#Wildberries: ML Engineer в команду Автоматизации с ИИ
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва
⚙️ Требования:
• Опыт разработки полного цикла моделей #ML;
• Практические навыки в обработке данных;
• Знание основных алгоритмов машинного обучения;
• Опыт работы с #TimeSeries;
• Понимание одного или нескольких методов машинного обучения: рекуррентные нейронные сети, обучение с подкреплением (A2C или A3C), методы понижения размерности;
• Уверенные знания алгоритмов и структур данных, прикладной статистики и математического анализа;
• Опыт в Data Science от 3-х лет;
• Уверенное знание #python и библиотек (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, PyTorch);
• Знание Git, Docker, SQL, Spark, K8s, AirFlow, Linux, Prometheus, Grafana.
⚡️ Что делать:
• Развивать проект прогнозирующей системы с помощью предиктивной аналитики;
• Разрабатывать архитектуру ML пайплайна на основе бизнес-требований;
• Участвовать в сборе и валидации данных для обучения;
• Обучать ML модели;
• Улучшать качество текущих моделей и бизнес-метрик решений;
• Анализировать результаты, метрики и формулировать гипотезы по улучшению моделей;
• Выкатывать модели в прод.
🚀 Откликнуться
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва
• Опыт разработки полного цикла моделей #ML;
• Практические навыки в обработке данных;
• Знание основных алгоритмов машинного обучения;
• Опыт работы с #TimeSeries;
• Понимание одного или нескольких методов машинного обучения: рекуррентные нейронные сети, обучение с подкреплением (A2C или A3C), методы понижения размерности;
• Уверенные знания алгоритмов и структур данных, прикладной статистики и математического анализа;
• Опыт в Data Science от 3-х лет;
• Уверенное знание #python и библиотек (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, PyTorch);
• Знание Git, Docker, SQL, Spark, K8s, AirFlow, Linux, Prometheus, Grafana.
• Развивать проект прогнозирующей системы с помощью предиктивной аналитики;
• Разрабатывать архитектуру ML пайплайна на основе бизнес-требований;
• Участвовать в сборе и валидации данных для обучения;
• Обучать ML модели;
• Улучшать качество текущих моделей и бизнес-метрик решений;
• Анализировать результаты, метрики и формулировать гипотезы по улучшению моделей;
• Выкатывать модели в прод.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#AURAi: Middle CV Engineer
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва
⚙️ Требования:
• Опыт работы в ОС Linux;
• Знание #python;
• Опыт работы с #DL фреймворками. На текущий момент вся разработка в области #CV на Pytorch;
• Опыт решения задач Classification, Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection, OCR, Object Tracking;
• Опыт разработки нетривиальных многокомпонентных CV-пайплайнов;
• Опыт запуска моделей в продакшн, опыт оптимально сделанных MVP (с точки зрения баланса между скоростью и качеством);
• Опыт работы с #TimeSeries.
⚡️ Что делать:
• Вашей основной задачей будет автоматизация различных процессов в предприятиях горнодобывающей, железнодорожной, производственной и металлургической областей.
🚀 Откликнуться
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва
• Опыт работы в ОС Linux;
• Знание #python;
• Опыт работы с #DL фреймворками. На текущий момент вся разработка в области #CV на Pytorch;
• Опыт решения задач Classification, Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection, OCR, Object Tracking;
• Опыт разработки нетривиальных многокомпонентных CV-пайплайнов;
• Опыт запуска моделей в продакшн, опыт оптимально сделанных MVP (с точки зрения баланса между скоростью и качеством);
• Опыт работы с #TimeSeries.
• Вашей основной задачей будет автоматизация различных процессов в предприятиях горнодобывающей, железнодорожной, производственной и металлургической областей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Озон: Senior data scientist, Маркетплейс, Доставка
#Офис #Москва
⚙️ Требования:
• Опыт работы в #ML и DS проектах от 3 лет;
• Опыт решения задач прогнозирования #TimeSeries;
• Умение писать на #python;
• Умение работать с данными на PySpark, #sql или Pandas;
• Знание и понимание классических ML алгоритмов.
⚡️ Что делать:
• Проводить эксперименты с целью улучшения качества прогноза;
• Оптимизировать пайплайны подготовки фичей;
• Анализировать данные по продажам разных групп товаров для генерации идей улучшения прогноза;
• Писать код для релиза новых моделей.
➡️ Кому подойдет:
Сейчас перед командой стоят задачи улучшения качества прогноза в целом за счет добавления новых признаков или экспериментов с новыми подходами и увеличения покрытия прогнозируемых товаров.
🚀 Откликнуться
#Офис #Москва
• Опыт работы в #ML и DS проектах от 3 лет;
• Опыт решения задач прогнозирования #TimeSeries;
• Умение писать на #python;
• Умение работать с данными на PySpark, #sql или Pandas;
• Знание и понимание классических ML алгоритмов.
• Проводить эксперименты с целью улучшения качества прогноза;
• Оптимизировать пайплайны подготовки фичей;
• Анализировать данные по продажам разных групп товаров для генерации идей улучшения прогноза;
• Писать код для релиза новых моделей.
Сейчас перед командой стоят задачи улучшения качества прогноза в целом за счет добавления новых признаков или экспериментов с новыми подходами и увеличения покрытия прогнозируемых товаров.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#BIATechnologies: Data Scientist (Deep Learning for Demand Forecast)
#Офис / #Гибрид
#Спб
⚙️ Требования:
• Знание архитектур глубоких нейронных сетей;
• Знание методов и принципов #ML;
• Опыт применения глубоких нейронных сетей для работы с #TimeSeries или табличными данными;
• Опыт прогнозирования спроса методами машинного обучения;
• Опыт внедрения или поддержки разработанных моделей в продуктовой среде;
• Понимание специфики временных рядов и прогнозирования спроса.
⚡️ Что делать:
• Применение глубокого обучения для прогнозирования спроса на услуги компании;
• Эластичность спроса по цене и ценам конкурентов, влияние промо-акций, эффекты гало и каннибализации;
• Работа с большим количеством временных рядов и разреженным спросом.
➡️ Кому подойдет:
В связи с расширением Департамента математической оптимизации и моделирования команда в поисках специалиста на позицию Data Scientist (Senior), способного применять методы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.
🚀 Откликнуться
#Офис / #Гибрид
#Спб
• Знание архитектур глубоких нейронных сетей;
• Знание методов и принципов #ML;
• Опыт применения глубоких нейронных сетей для работы с #TimeSeries или табличными данными;
• Опыт прогнозирования спроса методами машинного обучения;
• Опыт внедрения или поддержки разработанных моделей в продуктовой среде;
• Понимание специфики временных рядов и прогнозирования спроса.
• Применение глубокого обучения для прогнозирования спроса на услуги компании;
• Эластичность спроса по цене и ценам конкурентов, влияние промо-акций, эффекты гало и каннибализации;
• Работа с большим количеством временных рядов и разреженным спросом.
В связи с расширением Департамента математической оптимизации и моделирования команда в поисках специалиста на позицию Data Scientist (Senior), способного применять методы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Rubius: Data Scientist
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
⚙️ Требования:
• Опыт работы на позиции Data Scientist или #ML Engineer от 2 лет;
• Анализ данных и умение реализовывать пайплайны подготовки данных;
• Умение формулировать ML-задачи исходя из потребностей бизнеса, обучать и оценивать ML-модели, встраивать модели в инференс-пайплайны, обеспечивать мониторинг и поддержку моделей;
• Опыт работы с данными #TimeSeries для решения задач машинного обучения;
• Знание #python. Знание принципов ООП;
• Опыт работы с Pyspark, Pandas и #sql;
• Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения;
• Опыт работы с облачными платформами.
⚡️ Что делать:
• Выявлять потребности бизнеса, анализировать бизнес-процессы и формулировать требования к ML-системе;
• Собирать данные из разных источников, оценивать их качество и полноту;
• Формулировать и проверять ML-гипотезы;
• Строить пайплайны обработки данных, обучать и оценивать ML-модели, встраивать модели в пайплайны инференса и мониторинга;
• Презентовать и защищать полученные результаты.
🚀 Откликнуться
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
• Опыт работы на позиции Data Scientist или #ML Engineer от 2 лет;
• Анализ данных и умение реализовывать пайплайны подготовки данных;
• Умение формулировать ML-задачи исходя из потребностей бизнеса, обучать и оценивать ML-модели, встраивать модели в инференс-пайплайны, обеспечивать мониторинг и поддержку моделей;
• Опыт работы с данными #TimeSeries для решения задач машинного обучения;
• Знание #python. Знание принципов ООП;
• Опыт работы с Pyspark, Pandas и #sql;
• Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения;
• Опыт работы с облачными платформами.
• Выявлять потребности бизнеса, анализировать бизнес-процессы и формулировать требования к ML-системе;
• Собирать данные из разных источников, оценивать их качество и полноту;
• Формулировать и проверять ML-гипотезы;
• Строить пайплайны обработки данных, обучать и оценивать ML-модели, встраивать модели в пайплайны инференса и мониторинга;
• Презентовать и защищать полученные результаты.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Озон: Senior data scientist, Маркетплейс, Доставка
#Офис #Москва
⚙️ Требования:
• Опыт работы в #ML и DS проектах от 3 лет;
• Опыт решения задач прогнозирования #TimeSeries;
• Умение писать на #python;
• Умение работать с данными на PySpark, #sql или Pandas;
• Знание и понимание классических ML алгоритмов.
⚡️ Что делать:
• Проводить эксперименты с целью улучшения качества прогноза;
• Оптимизировать пайплайны подготовки фичей;
• Анализировать данные по продажам разных групп товаров для генерации идей улучшения прогноза;
• Писать код для релиза новых моделей.
➡️ Кому подойдет:
Команда занимается прогнозированием спроса на десятки миллионов товаров для сторонних селлеров, которые размещают товары на Озон.
🚀 Откликнуться
#Офис #Москва
• Опыт работы в #ML и DS проектах от 3 лет;
• Опыт решения задач прогнозирования #TimeSeries;
• Умение писать на #python;
• Умение работать с данными на PySpark, #sql или Pandas;
• Знание и понимание классических ML алгоритмов.
• Проводить эксперименты с целью улучшения качества прогноза;
• Оптимизировать пайплайны подготовки фичей;
• Анализировать данные по продажам разных групп товаров для генерации идей улучшения прогноза;
• Писать код для релиза новых моделей.
Команда занимается прогнозированием спроса на десятки миллионов товаров для сторонних селлеров, которые размещают товары на Озон.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#МагнитTech: Middle data scientist
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва
⚙️ Требования:
• Умение решать практические задачи прогнозирования;
• Опыт работы с табличными данными;
• Опыт работы с #TimeSeries;
• Матстат, алгоритмы и принципы #ML;
• Опыт работы с распределенными системами посредством Spark;
• Опыт работы с данными посредством #sql.
⚡️ Что делать:
• Разрабатывать и развивать системы прогнозирования спроса на разных уровнях;
• Адаптировать модели под особенности товарных категорий и форматов торговых точек;
• Разрабатывать алгоритмы учета каннибализации спроса;
• Заниматься кластеризицией объектов и детекцией аномалий;
• Проводить codereview, постановка решений на прод.
🚀 Откликнуться
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва
• Умение решать практические задачи прогнозирования;
• Опыт работы с табличными данными;
• Опыт работы с #TimeSeries;
• Матстат, алгоритмы и принципы #ML;
• Опыт работы с распределенными системами посредством Spark;
• Опыт работы с данными посредством #sql.
• Разрабатывать и развивать системы прогнозирования спроса на разных уровнях;
• Адаптировать модели под особенности товарных категорий и форматов торговых точек;
• Разрабатывать алгоритмы учета каннибализации спроса;
• Заниматься кластеризицией объектов и детекцией аномалий;
• Проводить codereview, постановка решений на прод.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#Сбер: Middle Data Scientist в Департамент "Занять и сберегать"
#Офис #Москва
⚙️ Требования:
• Опыт решения #ML задач от 2 лет, опыт с табличными данными и #TimeSeries;
• Опыт использования #python, spark, pandas, numpy, sklearn, библиотек визуализации;
• Опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти;
• Опыт проверки качества моделей, анализа их работы;
• Успехи в ML соревнованиях будут плюсом.
⚡️ Что делать:
• Общение с коллегами и заказчиками, прояснение бизнес-требований, уточнение спецификаций;
• Сбор данных и обучение моделей, документирование результатов;
• Проведение экспериментов и оценка их результатов;
• Помощь младшим коллегам в решении их задач.
➡️ Кому подойдет:
В небольшую команду, занимающуюся исследованием данных, проверкой гипотез, построением моделей ищут Ведущего исследователя данных.
🚀 Откликнуться
#Офис #Москва
• Опыт решения #ML задач от 2 лет, опыт с табличными данными и #TimeSeries;
• Опыт использования #python, spark, pandas, numpy, sklearn, библиотек визуализации;
• Опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти;
• Опыт проверки качества моделей, анализа их работы;
• Успехи в ML соревнованиях будут плюсом.
• Общение с коллегами и заказчиками, прояснение бизнес-требований, уточнение спецификаций;
• Сбор данных и обучение моделей, документирование результатов;
• Проведение экспериментов и оценка их результатов;
• Помощь младшим коллегам в решении их задач.
В небольшую команду, занимающуюся исследованием данных, проверкой гипотез, построением моделей ищут Ведущего исследователя данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#BIATechnologies: Data Scientist (Middle/Senior)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб
⚙️ Требования:
• Высшее техническое образование;
• Знание #ML методов;
• Опыт работы data scientist от 3 лет для уровня middle и 5 лет для уровня senior;
• Отличное знание #python;
• Знание #sql;
• Знание математической статистики.
⚡️ Что делать:
• Сбор и обработка данных из корпоративных информационных хранилищ;
• Обучение предиктивных моделей;
• Прогнозирование #TimeSeries;
• A/B тестирование;
• Участие во внедрении ML-решений;
• Спектр задач — от разовых RnD исследований до проектного создания решений.
➡️ Кому подойдет:
Команда ищет профессионала, способного решать сложные технические задачи и заниматься ML разработкой полного цикла: от коммуникаций с бизнесом до прототипирования и поддержки в проде.
🚀 Откликнуться
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб
• Высшее техническое образование;
• Знание #ML методов;
• Опыт работы data scientist от 3 лет для уровня middle и 5 лет для уровня senior;
• Отличное знание #python;
• Знание #sql;
• Знание математической статистики.
• Сбор и обработка данных из корпоративных информационных хранилищ;
• Обучение предиктивных моделей;
• Прогнозирование #TimeSeries;
• A/B тестирование;
• Участие во внедрении ML-решений;
• Спектр задач — от разовых RnD исследований до проектного создания решений.
Команда ищет профессионала, способного решать сложные технические задачи и заниматься ML разработкой полного цикла: от коммуникаций с бизнесом до прототипирования и поддержки в проде.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#ЗолотоеЯблоко: Junior Data Scientist
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Екб
⚙️ Требования:
• Знание #python на хорошем уровне;
• Опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения;
• Желателен опыт #TimeSeries.
⚡️ Что делать:
• Построение #ML-pipeline;
• Решение задач в проекте по прогнозированию спроса: предобработка данных исследовательский анализ, генерация фичей, кластеризация временных рядов, моделирование, оценка качества модели;
• Deploy ML модели.
➡️ Кому подойдет:
В отделе аналитики команда помогает заводить актуальный ассортимент в сеть, анализирует ценообразование и продажи, рассчитывает, сколько нам нужно закупить товара.
🚀 Откликнуться
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Екб
• Знание #python на хорошем уровне;
• Опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения;
• Желателен опыт #TimeSeries.
• Построение #ML-pipeline;
• Решение задач в проекте по прогнозированию спроса: предобработка данных исследовательский анализ, генерация фичей, кластеризация временных рядов, моделирование, оценка качества модели;
• Deploy ML модели.
В отделе аналитики команда помогает заводить актуальный ассортимент в сеть, анализирует ценообразование и продажи, рассчитывает, сколько нам нужно закупить товара.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM