RAG или Fine-tuning: как выйти за пределы простых промптов?

23 января в 19:00 на открытом уроке к курсу «Разработка ИИ агентов» разберём, как превратить LLM в эксперта, работающего в закрытом контуре без «галлюцинаций». Мы обсудим архитектуры RAG и методы дообучения для создания автономных систем, которые понимают специфику бизнеса.

Спикер — Игорь Стурейко, тимлид в «Газпроме» и AI-архитектор решений на базе Kubernetes. Игорь подготовил видеосообщение, в котором делится профессиональным взглядом на проектирование агентов и практиками, которые будут разобраны на курсе.

На встрече обсудим:

— внедрение RAG для поиска и генерации ответов по документам;
— использование фреймворков LangChain и LlamaIndex;
— работу с хранилищами векторных эмбеддингов FAISS и Chroma.

📅 Когда: 23.01 в 19:00 МСК

Узнать подробности

Как разыменовать NULL-указатель, если очень хочется

Работа с виртуальной памятью в защищённом режиме — фундамент для анализа руткитов, буткитов и сложных уязвимостей в ядре Windows. Понимание того, как реально устроены таблицы страниц и права доступа, критично для реверса и системного анализа.

На открытом уроке разберём различия между физической и виртуальной памятью, устройство таблиц страниц (PTE/PDE) и возможности их модификации из драйвера. Поговорим об исключениях, обработке падений и покажем упрощённую практическую демонстрацию разыменования NULL-указателя.

Урок подойдёт вирусным аналитикам, исследователям ИБ и разработчикам системного ПО, которым важно понимать внутренние механизмы ядра Windows.

→ Этот вебинар проходит в формате открытого урока курса «Reverse Engineering»: https://clc.to/woeF-A

Реклама. ООО «Отус онлайн‑образование», ОГРН 1177746618576

Пятница, 19:00. Худшее время для деплоя, но идеальное, чтобы наконец разобраться, почему твой чат-бот несёт чушь вместо того, чтобы приносить прибыль.

Заставим нейронку отвечать строго по вашим документам. На открытом уроке разберём, как превратить обычную LLM в эксперта по вашему продукту.

В программе:

— RAG vs Fine-tuning: когда дешевле поиск, а когда — дообучение;
— Production Stack: LangChain, LlamaIndex и векторные БД;
— Live Coding: сборка пайплайна, который «читает» PDF без галлюцинаций.

Один из спикеров — Алексей Яндутов, ML-инженер в поиске Яндекса.

⚠️ Critical Warning: это вводный урок курса «Разработка AI-агентов». Мы не учим «писать промпты» — мы пишем код. Если вам «просто посмотреть» — не тратьте время.

Записаться на урок

Чеки копятся, а ты всё ещё вручную «жаришь» каждый промпт?

Это работа в забегаловке. Настоящий Шеф не стоит у плиты вечно — он проектирует Систему. Пора навести порядок на «кухне» своего кода. 🍳

В понедельник, 26 января, стартует интенсив по разработке ИИ-агентов. Мы научим создавать автономные решения, которые закроют бизнес-задачи, пока ты занимаешься архитектурой.

В программе:

— мультиагентные системы в CrewAI: делегирование рутины, поиск и ревью;
— сложная логика в LangGraph: управление состоянием (State) и контроль графов;
— tool use интеграция: подключение агентов к вашим БД, API и внешним сервисам. 👨‍🍳

Записаться на курс

Завтра стартуем: курс по разработке ИИ-агентов 🚀

Хватит всё делать вручную — переходите к проектированию автономных систем. Мы научим создавать мультиагентные связки на CrewAI, управлять логикой в LangGraph и подключать нейросети к реальным БД и API.

👉 Успейте занять место до начала занятий

Когда на собесе попросили рассказать про свои ошибки