🪙 Смотрим открытие Google I/O 2025 вместе
Когда: 20 мая, 19:55 - 22:30

Сегодня состоится открытие Google I/O 2025, где компания подведет итоги года, расскажет о новинках и будущем. Буду смотреть и комментировать.

Стрим только для платных подписчиков, а это значит что мы ничем не ограничены в общении и оценочных суждениях!

Самые стойкие готовьтесь к продолжению. в 23:30 пройдёт Keynote для разработчиков!

#AndroidBroadcast #googleio

📹 Что нового в Android - Google I/O 2025

Если вы не следите за Android разработкой, то можно посмотреть этот доклад где расскажут про проделанную работу, ближайшее будущее (скорее анонс других докладов на конференции)

#android #googleio

📹 Что нового в Google Play - Google IO

Доклад с обзором уже доступных фичей и анонсом того что будет сделано в 2025

#android #googleplay #googleio

🤯 Более 60 процентов из топ 1000 Android приложений в 🛒 Google Play используют ⚙️ Jetpack Compose. Источник

❗️ ВАЖНО Используют, а НЕ полностью написали на нём UI

#andorid #compose #googleplay #googleio

📹 Что нового в инструментах Android разработчика - Google I/O 2025

Ветеран Android Dev Tools команды как всегда делает самые крутые демо и рассказы. Том Норби - тот человек с которы я очень хочу пообщаться лично.

Основа посвящена AI агентам и Gemini для написания кода. Это тренд ближайших лет

Рекомендую всем посмотреть. Нарезку интересного буду постить

#android #androidstudio #googleio #ai #gemini

📹 Адаптивная Android разработка сделает ваше приложение классным на любом устройстве - Google IO 2025

Очень полезный доклад про разработку адаптивного приложения по дизайну, фичам и поведению. Учитывая, стойкий тренд перехода Android разработки в KMP это как никогда актуально!

#android #adaptive #material3 #jetpack #googleio

🤖⭐️ Google выпустила GenAI API на основе Gemini Nano как часть ML Kit

В первой порции доступны 4 API (бета статус): суммаризация, исправление, перефразирование, описание изображения. Все модели работают на основе AI Core и полностью на устройстве пользователя. Это значит что все обрабатывается безопасно и работает без наличия интернета.

Пока поддерживается только небольшой список устройств (например, Pixel только линейка последнего поколения). Обещают расширять список в будущем. Скорее всего это связано с необходимой мощностью и оперативной памятью для запуска.

Подробнее в документации

#android #mlkit #gemini #googleio

🤖 Рассказали про Google WearOS 6 на базе Android 16

Ключевые отличия от WearOS 5:
👉 Редизайн на основе Material 3 Expressive
👉 Улучшения времени работы до 10%
👉 Динамическая тема на основе цвета циферблата (будет в Pixel Watch)
👉 Новый лайут для тайлов с 3 слотами для элементов
👉 Компоненты оптимизированы под круглые и большие экраны
👉 Новые возможности кастомизации циферблатов. Будет поддержано в Watch Face Format v4
👉 API для создания магазинов циферблатов
👉 Credential Manager появится на WearOS
👉 Больше возможностей по управлению проигрываемой медиа

#android #wearos #googleio #materi3expressive

🛒 В Google Play появятся проверки приложения до его отправки на ревью. Показали пример с проверкой на работу с Edget-to-Edge. Вы увидите предупреждение и рекомендации как исправить

#android #googleplay #googleio

🛒 Google Play Integrity API даёт свои результаты - в 5 раз сократили количество сессий приложений без установки не из Google Play

#android #googleplay #безопасность #googleio

🛒 Приложения с Google Play Services смогут проверять была ли установка их продукта на устройстве, даже если происходил его сброс 🤯 Фича называется Device Recall

Приложения смогут сохранить и получить данные, связанные с конкретным устройством. Информация сохраняется на серверах Google, что позволит получить данные после переустановки и даже сброса устройства до заводских настроек.

#googleplay #gms #android #безопасность #googleio

📹 Android notifications and Live Updates (EN, 13 мин)

В Android 16 добавили новый стиль уведомлений - ProgressStyle, а также рассказали про Live Update Notification (важно - не любое уведомление с ProgressStyle будет Live Update)

Особенности Live Update уведомлений
👉 Показывается в Always-On режиме дисплея
👉 Показывается в верху списка всех уведомлений
👉 В status bar вместо иконки уведомления будет показываться время/прогресс

Задать что уведомление является Live Updates нельзя. Система автоматические определяет уведомление в эту категорию, когда оно соответствуют требованиям:
👉 Должно быть определенного стиля: BigTextStyle, CallStyle, ProgressStyle или без стиля
👉 Должно быть ongoing
👉 Не допускается использования custom view в уведомлении
👉 Не может быть группировкой других уведомлений (notification group)
👉 Не задается важность или она должна быть выше чем IMPORTANCE_MIN
👉 Должно быть Colorized
👉 Должно быть заголовок (title)

В докладе подробно рассказывают про новый тим уведомлений и показываю пример реализации.

#android #android16 #googleio

📹 Finding The Perfect Gemini fit on Android (13 мин)

Рассказ про GenAI модели из Google ML Kit и как можно их использовать на устройствах без подключения к сети (список моделей - флагманы 2024-2025 года)

#android #mlkit #ai #gemini #googleio

📹 Самое важное с Google I/O 2025 для Android и KMP разработки (24 мин)

Посмотрел Keynote, разобрал анонсы, посмотрел доклады и рассказал все самое интересное на что стоит обратить ваше внимание!

Видно также доступно на 📹 VK Video

P.S. Новости как формат вернулись на канал

#AndroidBroadcast #googleio #android #kmp

🔨 Android Studio научился скачивать Gemma 4 прямо из IDE, без Ollama и LM Studio

До Google I/O работа с локальной Gemma модульию выглядело так:
1️⃣ установи Ollama
2️⃣ скачай модель в терминале
3️⃣ открой Settings > Tools > AI > Model Providers
4️⃣ пропиши localhost:11434
Не сложно, но порог входа всё равно есть.

Теперь в Canary-билде Android Studio I/O Edition всё это убрали: Gemma 4 скачивается прямо из IDE, внешний сервер не нужен.

Сама Gemma 4 обучена на Android-разработке, понимает Kotlin, Compose, Jetpack-паттерны. Работает офлайн, код на сторону не уходит. Для Agent Mode доступен вариант 26B MoE, но он требует серьёзного железа.

Меня здесь привлекает не столько удобство для личного использования, сколько вектор в сторону корпоративных контуров. Компании, которые не могут отправлять код в облако из-за политик безопасности, получают полноценный AI-ассистент прямо в IDE. Это не «хорошая альтернатива Gemini», это другой сценарий использования. И судя по тому, что Google добавила open-модели в Android Bench, они понимают, что этот рынок будет расти.

🔗 Источник Android Dev Blog

#AndroidStudio #Android #AndroidDev #AI #Google #GoogleIO

📹 Не знаете чем заняться в выходные? Стали доступны записи докладов с Google I/O 2026

#Android #GoogleIO

🤖 На Google I/O 2026 Google официально переименовала Android из операционной системы в "intelligence system"

Самое интересное для разработчиков - AppFunctions. Это experimental preview API + Jetpack библиотека, которые позволяют приложению стать on-device MCP (Model Context Protocol) сервером. Агенты вроде Gemini смогут обращаться к функциям приложения через стандартный протокол, без скрейпинга UI. Для отладки выпустили тест-агент, для раннего выхода в production открыта форма early access.

По on-device моделям: ML Kit GenAI APIs теперь работают с Gemini Nano 4 (preview). Prefix Caching уже доступен — кеширует промежуточное состояние LLM для повторяющихся частей промпта, снижает время инференса. Structured Output API скоро - типизированные объекты на выходе вместо свободного текста.

Firebase AI Logic Hybrid Inference добавляет явный контроль маршрутизации — режимы PREFER_ON_DEVICE, PREFER_CLOUD, ONLY_ON_DEVICE, ONLY_CLOUD прямо в коде. ADK for Android в первой версии позволяет строить multi-agent workflows с оркестрацией между on-device и cloud моделями.

Ещё есть A2UI + Compose Renderer: агент "говорит UI", Compose рендерит ответ как нативные компоненты. Пока чистый эксперимент, но направление понятное. Вот для чего делается Compose BDUI

Меня больше всего интересует AppFunctions. MCP как стандарт уже работает в десктопных агентах, и Google принесла это на уровень ОС — правильное решение. Вопрос в том, насколько быстро экосистема это подхватит за пределами флагманских приложений и почему не подключать сервер к этому, я использовать интеграцию через приложение

🔗 Источник - Android Dev Blog

#Android #AndroidDev #GoogleIO #AI

🤖 Android CLI 1.0: зачем это нужно, если всё уже есть

В Android-разработке с помощью агентов есть конкретная проблема — инструменты разбросаны:
👉 Хочешь запустить эмулятор — avdmanager
👉 Поставить пакет SDK — sdkmanager
👉 Задеплоить APK — adb
👉 Получить версии зависимостей — отдельный запрос к Google Maven
👉 Получить актуальную информацию по гайдам — Web-поиск или Google Developer Knowledge API

Агент вынужден знать синтаксис каждого, склеивать их через shell-команды и угадывать правильные пути. Android CLI 1.0 — это единая точка входа, которая агрегирует всё это в один инструмент с предсказуемым интерфейсом.

Почему CLI, а не MCP-сервер? Вопрос разумный. Но ответ простой: CLI работает с любым агентом без дополнительной интеграции. Настроил инструмент один раз, и он работает с Gemini CLI, Codex, Antigravity, чем угодно. Никаких зависимостей от протокола, никакого выбора поставщика. Хочешь взять только часть — берёшь только её.

Конкретно для агентов в 1.0 есть три вещи, которые раньше было негде взять:
1️⃣ Скиллы. android init ставит android-cli skill с Android-контекстом, android skills add --all добавляет готовые паттерны под конкретные задачи: CameraX, Perfetto SQL, Adaptive UI, AppFunctions. Агент работает не вслепую.
2️⃣ Анализ экрана девайса/эмулятора. android screen capture --annotate делает скриншот с числовыми лейблами на каждом UI-элементе, android screen resolve переводит лейбл в координаты. android layout отдаёт дерево UI в JSON без скриншота вообще.
3️⃣ Запуск Journeys. Описываешь сценарий словами, агент проходит его на устройстве и проверяет результат.
4️⃣ Поиск по Android-документации.

Можно было бы сделать MCP. Он дал бы более тесную интеграцию, но CLI универсальнее и проще в поддержке с любой стороны инструмента, который должен работать везде — это правильное решение.

#Android #AndroidDev #GoogleIO