Хватит пилить ИИ-игрушки. Пора выводить агентов в продакшн!

Собрать базового бота по туториалам может каждый. Но когда дело доходит до продакшна, начинаются боли: токены улетают в трубу, контекст теряется, а логика ломается на ровном месте.

Мы полностью пересобрали наш курс по AI-агентам под суровые реалии 2026 года. Теперь это не просто обзор фич, а мощный инженерный гайд по созданию неубиваемых систем с акцентом на метрики, тестирование и жёсткий контроль затрат.

Что вас ждёт на новом потоке:

— хардкорный RAG: парсинг кривых сканов и таблиц, тюнинг запросов для промышленных нагрузок;
— прокачанный LangGraph: интеграция human-in-the-loop, time-travel и восстановление упавших состояний;
— экономика ИИ: настройка кэша, лимитов и динамического роутинга без слива бюджета;
— свежие механики: учим агентов управлять браузером и кликать по legacy-интерфейсам;
— легальный деплой: разворачиваем LLM-решения строго по правилам 152-ФЗ.

Врывайтесь на курс до 28 февраля и забирайте скидку 10 000 рублей по промокоду Agent.

Прямо сейчас действует акция «3 курса по цене 1» — получаете разработку агентов и ещё два направления в подарок.

Зарядить карьеру и забрать курсы

🤖 Разработка AI-агентов: от «игрушек» к промышленному инжинирингу в 2026 году

Просто создать агента, который «что-то пишет», уже недостаточно. Рынок требует управляемый инжиниринг: с измеримыми метриками, контролем регрессий и соблюдением 152-ФЗ.

Мы в Proglib.academy полностью перестроили курс, сделав фокус на промышленную эксплуатацию и «экономику агентов». Это единый глубокий трек, где вы шаг за шагом строите готовую систему.

📚 В обновлённой программе:

— промышленный RAG: продвинутое извлечение данных из сканов, таблиц и методы улучшения поиска;
— инжиниринг качества: тестирование, трассировка ошибок и выявление регрессий;
— продвинутый LangGraph: механизмы time-travel для диагностики и узлы human-in-the-loop;
— управление ресурсами: детальный контроль токенов, кэша и роутинга;
— правовое поле: развёртывание решений с учётом юридических ограничений РФ.

Купите доступ к курсу и получите материалы для предварительной подготовки — начните учиться уже сейчас!

⏳ Специальные условия до 28 февраля:

— введите промокод Agent для получения скидки 10 000 рублей**;
— участвуйте в **акции «3 курса по цене 1» — выберите два любых курса в дополнение к основному.

👉 Получить доступ к курсу и подаркам

За год мы провели три потока курса по ИИ-агентам, а теперь запускаем масштабное обновление!

В новом, четвёртом потоке мы учли все пожелания студентов, добавили большой блок про AgentOps и сместили фокус с базовых концепций на суровый инжиниринг. Написать скрипт легко, а вот сделать так, чтобы он не сливал бюджет на токены, не галлюцинировал и не падал в проде — задача со звёздочкой.

В программе:

— практика с первого занятия: Jupyter-ноутбуки с автопроверкой;
— оркестрация в LangGraph: human-in-the-loop и механизм time-travel;
— продвинутый RAG для продакшена и парсинг сложных документов;
— контроль экономики агентов: маршрутизация и кеширование запросов;
— развёртывание локальных опенсорс-моделей с соблюдением 152-ФЗ.

В честь старта продаж действует спецпредложение: 3 курса по цене 1 (два дополнительных курса в подарок).

Доступ к материалам для предварительной подготовки откроется сразу после оплаты.

По промокоду Agent забирайте скидку 10 000 ₽ (89 000 ₽ вместо 99 000 ₽). Успейте занять место до 28 февраля!

👉 Присоединиться к четвёртому потоку и вывести агентов в прод