👀 Любопытная история компании, которая ввела метрики личной эффективности «в целях анализа и личностного совершенствования». Каждый работник измерял количество реализованных показателей, которые представляют ценность для бизнеса.

📈 У героя статьи Тима этот показатель всегда был равен нулю. Неделя за неделей... Со стороны руководства уже было принято решение уволить его.

🤝 Но у команды Тима было другое мнение. Вместо отслеживания показателей Тим проводил свой день, взаимодействуя с разными членами команды. При работе с менее опытными разработчиками он позволял им брать управление на себя, в то же время подталкивая к правильному решению.

🤩 С сеньорами его взаимодействие напоминало совместное творчество и спарринг. Одним словом, Тим не создавал ПО — он создавал команду, которая создавала ПО.

💡 В конечном итоге его оставили в команде и спокойно отказались от метрик личной продуктивности в пользу отчётности всей команды.

💬 А как в вашей компании/команде отслеживается продуктивность?

⚡️Иллюстрация технического стека Netflix, основаннная на исследованиях многих инженерных блогов Netflix и проектов с открытым исходным кодом

🔸Мобилки и веб: Swift + Kotlin / React.
🔸Связь между фронтом и сервером: GraphQL.
🔸Бэкенд: ZUUL, Eureka, Spring Boot и другие технологии.
🔸Базы данных: EV cache, Cassandra, CockroachDB и другие.
🔸Messaging/streaming: Apache Kafka и Fink.
🔸Хранение видео: S3 и Open Connect.
🔸Обработка данных: Flink, Spark, Tableau и Redshift.
🔸CI/CD: JIRA, Confluence, PagerDuty, Jenkins, Gradle, Chaos Monkey, Spinnaker, Altas и другие.

🔗 Подробнее

#инфографика #проектирование_систем

🚀 Не знаете, чем заняться вечером в понедельник? У нас есть несколько предложений: можно закрепить знания или выучить что-то новое.

👨‍🎓 А поможет в этом Code Basics, полностью открытый проект команды Хекслета, где любой разраб может как получить знания, так и сделать этот мир немного лучше, улучшив материалы курса.

📌 На платформе уже есть курсы по Java, JavaScript, Python, HTML, CSS, PHP, TypeScript, C, C#, Racket, Clojure, Ruby, Go и Elixir. А многие пока находятся в разработке.

🤩 Дерзайте

🐍 Дорожная карта Python-разработчика в 2023 году

Расскажем, что и в какой последовательности нужно изучить, чтобы стать Python-джуном и найти первую работу.

Читать статью

😴Вы ведь там не спите?! И правильно — ведь у нас для вас есть предложение отправиться в путешествие по техническому стеку Uber (аналогичный недавний пост про Netflix)

Иллюстрация основана на исследованиях из технических блогов Uber и проектов с открытым исходным кодом:

📌Фронтенд
• Веб: Fusion.js (React-фреймворк для создания надежных веб-приложений) + Visualization.js для сценариев геопространственной визуализации.
• Mobile: кроссплатформенная система RIB с архитектурой VIPER вместо MVC.

📌Бэкенд:
• Uber Gateway как динамическая конфигурация поверх Nginx. Сервис использует gRPC и QUIC для взаимодействия клиент-сервер, а также Apache Thrift для описания интерфейсов.
• Единое хранилище конфигураций под названием Flipr (позже измененное на UCDP), H3 в качестве библиотеки хранилища location-index, Spring Boot для сервисов на основе Java, uAct для архитектуры, управляемой событиями, и Cadence для оркестрации.

📌Базы данных: для OLTP используется DocStore, под капотом у которой MySQL + PostgreSQL + движок RocksDB.

📌Big data: управление осуществляется с помощью семейства Hadoop. В качестве форматов файлов используются Hudi и Parquet, а Alluxio — для кэширования. Данные временных рядов хранятся в Pinot и AresDB.

📌Обработка данных: Hive, Spark и фреймворк с открытым исходным кодом Marmaray + Apache Kafka и Apache Flink.

📌DevOps: Uber использует Monorepo с упрощенным окружением под названием devpod. CD управляется через Netflix Spinnaker, метрики передаются в uMetric, уведомления в uMonitor и базу данных observability M3.

🔗Подробнее

#инфографика #проектирование_систем