Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
87.6K subscribers
3.13K photos
148 videos
88 files
6.36K links
Все самое полезное для программиста в одном канале.

Список наших каналов: https://tttttt.me/proglibrary/9197
Учиться у нас: https://proglib.io/w/a32a0d94

Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot

По рекламе: @proglib_adv
Прайс: @proglib_advertising
Download Telegram
🖥 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов: история создания Python и лучшие практики разработки⁠⁠

У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Теперь мы публикуем её и на Пикабу 🧁

Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь 👈

🥳 Питону — 33 года!

В 2024 году Python исполняется 33 года. За это время он прошёл невероятный путь — от пет-проекта до одного из самых универсальных и популярных языков. О том, как развивались основные концепции языка, почему крупные ИТ-компании боялись, что автобус может переехать Гвидо, и когда на логотипе Python всё-таки появились змеи — расскажет публикация на Хабре.

📒 Google Colab или Jupyter Notebook: что лучше подойдёт для новичка

Итак, вы решили заняться Data Science и узнали, что есть две основные платформы в этой сфере — Jupyter Notebook и Google Colab. Главное различие между ними заключается в том, что первая работает локально у вас на компьютере, а вторая — в облаке. О других нюансах читайте в статье.

Вы можете подписаться на email-рассылку здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🐧 Опенсорсный редактор Zed, который раньше можно было скачать только на MacOS, теперь доступен для Linux.

Zed — это современный редактор кода с GPU-accelerated рендерером, написанный на Rust.

curl -f https://zed.dev/install.sh | sh


📃 Руководство
📦 Скачать на Mac

#инструменты #новости
💬😊 Как найти общий язык с коллегами на новой работе: 11 простых советов

Практичные советы для эффективной адаптации на новом рабочем месте и налаживания контакта с коллегами.

Читать статью
🤖 Генеративный ИИ не создаст за вас команду инженеров

Легко генерировать код, но не так просто генерировать хороший код. Автор обосновывает необходимость найма джунов и отношения к вашей команде инженеров как к хрупкой экосистеме, а также объясняет, почему ИИ-инструменты могут помочь разработчикам лишь в определенных границах.

👉 Читать
🤔 Инварианты: проектирование эффективных алгоритмов

Инварианты — мощный инструмент для анализа, оптимизации и доказательства корректности алгоритмов. Покажем, как можно их использовать для разработки максимально эффективных решений сложных задач.

🔗 Читать статью
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.

В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги

👉Подписаться👈
🧹 Prettier — инструмент для автоформатирования кода с поддержкой множества языков программирования и возможностью интеграции с большинством редакторов кода.

Вы ведь хотите писать код, а не тратить время на его форматирование, верно? Prettier позаботится обо всех ваших потребностях в форматировании наилучшим способом.

👉 Подробнее
🐬🐘 PostgreSQL или MySQL: что лучше подойдет для вашего проекта

PostgreSQL и MySQL — самые популярные реляционные СУБД. Обе обеспечивают надежное хранение и эффективное извлечение данных, и потому сделать выбор между ними не так-то просто.

В этой статье мы углубимся в сравнение PostgreSQL и MySQL: рассмотрим их особенности, основные отличия, функциональность и производительность, a также обсудим типичные сценарии использования, чтобы определить, какая из них лучше подходит для конкретного проекта.

👉 Читать статью
👉 Зеркало
🔄 Для чего предназначен и как работает API gateway: на заметку разработчику

🔗 Источник

#инфографика
🤖 👀 ТОП-5 опенсорсных библиотек для компьютерного зрения в 2024

Мы отобрали 5 мощных опенсорсных библиотек, которые помогут решить широкий спектр задач: от обнаружения аномалий в изображениях до аугментации данных.

👉Читать о библиотеках подробнее в статье