#Matemáticas #informática Avances serios en el reto de cómo asegurar que varios ordenadores puedan calcular de modo distribuido sin caer en problemas inesperados ni perder su sincronización

https://youtu.be/IzSs_gJDVzI

#Informática #Matemáticas Por muy grande que sea el ancho de banda de las redes de comunicación actuales, la transmisión eficiente de cantidades enormes de datos sigue siendo un reto, y no va a mejorar con la IA y el "Big data".

Formatos como JPEG usan trucos matemáticos con ondas e interferencia para comprimir al máximo imágenes sin perder demasiado detalle, pero las cosas se complican si requerimos que no haya pérdida de información.

Recientemente, un proyecto open source consiguió desarrollar un algoritmo que permite mejorar 50 veces la velocidad de procesamiento del algoritmo que comprime y descomprime las imágenes en PNG:

https://youtu.be/EFUYNoFRHQI?si=KnMktnoy7zXJ8EKD

Los principios de la teoría de grafos son fundamentales para muchas aplicaciones de las #matemáticas a los sistemas de #informática y de distribución, y sin embargo grandes partes de ella siguen sin estar claras. Una famosa suposición no demostrada (una conjetura) se demostró como falsa este último par de semanas, mostrando el potencial del campo para futuras, y útiles, sorpresas:

https://youtu.be/aDU-oTiHnCs

Incluso los avances en las #matemáticas más aparentemente abstrusas, como ahora las curvas elípticas, son importantes para el desarrollo humano y la #tecnología básica.

Estas curvas, y especialmente sus puntos racionales, se encuentran tras un montón de códigos que se autocorrigen (contrarrestando las pérdidas por ruido), reconocimiento con información incompleta y programación #informática mucho más eficiente. Conocerlas mejor no es un avance menor, sobretodo viendo la dificultad del problema.

https://www.quantamagazine.org/new-elliptic-curve-breaks-18-year-old-record-20241111/