#ФорматКода: ML-инженер
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Спб

⚙️ Требования:
• Высшее образование в области математики или программирования;
• Опыт работы в коммерческих командах более одного года;
• Знание #python и фреймворков для #ML;
• Знание Git;
• Знание принципов работы алгоритмов ML, #DL;
• Базовые знания #sql.

⚡️ Что делать:
• Собирать данные из внутренних баз данных и источников;
• Анализ и предобработка данных;
• Выбирать оптимальные модели и пост-обработку для решения прикладной задачи;
• Взаимодействовать с командой бекенд-разработки для согласования интерфейсов и форматов.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет в свою команду ML-инженера, чтобы вместе реализовать проект с применением моделей глубокого обучения

🚀Откликнуться

#Яндекс: NLP-разработчик
#Офис
#Москва #Спб #Екб

⚙️ Требования:
• Работали с #LLM;
• Разрабатывали на #python;
• Хорошо знаете принципы #ML и #NLP;
• Работали с PyTorch или другими #DL-фреймворками;
• Готовы общаться с заказчиками и вести проекты;
• Хотите искать идеи и формулировать задачи.

⚡️ Что делать:
• Предстоит автоматизировать с помощью BERT/YaGPT процессы по выявлению некорректных или критичных ответов в службах поддержки, а также предлагать новые подходы и идеи, искать точки роста, чтобы наращивать качество ответов;
• Работа по обучению и внедрению LLM для автоматизации выдачи персонализированных ответов в поддержках E-com & Ridetech;
• Внедрением инструментов на основе LLM, чтобы улучшать и ускорять работу операторов различных служб поддержки.

➡️ Кому подойдет:
Команда автоматизирует работу служб поддержки и колл-центров. В основе платформы лежат большие данные и алгоритмы работы с ними.

🚀Откликнуться

#Яндекс: ML-разработчик генеративных моделей в международное направление Алисы (LLM)
#Офис / #Гибрид
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Отлично знаете математику и классические алгоритмы и структуры данных;
• Понимание принципов #ML;
• Понимание и опыт #DL, опыт работы с PyTorch (или др.), #python;
• Английский на уровне понимания научных статей.

⚡️ Что делать:
• Обучать #LLM понимать и вести диалог на других языках. Для улучшения качества ответов нужно будет экспериментировать с #RL и обогащением моделей с помощью внешних источников данных;
• Экспериментировать с разными подходами к сбору обучающих данных и к оценке качества моделей;
• Экспериментировать с новыми нейросетевыми архитектурами и пробовать уменьшать модели без потери качества ответов.

🚀Откликнуться

#Озон: Руководитель группы Data Science (DL), Рекомендации и персонализация
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Опыт работы в роли Data Scientist / #ML Engineer от 4х лет;
• Опыт руководства командой DS/MLE от 3х человек;
• Опыт решения сложных прикладных задач с помощью #DL;
• Понимание трендов развития и последних достижений в различных доменах Deep Learning;
• Уверенное владение #python.

⚡️ Что делать:
• Руководить командой специалистов DS/DL, нанимать инженеров в команду (команда до 8 человек);
• Разрабатывать эффективные системы обучения и выводить в продакшн большие #рексис;
• Совместно с руководителями смежных команд разрабатывать и реализовывать архитектуру всей системы рекомендаций;
• Создавать и развивать метрики качества обучения.

🚀Откликнуться

#Самокат: Data Scientist CV (Generative Design)
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва #Спб

⚙️ Требования:
• Опыт работы в #DL направлении от 3 лет;
• Хорошие знания классических #ML моделей и DL;
• Решение image2image задач #CV, генерации изображений и видео с помощью GANs, Diffusion models.

⚡️ Что делать:
• Генерация контента (генерация фонов товаров и теней);
• Виртуальная примерка одежды / косметики / интерьеров / предметов мебели.
• И все это с помощью последних наработок в области генеративного CV.

➡️ Кому подойдет:
Команда ищет специалиста в компьютерном зрении, который будет использовать, проводить исследования и индустриально применять диффузионные модели и другие виды генеративных подходов для решения задач бизнеса.

🚀Откликнуться

#ТБанк: ML-инженер рекламной платформы
#Гибрид / #Офис / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Высшее техническое образование или вы студент последних курсов;
• Опыт работы в индустриальных #ML-проектах от 2 лет — включая этап доставки предсказаний и моделей до прода;
• Опыт в построении #рексис;
• Уверенно владеете ML и #DL;
• Умеете программировать на #python, знаете стандартные библиотеки и фреймворки — PyTorch, Tensorflow 2.0, Jax;
• Хорошо знаете #sql;
• Умеете работать с Git и Docker;
• Умеете работать в unix-подобных системах и с удаленными серверами;
• Будет плюсом опыт создания и поддержания CI/CD-пайплайнов, создания и настройки систем мониторинга качества модели, опыт работы с клиентами баз данных, Kafka, Airflow, опыт работы в AdTech-проектах или проектах по автоматизации маркетинга.

⚡️ Что делать:
• Ставить ML-задачи и определять подходящий стек ML-моделей, собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей;
• Разрабатывать ML-модели c нуля, проводить эксперименты по повышению качества и сравнивать разные подходы;
• Участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов;
• Внедрять модели в прод через обновляемые по расписанию витрины и их поддержку или написание API-микросервисов на K8s;
• Настраивать мониторинг качества модели и бизнес-метрик, проводить диагностику и поддерживать стабильность ML-pipelines;
• Читать статьи и разбирать новые подходы к персонализации рекламы.

🚀Откликнуться

#Сбер: Computer Vision Engineer
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Знаком с принципами работы основных архитектур нейронных сетей для решения типовых задач: классификация, сегментация, детекция и оценка поз;
• Навык построения пайплайнов обучения и валидации моделей;
• Знаешь фреймворк для #DL PyTorch;
• Понимаешь принципы работы с MLOps-процессами и культурой проведения экспериментов;
• Давно пишешь на #python;
• Уверенный пользователь Linux.

⚡️ Что делать:
• Применять современные архитектуры
и решения в реальных задачах;
• Обучения моделей;
• Заниматься оптимизацией и развертыванием на различном оборудовании (включая недорогие одноплатные вычислители), написанием ПО для их эффективного исполнения и созданием высоконагруженных сервисов и умных устройств.

🚀Откликнуться

#Сбер: NLP Engineer
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Отлично владеешь #python, #cpp и знаешь стандартные библиотеки;
• Знаком со стандартными моделями трансформеров и сможешь рассказать про их отличие и методы их обучения;
• Опыт работы с библиотекой для #DL PyTorch;
• Разбираешься в основных метриках оценки моделей для различных задач #NLP.

⚡️ Что делать:
• Занимается исследованием существующих и разработкой новых продуктов и решений в области блокчейна и технологий распределённого реестра.

🚀Откликнуться

#Иннополис: Middle/Senior разработчик систем обработки естественного языка (NLP, ML/Data Scientist)
#Офис #Казань

⚙️ Требования:
• Уверенное знание алгоритмов #NLP, #ML и их математических основ;
• Уверенное знание языка и библиотек #python;
• Уверенное знание PyTorch/Tensorflow/Keras;
• Для Senior опыт управления командой;
• Опыт разработки моделей #DL.

⚡️ Что делать:
• Разработка моделей машинного обучения для решения задач по обработке естественного языка;
• Оптимизация разработанных моделей;
• Выбор оптимального тех. решения для решения задачи – понимание соотношения ресурсы/качество и в каких случаях чем можно пожертвовать;
• Разработка конвейеров обучения моделей машинного обучения;
• Деплой в различных средах – облако/закрытый контур;
• Помощь в документирование проделанной работы и в написании ТЗ.

🚀Откликнуться

#Озон: Data Scientist, Маркетплейс, Контент и товары
#Офис #Москва

⚙️ Требования:
• Знание #python и опыт разработки на нем;
• Знаете алгоритмы и структуры данных уровня LeetCode Medium;
• Отлично знаете классический #ML и #DL;
• Работали с #NLP, #CV и интересуетесь NLP;
• Имеете опыт самостоятельного ведения задач на разных этапах проекта;
• Работали с большей частью нашего стека.

⚡️ Что делать:
• Разработка и обучение моделей машинного обучения для задач компьютерного зрения и NLP;
• Анализ и обработка данных;
• Работа с PyTorch;
• Участие в R&D проектах;
• Тестирование и оптимизация моделей;
• Поддержка существующих моделей.

➡️ Кому подойдет:
Команде нужен кандидат, который уже имеет опыт работы с PyTorch и готов развиваться в этой области.

🚀Откликнуться