок по одному из существующих треков – #RAG, аспектная суммаризация и аналитика, text2sql, предобработка и векторизация документов и др.;
• Участие в автоматизации оценки качества работы моделей LLM;
• Предложение новых гипотез для проверки, активное взаимодействие с командой.

➡️ Кому подойдет:
В команду лаборатории "ИИ в промышленности" нужен специалист по генеративному AI с фокусом на работу с LLM.

🚀Откликнуться

#JustAI: Senior ML Research Engineer (NLP)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Высшее техническое образование;
• Опыт от 3-х лет в области #NLP;
• Отличное понимание современных архитектур нейронных сетей, Seq2Seq, трансформеры, BERT, RoBERTa, GPT, T5 и т.п.;
• Опыт в fine-tuning-е моделей для векторизации текста, адаптация модели под нужный язык/домен;
• Опыт в fine-tuning-е #LLM с помощью peft (LoRA, QLoRa, P-tuning итд);
• Опыт в программирование на #python от 3-х лет;
• Опыт работы с Docker;
• Опыт доведения моделей до продакшна;
• Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.

⚡️ Что делать:
• Участвовать в развитии NLP направления компании: следить за новостями современного NLP, сопоставлять с потребностями бизнеса, генерировать идеи и отвечать за их выполнение;
• Развивать #RAG сервис с помощью LlamaIndex и кастомных модификаций;
• Проводить исследования для развития наших продуктов LLM стрима и участвовать во внедрении результатов в продукты вместе с командами разработки;
• Менторить младших сотрудников.

➡️ Кому подойдет:
Just AI в поисках увлеченных профессионалов, которые не только круто кодят, но и понимают все возможности и ограничений современного AI.

🚀Откликнуться

#JustAI: Python developer (ML-сервисы)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Опыт профессиональной разработки на #python от 3-х лет в контексте разработки #ML-сервисов;
• Опыт работы с фреймворком PyTorch;
• Опыт работы с одной из библиотек: ONNX, TensorRT, ONNX Runtime;
• Понимание принципов построения и развертывания высоконагруженных сервисов с #DL-моделями.

⚡️ Что делать:
• Улучшение текущей архитектуры решения в контексте автоматического обучения DL-моделей на данных пользователей, а также версионирования и инференса кастомных моделей в высоконагруженной системе;
• Поддержка передачи кода и моделей в прод;
• Настройка CI, участие в code review компонент, создаваемых DS-командой;
• Проведение работ по оптимизации инференса DL-моделей;
• Работа с системами версионирования данных, улучшение воспроизводимости экспериментов и обратной совместимости версий кода и DL-моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет опытного Python-разработчика имеющего опыт работы с ML и MLOps. Вам придётся много работать с современными ML-моделями реализующими задачи NLU, ASR, TTS, интегрировать #LLM модели.

🚀Откликнуться

#Сбер: Data Scientist
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #LLM;
• Понимание принципов и основ обучения языковых моделей;
• Понимание основ работы индексации и поисковых решений;
• Понимание алгоритмов улучшения качества поисковой выдачи;
• Навыки программирования на #python.

⚡️ Что делать:
• Генерировать новые гипотезы и идеи по улучшению работы AI-ассистента;
• Тестировать гипотезы и проводить эксперименты;
• Использовать и обучать модели, например, модель классификации поисковых запросов;
• Заниматься промт-инжинирингом.

➡️ Кому подойдет:
Команда Sberspace ищет талантливого Data Scientist для работы над проектом по созданию поискового AI-ассистента, который поможет разработчикам, владельцам продуктов и другим специалистам в области разработки программного обеспечения в Сбере.

🚀Откликнуться

#BIATechnologies: Data Scientist
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• Знание #NLP стека от tf-idf до #LLM/Transformers;
• Уверенное владение #python и основными #ML-фреймворками;
• Опыт работы с #рексис;
• Опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением.

⚡️ Что делать:
• Разработка и внедрение алгоритмов классического машинного обучения и #DL для повышения эффективности бизнеса;
• Применение SOTA-решений в генеративном дизайне и LLM;
• Разработка текстовых чат-ботов;
• Внедрение моделей в промышленную среду.

➡️ Кому подойдет:
Команда работает над проектом для крупнейшего логистического партнера - разработка микро-сервисного продукта на базе искусственного интеллекта для анализа информационного поля с целью выявления бизнес возможностей посредством разработки и внедрения ML и NLP моделей.

🚀Откликнуться

#Maddevs: ML Engineer Middle/Senior
#Удаленно

⚙️ Требования:
• От 2 лет опыта работы;
• Сильная математическая подготовка;
• Знание базовых алгоритмов и метрик #ML;
• Опыт внедрения моделей ML в прод;
• Опыт разработки и настройки моделей машинного обучения;
• Опыт работы #NLP;
• Опыт проведения демонстраций для клиентов доступным языком;
• Опыт работы с большими данными и системами для их обработки;
• Опыт работы с #LLM;
• Уровень английского языка B2.

⚡️ Что делать:
• Создание и внедрение алгоритмов машинного обучения в производство;
• Участие в общении с клиентами для выявления бизнес-задач и возможностей их решения с использованием инструментов машинного обучения;
• Разработка алгоритмов для систем рекомендаций/ранжирования.

🚀Откликнуться

#Wildberries: Senior Data Scientist (NLP) в автоматизацию коммуникаций
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт в области анализа данных и #ML от 3х лет;
• Знание #python, методов работы с большими данными;
• Опыт работы с библиотеками: Scikit-learn, HuggingFace, PyTorch;
• Опыт работы с #LLM;
• Знание теорвера и матстата;
• Знание алгоритмов и структур данных.

⚡️ Что делать:
• Использовать историю взаимодействия с пользователем для улучшения моделей чат-бота;
• Участвовать в исследовательских проектах в области #NLP, публиковать статьи и доклады на конференциях;
• Создавать и обучать модели машинного обучения и NLP для понимания и обработки текстовых запросов пользователей.

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается внедрением систем на основе ML & DL решений для автоматизации коммуникаций с пользователями.

🚀Откликнуться

#Иннотех: ML инженер (NLP)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #python;
• Опыт написания скриптов на языках bash/groovy;
• Опыт работы с #LLM, #NLP.

⚡️ Что делать:
• Внедрение и инференс моделей;
• Автоматизация процессов по развертыванию инфраструктуры;
• Поддержка и развитие LLM-платформы.

🚀Откликнуться

#Озон: Senior Data Scientist, Подгруппа анализа данных
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт написания продакшн кода, в идеале для #ML-решений: #рексис, #CV, #LLM;
• Хорошее знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Уверенное знание и опыт применения паттернов разработки;
• Базовые навыки систем-дизайна и ml-систем-дизайна;
• Уверенные знания математики и машинного обучения.

⚡️ Что делать:
• Создавать масштабируемые и отказоустойчивые сервисы предиктивной аналитики;
• Осуществлять супервизию архитектуры текущих сервисов;
• Создавать SOTA-модели потребления критических инфраструктурных ресурсов;
• Решать задачи численной оптимизации, задачи оптимальной упаковки;
• Участвовать в Code review, имплементации лучших практик разработки масштабируемых систем, помогать в развитии hard скиллов команды.

➡️ Кому подойдет:
Основная задача Подгруппы анализа данных - точно прогнозировать рост нагрузки на разные компоненты системы.

🚀Откликнуться

#Точка: NLP Data Scientist
#Удаленно

⚙️ Требования:
• Есть опыт работы с #NLP: transformers, #LLM, NLU от 2 лет;
• Знаешь #python и ООП, есть опыт выведения моделей в прод;
• Умеешь проводить A/B-тесты и владеешь статистикой;
• Базово владеешь #sql.

⚡️ Что делать:
• Автоматические подсказки клиенту, которые появляются при обращении в чат;
• Тегирование, кластеризация, оценка эмоционального окраса и другие виды анализа клиентских обращений для поиска точек роста в процессе обслуживания и автоматизации внутренних процессов;
• Саммаризация обращений клиента;
• Классификация налоговых требований и NER для автоматизации ответов ФНС;
• Матчинг описания товара с маркетплейса и категории товара на маркетплейсе.

🚀Откликнуться