#матчасть

🤩 Ловите запись фундаментального курса по алгоритмам и структурам данных от Степанова И. Д.

🔇 Звук местами хромает, но антураж жесткой математической теории все перебивает.

👨‍🎓 Динамическое программирование: часть один, два и три
👨‍🎓Простейшие алгоритмы на графах
👨‍🎓Эйлеровы циклы, мосты и точки сочленения
👨‍🎓BFS, алгоритмы Дейкстры и Форда-Беллмана
👨‍🎓Алгоритмы Флойда и А*
👨‍🎓Алгоритмы Прима, Крускала, Борувки
👨‍🎓Паросочетания
👨‍🎓Потоки: часть один и два
👨‍🎓Потоки минимальной стоимости
👨‍🎓Центры и центроиды
👨‍🎓Декомпозиция
👨‍🎓Link cut tree

#холивар

Тред Бориса Трушина зашел слишком далеко — ему даже из издания Газета.Ru написали: мол, одна часть пользователей говорит, что вопрос изначально сформулирован некорректно и построить можно фигуру любой площади, другие ссылались на знаменитую нерешенную задачу о квадратуре круга (нельзя построить квадрат равный по площади кругу с помощью циркуля и линейки).

🤔Сам Борис считает, что любой девятиклассник сможет прокомментировать, почему там нет верных ответов.

💬А вы что думаете?

#инструменты

☝️🚀 Рейтинг инструментов-альтернатив ChatGPT за последние 28 дней

🔝Топ-10:

1⃣ facebookresearch/llama
2⃣ ggerganov/llama.cpp
3⃣ nomic-ai/gpt4all
4⃣ lm-sys/FastChat
5⃣ hpcaitech/ColossalAI
6⃣ tatsu-lab/stanford_alpaca
7⃣ LAION-AI/Open-Assistant
8⃣ rustformers/llama-rs
9⃣ LC1332/Chinese-alpaca-lora
1⃣0⃣ Lightning-AI/lit-llama

🪳 100% тестовое покрытие != отсутствие ошибок

💬Согласны?

👍 — конечно, так и есть
🤔 — у меня в проекте вся кодовая база покрыта тестами — полет нормальный

🤔Татьяна Дерягина, Mobile QA в СберМаркете, делится своей историей борьбы с выгоранием. Она про то, как ей понадобилось выгореть до углей, чтобы понять, что ворк-лайф баланс необходим. Причём не только, чтобы не остаться совсем без лайф, но и чтобы делать свою любимую ворк хорошо и с удовольствием.

🚀Мини-подборка советов на основе статьи:

📌Как понять, что что-то идёт не так? Это сравнимо с постоянным стрессом — поэтому вы не можете:
• расслабляться;
• радоваться;
• придумывать новое;
• планировать будущее и вообще смотреть на него широко открытыми глазами;
• расставлять приоритеты;
• заставить себя сделать необходимые задачи; 
• концентрироваться; 
• запоминать.

📌Как не попасть в зависимость от работы? Просто имейте это в виду:

1️⃣Работа никогда не закончится
2️⃣Незаменимых людей нет
3️⃣Ты не перестанешь расти, если будешь себя хвалить
4️⃣Не кори себя за «лень», когда чувствуешь усталость
5️⃣Не бойся просить о помощи
6️⃣Умерь свой перфекционизм
7️⃣Тайм-менеджмент реально помогает

📌Что делать, если ты уже выгорел?

⚠️Научиться отдыхать, но это еще не все.

А теперь по шагам: что делать, если выгорел👇

Отдохни 👉 Выйди на прогулку 👉 Вспомни, какие занятия доставляли тебе удовольствие 👉 Системно займись тайм-менеджментом 👉 Будь себе другом, относись к себе бережно и работай над отношениями, даже если эти отношения — с работой

#инфографика #проектирование_систем

🤔 Как устроены языки программирования на базовом уровне? Разбираемся на примере C++, Java, Python

📌C++
• Парадигмы: процедурное, объектно-ориентированное, функциональное, обобщенное программирование.
• Типизация: статическая.
• Компиляция/Выполнение: компилируется в машинный код для конкретной платформы. Не требует виртуальной машины или интерпретатора для выполнения.
• Особенности: управление памятью осуществляется вручную с использованием операторов new и delete.
• Использование: системное программирование, разработка приложений и игр, высокопроизводительные приложения.

📌Java
• Парадигмы: объектно-ориентированное, частичное функциональное программирование (с Java 8).
• Типизация: статическая.
• Компиляция/Выполнение: компилируется в байт-код, который затем интерпретируется или компилируется JIT-компилятором на Java Virtual Machine (JVM).
• Особенности: автоматическое управление памятью с использованием сборщика мусора. «Напиши раз, запусти везде» благодаря JVM.
• Использование: веб-разработка, мобильная разработка (Android), корпоративные приложения, встроенные системы.

Python:
• Парадигмы: процедурное, объектно-ориентированное, функциональное программирование.
• Типизация: динамическая.
• Компиляция/Выполнение: интерпретируемый. Байт-код Python выполняется на Python-интерпретаторе.
• Особенности: легко читаемый синтаксис, управление памятью с помощью сборщика мусора, богатая стандартная библиотека.
• Использование: веб-разработка, научные вычисления, обработка данных, искусственный интеллект, автоматизация.

🧰 Механизмы работы
• C++: прямая компиляция в машинный код для определенной ОС и архитектуры.
• Java: компиляция в байт-код, который затем выполняется на JVM, обеспечивая кросс-платформенность.
• Python: интерпретация исходного кода с помощью Python-интерпретатора.

🤔 Многие линуксоиды и маководы знают про командную оболочку Zsh, которая используется непосредственно как интерактивная оболочка, либо как скриптовый интерпретатор.

Но мало кто использует все ее функции. Однако это и не требуется — фреймворк Oh My Zsh позволяет настраивать ее и кастомизировать с помощью тем и плагинов.

Если еще не пробовали, обязательно сделайте это прямо сейчас:

> sh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh)"

Но данный пост немного не про это. Он про инструмент, который позволяет пойти дальше. В Oh My Zsh много алиасов, но их нужно учить и вспоминать.

💡И это не проблема! Ловите плагин, который анализирует введенные команды и рекомендует готовый алиас.

🤩GitHub