Завтра стартуем: курс по разработке ИИ-агентов 🚀

Хватит всё делать вручную — переходите к проектированию автономных систем. Мы научим создавать мультиагентные связки на CrewAI, управлять логикой в LangGraph и подключать нейросети к реальным БД и API.

👉 Успейте занять место до начала занятий

Когда на собесе попросили рассказать про свои ошибки

Чат-боты — это вчерашний день. Пора строить автономные системы

Просто отправлять запросы в LLM уже недостаточно. Будущее за AI-агентами, которые умеют самостоятельно пользоваться инструментами, планировать шаги и работать в команде.

Сегодня в 19:00 МСК мы стартуем практический курс «Углубленные AI-агенты». Это ваш шанс запрыгнуть в самый востребованный стек разработки 2026 года.

Что внутри:

— 13 живых вебинаров с разбором теории и практики;
— глубокое погружение в CrewAI, LangGraph и AutoGen;
— проектирование мультиагентных систем с нуля;
— внедрение RAG-систем в логику работы агентов;
— деплой и масштабирование ИИ-решений.

В финале — мощный сквозной проект в портфолио и доступ к материалам на год.

👉 Записаться на курс

Первое занятие уже сегодня в 19:00 МСК. Успейте подключиться!

Эра простых чат-ботов прошла — наступает эпоха автономных систем

Просто «спрашивать у нейронки» уже недостаточно. Сегодня востребованы инженеры, которые умеют создавать мультиагентные системы: когда один агент пишет код, второй его тестирует, а третий — деплоит.

Наш курс «Углубленные AI-агенты» уже стартовал, но у вас есть шанс запрыгнуть в текущий поток.

На обучении вас ждет:

— проектирование сложных мультиагентных систем с нуля;
— глубокое изучение фреймворков CrewAI, LangGraph и AutoGen;
— работа с RAG-системами и инструментами планирования агентов;
— создание сквозного проекта для портфолио;
— 13 живых вебинаров и поддержка менторов.

За 60 дней вы пройдете путь от базовых промптов до архитектора автономных ИИ-решений.

🚀 Записаться на основной курс

Если сомневаетесь — просто посмотрите вводное занятие.

Хватит воевать с отделом безопасности! 🤝

Разработчики хотят катить фичи, безопасники — минимизировать риски. В итоге 67% команд задерживают релизы из-за найденных в последний момент уязвимостей. ⏳

Решение — внедрение Shift-left в безопасность и инструмент Kaspersky Container Security (KCS). Он позволяет анализировать образы ещё на этапе сборки, когда исправить ошибку проще и дешевле.

Преимущества для девелоперов:

— автоматический скан образов при загрузке (вы сразу видите, можно ли использовать этот образ);
— возможность самостоятельно запускать сканирование контейнеров и просматривать отчеты благодаря ролевой модели доступа;
— гарантия безопасности инфраструктуры и образов благодаря глубокой экспертизе Kaspersky Threat Intelligence;
— поддержка стандартов безопасной разработки без рутины.

KCS берёт на себя роль «умного фильтра», помогая подготовить безопасное окружение для запуска кода и тратить меньше времени на разборки с ИБ.

Внедрите безопасность в свой `workflow` → https://proglib.io/p/bezopasnyy-kuber-za-odin-shag-kak-ne-slit-150-millionov-na-hotfiksy-2025-12-29