🤖Не только телеграм страдает от наплыва ботов: в июне сервис Kindle Unlimited от Amazon заполонили книги, сгенерированные нейросетями, с бесмысленными названиями и сюжетами — например, «Архитектура абрикосового штрихкода».

Эти книги загружали мошенники, которые используют клик-фермы, чтобы заработать на авторских отчислениях.

Через пару дней Amazon удалил нейро-книги из своего списка бестселлеров, но в памяти интернета они остались.

#новости

#новости

⚡️На прошлой неделе Meta* выпустила новую серию больших языковых моделей для разработчиков, которая позволяет генерировать код по текстовому запросу

📌Цель — сделать рабочие процессы быстрее и эффективнее для разработчиков и снизить входной барьер для тех, кто только учится программировать.

▫️Code Llama — это специализированная версия Llama 2, созданная путем дальнейшего обучения Llama 2 на наборах данных, специфичных для кода.

▫️По сути, Code Llama обладает расширенными возможностями для разработчиков. Она может генерировать код из запросов на естественном языке как из кода, так и из подсказок на естественном языке.

▫️Ее можно использовать как для генерации кода, так и для завершения/отладки кода. Она поддерживает многие из наиболее популярных ЯП, используемых сегодня.

▫️Новая LLM может использоваться в качестве инструмента повышения производительности и обучения, помогая программистам писать более надежное и хорошо документированный код.

📌Разработчики LLM также доработали два дополнительных варианта Code Llama:

1️⃣Code Llama-Python — специализированная языковая вариация Code Llama, доработанная на 100 млрд токенов кода Python.

2️⃣Code Llama-Instruct — доработанный и согласованный вариант инструкций Code Llama.

Meta утверждает, что Code Llama показала лучшие результаты по сравнению с общедоступными LLM на основе эталонных тестов: Code Llama набрала 53.7% баллов в бенчмарке HumanEval и смогла безошибочно написать код на основе текстового описания.

📌А теперь немного мыслей относительно применения локальных языковых моделей на базе llama2:

✅Отличная лицензия для бизнеса — можно прикрутить в стартап.
✅Безопасность: на случай, если запрещено использовать ChatGPT для корпоративных задач, локальная LLM приходят на помощь.
✅Гибкость: модель можно дообучить, поиграть с параметрами. Одним словом все, что приходит на ум.
✅Это дешевле в частном использовании.

*организация, деятельность которой запрещена на территории РФ

#новости

Исследователи из подразделения искусственного интеллекта Google DeepMind анонсировали новую ИИ-модель Gemini, которая, как заявляется, минимум в 5 раз мощнее GPT-4.

Gemini умеет работать сразу со всеми типами контента: текст, видео, аудио и изображения. Модель выйдет в паблик ближе к концу этого года.

💬Ждем GPT-5 этой осенью? Или OpenAI превращается в отстающих? Там еще и Meta* со своими моделями.

*организация, деятельность которой запрещена на территории РФ

Marvin Borner, автор функционального ЯП Bruijn, в котором применяется лямбда-исчисление на основе индекса де Брёйна (позволяет обойтись при построении программы без имён переменных), разработал новый язык программирования Birb.

Новый ЯП написан на Haskell и является полным по Тьюрингу. В Birb используется принцип комбинаторного программирования, в соответствии с которым любую вычислимую функцию можно представить в виде двух типовых комбинаторов. 

Таким образом, при написании кода можно обойтись лямбда-исчислением, в котором применяются только комбинаторы, ассоциированные с эмоджи птиц, например:

🔹Сова "🦉" определяет выражение "λab.b(ab)", утка "🦆" - "λabc.c(ba)" и т. п.

🔹Синтаксис программы на Birb сводится к шаблону "[birb]+: Birb". Числа задаются с использованием кодирования Чёрча, например, 0 можно представить как "🐥🐦", 1 как "🪽🐧", а операцию 1+2 как "🐦🐦🕊️🐧🕊️🐧🐦🐧🕊️🐧🕊️🪽🐧🦢🐧🦢🐧🐥🐦🦢🐧🐥🐦".

💬Вы спросите: «Зачем он вообще нужен?». Конечно, для фана. Хотя, может, у кого-то есть другие объяснения?

🔗Подробнее

#новости

⚡️Одновременно с выпуском новой версии началось альфа-тестирование ветки Python 3.13, в которой будет добавлен режим сборки CPython без глобальной блокировки интерпретатора (GIL, Global Interpreter Lock). Но сейчас не об этом.

📌 Что нового в Python 3.12:

🐍 Повышена гибкость разбора f-строк, позволившая избавиться от многих ограничений
🐍 Прирост производительности в результате добавленных оптимизаций оценивается в 5%
🐍 В классе pathlib.Path реализована поддержка подклассов
🐍 В модуле os расширена поддержка платформы Windows
🐍 Добавлена возможность использования протокола buffer
🐍 Предложен модуль sys.monitoring для отладки и профилирования
🐍 В интерпретаторе реализована поддержка подсистемы ядра Linux perf
🐍 Предложен новый компактный синтаксис аннотирования типов для обобщённых классов и функций
🐍 Повышена информативность сообщений об ошибках и расширен спектр исключений
🐍 Предоставлен новый способ определения псевдонимов типов при помощи выражения type и многое другое

#новости

🤯 Только ленивый не знает о том, что происходит сейчас в OpenAI. А там уже с пятницы очень весело! Сейчас расскажем👇

В эту пятницу совет директоров OpenAI отправил в отставку Сэма Альтмана, сделав это за 20 минут в Google Meet. После чего об уходе из компании заявили соучредитель OpenAI Грег Брокман, директор по исследованиям Якуб Пачоцки и другие ключевые специалисты.

Примечательно, что Microsoft, которая инвестировала миллиарды долларов в OpenAI, узнала о решении отправить в отставку гендира последней и всего за считаные минуты до того, как эта информация была предана широкой огласке.

📌Причины отставки Альтмана по версиям СМИ:

✖️У Альтмана был конфликт с соучредителем/техдиром компании Ильей Суцкевером и другими членами совета директоров
✖️Суцкеверу месяц назад сократили обязанности в OpenAI из-за его разногласий с Альтманом и Брокманом
✖️У Альтмана были предпринимательские амбиции, хотя Суцкевер и другие члены совета директоров были сосредоточены на первоначальной некоммерческой миссии OpenAI

💬Как думаете, какое будущее ждет OpenAI с ее ChatGPT и другими продуктами?

👍 — дальше будет развиваться, ничего не изменится
🤔 — потихоньку начнет сдуваться
💯 — жду новый стартап от Сэма Альтмана и команды
👾 — свой вариант в комментариях

#новости

🛠 Обзор GitHub на некоторые из наиболее интересных функций и изменений Git (обзор от OpenNET)

▫️В команду git repack добавлены опции "--filter" и "--filter-to", позволяющие выполнить переупаковку репозитория c учётом заданного фильтра объектов, и при необходимости перенести в отдельное место объекты, не удовлетворяющие заданному фильтру.

▫️Например для оставления в репозитории блобов, размером менее 1 МБ, и выносом в отдельный репозиторий остальных крупных объектов, можно выполнить:

$ git init --bare ../backup.git
$ git repack -ad --filter='blob:limit=1m' \
   --filter-to=../backup.git/objects/pack/pack

▫️Инициализация репозитория при помощи частичного клонирования позволяет работать с неполной копией репозитория, корректно обрабатывая обращения к отсутствующим объектам (при обращении к отсутствующим объектам, они на лету будут загружаться по мере необходимости).

$ git clone --filter=tree:0 [email protected]:git/git.git

▫️Добавлена возможность работы (git repack --max-cruft-size) с несколькими pack-файлами с информацией о недостижимых объектах (cruft packs), на которые в репозитории отсутствуют ссылки (не ссылаются ветки или теги).

▫️Добавлено распознавание попыток выполнения двойной отмены коммита через git revert и учёт этого факта при формировании сообщения об отмене

$ git revert --no-edit HEAD >/dev/null
$ git revert --no-edit HEAD >/dev/null
$ git log --oneline
a300922 (HEAD -> main) Reapply "fix bug"
0050730 Revert "fix bug"
b290810 fix bug

▫️Разрешено совместное использование опций "--rfc" и "--subject-prefix". Например, для формирования письма с префиксом "[RFC PATCH bpf-next]" в теме сообщения можно указать:

$ git format-patch --subject-prefix="PATCH bpf-next" --rfc

▫️В команде git log разрешено указание заполнителя "%(decorate)" для показа имён связанных веток при определении формата при помощи опции "--format", например:

$ git log --format='%cr%(decorate) (%h) %s'

#новости #инструменты

🛒 Несколько дней назад OpenAI официально запустила магазин кастомных чат-ботов GPT Store

В ноябре 2023 года OpenAI представила функцию GPTs, с помощью которой пользователи могут создавать кастомных чат-ботов. Сообщалось, что с её помощью можно добавлять специальные возможности, навыки и знания. Настройка чат-бота осуществляется с помощью текстового описания его роли. Кроме того, можно передать системе источник специфических данных.

В OpenAI подчеркнули, что лучшие решения могут появиться только благодаря усилиям сообщества. Поэтому вместе с GPTs анонсировали магазин GPT Store для общедоступной публикации пользовательских чат-ботов.

Функция GPTs и площадка GPT Store постепенно появятся у пользователей с платными подписками уровня Plus, Team и Enterprise. Кроме того, в первом квартале 2024 года станет доступна система денежного поощрения создателей кастомных чат-ботов, а корпоративные клиенты получат возможность создавать частные разделы в GPT Store.

👉 Источник

#новости