#bookmarks классная статья-гайд про дизайн сложных таблиц

👉 https://awdee.ru/complex-tables-design/

#think моя гипотеза о том почему качество продуктов будет неизбежно повышаться. И чтобы удовлетворять спрос и не сгинуть с рынка, необходимо инвестировать в понимание рынков/потребностей и проектирование правильного #ux #cx — а это приведет к еще большему ускорению ритма жизни и запросам.

Главный виновник — скорость коммуникаций

#ux #ecom Классный блок с анализом отзывов о товаре в DNS (dns-shop в зоне .kz).

Но
• даже не верится, что производители позволяют гарантийные (и не только) случаи вот так показывать
• почему только критика?
• как на счет количества напротив каждой жалобы?
• негативный и позитивный проценты (100% минус % жалоб) слабо заметны, хотя это весомое основание для решения о покупке

#event #design Оказывается 23-25 мая прошла конференция про будущее и настоящее дизайн-систем.

Для просмотра (не бесплатно) доступны 22 записи докладов — просто кладезь знаний и вдохновения!

Доклады в таком духе:
A Collaboration Matrix — For Design Systems At Scale with Volkswagen
- Sandra Schaus, Lead UX Expert Volkswagen Group Services | Consulting
- Thorsten Jankowski, User Experience Lead Group IT, Volkswagen AG
- Matthias Fritsch, Design System Lead, MAN Truck & Bus SE


А также:
• Design Ops 2.0 - Scaling Design
Erica Rider, UX Architect and DesignOps thought leader, PayPal

• Governance for agile design system teams
Karolina Boremalm - Head of Global Experience Design Operations, IKEA Retail, INGKA Group

• The Future of Design Tokens
James Nash, J.P. Morgan & Member of Design Tokens W3C Community Group

• How to write award-winning Documentation
Nathan Beddows, Design System Writer, ŠKODA AUTO a.s

👉 Остальное: https://www.intodesignsystems.com

Через пару минут стартуем трансляцию:
https://youtu.be/kKBP7hjPx6A

Мы в эфире и слушаем про статистику/доверительный интервал/стат значимость/дисперсию и т д 🧠

Пришли в итоге к этому:

• если делать discovery или поиск нового (голубой океан/инновации) — то качество + классические количественники + наблюдение (этнография)
• если в проде, то тюнинг: наблюдение (1) -> гипотезы роста -> комбинация а/б (если трафик достаточный, то короткие периоды, если маленький — то крутим А/Б дольше) + качество (почему) -> воспроиведение и к шагу 1 - тот самый 1) Build -> Measure -> Learn -> (1) = Continuous improvements
• чем чаще делать А/Б, тем лучше. Есть корреляция роста с частотой А/Б, но важно качество гипотез и инструментов

Остальное распишем позже + будет запись, слайды и контакты спикеров ❤️

#zhiza NPS