🤖 Вышла Cursor IDE 2.0 — первая AI IDE, которая становится ещё умнее

Ключевые нововведения:

🤖 Мультиагентность — теперь можно запускать до 8 агентов параллельно. Каждый работает в изолированной копии репозитория — без конфликтов файлов.

🧠 Composer — новый собственный AI-модель Cursor, в 4 раза быстрее аналогов и оптимизирована под написание кода.

🕸 Браузер прямо в IDE — теперь GA: можно искать, выделять DOM-элементы и передавать их агенту без переключений.

🚀 Новый Code Review — удобный просмотр изменений сразу по нескольким файлам.

💻 Терминал в песочнице (GA) — безопасное выполнение команд без доступа в интернет и вне проекта.

👥 Team Commands — общие правила, промпты и команды в дашборде, которые автоматически применяются для всей команды.

🎙 Режим голосового управления — встроенное распознавание речи и кастомные триггеры запуска агента.

⚙️ Plan Mode — теперь можно создавать план одной моделью, а исполнять другой, включая фоновый режим.

☁️ Cloud Agents — мгновенный старт, 99.9% аптайм и улучшенная передача задач в облако.

🏢 Enterprise-фичи — админ-контроль терминалов, распределение хуков и аудит-лог событий.

⚡️ Большой апдейт производительности — ускорен LSP для всех языков, особенно Python и TypeScript, улучшено управление памятью.

Cursor 2.0 уже выглядит как полноценная AI-платформа для разработки, а не просто IDE с автодополнением. Для мобильной разработки без Android Studio и XCode будет не обойтись, потому что опыт интеграции невероятно важен

#ai #cursor #ии

⭐️ Google представила новый бесплатный инструмент для вайб-кодинга, позволяющий обсудить с Gemini всё: начиная от идеи до публикации собранного приложения.

#ai #google #gemini

🐱 awesome-ai-system-prompts - подборка различных промптов для популярных ИИ моделей

#ai #ии #промптинжениринг

🛒 Gemini теперь анализирует статистику в Google Play Console!

Google добавила новую функцию на страницу Statistics — Gemini автоматически генерирует текстовые описания графиков.

Эти отчёты помогают быстрее понять ключевые тренды и события, которые влияют на метрики вашего приложения.

#googleplay #gemini #ai #ии

🛒 Gemini теперь помогает локализовать приложения прямо в Google Play Console

Google интегрировала Gemini в Play Console, чтобы автоматически переводить строки вашего приложения — бесплатно и с высоким качеством.
✨ Найти функцию можно в разделе Grow Users → Translations → App Strings.

Теперь можно:
🌍 Автоматически перевести новые строки приложения;
📱 Просмотреть результат прямо в встроенном эмуляторе;
✏️ Отредактировать или отключить переводы в любой момент.

‼️ Важно: контроль полностью остаётся за разработчиком — Gemini лишь помогает ускорить процесс, а не заменяет вас.

Функция работает, если вы загружаете приложение в формате App Bundle и используете Google Play App Signing, чтобы языки доставлялись динамически.

#googleplay #gemini #ai #локализация #android #ии

🤖 Google создаёт бенчмарк для оценки ИИ-моделей в Android-разработке

С каждым месяцем всё больше кода для Android пишется с помощью ИИ, но текущие модели далеко не всегда способны качественно решать реальные задачи Android-проектов.

Теперь Google готовит новый набор задач для обучения и оценки LLM-моделей, специально под Android.

🎯 Цель — создать эталон (“north star”) качественной Android-разработки и помочь создателям ИИ-моделей адаптировать их под реальные сценарии мобильной разработки.

📂 Бенчмарк основан на реальных pull-request’ах из публичных Android-репозиториев GitHub.

Методика простая:
1️⃣ Каждая модель должна сделать PR с решением задачи.
2️⃣ Результат проверяется автотестами, написанными людьми.

Так бенчмарк сможет объективно измерить, насколько ИИ умеет ориентироваться в больших кодовых базах и решать практические задачи Android-разработки.

🗓 Сейчас команда финализирует набор задач, а результаты планируют опубликовать в конце 2025 — начале 2026 года.

Остаётся дождаться, чтобы увидеть, какие модели действительно умеют писать Android-код — и насколько они приближаются к уровню живых разработчиков. Главное, чтобы тесты не подгоняли под Gemini, а сообществу дали возможность контрибьютить в бенчмарк 😉

#ии #ai #android #benchmark #google

🔨 8 советов для продуктивного использования Gemini в Android Studio

1️⃣ Настройте API-ключ для использования Gemini 2.5 Pro (1 млн токенов в месяц бесплатно)
По умолчанию Gemini в Android Studio работает с ограниченным контекстным окном. При подключении API-ключа можно задействовать до 1 млн токенов и увеличить качество откликов.

2️⃣ Задайте правила агента в настройках студии (Agent Rules)
В начале каждого промпта добавляйте «правила» — библиотеки, архитектурные паттерны, стандарты кода. Эти правила применяются ко всем промптам и повышают релевантность ответов.

3️⃣ Задайте контекст через файл AGENTS.md
Можно хранить файлы AGENTS.md на уровне проекта и на уровне фич-модулей. Так можно давать специфичный контекст для отдельных модулей, не «захламляя» общий контекст.

4️⃣ Оптимизируйте контекст агента - передавайте файлы и правила, которые относятся к запросу
Не нужно давать Gemini лишнюю информацию: если работа относится только к одному файлу, можно убрать выбор «текущий файл» и другие лишние контексты; если работа затрагивает множество файлов, активируйте «Recent Files».

5️⃣ Картинка стоит тысячи слов - добавляйте картинку, если хотите получить код для дизайна
При работе с UI-компонентами: добавляйте изображения в промпт (скриншоты дизайна, макеты). Визуальный контекст значительно сокращает «обратные итерации».

6️⃣ Подключение MCP-серверов позволит получать данные из других сервисов
Gemini поддерживает подключение к внешним инструментам (например, Notion, Figma, GitHub). Это позволяет оставаться в IDE, не переключаясь между инструментами.

7️⃣ Добавляйте прямые ссылки на файлы
Вместо сухого имени файла просто: «@MyActivity.kt» — выбирайте файл через автокомплит. Это повышает точность работы агента и сокращает лишние запросы.

8️⃣ Правильно выбирайте когда нужен Агент, а когда использовать Чат
В панели Gemini два режима: «Agent» (для сложных задач, где агент должен участвовать в коде) и «Ask» (для быстрых вопросов, проверки гипотез, вопросов). Для простых проверок — используйте Ask, чтобы не запускать полноценную итерацию.

#androidsstudio #gemini #ai #ии

📹 What's new in Android Studio's AI Agent (EN,43м) Запись с внутреннего мероприятия Google

Узнайте, как ИИ-агент в Android Studio может значительно повысить вашу эффективность и качество приложений. Познакомьтесь с практическими возможностями на базе искусственного интеллекта: интеллектуальным преобразованием кода, автоматическим обновлением версий и новым набором инструментов для работы с интерфейсом, которые помогут создавать лучшие приложения быстрее.

#androidstudio #ai #ии #android #androiddev

⭐️ Gemini 3 Pro стала доступна в Android Studio

Сразу после выхода нового поколения Gemini, модель стала доступна в самой свежей версии Android Studio Otter

#androidstudio #ai #gemini

🤯 ИИ не спасёт экономику — и не заменит всех людей

Нобелевский лауреат и «крёстный отец ИИ» Джеффри Хинтон заявил жёстко:

инвестиции в ИИ не окупятся без массовой замены людей.

Но проблема в другом:
ИИ сегодня уже снижает производительность во многих компаниях, ошибается, требует постоянной перепроверки и не способен выполнять даже простые задачи стабильно.

Отчёты MIT и Carnegie Mellon показывают:
👉 до 95% ИИ-проектов не дают роста эффективности
👉 «агентный ИИ» проваливает задачи в 70% случаев
👉 сотрудники тратят больше времени на исправление ИИ, чем экономят

Ожидания руководства ≠ реальность специалистов.
✅ 96% топ-менеджеров верят в рост эффективности от ИИ.
❌ 77% обычных сотрудников говорят об обратном.

Вывод простой:
✨ ИИ — это инструмент, а не замена людям
💣 Текущий AI-бум — больше инвестиционный пузырь, чем технологический прорыв
🧠 А главный риск — не в моделях, а в слепой вере в «магическую автоматизацию»

Использовать ИИ нужно ❗️ Но разумно. И под контролем человека.

#AI #ии #разработка

🐱 OpenCode - open source ИИ агент для написания кода из терминала без привязки к конкретной модели

Ключевые возможности:

🔹 Нативный Terminal UI - Современный, отзывчивый и кастомизируемый интерфейс прямо в терминале — выглядит как полноценный редактор.

🔹 Поддержка LSP - Автоматически поднимает нужные LSP для контекста модели — агент лучше понимает проект и пишет более точный код.

🔹 Параллельные сессии. Можно запустить несколько агентов на одном репозитории — например, один для рефакторинга, другой для тестов.

🔹 Шаринг ссылок. Любую сессию можно поделиться ссылкой — удобно для ревью и отладки с коллегами.

🔹 Поддержка Claude Pro / Max. Вход через Anthropic, если у вас есть подписка — OpenCode использует её напрямую.

🔹 Любые модели. 75+ провайдеров через Models.dev, включая локальные LLM — можно выбрать от недорогих до крупных оффлайновых моделей.

🔹 Любой редактор. OpenCode не привязан к IDE — работает в терминале и отлично дополняет Android Studio / IntelliJ / VS Code.

Это один из самых быстроразвивающихся инструментов для работы с агентами локально. Подходит тем, кто активно пишет код, хочет меньше переключаться между окнами и предпочитает прозрачную архитектуру без вендор лока.

#ии #ai #opensource

🤯 Зачем делать мультиплатформу, если есть AI? Своими мыслями делюсь в 📹 новом видео

Кажется, что AI та серебряная пуля, которую так хотели для экономии на разработке под iOS и Android

#AndroidBroadcast #AI #ИИ #kmp #flutter

🐱 Android AI Sample Catalog - новый пример Google для демонстрации работы с Gemini AI в Android приложении.

Приложение включает примеры:
👉 Генерацию картинок в чате
👉 Генерации ответов или изменения текста в чате
👉 Мультимодальные возможности
👉 Суммаризация
👉 Генерация описания картинок
👉 и много всего еще

Что-то делается из этого на устройстве, а что-то через облако

#Android #AI #Gemini

🔨 Вышла стабильная Android Studio Otter 2 Feature Drop

Команда Android Studio выпустила финальный стабильный релиз 2025 года — Otter 2 Feature Drop. Это большое обновление которое в основном строится вокруг AI

✨ Главные нововведения:
⭐️ Прокачали AI функции с Gemini 3
🔁 Бэкап и синхронизация настроек
🤖 Прямо в Android Studio можно получить новости от Android команды про новинки (зачем???)
🛠 Основана на IntelliJ IDEA 2025.2: Kotlin K2 Mode, прокачанный терминал

#AndroidStudio #Android #AndroidDev #AI #ИИ #Gemini

📹 Использование разных моделей в Android Studio (Bring your own model) - Android Developers Backstage

В новом выпуске Android Developers Backstage обсудили крутейшую фичу — «Bring Your Own Model» в Android Studio.

Теперь в Agent Mode можно использовать любые AI-модели, а не только Gemini! Это открывает огромные возможности:
👉 Модели от OpenAI, Anthropic и других — подключайтесь через свой API-ключ.
👉 Локальные модели через Ollama и LM Studio — для приватности и кастомизации.
👉 Больше гибкости в разработке с AI-ассистентами.

Обсуждают насущное: контекст, планирование, генерацию кода и будущее агентов в разработке.

0:00 - Вступление
0:49 - Суть фичи "Bring Your Own Model"
4:13 - Как подключить свой API-ключ
7:24 - Работа с Anthropic Claude
13:17 - Как часто нужно напоминать модели контекст?
17:40 - "Thinking" vs "Planning" — в чём разница?
20:25 - Если API нужно дать несколько ответов на сложный вопрос
24:14 - Какие модели поддерживаются
31:18 - Есть ли ограничения при использовании сторонних моделей?
34:07 - Поддержка автодополнения кода
38:16 - GitHub и AI-агенты
44:35 - Использование агентов в разработке
56:36 - Studiobot
57:56 - Итоги

#AI #AndroidStudio #Gemini

🧠 OpenAI выпустила GPT 5.2

OpenAI представила GPT 5.2 — самую продвинутую модель в линейке GPT. Google Gemini 3 заставила стрелять их всех орудий и очень мощно! Результаты говорят сами за себя.

Выпустили три версии модели под разные задачи:
👉 GPT 5.2 Instant — быстрые ответы для поиска информации, переводов и технического письма
👉 GPT 5.2 Thinking — для кода, сложных документов, структурированного вывода и планирования
👉 GPT 5.2 Pro — максимальная точность для самых сложных задач

Скоро ожидается версия 5.2, оптимизированная для Codex

Бенчмарки достигли нового уровня:
🚀На GDPval (44 реальные профессиональные задачи) GPT 5.2 Thinking показывает результаты эксперта в 70.9% случаев — это огромный скачок с 38.8% в GPT 5.1.
🤯 На SWE-Bench Pro (инженерные задачи) — 55.6%, новый рекорд.

💻 Для разработчиков:
👉 Контекст до 400k токенов — целые репозитории без задержек (ранее было тоже до 400 тыс)
👉 До 128k токенов на выходе — полные приложения в одном ответе
👉 Улучшенное видение (чтение UI, схем) — ошибки снизились вдвое
👉 Лучше работает с длинными агентивными воркфлоу — многошаговые задачи выполняет надежнее

🧠 Ключевая фишка — рассуждение: В архитектуре используется chain-of-thought обработка, как в o1, но встроенная в основную модель и работает быстрее.

Если ты пишешь код, работаешь с длинными документами, создаешь контент или автоматизируешь сложные воркфлоу — это прямо для тебя. Особенно хороша для агентов и разработки приложений.

#AI