#ВТБ: Data Scientist Управления модельных рисков и валидации
#Офис #Спб

⚙️ Требования:
• Высшее техническое образование;
• Опыт работы в сфере анализа данных;
• Знание статистики и методов матмоделирования;
• Владение специализированными средствами обработки и анализа данных #python, #sql;
• Понимание основ экономики и финансов.

⚡️ Что делать:
• Сбор данных, необходимых для валидации моделей;
• Анализ качества данных;
• Проведение количественного и качественного анализа моделей;
• Подготовка отчетов по результатам проведенных работ;
• Подготовка заключений и рекомендаций по результатам валидации в адрес других подразделений;
• Согласование заключений и рекомендаций с другими подразделениями;
• Развитие методологии валидации, консультирование других сотрудников;
• Повышение степени автоматизации и эффективности работы в рамках своих задач.

🚀Откликнуться

#VK: Machine Learning Engineer в VK Знакомства
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• Хорошая математическая и алгоритмическая подготовка;
• Знание методов #ML и умение их использовать;
• Опыт работы с #рексис или интересуетесь ими;
• Уверенное владение #python, #java или #scala, а также любым диалектом #sql.

⚡️ Что делать:
• Математически формулировать бизнес-задачи;
• Работать с огромными объёмами данных;
• Создавать гипотезы по улучшению сервиса, проверять их работоспособность в офлайне и внедрять в продакшен;
• Проводить A/B-тесты и анализировать результаты экспериментов.

➡️ Кому подойдет:
Команда в поисках ML-специалиста, которому интересно работать с продвинутыми методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров и поиска, применять современные модели #NLP и #CV, методы reinforcement learning, SNA-техники для анализа социального графа, разработки Big Data и аналитику поверх стека Apache Spark.

🚀Откликнуться

#Самокат: Senior Data Analyst (DS проекты)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы с базами данных и Hadoop в DS проектах не менее 3 лет;
• Хорошие знания #sql, Spark, #python, Hadoop, Python DA;
• Навык подготовка данных со спецификой обработки для DS проектов;
• Опыт проведения АБ-тестов;
• Опыт работы с Gitlab, Jira, Confluence;
• Желание участвовать в полном цикле проекта.

⚡️ Что делать:
• Генерация гипотез по применению данных в рамках DS проекта;
• Оценка качества данных вместе с DS;
• Базовая аналитика данных вместе с DS;
• Построение BaseLine моделей;
• Создание витрин для нужд DS;
• Совместное написание/оптимизация запросов;
• Настраивание мониторинга/логирования;
• Помощь в планировании и проведении пилотов DS.

➡️ Кому подойдет:
Сейчас команда в поиске Senior Data Analyst в группу DS внепродуктовых проектов и усиления ключевых инициатив​​​​​​​.

🚀Откликнуться

#JustAI: Python developer (ML-сервисы)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Опыт профессиональной разработки на #python от 3-х лет в контексте разработки #ML-сервисов;
• Опыт работы с фреймворком PyTorch;
• Опыт работы с одной из библиотек: ONNX, TensorRT, ONNX Runtime;
• Понимание принципов построения и развертывания высоконагруженных сервисов с #DL-моделями.

⚡️ Что делать:
• Улучшение текущей архитектуры решения в контексте автоматического обучения DL-моделей на данных пользователей, а также версионирования и инференса кастомных моделей в высоконагруженной системе;
• Поддержка передачи кода и моделей в прод;
• Настройка CI, участие в code review компонент, создаваемых DS-командой;
• Проведение работ по оптимизации инференса DL-моделей;
• Работа с системами версионирования данных, улучшение воспроизводимости экспериментов и обратной совместимости версий кода и DL-моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет опытного Python-разработчика имеющего опыт работы с ML и MLOps. Вам придётся много работать с современными ML-моделями реализующими задачи NLU, ASR, TTS, интегрировать #LLM модели.

🚀Откликнуться

#BIATechnologies: Data Scientist (Computer Vision)
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• Законченное высшее техническое образование;
• 2-3 реализованных продуктовых решения с использованием #CV;
• Умение решать задачи классификации, детектирования и сегментации как классическими методами CV, так и с использованием нейронных сете;
• Понимание областей применения различных архитектур нейронных сетей.

⚡️ Что делать:
• Разработка и улучшение алгоритмов компьютерного зрения;
• Полный цикл внедрения модели от разработки прототипа до промышленного внедрения;
• Обнаружение нарушений в технологических процессах;
• Классификация объектов по изображениям, поиск дубликатов;
• Изучение актуальных статей на тему CV, анализ на применимость применимость к решению задач компании.

➡️ Кому подойдет:
В связи с расширением портфеля задач команда в поиске Computer Vision Engineer в Департамент разработки и внедрения систем искусственного интеллекта.

🚀Откликнуться

#2GIS: Data Scientist в команду RecSys
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт полного цикла решения #ML-задач: от аналитики до вывода моделей в production (от 3-х лет);
• Отличные знания #python, #sql, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек;
• Владение одним из #DL фреймворков (torch/tensorflow/keras);
• Глубокое понимание #рексис: подходы, типичные проблемы, метрики, А\Б тестирование;
• Опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review;
• Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.

⚡️ Что делать:
• Разрабатывать новые и усовершенствовать существующие рекомендательные модели;
• Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений;
• Обрабатывать и анализировать большие данные;
• Проводить А/В-эксперименты и их статистическую оценку.

🚀Откликнуться

#Яндекс: Data scientist в команду информационной безопасности
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Обучали #ML-модели и внедряли их в продакшен;
• Умеете формулировать задачи в терминах ML, понимаете, как измерить результат, знакомы с разными алгоритмами и можете выбрать подходящий;
• Заботитесь о высоком качестве конечного продукта;
• Готовы погружаться в новые технологии;
• Самостоятельны, хотите браться за новые задачи, для которых нет готового решения.

⚡️ Что делать:
• Создавать решения на базе методов машинного обучения и анализа данных; • Генерировать и проверять гипотезы, разрабатывать методы оценки и контроля качества решений;
• Совершенствовать методы сбора и обработки обучающих данных;
• Внедрять аналитические решения в продукты и процессы ИБ, участвовать в проработке архитектуры применения моделей и взаимодействовать с командой разработки;
• Исследовать актуальные вызовы информационной безопасности на предмет применения ML и анализа данных, оценивать возможный эффект.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет опытного аналитика-разработчика. Кандидата ждут различные задачи в области информационной безопасности: выявление аномалий в поведении пользователей и хостов, детектирование атак в реальном времени, автоматическое реагирование на инциденты и решение заявок на доступы, генерация подсказок для аналитиков ИБ.

🚀Откликнуться

#BIATechnologies: Data Scientist
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• Знание #NLP стека от tf-idf до #LLM/Transformers;
• Уверенное владение #python и основными #ML-фреймворками;
• Опыт работы с #рексис;
• Опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением.

⚡️ Что делать:
• Разработка и внедрение алгоритмов классического машинного обучения и #DL для повышения эффективности бизнеса;
• Применение SOTA-решений в генеративном дизайне и LLM;
• Разработка текстовых чат-ботов;
• Внедрение моделей в промышленную среду.

➡️ Кому подойдет:
Команда работает над проектом для крупнейшего логистического партнера - разработка микро-сервисного продукта на базе искусственного интеллекта для анализа информационного поля с целью выявления бизнес возможностей посредством разработки и внедрения ML и NLP моделей.

🚀Откликнуться

#GarageEight: Middle Machine Learning Engineer/Data Scientist
#Офис / #Гибрид
#Спб

⚙️ Требования:
• Глубокое знание классических алгоритмов #ML, методик оценки качества моделей, понимание основных принципов #DL;
• Базовые навыки проектирования ML систем, учитывая требования к масштабируемости, производительности, точности и другим SLA;
• Знание #sql на уровне оконных функций;
• Наличие математической базы;
• Уверенное знание #python и основных библиотек;
• Уверенное владение Unix, Git, Docker.

⚡️ Что делать:
• Построение, выкатка, тестирование и поддержка ML моделей для анализа и прогнозирования действий пользователя в продукте и ключевых бизнес метрик;
• Оценка влияния проекта на ключевые бизнес метрики компании;
• Формирование гипотез по улучшению метрик и проверка гипотез;
• Участие в формировании плана развития проекта.

🚀Откликнуться

#Иннополис: Инженер Компьютерного Зрения - Collaborative SLAM
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• AR / 3D Vision / SLAM.

⚡️ Что делать:
• Реализовывать алгоритмы #CV для задач облачной картографии.

➡️ Кому подойдет:
Более 300 компаний — резидентов Иннополиса регулярно ищут разработчиков, тестировщиков и менеджеров различных грейдов и стеков. Сотрудники получают возможность арендовать жилье в городе.

🚀Откликнуться