🐱 Android AI Sample Catalog - новый пример Google для демонстрации работы с Gemini AI в Android приложении.

Приложение включает примеры:
👉 Генерацию картинок в чате
👉 Генерации ответов или изменения текста в чате
👉 Мультимодальные возможности
👉 Суммаризация
👉 Генерация описания картинок
👉 и много всего еще

Что-то делается из этого на устройстве, а что-то через облако

#Android #AI #Gemini

🔨 Вышла стабильная Android Studio Otter 2 Feature Drop

Команда Android Studio выпустила финальный стабильный релиз 2025 года — Otter 2 Feature Drop. Это большое обновление которое в основном строится вокруг AI

✨ Главные нововведения:
⭐️ Прокачали AI функции с Gemini 3
🔁 Бэкап и синхронизация настроек
🤖 Прямо в Android Studio можно получить новости от Android команды про новинки (зачем???)
🛠 Основана на IntelliJ IDEA 2025.2: Kotlin K2 Mode, прокачанный терминал

#AndroidStudio #Android #AndroidDev #AI #ИИ #Gemini

📹 Использование разных моделей в Android Studio (Bring your own model) - Android Developers Backstage

В новом выпуске Android Developers Backstage обсудили крутейшую фичу — «Bring Your Own Model» в Android Studio.

Теперь в Agent Mode можно использовать любые AI-модели, а не только Gemini! Это открывает огромные возможности:
👉 Модели от OpenAI, Anthropic и других — подключайтесь через свой API-ключ.
👉 Локальные модели через Ollama и LM Studio — для приватности и кастомизации.
👉 Больше гибкости в разработке с AI-ассистентами.

Обсуждают насущное: контекст, планирование, генерацию кода и будущее агентов в разработке.

0:00 - Вступление
0:49 - Суть фичи "Bring Your Own Model"
4:13 - Как подключить свой API-ключ
7:24 - Работа с Anthropic Claude
13:17 - Как часто нужно напоминать модели контекст?
17:40 - "Thinking" vs "Planning" — в чём разница?
20:25 - Если API нужно дать несколько ответов на сложный вопрос
24:14 - Какие модели поддерживаются
31:18 - Есть ли ограничения при использовании сторонних моделей?
34:07 - Поддержка автодополнения кода
38:16 - GitHub и AI-агенты
44:35 - Использование агентов в разработке
56:36 - Studiobot
57:56 - Итоги

#AI #AndroidStudio #Gemini

🧠 OpenAI выпустила GPT 5.2

OpenAI представила GPT 5.2 — самую продвинутую модель в линейке GPT. Google Gemini 3 заставила стрелять их всех орудий и очень мощно! Результаты говорят сами за себя.

Выпустили три версии модели под разные задачи:
👉 GPT 5.2 Instant — быстрые ответы для поиска информации, переводов и технического письма
👉 GPT 5.2 Thinking — для кода, сложных документов, структурированного вывода и планирования
👉 GPT 5.2 Pro — максимальная точность для самых сложных задач

Скоро ожидается версия 5.2, оптимизированная для Codex

Бенчмарки достигли нового уровня:
🚀На GDPval (44 реальные профессиональные задачи) GPT 5.2 Thinking показывает результаты эксперта в 70.9% случаев — это огромный скачок с 38.8% в GPT 5.1.
🤯 На SWE-Bench Pro (инженерные задачи) — 55.6%, новый рекорд.

💻 Для разработчиков:
👉 Контекст до 400k токенов — целые репозитории без задержек (ранее было тоже до 400 тыс)
👉 До 128k токенов на выходе — полные приложения в одном ответе
👉 Улучшенное видение (чтение UI, схем) — ошибки снизились вдвое
👉 Лучше работает с длинными агентивными воркфлоу — многошаговые задачи выполняет надежнее

🧠 Ключевая фишка — рассуждение: В архитектуре используется chain-of-thought обработка, как в o1, но встроенная в основную модель и работает быстрее.

Если ты пишешь код, работаешь с длинными документами, создаешь контент или автоматизируешь сложные воркфлоу — это прямо для тебя. Особенно хороша для агентов и разработки приложений.

#AI

🔨 В Android Studio теперь можно использовать собственные AI модели вместо Gemini, причем как локальные так и удаленные.

Вышла новая стабильная версия Android Studio - Otter 3 Feature Drop и в ней Google сделала верный шаг касательно AI, потому не всем подойдет их решение, а кто-то и вовсе из-за политик компании должен использовать внутренние решения. Вы можете настроить свою модель в настройках IDE в разделе "Tools" -> "AI" -> "Model Providers"

Из чатов я видел что не всех получилось заводить на стабильной версии, а вот в самое свежей Canary версии работало. Сегодня буду тестировать как оно вообще.

Источник - developers.android.com

#AndroidStudio #AI

🔨 UI тесты без кода на естественном языке стали доступны в Android Studio Otter. Прикольно, но убирайте

В свежем релизе Android Studio Otter стала доступна фича Journeys. Идея звучит хайпово: вы пишете сценарий теста на обычном ествественном языке, а магия AI превращает это в воспроизводимый UI-тест.

Как это работает?
- Вы описываете шаги (например, “открой корзину”, “проверь наличие товара”)
- Journeys парсит это и сохраняет в проект специальный файл (не код) в папке journeysTest.
- Тесты можно запускать прямо из студии или через командную строку (gcloud).

😮 В чём подвох?
Несмотря на удобство «написания», вопросы к инфраструктуре остаются открытыми:
👉 Привязка к Google Cloud: Чтобы запустить эти тесты через CLI, нужна авторизация в gcloud. Без интернета и доступа к серверам Google магия парсинга не сработает.
👉 Изолированный контур: Если ваш CI/CD живет в закрытой сети, внедрить Journeys будет тем еще квестом.
👉 Масштабируемость: Насколько стабильно AI будет интерпретировать изменения в UI спустя время?

Лично я пока настроен скептически. Старый добрый Kaspresso или Compose Test Framework на Kotlin кажутся надежнее — они не требуют облаков, легко поддерживаются и работают в любом «подвале» без интернета. Да и генерировать код с AI совсем просто и поддерживается понятнее.
Journeys выглядит как классная игрушка для прототипов, но в продакшене больших проектов может стать сложностью.

🔗 Подробнее про Journeys for Android Studio в документации

💬 А что думаете вы? Кто-нибудь уже успел потыкать Journeys в реальных условиях? Может, я упускаю какую-то киллер-фичу, которая оправдывает привязку к облаку? Пишите в комментариях! 👇

#androidstudio #ai #тестирование

🔨 Включите эту настройку в Android Studio чтобы получить доступ ко всем AI фичам.

Копался в новых фичах Android Studio и не могу понять почему у меня нету фичи ⭐️ "Generate Compose Preview".

Изучал почему, а потом случайно нашел, что надо включить шаринг контекста всего проекта и в меню появились дополнительные опции. Сделано супер неочевидно.

#AndroidStuduio #Android #AndroidDev #AI

🪙 Записал настройку и свои впечатления от использования разных моделей. Возможность очень классная, но видно как все возможности делались под модели Google и с другими много нюансов. Смотрите на Boosty

#AndroidBroadcast #AndroidStudio #AI

🤖 AI в мобильном тестировании: Block представил Trailblaze

Инженеры из Block (бывший Square) открыли исходники Trailblaze — фреймворка, который позволяет писать Android UI-тесты на естественном языке.

Идея заключается в том, чтобы вместо классического "найди кнопку по id, кликни, проверь текст" пишешь: "Открой экран профиля, измени имя на John, сохрани изменения". AI-агент сам понимает, как это сделать.

Как это работает:
👉 Встраивается в обычные instrumentation-тесты
👉 Под капотом используется Maestro для отправления UI команд
👉 Под капотом использует кастомный on-device драйвер для Maestro
👉 Можно расширять функциональность через свои TrailblazeTool
👉 Генерирует детальные отчёты с трейсами выполнения
👉 Можно использовать разные модели через провайдеров

// Пример теста
@Test
fun myTest() {
    trailblaze.execute(
       """
       Open profile,
       change name to John,
       save
       """
    )
}

Подход не заставляет перестраивать CI/CD с нуля — используешь существующую инфраструктуру (Gradle, Espresso, UiAutomator). Постепенное внедрение AI-тестов рядом с обычными.

Проект свежий, но за ним стоит опыт команды из крупной финтех-компании. Посмотрим, как будет развиваться.

🐱 GitHub Trailblaze
📄 Документация

#AI #тестирование

🔨 В Android Studio новый проект можно создать полностью через AI, описав свою идею

Вышла Android Studio Panda 2, которая теперь позволяет создать проект без настройки каких-либо параметров — просто вводишь запрос. Всё работает на ⭐️ Gemini по умолчанию (но, возможно, настройка собственных моделей это меняет).

На самом деле стоит исследовать, будет ли такой опыт лучше, чем сделать то же самое другим инструментом и какой будет результат. Но кажется, что использовать Android Studio для вайбкодинга — это как стрелять из пушки по воробьям.

🔗 Источник - блог Android Developers, а больше подробностей в документации

#AndroidStudo #AI #Gemini

🚀 Появился Android бенчмарк LLM от Google

Давно пора было, чтобы кто-то взялся за оценку LLM системно. Вопрос "какая модель лучше пишет Android-код" висел в воздухе, и каждый отвечал на него субъективно или на основе личных впечатлений и умений.

Общие тесты, публикуемые при выходе модели, не говорят ничего про то, умеет ли модель разобраться в реальных задачах Android разработки. Android Bench закрывает именно этот пробел.

Задачи взяты из реальных публичных Android-репозиториев на GitHub — никакой синтетики, разного уровня сложности. Модель должна самостоятельно починить проблему, а результат проверяется через unit или instrumentation-тесты. Никакой субъективщины — только прогон тестов.

Модели справились только с 16–72% задач. Разброс огромный и показывает, где пропасть между разными моделями.

🔗 Подробности про Android Bench
🐱 GitHub репо Android Bench
🔗 Источник - блог Android Developers

#Android #AndroidDev #Benchmark #AI #ИИ

🤯 Неожиданно по всем бенчмаркам побеждает Gemini модель. В тесте надо разбираться и понимать какая настройка давалась моделям, но почему-то сразу ощущается подкручивание результатов в пользу своих моделей.

💬 Как вы оцениваете результаты?

#Android #AndroidDev #Benchmark #AI #ИИ

🤖 Как подключить документации по Android документации в любой ИИ агент

Google выпустила MCP сервер Developer Knowledge API (preview state), который предоставляет актуальную информацию по API по технологиям компании, включая developer.android.com.

Индексирование происходит каждые 24-48 часов и включает документацию, а позже добавят примеры и API, сократят задержку индексации и будут развивать сервис.

Для подключения надо получить API ключ в Google Cloud консоле, поставить CLI и настроить MCP для вашего агента.

Кажется, что решения для интеграции знаний в ИИ агентов скоро станут как хороший тон. Нужен удобный агрегатор все таких MCP из которого быстро получишь нужный (скиньте ссылку если уже пользуетесь)

Анонс - блог Google Developers

#Google #AI #ИИ

🪙 Завёл на Boosty «Дневник ИИ кодера»

Последние месяцы активно работаю с ИИ-агентами — и это прямо затягивает. Подход простой: никакого кода руками, только задание агенту, дальше он сам — до результата и проверки.

Делюсь каждым шагом: что нахожу, что не работает, какие ошибки совершаю. Без приукрашивания. Просто как оно есть на самом деле.

Мне интересно, куда это всё идёт. И я рассказываю своё видение. Кому тоже интересно — заходите.

🔗 Все видео в подборке на Boosty

#AndroidBroadcast #AI

🐱 Выложил свои наработки для использования с AI Агентами на GitHub

Репозиторий включает магазин для Claude Code и несколько инстурметов
👉 maven-mcp умеет получать информацию о свежих версиях зависимостях, дать дифф изменений, проверь, какие обновления вам нужны
👉 sensitive-guard - добавляет хуки, чтобы проверить файлы на чувствительные данные перед тем, как агент попытается обратиться к ним. Работает на основе gitleaks.

#AI #Gradle #ClaudeCode #Безопаность #Maven

🤖 Gemma4 доступна в AI Core в Dev Preview. Моделька реально может много и всё это прямо на устройстве 🤯 Стоит пробовать в приложениях на девайсах с поддержкой. Запустится на флагманах c Qualcomm, Mediatek, Tensor

🔗 Источник Android Dev Blog

#AI #ИИ #Android