❗️ Что происходит: новости за неделю

📉 Массовые увольнения в ИТ: джуны и «устаревшие» спецы под ударом

☁️ GigaIDE Cloud — первая российская облачная IDE, встроенная в GitVerse.

🎓 Правила ИТ-аккредитации могут поменяться: крупные ИТ-компании обяжут сотрудничать с вузами

🥇 Поступление без наказания: как в вузах оказываются фейковые победители олимпиад

💸 Крупнейшая кража в истории криптовалют

🌐 Маск представил Grok-3

Самый насыщенная неделя для дайджеста новостей за февраль

Поделитесь другими интересными новостями в комментариях 👇

🤯 Болезнь «ООП головного мозга»

Вам знакомо то, что видите выше? Автор кратко и без лишней воды расписал основные симптомы:

1️⃣ Клиническая полиморфофилия.

• Больной не может написать простой метод, не завернув его в десяток интерфейсов и абстракций.
• Любая функция превращается в класс с тремя уровнями наследования.

2️⃣ Синдром «Фабрики фабричных фабрик».

• Каждая новая сущность создаётся исключительно через фабричные методы или фабрики.
• Больной испытывает тревогу, если объект создаётся без фабрики.

3️⃣ «Наследовать — значит существовать».

• Пациент не может создать сущность без наследования.
• Даже простые структуры данных превращаются в сложные иерархии.

4️⃣ Обсессивное применение паттернов проектирования.

• Пациент не может писать код без применения какого-либо паттерна.
• Даже самые простые задачи решает через стратегию, декоратор или мост.
• Отрицает существование кода, написанного без паттернов.

5️⃣ Полное отрицание процедурного и функционального программирования.

• Больной считает, что процедурный код — это признак непрофессионализма.
• Лямбды, функции и даже простые скрипты вызывают у него физическое отвращение.
• Каждая функция превращается в метод класса, даже если ей это не нужно.

🫣 Текст полностью написан ChatGPT, но он настолько хорош, что автор не мог не поделиться. Читайте подробнее, как лечить указанные симптомы и что со всем этим делать.

👀 Залипательный сайт для путешествий по случайным блогам

Хочешь отдохнуть от соцсетей и почитать что-то живое, а не алгоритмически отфильтрованный контент. IndieBlog.page — портал в мир случайных блогов.

🎲 Как это работает

Ты жмёшь кнопку — и сайт перебрасывает тебя на случайный пост в личном блоге. Это может быть дневник разработчика, мысли художника, заметки путешественника или что-то вообще странное, но интересное.

🔹 Без рекомендаций и трендов — только сырой, настоящий контент
🔹 Можно закинуть кнопку в закладки и телепортироваться в рандомный блог в любое время
🔹 Может затянуть на часы — проверено

📎 indieblog.page

👾 VK передаёт игровой движок Nau Engine на попечение сообщества

Разработчики открытого игрового движка Nau Engine, основанного компанией VK, объявили о передаче проекта сообществу. Техническое сопровождение движка вместо VK теперь будет осуществлять Школа разработки видеоигр ИТМО, а экспертную поддержку обеспечит ассоциация АПРИОРИ. В анонсе передача проекта в руки сообщества преподносится как новый этап развития, связанный с переходом от коммерческой модели разработки к модели на основе привлечения независимого сообщества. 

В качестве основы движка используется система рендеринга, построенная с заимствованием компонентов из движка Dagor Engine, открытого осенью прошлого года компанией Gaijin Entertainment. Код из движка Dagor был доработан, особенно в области управления ассетами. Вместо внутреннего языка шейдеров Dagor (dshl) задействован язык HLSL. Добавлена возможность условной компиляции шейдеров для динамического изменения материала поверхности. Переработана реализация техники физически корректного рендеринга (PBR). Для ассетов задействован формат USD (Universal Scene Description).

Для симуляции физических процессов задействована библиотека Jolt. Для построения GUI в играх применён инструментарий Cocos2dx и библиотека Dear ImGui. Сетевое взаимодействие в движке организовано при помощи UDP-транспорта GameNetworkingSockets и библиотеки ASIO. Для работы со звуком используется библиотека miniaudio. Для управления вводом используется библиотека gainput, а для импорта скелетной анимации проект ozz-animation. Для написания игровой логики предлагается использовать языки C++ и Lua, но дополнительно развивается подсистема агностического скриптинга, которая позволит применять различные языки программирования.

👉 Подробнее

#новости

🖥 Google раздает AI-ассистента для разработчиков

Gemini Code Assist — новый инструмент от Google, который прокачает твой кодинг. Бесплатно, с мощным лимитом 180 000 завершённых кодов в месяц.

➡️ Как использовать

▪️ Подключай в VS Code и JetBrains (IntelliJ, PyCharm и др.).
▪️ Получай автодополнение, генерацию кода, юнит-тестов и помощь в отладке.
▪️ Работает на движке Gemini 2.0, который обучен на гигантских объемах кода.

Кто уже пробовал?
Делитесь впечатлениями 👇

🐍 Как прокачать навыки Python на реальном проекте: создаём собственный интерпретатор

Чтобы реально продвинуться в программировании, нужны проекты, которые заставляют глубоко погрузиться в язык и понять, как он устроен изнутри. Один из таких крутых проектов — собственный интерпретатор Python на Python.

➡️ Что внутри проекта

▪️ Byterun — мини-интерпретатор Python, который состоит всего из 500 строк кода.

▪️ Простой и понятный код — идеально для новичков, которые хотят понять внутреннюю кухню Python без лишней сложности.

▪️ Реализация bytecode — на примере Byterun легко понять, как Python читает и выполняет ваш код.

▪️ Stack machine — знакомитесь с принципами работы стековой виртуальной машины.

▪️ Полезный опыт — создание таких проектов показывает, как Python обрабатывает переменные, функции, циклы и условия на самом низком уровне.

Начинайте изучать уже сейчас 🔥

🛠 Автоматизация задач с n8n

Что если бы все рутинные задачи делались сами? Вот тут заходит n8n — платформа для автоматизации, которая не пытается за вас кодить, но умеет связать 400+ сервисов в рабочие цепочки.

➡️ Что умеет

▪️ Подключает сервисы (Google Drive, Telegram, GitHub, CRM-системы и т.д.)

▪️ Позволяет писать свои скрипты на JavaScript/Python

▪️ Интегрирует AI-агентов (LangChain, LLM-модели)

▪️ Даёт полную автономность — можно self-host или в облаке

📌 Примеры юзкейсов:
— Автопостинг в соцсетях из Notion
— Бэкапы базы в S3 раз в день
— Автообновление данных в Google Sheets
— Автоматизация CI/CD (GitHub + CI-инструменты)

Если мозги не варят — есть 900+ готовых шаблонов

📎 GitHub

🤩 База данных SQLite searchcode.com, вероятно, на 6 терабайт больше вашей

Разработчик сервиса для поиска исходного кода searchcode.com прошел длинный путь и разные стеки:

1️⃣ PHP, CodeIgniter, MySQL, Memcached, Apache2 и Sphinx search.

2️⃣ Python, Django, MySQL, Memcached, Sphinx search, Nginx and RabbitMQ.

3️⃣ Никогда неопубликованная в паблик версия на Java, MySQL, Memcached, Nginx и Sphinx search.

4️⃣ Go, MySQL, Redis, Caddy и Manticore search.

5️⃣ Manticore search заменен на custom index и стек включал Go, MySQL, Redis и Caddy.

Но пришел с такому набору технологий: Go, SQLite, Caddy. SQLite оказался быстрее MySQL за счёт отсутствия сетевых задержек и отлично справился с нагрузкой в 6+ ТБ, обеспечил более высокую скорость работы, а файловое сжатие помогло снизить требования к хранилищу.

👉 Читать подробнее

📱 GPT-4.5 вышел, но что-то не так...

AI-тусовка кипит: первый тест GPT-4.5 показывает, что модель… не впечатляет.

— Код пишет хуже, чем Sonnet
— В 15 раз дороже GPT-4o
— В 10–25 раз дороже Sonnet 3.7

Да, 4.5 лучше в науке и мультиязычности, но зачем платить такие деньги, если OpenAI уже готовит GPT-5

Что думаете?
Пишите в комментариях👇