Самое интересное по теме за последние 24 часа:

Несколько полезных правил для текстов — https://vc.ru/design/92106-koroche-govorya-devyat-pravil-dlya-normalnyh-ux-tekstov

Про разницу в дизайне между iOS и Android — https://ux.pub/rukovodstvo-po-dizaynu-mobilnyh-prilozheniy-pod-ios-i-android-osnovnye-razlichiya-platform/

🇬🇧 Про то что называется first look — https://uxstudioteam.com/ux-blog/user-onboarding/

🇬🇧 Достаточно подробный гайд по ю-тестам — https://uxstudioteam.com/ux-blog/usability-testing/

#uxwriting #дизайн #firstlook #research

Самое интересное по теме UX за выходные

Интересные ссылки из материалов Димы Соловьева (вспоминаем последнюю QIWI - Кухню:

Опросник эмоциональной эмпатии Мехрабиана

Тест Голланда по определению типа личности и профессиональных предпочтений. Обращаем внимание на «Социальный тип»

Дизайнерам: Принципы использования межбуквенного интервала

AB-тесты, плоская земля и «три в ряд»: что делает игровой аналитик

🇬🇧 In the validation phase, do a proper market research to examine the competition and target market.

🇬🇧 Don Norman рассказывает почему recycle — задача дизайна

🇬🇧 Jim Kalbach's book on JTBD is available for a preorder

🇬🇧 Юра Ветров собрал дайджест продуктового дизайна за февраль 2020

#опросы #abtest #research #recycle #JTBD #дайджест #дизайн #эмпатия #игрофикация

​Мини-подборка о пользовательских исследованиях — такая же сочная и виртуальная, как шашлык на этих майских:

1. Карта компетенций UX-исследователя от сообщества ResearchOps. Очень крутой и детализированный подход, который интересно раскладывается на уровни влияния в компании. Один из лучших подходов к карте навыков вообще.

2. Конференция Advancing Research 2020 прошла 30 апреля-1 марта в онлайне вместо Нью-Йорка. Это первая конференция на тему от Rosenfeld Media, организаторов одних из самых полезных и глубоких конференций. Natalie Hanson сделала традиционный конспект выступлений.

3. Lindsay Boylan из Mariana Tek рассказывает о своём опыте построения базы знаний и инсайтов из пользовательских исследований. Она начала делать её в Airtable, но потом переехала в EnjoyHQ (бывший NomNom). Получилась толковая инструкция по созданию такой базы.

4. Пример базы знаний и инсайтов из пользовательских исследований от Zapier.

5. Jonathan Meharry из HubSpot описывает подход к декомпозиции и оценке пользовательских сценариев. Это позволило команде расставить приоритеты при развитии интерфейса.

6. Brigette Metzler улучшила фреймворк сообщества ResearchOps — она связала его с моделью разной скорости изменений Stewart Brand. Это восемь ключевых аспектов: от формулирования вопроса исследований и поиска респондентов до настройки инструментария.

7. Caroline Jarrett и Janice ‘Ginny’ Redish описывают подходы к юзабилити-тестированию документов. Можно попросить респондентов кратко описать суть после прочтения, отметить отдельные абзацы плюсами и минусами, попросить найти ответ на конкретный вопрос.

8. Lennon Cheng показывает, как использует Figma для заметок во время юзабилити-тестирования.

Приятного аппетита!

#research

​Пользовательские исследования идут по той же траектории, что и продуктовый дизайн — компании видят пользу от них и активно инвестируют во внутреннюю экспертизу. Чем больше проектов, над которыми работают внутренние специалисты — тем больше практически полезной годноты они описывают в своих статьях. Вот немного свежего:

1. User Interviews: Опрос 336 специалистов по множеству тем. Получился интересный срез текущего состояния отрасли: методы, орг.струкутры, инструменты и т.п.

2. Acronis: Изучение B2B-клиентов. Как проходит рекрутинг, демократизация исследований и ведётся база знаний.

3. Учи.ру: Перестройка исследований на полную удалёнку. Что сломалось в процессе и чем компенсировалось.

4. Mark McElhaw: Фреймворк ResearchOps, описывающий две важные части системной работы: проведение конкретных исследований и хранение знаний (он вбрасывает термин KnowledgeOps).

5. Риалвеб: Метод «Волшебник Изумрудного города» для юзабилити-тестирования голосовых интерфейсов.

6. Victor Yocco: Проблемные ситуации с точки зрения этики и рекомендации по их решению.

7. Контур: Поддержка дизайнеров и менеджеров продуктов, которые сами проводят простые пользовательские исследования.

8. Jim Kalbach: Обзор своего понимания Jobs to Be Done. Он выделяет три главных критерия успешного применения: никаких привязок к технологии или конкретному решению, правильный масштаб проблемы и отделение целей от результатов.

9. Контур: Пошаговая инструкция по проведению рабочей сессии для создания карты эмпатии. Описано на примере реальной задачи.

10. Jeff Sauro и Jim Lewis: Ситуации, в которых помогают открытые вопросы.

Следующим эту траекторию поддержит растущий спрос на UX-редакторов.

#research

11 июля в Екатеринбурге прошёл OPS на тему обучения UX-исследованиям.

Наконец подъехали записи докладов:

🎥 Как готовят UX-исследователей в ИТМО

🎥 Новички в UX-исследованиях. Где искать? Кого выбрать? Как растить?

🎥 Развитие команды через карты компетенций и документирование методов

🎥 User-friendly адаптация: как помочь новичку разобраться, что делать

Результаты штурма тут

@uxhorn #видео #новичкам #research

Первая мини-подборка 2022 года — про пользовательские исследования:
 
1. NN/g: Структурированная подборка своих статей о ResearchOps.
 
2. Nacho Parietti: Три модели описания поведения пользователей, которые сделают MVP более успешным. Они опираются на связь поведения и ценности для людей. Часть 2 и 3.

3. Meta: Метод количественного исследования концепций на ранней стадии, когда конкретной визуализации нет (да и она только вредит).

4. NN/g: Особенности контекстных методов пользовательских исследований — полевых и дневниковых.
 
5. Meta: Количественные дневниковые исследования.
 
6. Контур: Когнитивные искажения у команды, которые важно отловить в процессе пользовательских исследований.
 
7. Jim Lewis и Jeff Sauro: Анализируют формы опросов, где пользователь должен точно выбрать «да» или «нет» в списке вопросов. Это в целом помогает повысить процент ответов, хотя усложняет интерфейс.
 
8. IBM: Как продать agile-команде важность предварительных исследований. Как известно, они часто не вписываются в чистый agile-процесс.
 
9. Jim Lewis и Jeff Sauro: Разница между опросниками в виде шкалы из радио-кнопок и ползунка. Подтвердилось, что радио-кнопки проще и быстрее.
 
Через месяц вернусь к формату 2 постов в неделю, а пока — сколько смогу.
 
#research

Свежая и плотная подборка о пользовательских исследованиях:

1. Semrush: Опыт продуктовых экспериментов через метод «фальшивых дверей». Это функции, которые ещё не реализованы, но по интересу пользователей к которым можно предположить их востребованность.

2. Jake Burghardt: Шикарный обзор проблем в использовании базы знаний и инсайтов из пользовательских исследований. Что может пойти не так и какие проблемы у этих данных.

3. Atlassian: Как правильно поставить вопрос исследования.

4. NN/g: Советы по выбору диаграмм для представления отчётов о пользовательских исследованиях и данных аналитики.

5. Jim Lewis и Jeff Sauro: Способы оценить техническую грамотность пользователей. И выясняют, насколько она влияет на эффективность использования интерфейса.

6. Larry S. McGrath: Метод исследования метафор в голове у пользователей. На примере изучения понятия «данные» в Meta.

7. NN/g: Плохие вопросы во время интервью с пользователями.

8. Jeff Sauro и Jim Lewis: Разница между метриками конкретного сценария и всего исследования в целом. Какие задачи они решают и как их выбирать.

9. Meta: Подача результатов исследования. Они советуют фокусировать их на нескольких ключевых выводах в духе «и что это значит?».

10. NN/g: Метод вторичных исследований, когда ведётся работа с уже проводившимися ранее исследованиями.

11. Robert M. Schumacher: Опрос практикующих экспертов на тему изменений работы за время пандемии. Выборка небольшая (100 человек), но в целом дельно.

12. Sarah Osman: Верхнеуровневый обзор процесса проектирования смены поведения пользователей.

13. NN/g: Метод когнитивного пошагового анализа интерфейса. Это позволяет обнаружить часть проблем в экспертным путём.

#research

Сегодня должен был выйти традиционный разбор нового для дизайнеров в свежем Android 13, но его особо нет — разве что оптимизация для мёртвого жанра планшетов. Зато опять накопилась огромная пачка годноты про пользовательские исследования:

1. Jeff Sauro и Jim Lewis: Бомбейший справочник метрик для оценки конкретных сценариев интерфейса. В том числе много сверхдетальных и небанальных.

2. Fred Reichheld, Darci Darnell и Maureen Burns: Важное дополнение к NPS: концепция «заработанного» роста. Она считает клиентов, которые пришли благодаря хорошему сервису, т.е. продолжили пользоваться или начали благодаря рекомендации. Многие компании научились манипулировать NPS, так что они пытаются сбалансировать метрику статистикой реальных продаж. Занятно, что это противоречит школе мысли Byron Sharp, который не верит в заметный рост благодаря рекомендациям.

3. Indeed: История развития команды пользовательских исследований. Как они выросли с 2 до 100 человек.

4. User Interviews: Обзор сервисов для проведения этнографических исследований.

5. Dovetail: Как правильно сформулировать вопрос и цели исследования. А дальше — подготовить конкретный сценарий вопросов для респондента.

6. Jonathan Richardson: Стратегия пользовательских исследований для серии связанных проектов. Часть 2.

7. Connor Joyce: Разница между профессиями Data Science, User Experience и поведенческой наукой. Они анализируют пользователя с разных точек зрения. В другой статье он описывает своё понимание профессии специалиста по прикладному поведению пользователей.

8. NN/g: Советы по презентации результатов.

9. User Interviews: Воркшоп по проектированию таксономии базы знаний и инсайтов из пользовательских исследований. В статье материалы и шаблон.

10. Dovetail: Триангуляция данных.

11. Jim Lewis и Jeff Sauro: Влияет ли направление шкалы в опроснике SEQ (от простого к сложному или наоборот) на результаты исследования. Спойлер: не особо.

12. User Interviews: Как демократизируют пользовательские исследования в компании.

13. Steve Bromley: Советы по написанию отчёта о пользовательских исследованиях игр.

14. NN/g: Рекрутинг респондентов с высоким доходом, которых сложно найти обычными способами.

15. Salesforce: Выводы из исследования работы операторов поддержки в пост-пандемийную эпоху.

16. Толковая дискуссия с Nada Alnakeeb из DoorDash и Joanna Perez из Netflix о базах знаний и инсайтов из пользовательских исследований.

#research

Решил побить рекорд по объёму подборки по пользовательским исследованиям. Большое плотнотеево:
 
1. Gerry McGovern: Топовая памятка по методу анализа топовых задач пользователей в продукте. Это один из самых полезных способов понять потребности пользователей.
 
2. Robin Zaragoza: Отличная памятка по выбору методов исследований при поиске и понимании проблемы пользователей.
 
3. NN/g: Советы по демократизации пользовательских исследований. Как научить коллег проводить простые исследования, чтобы у профессионалов оставалось время на сложные.
 
4. Spotify: Особенности этнографических исследований в эпоху вечной удалёнки.
 
5. NN/g: Сравнение методов персонажей и архетипов для описания целевой аудитории.
 
6. Salesforce: Опытом практического использования персонажей.
 
7. Shopify: Комбинация методов исследований в продуктовой работе.
 
8. Marty Cagan: Интервью о его понимании роли и формата пользовательских исследований в современной продуктовой работе.
 
9. Steve Bromley: Памятки по проведению игровых тестов и поиску респондентов для них.
 
10. Airtime: Советы по созданию собственной панели респондентов.
 
11. IBM: Комбинация методов исследований для ранжирования беклога.
 
12. NN/g: Чеклист для модератора юзабилити-тестирования.
 
13. Shaun Genter, Yazmín García Trejo и Elizabeth Nichols: Разница в способах представления опросов, где от пользователя требуется расставить список в нужном порядке. У перетаскивания и вбивания номеров вручную свои плюсы и минусы.
 
14. NN/g: 4 типа пользователей, которые покупают люксовую одежду и аксессуары. Чем отличается их поведение и каковы их потребности.
 
15. Dan Busso: Как снизить эффект «социальной благожелательности» при проведении пользовательских исследований. Например, при общении с подростками.
 
#research

До сотой мини-подборки о пользовательских исследований осталось всего 62 выпуска:
 
1. Толковая подборка мнений сильных руководителей UX-исследований на тему разных аспектов ResearchOps. Демократизация, база знаний и инсайтов, инструменты и другое.
 
2. Maze: Советы по демократизации исследований в компании. Как учить дизайнеров и менеджеров продуктов, какие проекты безопасно отдавать им.
 
3. Lyft: Ещё о демократизации: вовлечение дизайнеров и менеджеров продуктов в простые исследования. Стандартный подход быстрых тестов в компании.
 
4. Jeff Sauro и Jim Lewis: Сравнивают разные способы проведения исследований, в которых респондент проговаривает свои действия. Насколько критичны прерывания от модератора и какой ценой можно избежать их.
 
5. Steve Bromley: Как избежать утечки при проведении игровых тестов до выпуска игры.
 
6. Airtime: Советы по построению своей панели респондентов. Где искать их.
 
7. User Interviews: Шаблон согласия на участие в исследовании и обработку персональных данных. И советы Nielsen/Norman Group на эту же тему.
 
#research

Если бы мне давали юань за каждый мини-выпуск дайджеста о пользовательских исследований, 我本来已经收集了 39:
 
1. Christian Rohrer: Немного обновил свою легендарную шпаргалку по методам. К ней идёт хорошее пояснение категоризации под задачу.
 
2. Stéphanie Walter: Крутая памятка по проведению дневниковых исследований.
 
3. Condens: Как составить карту родства тем из результатов исследования. В идеале — в виде совместной рабочей сессии.
 
4. Контур: Формат презентации результатов исследования для продуктовых команд, с которыми исследователь не работает постоянно.
 
5. Flexport: Приведение в порядок всех опросов. Как привязали их к конкретным вопросам и выстроили внятный график, который не достаёт пользователей.
 
6. Базы знаний и инсайтов:
— Jake Burghardt: Ценнейший боевой опыт внедрения. Так, чтобы она не просто собиралась, а использовалась продуктовыми командами.
 
— Александр Фенин: Как собирать обратную связь от пользователей в Notion и построить базу вокруг неё
 
— Reveall: Сервис для сбора обратной связи от пользователей и ранжирования беклога. Интервью Ferdinand Goetzen оттуда.
 
7. NN/g: Памятка по проведению фокус-групп. Метод имеет сильно ограниченное применение в интерфейсах и много врождённых проблем, но полезен в части ситуаций при грамотном использовании.
 
8. MeasuringU: Статистика востребованности методов из их недавнего опроса 625 специалистов по интерфейсам.
 
9. Paul McInerney: Пачка комичных историй из своего опыта проведения исследований.
 
10. NN/g: Техника «воронки» при проведении качественных исследований. Модератор постепенно идёт от общих вопросов к детальным.
 
11. User Interviews: Памятка по проведению юзабилити-тестирования.
 
#research

В текущей сайд-проектной мясорубке график выпусков мини-дайджеста слетел под откос. Но выпущу подборку про пользовательские исследования даже в частичном виде:
 
1. Lucid: Методы интервью с пользователями, в которых они делают что-то с сырыми концептами интерфейса. Это позволяет собрать проблемы на ранней стадии.
 
2. Jake Burghardt: Рекомендует ориентироваться на цитирование инсайтов из базы знаний. Причём в идеале — не просто ссылки, а практическое использование в продуктовых запусках.
 
3. Контур: Советы по составлению анкеты для опроса. Часть 2.
 
4. Trina Moore Pervall: Какие предубеждения и искажения могут возникать у продуктовой команды, которая пытается делать инклюзивный дизайн и проводить исследования на тему.
 
5. Anusha Pichumani: Когнитивные искажения, которые могут вести пользовательские исследования по неверному пути. Она даёт советы, как избежать их.
 
6. Joey Lacus: Как работает новая инициатива Shopify «все дизайнеры интерфейсов умеют проводить простые пользовательские исследования». Это краткая памятка для проверки простых сценариев использования.

7. User Interviews: Базовая памятка по проведению опросов.
 
8. Steve Bromley: Советы по количеству респондентов для игровых тестов на разных этапах работы над игрой. В целом не сильно отличается от общих практик пользовательских исследований, но со своими нюансами.
 
9. Kelsey Foster: Несколько реальных и потенциальных способов анализа данных пользовательских исследований с помощью алгоритмической обработки.
 
Это был выпуск №42, но обошлось без банальных шуток.
 
#research

Свежая прорва ссылок о пользовательских исследованиях. И это я ещё не всё непрочитанное разобрал:

1. Jeff Sauro и Jim Lewis: Дополнение к памятке по методам — как выбирать их для конкретного этапа проекта.
 
2. Список международных конференций в 2023 году.

3. Emily DiLeo: Минимальная таксономия для базы знаний и инсайтов. Это 11 полей, которые точно нужны на старте.
 
4. NN/g: Структурированная подборка своих статей о методе персонажей.
 
5. User Interviews: Свежий анализ суммы вознаграждения респондентам. Разбивка по методам, длительности и другим параметрам исследования. Интервью с Nick Baum из сервиса Tremendous, который помогает выплачивать вознаграждение респондентам.
 
6. Jeff Sauro и Jim Lewis: Какая часть респондентов готова рассуждать вслух во время сессии. Они взяли данные по США и Великобритании.
 
7. User Interviews: Подходы к анализу конкурентов с точки зрения UX в целом, рынка и конкретно пользовательских исследований.
 
8. Jeff Sauro и Jim Lewis: Влияет ли качество интерфейса на частоту и объём покупок в интернет-магазинах продуктов?. Они провели длительное пользовательское исследование и нашли кое-какие взаимосвязи.
 
9. Casey Gollan: Рассуждения на тему обмена данными между инструментами для хранения базы знаний и инсайтов. Почему сейчас они далеки от этого и что должно появиться.
 
10. Lindsey M. West Wallace: Считает, что жёсткое разделение между генеративными и оценочными исследованиями не очень правильно. Она старается добавить генеративные вопросы в оценочные проекты, чтобы при каждом общении с пользователями собирать знания о потребностях. Местами она заходит слишком далеко, отменяя быстрые итеративные тесты, но в целом мысль здравая.
 
11. Rolf Molich, Bernard Rummel и Susanne Waßerroth: Изучили записи сотни юзабилити-тестов, которые проводили кандидаты на профессиональную сертификацию CPUX-UT. Они выписали типичные ошибки — в целом они совпадают с известными списками проблем процесса.
 
12. Интервью с Kirk Rodgers, директором пользовательских исследований в Bungie. Как развиваться и куда расти исследователю в играх.

13. NN/g: Советы по анализу путей пользователей в интерфейсе. Как находить проблемные места.
 
14. NN/g: Типичные проблемы при проведении этнографических исследований.
 
15. Noah Ward: Исследование навигации по больнице, в котором использовали очки для eye tracking.
 
16. User Interviews: Сравнение сервисов для проведения опросов.
 
17. NN/g: Советы по проведению удалённых этнографических исследований. Хотя это может прозвучать оксюмороном (они изначально задуманы на месте работы пользователя), но из-за пандемии других вариантов не было.
 
18. User Interviews: Памятка по поиску респондентов.
 
19. Steve Bromley: Типичные вопросы на собеседовании на роль пользовательского исследователя в играх.
 
#research

Собралась большая пробка из выпусков мини-дайджеста, которую надо будет разобрать в ближайший месяц. Так что подборки будут длииииииииинными, как некоторые проекты по пользовательским исследованиям:
 
1. Tomer Sharon: Платиновая памятка по запуску современного процесса пользовательских исследований в компании. Точнее, это его видение как должно быть, но оно очень здравое и выверенное его гигантским опытом.
 
2. Momentive: Как команда регулярно замеряет пользу от своей работы. Шаблон опросника.
 
3. Auth0: Примеры автоматизации процесса планирования и проведения исследований. И ещё одна статья на тему от NN/g.
 
4. NN/g: Как повысить вовлечённость респондентов в дневниковые исследования. Многие не осознают, сколько времени они требуют и отваливаются на разных этапах.
 
5. Контур: Настройка каналов сбора обратной связи. Через какие способы они прошли и что сработало лучше всего.
 
6. NN/g: Какие методы помогают измерить delight.
 
7. Steve Bromley: Сравнение сервисов для проведения игровых тестов.
 
8. Jim Lewis и Jeff Sauro: Разобрали ранние публикации на тему того, влияет ли метод рассуждения респондентом вслух на результаты исследования. Спойлер: там разнобой выводов.

Они также проверили, насколько метод рассуждения респондентом вслух увеличивает время выполнения задания в удалённом немодерируемом исследовании. В целом увеличивает, хотя ещё и повышает успешность прохождения сценариев.
 
9. NN/g: Особенности использования демографической информации при проведении исследований. Как аккуратно собирать её и нужна ли она вообще.
 
10. Buzzfeed: Процесс проведения исследований.
 
11. NN/g: Особенности и вариации метода «волшебник страны Оз».
 
11. Avrio: Сервис для ведения базы знаний и инсайтов.
 
13. User Interviews (поиск респондентов и управление ими): Получили $27,5 млн инвестиций. Интересно, что такие деньги теперь крутятся и в пользовательских исследованиях.
 
#research

Только успел выпустить мини-дайджест про пользовательские исследования, как опять налилось:

1. Maze и Atlassian: Опрос 600 дизайнеров, исследователей и менеджеров продуктов о том, на каких этапах работы над продуктом они проводят исследования. И в целом про развитие экспертизы в компаниях.
 
2. Jim Kalbach и Elaine Matthias: Вторая версия их шаблона JTBD Canvas (как работать с ним).
 
3. Контур: Памятка по формулировке гипотез для юзабилити-тестирования. Как правильно описывать их, чтобы получить хорошие ответы.
 
3. User Interviews: Памятка по написанию хорошего письма-приглашения. Бонусом идут шаблоны-примеры.
 
В дополнение — советы Контура по отправке таких писем.
 
4. Контур: Способы донести знания про пользователя для продуктовых команд.
 
И ещё одна статья на тему от Atlassian. Они советуют экспериментировать с подходами и вовлекать участников разными способами.
 
5. User Interviews: Большая коллекция шаблонов для разных методов и задач исследований.
 
6. Condens: Советы по автоматизации процесса исследований. Что можно, а что стоит и дальше делать вручную.
 
7. Контур: Памятка по составлению сценария исследования.
 
8. Steve Bromley: Обзор процесса исследований при работе над новой игрой.
 
9. IBM: Советы по первым шагам внедрения ResearchOps в компании. Больше пересказ известного фреймворка, но есть и личный опыт.
 
10. Dovetail: Создатели сервиса ведения базы знаний и инсайтов описывают свою роль на рынке сопутствующих инструментов.
 
11. Mary Zide и Sarah Zimmers: Как применили метод «списка главных задач пользователей» в контексте стартапа.
 
12. Свежее от Jeff Sauro и Jim Lewis:
— Продолжают серию экспериментов, чтобы замерить влияние метода рассуждения респондентом вслух на результаты удалённого немодерируемого пользовательского исследования — на этот раз про влияние на метрики исследования. Спойлер: отклонения есть, хотя и не критичные.
 
— Обновили своё сравнительное исследование сайтов мобильных операторов. Как пользователи оценивают их по метрикам SUPR-Q, NPS и UX-Lite.
 
— Изучили, насколько картинки помогают пользователям в проведении карточной сортировки. Вариант только с картинками сильно роняет завершение задания.
 
— Ищут способ оценить техническую грамотность пользователей, что влияет на их работу с интерфейсом.
 
13. Martin Schrepp, Jessica Kollmorgen и Jörg Thomaschewski: Сравнили три разных стандартизированных опросника (SUS, UMUX-LITE и UEQ-S) на примере оценки нескольких популярных продуктов.
 
#research

Массивная инъекция свежего о пользовательских исследованиях:
 
1. MeasuringU: Эксперимент с ChatGPT — насколько хорошо он умеет выделять основные темы интерфейсных проблем по результатам исследования. Они дали одинаковое задание трём исследователям и сделали три прогона с ботом. В целом результат не идеальный, но пристойный.
 
2. User Interviews: Мясистая памятка по пользовательским исследованиям для дизайнеров и менеджеров продуктов. Как взаимодействовать с профессиональным исследователем, какие методы можно использовать самому, как задавать правильные вопросы и т.п. Правда, они зачем-то разделяют всё на проектировщика и продуктового дизайнера, но это можно игнорировать.
 
3. Condens: Универсальный подход, который поможет выбрать правильный способ донесения результатов исследований на разных этапах работы продуктовой команды.
 
4. User Interviews: Шаблоны для проведения юзабилити-тестирования.
 
5. Jeff Sauro и Jim Lewis: Продолжают изучать измерения технической подкованности. В этой статье они пытаются проследить влияние этого показателя на успешное выполнение задачи.
 
6. NN/g: Методы поиска респондентов и проведения юзабилити-тестов с пользователями, которые имеют ограничения по зрению. Выводах из соседнего исследования на тему ввода текста на мобильных такими пользователями.
 
7. Alison Jones: База знаний и инсайтов из исследований Atlassian Research Library. Как они собирали требования к ней, какие удачные и неудачные этапы прошли и как она работает сейчас.
 
8. NN/g: Советы по созданию своей панели респондентов.
 
9. Meghan Skapyak: Советы по проведению исследований с детьми. Как создать комфортную обстановку для них и получить дельные инсайты.
 
10. Liam O’Brien и Stephanie Wilson: Особенности вариации метода рассуждения респондентом вслух — когда модератор может прерывать и дополнять их в каких-то ситуациях.
 
11. MeasuringU: Проблема исследования, оценивающего записи немодерируемых юзабилити-тестов. Разные исследователи выделяют разные интерфейсные проблемы и пересечение между ними не сильно большое.
 
12. NN/g: Эффект Хоторна, который может искажать результаты пользовательских исследований. Сам факт наблюдения за ними может повлиять на поведение.
 
13. Дмитрий Старков: Методы тестирования продуктов на базе алгоритмов.

#research

Первые полсотни мини-выпусков дайджеста о пользовательских исследованиях: done.
 
1. NN/g: Памятка по формулировкам вопросов в опросниках.
 
2. Google: Интересный метод для регулярного замера отношения пользователей к функциональности через серию стандартизированных опросов.
 
3. Okta: Перевод базы знаний и инсайтов из старого инструмента в Dovetail. Интересно, что рынок дозрел и до таких историй.
 
4. Roberta Dombrowski: Советы по поиску направлений для стратегических исследований и расстановке приоритетов между ними.
 
5. Jim Lewis и Jeff Sauro: Изучили, насколько влияет наличие нейтрального варианта ответа в стандартизированных интерфейсных шкалах опросов. В целом — не особо.
 
6. Jim Ross: Изменения в профессии пользовательского исследователя за последние 25 лет. Терминология, зона ответственности, формат проектов и т.п. MeasuringU также изучили изменения названий профессии.
 
7. NN/g: Советы по оплате респондентам в дневниковых исследованиях. Она влияет на детальность этих само-отчётов.
 
8. Lisa van Ekeren: Созданиие базы знаний из прошлых исследований на базе SharePoint.
 
#research

Много полезных и познавательных букв о пользовательских исследованиях, написанных за последние месяц-полтора:
 
1. User Interviews: Каталог инструментов за 2023 год. Он масштабно разросся (400 инструментов) и получил топчанский редизайн в стиле средневековых карт (как его делали). Памятка по использованию. Отдельно ― про проблемы универсальных комбайнов.
 
2. Figma: Отличный пример тесной связки аналитиков и исследователей. Они хотели переработать уведомления и вместе искали потенциальные проблемы и точки боли.
 
3. Scott Sehlhorst: Грамотная формулировка проблемы для продуктовой команды с точки зрения конкретной группы пользователей и ситуации, в которой она возникает.
 
4. GE: Система обработки обратной связи от пользователей. Как они категоризуют обращения в поддержку в разных каналах и в целом упростили жизнь этой команде.
 
5. User Interviews: Памятка по проведению интервью с пользователями на основе своих статей за последние годы.
 
6. Steve Bromley: Рекомендации по выбору правильного момента для проведения игрового теста. Когда не слишком поздно и не слишком рано.
 
7. Sofya Bourne: Советы по поиску респондентов в B2B-среде. Она перечисляет основные проблемы и даёт способы их решения.
 
8. MeasuringU: Насколько легко пользователи справляются с заданием отсортировать что-то в опросниках. Они сравнивают зависимость от темы и количества элементов.
 
9. Hannah Campbell, Jeff Sokolov и Rachel Searing: Опыт внедрения базы знаний и инсайтов в iRhythm Technologies. Какие цели они ставили, как общались с будущими пользователями и выбирали пилот.
 
10. Jeff Sauro и Jim Lewis: Чем отличаются респонденты, которые соглашаются или отказываются на исследование с рассуждением вслух. В целом разницы нет, кроме возраста и страны.
 
11. Kate Fisher и Julia Cowing: Как команда ResearchOps помогает эффективнее планировать и проводить исследования в разных командах компании.
 
#research

Шепотка новых материалов о пользовательских исследованиях:
 
1. NN/g" Мощная детальная памятка по проведению дневниковых исследований. Виды, подготовка, проведение, анализ данных.
 
2. Chris Chapman: Метод оценки отношения пользователей к цене Van Westendorp.
 
3. Jeff Sauro и Jim Lewis: Сравнивают возможные подходы к выборке респондентов для опросов.

4. Dovetail: Сервис для ведения базы знаний и инсайтов анонсировал прорву новых возможностей по автоматизированной обработке результатов исследований, выделению тем, обработке видео и т.п.

5. Chris Chapman: Точной итоговой оценки у опросников зачастую не существует. Попытка получить её — самообман, поэтому нужно воспринимать их как поддержку принятия решений.
 
6. IBM: Советы по подготовке, проведению и использованию результатов исследований, с учётом ожиданий ключевых участников проекта.

7. Maze: Опросили 1200 участников продуктовых команд на тему состояния рынка пользовательских исследований. Каких-то откровений нет, но вдруг пригодится.
 
#research