Wired: ИИ создает высокоэффективные антитела, которые человек даже не может себе представить
Персонализированные лекарства - наше недалёкое будущее, которое уже перестаёт выглядеть как фантастика. И огромную роль в грядущем медицинском прорыве играют генеративные алгоритмы, использование которых становится всё шире. О новых перспективах в разработках высокоэффективных антител - сегодняшний перевод на «Идеалисте».
«Антитела, которые более эффективны или имеют меньше побочных эффектов, чем существующие, разработанные людьми. «Вы находите молекулы, которые никогда бы не нашли обычными методами».
https://theidealist.ru/antibodies/
#Wired #наука #технологии #здоровье #ИИ
Персонализированные лекарства - наше недалёкое будущее, которое уже перестаёт выглядеть как фантастика. И огромную роль в грядущем медицинском прорыве играют генеративные алгоритмы, использование которых становится всё шире. О новых перспективах в разработках высокоэффективных антител - сегодняшний перевод на «Идеалисте».
«Антитела, которые более эффективны или имеют меньше побочных эффектов, чем существующие, разработанные людьми. «Вы находите молекулы, которые никогда бы не нашли обычными методами».
https://theidealist.ru/antibodies/
#Wired #наука #технологии #здоровье #ИИ
The Atlantic: на чьих книгах учатся ИИ-алгоритмы?
Ни для кого не секрет, что эффективность алгоритмов генеративного ИИ строится прежде всего на огромных базах данных текстовой информации. Но что составляет их основу? Чьими словами говорят с нами ChatGPT, Llama и другие языковые модели? Алекс Рейснер из The Atlantic пытается разобраться.
«Часть обучающих текстов берется из Википедии и других сетевых источников, но для качественного генеративного ИИ требуется более качественный материал, чем тот, который обычно можно найти в Интернете, то есть тот, который можно найти в книгах. В иске, поданном в Калифорнии в прошлом месяце, писатели Сара Сильверман, Ричард Кадри и Кристофер Голден утверждают, что Meta нарушила закон об авторском праве, использовав их книги для обучения LLaMA, большой языковой модели, аналогичной GPT-4 от OpenAI, — алгоритма, который может генерировать текст, подражая шаблонам слов, найденным в образцах текстов. Однако ни сам иск, ни комментарии вокруг него не дают возможности заглянуть под капот: мы не знаем точно, обучалась ли LLaMA на книгах Сильвермана, Кадри, Голдена или других авторов».
https://theidealist.ru/llama/
#TheAtlantic #технологии #ИИ #Llama #книги
Ни для кого не секрет, что эффективность алгоритмов генеративного ИИ строится прежде всего на огромных базах данных текстовой информации. Но что составляет их основу? Чьими словами говорят с нами ChatGPT, Llama и другие языковые модели? Алекс Рейснер из The Atlantic пытается разобраться.
«Часть обучающих текстов берется из Википедии и других сетевых источников, но для качественного генеративного ИИ требуется более качественный материал, чем тот, который обычно можно найти в Интернете, то есть тот, который можно найти в книгах. В иске, поданном в Калифорнии в прошлом месяце, писатели Сара Сильверман, Ричард Кадри и Кристофер Голден утверждают, что Meta нарушила закон об авторском праве, использовав их книги для обучения LLaMA, большой языковой модели, аналогичной GPT-4 от OpenAI, — алгоритма, который может генерировать текст, подражая шаблонам слов, найденным в образцах текстов. Однако ни сам иск, ни комментарии вокруг него не дают возможности заглянуть под капот: мы не знаем точно, обучалась ли LLaMA на книгах Сильвермана, Кадри, Голдена или других авторов».
https://theidealist.ru/llama/
#TheAtlantic #технологии #ИИ #Llama #книги