#инструменты

☝️🚀 Рейтинг инструментов-альтернатив ChatGPT за последние 28 дней

🔝Топ-10:

1⃣ facebookresearch/llama
2⃣ ggerganov/llama.cpp
3⃣ nomic-ai/gpt4all
4⃣ lm-sys/FastChat
5⃣ hpcaitech/ColossalAI
6⃣ tatsu-lab/stanford_alpaca
7⃣ LAION-AI/Open-Assistant
8⃣ rustformers/llama-rs
9⃣ LC1332/Chinese-alpaca-lora
1⃣0⃣ Lightning-AI/lit-llama

☝️🚀 Рейтинг баз данных с открытым исходным кодом за последние 28 дней

🔝Топ-10:

1⃣ Milvus — облачная векторная база данных, которая специально предназначена для хранения и обработки больших объемов векторных данных. Это своего рода хранилище для ИИ-приложений нового поколения.
2⃣ ClickHouse — столбцовая СУБД для обработки аналитических запросов в режиме реального времени.
3⃣ DuckDB — вариант SQLite для аналитических запросов. Она сочетает такие свойства SQLite, как компактность, возможность подключения в форме встраиваемой библиотеки, хранение БД в одном файле и удобный CLI-интерфейс, со средствами и оптимизациями для выполнения аналитических запросов.
4⃣ Elasticsearch — распределенный поисковый движок RESTful, оптимизированный для высоких нагрузок.
5⃣ Apache Doris — аналитическая база данных реального времени, основанная на массово-параллельной архитектуре (MPP) и обеспечивающая интерактивное SQL-хранилище данных.
6⃣ TiDB — распределенная база данных SQL, которая поддерживает рабочие нагрузки гибридной системы HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing). Она способна как обеспечивать выполнение транзакций в реальном времени, так и выполнять обработку аналитических запросов.
7⃣ CockroachDB — облачная распределенная база данных SQL, предназначенная для создания, масштабирования и управления современными приложениями с интенсивным использованием данных.
8⃣ PostgreSQL (зеркало) — одна из самых популярных объектно-реляционных СУБД с открытым исходным кодом.
9⃣ OceanBase — распределенная СУБД, поддерживающая SQL и HTAP, может работать даже на Raspberry Pi.
1⃣0⃣ StarRocks — проект Linux Foundation, который представляет собой базу данных MPP OLAP нового поколения для сценариев полной аналитики, включая многомерную аналитику, аналитику в реальном времени и специальные запросы.

#инструменты

🧰 GitButler — инструмент управления ветками Git, созданный для современных workflow (работает пока только на macOS/Linux). Это Git-клиент, который позволяет быстро организовывать изменения файлов в отдельные ветки, сохраняя при этом их применение к вашей рабочей директории.

☑️ Основные особенности включают управление несколькими ветками одновременно с помощью «виртуальных веток», удобное управление коммитами (например, отмена, изменение, слияние), интеграцию с GitHub и, конечно же, функции ИИ.

💡 Короче говоря, это более гибкая версия git add -p и git rebase -i, позволяющая эффективно работать с несколькими ветками.

👉 GitHub
👉 Сайт

#инструменты

🤔 Разработчики часто используют JSON, а для его анализа — инструмент jq. Если вы находите jq сложным в использовании, посмотрите в сторону DuckDB.

🧰 DuckDB может напрямую считывать JSON-файлы в память, предлагая новый подход к работе с популярным форматом и другими данными, делая процесс более простым и удобным для разработчиков, знакомых с SQL.

💡 DuckDB — это не только про JSON. Этот же подход работает для CSV, parquet, Excel файлов и т. И еще это отличный вариант, если вы ищете бессерверную СУБД для анализа данных.

👉 Подробнее

P. S. То, что вы видите на скрине, можно было сделать сразу из URL без сохранения в файл.

#инструменты