#ТБанк: ML Tech lead
#Гибрид / #Офис / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт работы в роли технического лида от 2 лет
• Опыт разработки #ML моделей c использованием Pytorch, Jax, Tensorflow и других современных #DL-фреймфорков.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и #LLM
• Знание математики алгоритмов и структур данных, прикладной статистики
• Умение строить эффективные пайплайны в режимах multi-gpu и multi-node

⚡️ Что делать:
• Отвечать за разработку ML-модели: исследовать подходы, собирать данные, экспериментировать с архитектурами и валидировать метрики вместе с командой из трех ML-инженеров 
• Формировать стратегию развития технологий в зоне ответственности команды
• Управлять бэклогом технических задач и повышать технический уровень команды

➡️ Кому подойдет:
Команда занимается синтезом речи. Технология используется в телефонных роботах обслуживания, телефонном секретаре и голосовом финансовом ассистенте Олеге. Вам предстоит разрабатывать human-like -модели, основываясь на LLM-подходах из #NLP, SoTA-методах из Speech и больших дата-сетах.

🚀Откликнуться

#ТБанк: NLP-инженер в команду развития LLM-ассистентов
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Уверенно владеете #python и знание базовых #NLP-подходы: от TF-IDF до трансформеров. Умеете применять их на практике;
• Знание #sql на уровне подзапросов и #git, опыт работы с системами версионирования данных;
• Опыт работы с разметками — Toloka, Amazon Mechanical Turk — будет плюсом;
• Опыт работы с #LLM — промптинг, сбор данных для алаймента, оценка генеративных моделей — будет плюсом.

⚡️ Что делать:
• Исследовать проблемы ответов нейросети, предлагать идеи, как правильно лечить их с помощью данных, и реализовывать эти идеи;
• Создавать и улучшать способы оценки качества моделей;
• Автоматизировать работу с данными: разрабатывать сервисы и скрипты;
• Выстраивать и улучшать процесс сбора данных с помощью ИИ-тренеров.

➡️ Кому подойдет:
Т-Банк ищет в команду NLP-инженера, который совместно с командой R&D-адаптации языковых моделей, продакт-менеджерами и ИИ-тренерами будет работать над языковой моделью, лежащей в основе генеративных продуктов Т‑Банка.

🚀Откликнуться

#ТБанк: Дата-Инженер
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Свободно владеете #sql;
• Работали с DWH в качестве аналитика или разработчика минимум 2 года;
• Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов;
• Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований.

⚡️ Что делать:
• Участвовать в формировании модели данных;
• Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных на основе потребностей бизнес-пользователей;
• Участвовать в проектах по развитию Data Platform;
• Писать скрипты на #sql, #python;
• Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform.

➡️ Кому подойдет:
Разработчики ищут в команду дата-инженера. В Т‑Банке вы сможете развиваться в одном из двух направлений — системном анализе и ETL-разработке.

🚀Откликнуться

#ТБанк: Senior ML инженер в IT-продукты
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Опыт разработки в продакшене #ML-моделей с использованием #DL-фреймворков (Pytorch, Jax, Tensorflow и т.д.);
• Матстат, алгоритмы и структуры данных;
• Знание принципов современных алгоритмов ML;
• #python, Linux,Git, Bash и Docker;
• Хотите изучать и разрабатывать новые технологии, работать в R&D-проектах и искать лучшие решения.

⚡️ Что делать:
• Вести исследования и разработку в области применения AI-технологий в ИT;
• Анализировать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результат до команды;
• Разрабатывать AI-модели и улучшать их качество для разных применений;
• Писать оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны;
• Ускорять работу моделей;
• Участвовать в совместных исследовательских проектах с академическими партнерами;
• Готовить научные публикации по результатам исследований.

🚀Откликнуться

#ТБанк: Дата-инженер в DWH Feature Marts
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Свободно владеете #sql;
• У вас есть опыт работы с DWH в роли разработчика от 2 лет;
• Знаете на любом уровне один из популярных ЯП — в приоритете #python;
• Понимаете теорию СУБД- и ETL-процессов;
• Опыт проектирования объектов БД на основании бизнес требований.

⚡️ Что делать:
• Участвовать в формировании модели данных;
• Проектировать и разрабатывать витрины и потоки данных;
• Участвовать в проектах по развитию Data Platform;
• Писать скрипты на SQL, Python;
• Прорабатывать интеграции с внешними системами для Data Platform.

➡️ Кому подойдет:
Разработчики развивают корпоративное хранилище данных. Ищут опытного специалиста, который будет работать с кросс-продуктовым доменом фич для ML-моделей.

🚀Откликнуться

#ТБанк: ML Lead в ETNA
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• У вас есть опыт работы с #DL;
• Знаете классические #ML-алгоритмы на продвинутом уровне;
• Работали с большими данными;
• Есть опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками;
• Есть опыт наставничества или управления командой, умеете проводить код-ревью;
• Владеете #python;
• Хорошо знаете overview в MLOps.

⚡️ Что делать:
• Вести исследовательские технические проекты по временным рядам;
• Придумывать собственные подходы для повышения качества прогнозирования и не только — мы работаем как с классическим ML, так и с DL;
• Вести бизнес-задачи;
• Общаться с бизнес-заказчиками, генерировать идеи, переводить их на технический язык;
• Тестировать гипотезы, проводить эксперименты, дорабатывать решения;
• Реализовывать интеграцию с внутренними сервисами;
• Разрабатывать open-source-фреймворк ETNA;
• Заниматься управлением и ростом подкоманды ML.

🚀Откликнуться

#ТБанк: R&D Lead в AI-продукт разработчика
#Офис / #Гибрид
#Москва

⚙️ Требования:
• Обладаете технической экспертизой в #AI и #NLP со специализацией в #LLM, разбираетесь в методах обучения LLM, fine-tuning, ускорении инференса, #RAG и так далее;
• Опыт работы в исследовательских R&D-проектах;
• Опыт управления командой;
• Понимаете особенности Code LLM;
• Опыт взаимодействия с внешними партнерами, ведения R&D-проектов с академическими или другими партнерами в качестве заказчика;
• Высшее образование, полученное в ведущем университете: МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтехе, Иннополисе.

⚡️ Что делать:
• Вести исследования и разработку в области AI-продуктов на основе специализированных LLM, Code LLM, применения LLM;
• Управлять командой;
• Курировать R&D-направление и проектное управление;
• Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления исследований, составлять технологические дорожные карты и формировать стратегии развития;
• Изучать передовые технологии, индустриальные и академические решения в указанных и смежных областях;
• Готовить предложения и идеи для новых R&D-проектов;
• Вносить технический вклад;
• Вести совместные R&D-проекты с академическими и другими партнерами.

🚀Откликнуться

#ТБанк: Senior ML-инженер в Центр технологий искусственного интеллекта
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• У вас есть опыт разработки #ML-моделей с использованием современных #DL-фреймворков и их применения в продакшене;
• Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения;
• Знаете #python;
• Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты;
• Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных;
• Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты основе прочитанного;
• Знаете Linux, Git, Bash и Docker.

⚡️ Что делать:
• Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды;
• Улучшать качество моделей в различных сценариях;
• Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры;
• Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.

🚀Откликнуться

#ТБанк: ML-инженер в Центр технологий искусственного интеллекта
#Гибрид / #Офис / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Опыт разработки #ML-моделей с использованием #DL-фреймворков и их применения в продакшене;
• Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов #ML;
• Знаете #python;
• Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты;
• Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных;
• Linux, Git, Bash и Docker.

⚡️ Что делать:
• Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды;
• Улучшать качество моделей в различных сценариях;
• Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры;
• Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.

🚀Откликнуться

#ТБанк: ML-инженер рекламной платформы
#Гибрид / #Офис / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Высшее техническое образование или вы студент последних курсов;
• Опыт работы в индустриальных #ML-проектах от 2 лет — включая этап доставки предсказаний и моделей до прода;
• Опыт в построении #рексис;
• Уверенно владеете ML и #DL;
• Умеете программировать на #python, знаете стандартные библиотеки и фреймворки — PyTorch, Tensorflow 2.0, Jax;
• Хорошо знаете #sql;
• Умеете работать с Git и Docker;
• Умеете работать в unix-подобных системах и с удаленными серверами;
• Будет плюсом опыт создания и поддержания CI/CD-пайплайнов, создания и настройки систем мониторинга качества модели, опыт работы с клиентами баз данных, Kafka, Airflow, опыт работы в AdTech-проектах или проектах по автоматизации маркетинга.

⚡️ Что делать:
• Ставить ML-задачи и определять подходящий стек ML-моделей, собирать и предобрабатывать датасеты для обучения моделей;
• Разрабатывать ML-модели c нуля, проводить эксперименты по повышению качества и сравнивать разные подходы;
• Участвовать в подготовке и проведении A/B-тестов;
• Внедрять модели в прод через обновляемые по расписанию витрины и их поддержку или написание API-микросервисов на K8s;
• Настраивать мониторинг качества модели и бизнес-метрик, проводить диагностику и поддерживать стабильность ML-pipelines;
• Читать статьи и разбирать новые подходы к персонализации рекламы.

🚀Откликнуться

#ТБанк: ML-исследователь в Центр технологий искусственного интеллекта
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

⚙️ Требования:
• У вас есть опыт в RnD: обучали модели в промышленном масштабе, имеете крепкий опыт в PyTorch и распределенном обучении;
• Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов #ML;
• Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных;
• Готовы учиться писать научные статьи.

⚡️ Что делать:
• Постоянно находиться в поиске новых идей для статей;
• Генерировать идеи, проверять их экспериментально и доносить результат до команды;
• Участвовать во всем жизненном цикле статьи: от написания текста на основе успешных экспериментов вместе с командой, до выступлений на конференциях и митапах с рассказом о результате;
• Оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны;
• Улучшать общую инфраструктуру исследований.

🚀Откликнуться

#ТБанк: Стажер ML-инженер
#Гибрид / #Офис / #Удаленно

⚙️ Требования:
• Знаете #python;
• Работали с библиотеками;
• Имеете практический опыт в #ML и #DL.

⚡️ Что делать:
• Обучать искусственный интеллект;
• Анализировать данные;
• Выявлять в данных закономерности и предсказывать результаты.

🚀Откликнуться

#ТБанк: ML-разработчик в Город
#Офис / #Гибрид
#Москва

➡️ Кому подойдет:
Команда работает над рекомендательными системами FMCG-товаров (доставка продуктов) и non-FMCG-товаров (доставка одежды, обуви и так далее). Разработчики делают ленты рекомендаций user2item, рекомендации на карточках товара item2item и товаров под корзиной заказа. Еще команда экспериментирует с форматом коротких видео про товары, чтобы удерживать внимание пользователей. Ищут ML-разработчика, который будет развивать двухуровневые рекомендательные пайплайны, экспериментировать с новыми подходами и проверять гипотезы для улучшения бизнес-метрик.

🚀Откликнуться

#ТБанк: Team Lead в Data Platform
#Офис / #Гибрид
#Москва

➡️ Кому подойдет:
Команда в поиске тимлида, который займется внедрением нового стека. Кандидату предстоит сформировать центр компетенции аналитики в Spark, Iceberg и S3, организовать онбординг команд на новый стек, координировать постановку задач на доработку инструментов и выстраивать процессы.

🚀Откликнуться

#ТБанк: Data Scientist в команду ПВР
#Офис / #Гибрид
#Москва

➡️ Кому подойдет:
Команда ПВР-проекта выстраивает процесс построения моделей, которые будут точно оценивать риски и затем смогут пройти валидацию от нашего регулятора. Это позволит сразу всему банку расти быстрее каждый год и показывать еще более впечатляющие результаты. Команда хочет сэкономить много денег, которые можно будет вложить в быстрый рост бизнеса. Проект большой и находится на самом старте. У вас будет возможность сделать его драйвово и устойчиво, без легаси.

🚀Откликнуться