📦 Подборка популярных NoSQL баз данных, их основные особенности и юзкейсы: на заметку разработчику

👉 Источник

#инфографика

🔥 Топ-6 паттернов проектирования многопоточности: полезная #инфографика для разработчика

🔸 Producer-Consumer
🔸 Thread Pool
🔸 Futures and Promises
🔸 Monitor Object
🔸 Barrier
🔸 Read/Write Lock

👉 Источник

⚙️ 8 наиболее часто используемых паттернов проектирования распределенных систем

🔸 Ambassador
🔸 Circuit Breaker
🔸 CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
🔸 Sharding
🔸 Sidecar
🔸 Pub/Sub
🔸 Leader Election
🔸 Event Sourcing

👉 Источник

#инфографика

🔥 Структуры данных в повседневных технологиях: полезная #инфографика для разработчика

👉 Источник

🚀 Визуальный гайд по масштабируемости архитектуры

Масштабируемость представляет собой способность системы обрабатывать увеличенную нагрузку без потери производительности, однако ее можно рассматривать и с точки зрения стратегии масштабирования.

Масштабируемость — это способность системы справляться с увеличенной нагрузкой, применяя экономически эффективную стратегию. Это означает, что масштабирование системы может стать затруднительным после определенного момента, если выбранная стратегия масштабирования финансово невыгодна.

📌 Три основные проблемы масштабируемости:

1️⃣ Централизованные компоненты могут стать единой точкой отказа.
2️⃣ Компоненты с высокой задержкой — компоненты, которые выполняют трудоемкие операции.
3️⃣ Тесная связь компонентов усложняет масштабирование системы.

📌 Популярные методы повышения масштабируемости:

• Балансировка нагрузки: распределение запросов между несколькими серверами, чтобы избежать перегрузки одного сервера.
• Кэширование: хранение наиболее запрашиваемой информации в памяти.
• Обработка событий (Event-Driven Processing): асинхронная обработка для выполнения долгосрочных задач.
• Шардинг (Sharding): разделение большого набора данных на более мелкие части (шарды) для горизонтального масштабирования.

👉 Источник

#инфографика

☝️ Проектирование системы — это компромиссы

Любая сложная система состоит из множества взаимосвязанных компонентов, и любой выбор архитектуры или технологии влияет на производительность, масштабируемость, доступность, простоту разработки и обслуживания. Поэтому при проектировании необходимо учитывать компромиссы.

👉 Источник инфографики

#инфографика #проектирование_систем

💡 Типичная архитектура веб-приложения, которая обеспечивает масштабируемость, надежность и удобство разработки/сопровождения

👉 Источник

#инфографика

🔥 30 полезных приложений на основе искусственного интеллекта, которые могут вам помочь в 2025 году

👉 Источник

#инфографика

🔥 Что влияет на производительность базы данных и как ее оптимизировать: шпаргалка для разработчика

1️⃣ Индексация
2️⃣ Шардирование и партиционирование
3️⃣ Денормализация
4️⃣ Репликация
5️⃣ Техники блокировки базы данных

👉 Источник

#инфографика

💡 Типичные случаи сбоев в работе кеша и способы их решения

🔸 Thundering herd problem: возникает, когда множество ключей в кеше истекают одновременно. Тогда все запросы напрямую обращаются к базе данных, перегружая её.
🔸 Cache penetration: случается, когда ключ отсутствует и в кеше, и в базе данных. Приложение не может найти нужные данные и обновить кеш, что создаёт нагрузку и на кеш, и на БД.
🔸 Cache breakdown: возникает, когда «горячий» ключ (часто запрашиваемые данные) истекает, и множество запросов обращаются к базе данных.
🔸 Cache crash: возникает, когда кеш выходит из строя, и все запросы направляются напрямую в базу данных.
👉 Источник

#инфографика