#Сбер: Data Scientist
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы с #LLM;
• Понимание принципов и основ обучения языковых моделей;
• Понимание основ работы индексации и поисковых решений;
• Понимание алгоритмов улучшения качества поисковой выдачи;
• Навыки программирования на #python.

⚡️ Что делать:
• Генерировать новые гипотезы и идеи по улучшению работы AI-ассистента;
• Тестировать гипотезы и проводить эксперименты;
• Использовать и обучать модели, например, модель классификации поисковых запросов;
• Заниматься промт-инжинирингом.

➡️ Кому подойдет:
Команда Sberspace ищет талантливого Data Scientist для работы над проектом по созданию поискового AI-ассистента, который поможет разработчикам, владельцам продуктов и другим специалистам в области разработки программного обеспечения в Сбере.

🚀Откликнуться

#Сбер: Data Analyst
#Офис #Екб

⚙️ Требования:
• Уверенное знание #sql, #python;
• Опыт в области бизнес-анализа и/или построения отчетности.

⚡️ Что делать:
• Разработка кампаний продаж на стеке Python и Greenplum;
• Написание и оптимизация SQL запросов;
• Продуктовая аналитика, проведение A/B тестов;
• Подведение итогов запущенных кампаний продаж, анализ эффективности;
• Поиск и проверка инсайтов по продажам.

➡️ Кому подойдет:
Команда Сбера в поиске Data Analyst'a по направлению лидогенерации банковских продуктов, небанковских сервисов и продуктов Экосистемы.

🚀Откликнуться

#Сбер: Data Scientist
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Владение #sql, #python и основными библиотеками анализа данных;
• Знания в направлениях Transformers, Auto-encoders, #рексис;
• Отличная математическая подготовка;
• Умение объяснять сложные вещи простыми словами;
• Опыт работы с инструментами MLOps (Docker, MLFlow, Airflow и т.д.);
• Опыт работы с различными источниками данных;
• Опыт создания микросервисов, интеграционных взаимодействий;
• Управление жизненным циклом #ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление).

⚡️ Что делать:
• Анализ клиентской базы, построение ML моделей: сегментации, склонности к покупке/оттоку, прогноз LTV клиентов;
• Оптимизация процессов: антифрод модели;
• Создание и развитие рекомендательных систем;
• Коммуникация с бизнес заказчиками и формирование подхода к решению задач инструментами ML моделей;
• Построение предиктивных моделей, внедрение моделей в prod;
• Мониторинг эффективности, дообучение, корректировка моделей.

➡️ Кому подойдет:
В связи с расширением команды на проект по анализу клиентской базы требуется опытный специалист по данным (DS).

🚀Откликнуться

#Сбер: Data Engineer в команду СберБизнеса
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы Data Engeneer от 1 года;
• Отличное знание #scala/#python;
• Опыт разработки ETL-процессов, построения хранилищ и витрин данных;
• Знание #sql на экспертном уровне;
• Опыт работы с инструментами Atlassian Confluence, Jira, GIT, Bitbucket, Jenkins, Nexus.

⚡️ Что делать:
• Создавать и поддерживать ETL-процессы загрузки данных для применения в моделях и аналитике;
• Разрабатывать витрины с предагрегатами и витрины с аналитическими признаками на основании потребностей продуктовых команд;
• Проектировать витрины для мониторинга моделей #ML;
• Создавать инструменты для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных;
• Развивать модель данных;
• Рефакторить текущие процессы, предлагать лучшие практики работы с данными.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет опытного Data Engeneer в команду СберБизнеса с фокусом на задачи по созданию и поддержке решений обработки больших данных, интеграции сервисов банка в бизнес-процессы.

🚀Откликнуться

#Сбер: Middle Data Scientist (команда Клиентского опыта)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Не менее 1.5 лет работы в качестве Data Scientist;
• Отличное понимание #ML;
• Продвинутые знания #sql, опыт работы с Pyspark, Greenplum;
• Отличное знание #python;
• Понимание и опыт АB-тестирования;
• Высшее техническое образование.

⚡️ Что делать:
• Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: #NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.);
• Совместно с командой MLE вывод моделей в ПРОМ контур, поддержание модели в актуальном состоянии;
• Участие в исследовании новых данных, формировании сильных переменных, а также участие в развитии Feature Store команды. Формирование эмбеддингов на основе различных данных для улучшения текущих моделей;
• Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

🚀Откликнуться

#Сбер: Junior Data Scientist
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения #ML-решений;
• Опыт разработки на #python;
• Опыт работы с базами данных, #sql;
• Знание основ математической статистики и машинного обучения.

⚡️ Что делать:
• Построение ML моделей отклика, аплифта, рекомендательных систем на наши продукты/каналы/сегменты;
• Разработка моделей прогнозирования клиентопотока и объема продаж в отделениях, а также моделей идентификации мошенничества и операционных рисков;
• Ведение всех этапов DS проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга модели.

➡️ Кому подойдет:
Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке. Команда разрабатывает и внедряет end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов в отделениях Сбера. Сейчас в поиске Data Scientist’а.

🚀Откликнуться

#Сбер: Team Lead Исcледователь (Data Science + Эконометрика)
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Знания в области эконометрики и статистического анализа данных;
• Сильные навыки #python;
• Опыт участия и руководства исследовательскими проектами со сложной подготовкой данных.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать алгоритмы и модели с учетом существующих наработок;
• Участвовать в обсуждениях исследований, peer review материалов;
• Организовывать подготовку данных, работать совместно с дата-инженерами (поиск источников, генерация переменных, «чистка» данных);
• Готовить материалы по итогам исследований.

➡️ Кому подойдет:
Команда состоит из исследователей (выпускники РЭШ, МФТИ, ВМК) и дата-инженеров с экспертизой источников данных. Команда в поисках исследователя с интересом к аналитике потребления - финансового поведения.

🚀Откликнуться

#Сбер: Middle Data Scientist в Департамент "Занять и сберегать"
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт решения #ML задач от 2 лет, опыт с табличными данными и #TimeSeries;
• Опыт использования #python, spark, pandas, numpy, sklearn, библиотек визуализации;
• Опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти;
• Опыт проверки качества моделей, анализа их работы;
• Успехи в ML соревнованиях будут плюсом.

⚡️ Что делать:
• Общение с коллегами и заказчиками, прояснение бизнес-требований, уточнение спецификаций;
• Сбор данных и обучение моделей, документирование результатов;
• Проведение экспериментов и оценка их результатов;
• Помощь младшим коллегам в решении их задач.

➡️ Кому подойдет:
В небольшую команду, занимающуюся исследованием данных, проверкой гипотез, построением моделей ищут Ведущего исследователя данных.

🚀Откликнуться

#Сбер: Data Scientist в розничное риск-моделирование (ПВР модели)
#Офис #Москва

Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на доход и капитал Банка. Получите уникальную возможность глубоко погрузиться в розничные кредитные процессы крупнейшего Банка РФ и стать профессионалом в этой области.

🚀Откликнуться

#Сбер: Data-инженер (Junior)
#Офис #Москва

Инженер, которого ищет команда, будет обучаться под руководством CDO юнита для решения централизованных задач по разработке и сопровождению витрин данных.

🚀Откликнуться