#Москва #вакансия #Architect #Архитектор #AI #machinelearning #BigData #openstack #openshift #разработкаПО #UML #проектированиесетевойархитектуры #remote #офис #fulltime
Вакансия: Архитектор продуктов (AI направление)
Компания: Кадровое Агентство Fourmi для Высокотехнологичного Провайдера Облачных Решений
Офис: Москва, м. Библиотека им. Ленина
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Оклад: до 375к на руки по итогам интервью + годовая премия по итогам работы
Высокотехнологичный Облачный Провайдер приглашает в команду Архитектора Продуктов на AI направление и ML-Space.
⛏Технологический стек: Openstack, Kubernetes, Docker, VMWare, KVM, S3, Python, Java, Go, Agile.
🛠Что предстоит делать:
- Проведение системной аналитики по входным требованиям к решению;
- Подготовка дизайна архитектуры технологического продукта | домена согласно входным требованиям аналитика и архитектора решения;
- Описание интерфейсов технологического продукта или домена для взаимодействия с другими продуктами;
- Определение задействованных компонентов технологического продукта, решение о необходимости ввода новых компонентов и определение интеграционных взаимодействий;
- Подготовка Statement of Work и оценка затрат реализации или изменения технологического продукта или домена;
- Оценка и принятие мер для обеспечения готовности технологических и операционных ресурсов для ввода новой версии продукта или домена в эксплуатацию.
📌Опыт и навыки:
- Высшее техническое образование (МГТУ им. Баумана, Университет Связи и другие профильные ВУЗы);
- От 6-ти лет опыта работы Архитектором продукта: знание паттернов проектирования ПО, нотаций записи архитектурных артефактов, разработки технических заданий (готовы рассмотреть кандидатов с опытом работы от 1,5 лет, с желанием расти и развиваться в роли Архитектора);
- Проектирование систем, описания компонентов, сервисов и интерфейсов к ним в виде технической спецификации пригодной для разработки;
- Опыт работы с Openstack;
- Опыт работы с платформой Kubernetes, понимание архитектуры решения;
- Понимание принципов работы систем контейнеризации (Docker, Kubernetes) и оркестрации сервисов;
- Понимание архитектуры решений на базе VMware;
Уверенное знание сетевых инструментов и технологий обязательно - опыт работы с сервисами облачной инфраструктуры - шины данных, понимание асинхронного подхода к решению задач;
- Опыт работы с аппаратными комплексами S3-совместимыми;
- Опыт разработки высоконагруженных распределенных сервисов (Python, Java, Go);
- Практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта (AI) и BigData;
- Опыт проектирования баз данных;
- Опыт работы в рамках команды с применением артефактов agile методологий.
🔥Желательно:
- Опыт работы ведущим разработчиком;
- Опыт внедрения и поддержки существующих систем.
⭐️Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (ориентируемся на офис, удаленно по согласованию);
- Гибкое начало рабочего дня;
- Белый оклад + Оформление по ТК РФ;
- Комфортный и современный офис в шаговой доступности от метро;
- Корпоративная мобильная связь;
- ДМС со стоматологией с первого дня работы, льготные условия по ипотеке и кредиту.
Вакансия: Архитектор продуктов (AI направление)
Компания: Кадровое Агентство Fourmi для Высокотехнологичного Провайдера Облачных Решений
Офис: Москва, м. Библиотека им. Ленина
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Оклад: до 375к на руки по итогам интервью + годовая премия по итогам работы
Высокотехнологичный Облачный Провайдер приглашает в команду Архитектора Продуктов на AI направление и ML-Space.
⛏Технологический стек: Openstack, Kubernetes, Docker, VMWare, KVM, S3, Python, Java, Go, Agile.
🛠Что предстоит делать:
- Проведение системной аналитики по входным требованиям к решению;
- Подготовка дизайна архитектуры технологического продукта | домена согласно входным требованиям аналитика и архитектора решения;
- Описание интерфейсов технологического продукта или домена для взаимодействия с другими продуктами;
- Определение задействованных компонентов технологического продукта, решение о необходимости ввода новых компонентов и определение интеграционных взаимодействий;
- Подготовка Statement of Work и оценка затрат реализации или изменения технологического продукта или домена;
- Оценка и принятие мер для обеспечения готовности технологических и операционных ресурсов для ввода новой версии продукта или домена в эксплуатацию.
📌Опыт и навыки:
- Высшее техническое образование (МГТУ им. Баумана, Университет Связи и другие профильные ВУЗы);
- От 6-ти лет опыта работы Архитектором продукта: знание паттернов проектирования ПО, нотаций записи архитектурных артефактов, разработки технических заданий (готовы рассмотреть кандидатов с опытом работы от 1,5 лет, с желанием расти и развиваться в роли Архитектора);
- Проектирование систем, описания компонентов, сервисов и интерфейсов к ним в виде технической спецификации пригодной для разработки;
- Опыт работы с Openstack;
- Опыт работы с платформой Kubernetes, понимание архитектуры решения;
- Понимание принципов работы систем контейнеризации (Docker, Kubernetes) и оркестрации сервисов;
- Понимание архитектуры решений на базе VMware;
Уверенное знание сетевых инструментов и технологий обязательно - опыт работы с сервисами облачной инфраструктуры - шины данных, понимание асинхронного подхода к решению задач;
- Опыт работы с аппаратными комплексами S3-совместимыми;
- Опыт разработки высоконагруженных распределенных сервисов (Python, Java, Go);
- Практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта (AI) и BigData;
- Опыт проектирования баз данных;
- Опыт работы в рамках команды с применением артефактов agile методологий.
🔥Желательно:
- Опыт работы ведущим разработчиком;
- Опыт внедрения и поддержки существующих систем.
⭐️Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (ориентируемся на офис, удаленно по согласованию);
- Гибкое начало рабочего дня;
- Белый оклад + Оформление по ТК РФ;
- Комфортный и современный офис в шаговой доступности от метро;
- Корпоративная мобильная связь;
- ДМС со стоматологией с первого дня работы, льготные условия по ипотеке и кредиту.
#Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
💡 Вакансия: Python разработчик (Middle)
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-ех минутах от м.Технопарк
💰 Зарплата: 260.000 gross - 300.000 gross
🖥 Формат: офис/гибрид
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной облачной платформы хранения и обработки больших данных в качестве основного приоритета для разработки и размещения разрабатываемых приложений на основе Big Data технологий. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Стоят амбициозные задачи по разработке промышленной версии платформы как аналог AWS, в части Big Data, миграции и подключению к ней существующей on_premise инфраструктуры Big Data, подключение команд-потребителей.
Работая у нас вы будете на стыке технологий Cloud и Big Data, работы много и вы имеете возможность вырасти до архитектора
📌 Что предстоит делать?
• Разработка backend маркетплейса BigData в части подключения новых продуктов и возможностей к нему;
• Проводить RND и benchmarking новых инструментов/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых;
• Взаимодействие с конечными потребителями платформы и их командами разработки в рамках развития платформы BigData;
• Разработка типовой архитектуры для бизнес-продуктов с использованием технологий Big Data (Hadoop, Hive, HBase, MPP (Teradata, Greenplum, Vertica), PostgreSQL, Kafka, Spark, Flink, Airflow)
🫂 Команда: в команде Python разработчиков сейчас 20 человек (во всей Big Data МТС более 300 человек). Python разработчики работают в продуктах со своей автономной командой, в которой есть все роли: аналитики, DE, DS, разработчики, девопсы, менеджеры продукта.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
• Корпоративная связь и скидки в салонах МТС;
• Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор.
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
💡 Вакансия: Python разработчик (Middle)
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-ех минутах от м.Технопарк
💰 Зарплата: 260.000 gross - 300.000 gross
🖥 Формат: офис/гибрид
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной облачной платформы хранения и обработки больших данных в качестве основного приоритета для разработки и размещения разрабатываемых приложений на основе Big Data технологий. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Стоят амбициозные задачи по разработке промышленной версии платформы как аналог AWS, в части Big Data, миграции и подключению к ней существующей on_premise инфраструктуры Big Data, подключение команд-потребителей.
Работая у нас вы будете на стыке технологий Cloud и Big Data, работы много и вы имеете возможность вырасти до архитектора
📌 Что предстоит делать?
• Разработка backend маркетплейса BigData в части подключения новых продуктов и возможностей к нему;
• Проводить RND и benchmarking новых инструментов/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых;
• Взаимодействие с конечными потребителями платформы и их командами разработки в рамках развития платформы BigData;
• Разработка типовой архитектуры для бизнес-продуктов с использованием технологий Big Data (Hadoop, Hive, HBase, MPP (Teradata, Greenplum, Vertica), PostgreSQL, Kafka, Spark, Flink, Airflow)
🫂 Команда: в команде Python разработчиков сейчас 20 человек (во всей Big Data МТС более 300 человек). Python разработчики работают в продуктах со своей автономной командой, в которой есть все роли: аналитики, DE, DS, разработчики, девопсы, менеджеры продукта.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
• Корпоративная связь и скидки в салонах МТС;
• Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор.
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
#Москва #вакансия #Dataengineer #python #SQL #BigData #офис #гибрид #fulltime
💡 Вакансия: Data Engineer
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-ех минутах от м.Технопарк
🖥 Формат: офис/гибрид
💰 Вилка: 160 000 ₽ - 260 000 ₽
Ищу Data инженеров на несколько продуктов, есть возможность выбрать наиболее интересный для себя, вот некоторые из них:
🛒 ЕСАУЛ (суть: строить рекомендательные системы для различных бизнес-вертикалей МТС: библиотека, афиша, музыка, КИОН, кэшбэк, банк, фитнес, путешествия, с выстраиванием и поддержкой прода для заказчика)
🛒 Геоаналитика (современный подход в области исследования агрегированных массивов данных с их привязкой к геопозиции объекта и его положению в пространстве)
🛒 Скоринг (Big data скоринг - это коммерческий продукт, позволяющий получить готовый скоринг клиентов благодаря алгоритмам машинного обучения. Цель: ранжирование абонентов по тому или иному признаку)
🛒 Smart Rollout (продукт является системой поддержки принятия решений по базовым станциям, относится к классу BI систем, предназначен для сотрудников МТС, принимающих решения по строительству базовых станций)
Что вы найдете в команде Big Data?
• данные храним в Hadoop, обрабатываем на Spark (Pyspark, Scala) и SQL
• разрабатываем на python3: R&D делаем в Jupyter, продуктивизируем в PyCharm
• храним код в gitlab, регулярные процессы запускаем через Airflow
• управляем задачами через Jira и Confluence
🔝 Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия (20% от годового оклада). ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Есть своя корпоративная академия, подписки на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение.
Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
💡 Вакансия: Data Engineer
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-ех минутах от м.Технопарк
🖥 Формат: офис/гибрид
💰 Вилка: 160 000 ₽ - 260 000 ₽
Ищу Data инженеров на несколько продуктов, есть возможность выбрать наиболее интересный для себя, вот некоторые из них:
🛒 ЕСАУЛ (суть: строить рекомендательные системы для различных бизнес-вертикалей МТС: библиотека, афиша, музыка, КИОН, кэшбэк, банк, фитнес, путешествия, с выстраиванием и поддержкой прода для заказчика)
🛒 Геоаналитика (современный подход в области исследования агрегированных массивов данных с их привязкой к геопозиции объекта и его положению в пространстве)
🛒 Скоринг (Big data скоринг - это коммерческий продукт, позволяющий получить готовый скоринг клиентов благодаря алгоритмам машинного обучения. Цель: ранжирование абонентов по тому или иному признаку)
🛒 Smart Rollout (продукт является системой поддержки принятия решений по базовым станциям, относится к классу BI систем, предназначен для сотрудников МТС, принимающих решения по строительству базовых станций)
Что вы найдете в команде Big Data?
⚙ Стек технологий: • данные храним в Hadoop, обрабатываем на Spark (Pyspark, Scala) и SQL
• разрабатываем на python3: R&D делаем в Jupyter, продуктивизируем в PyCharm
• храним код в gitlab, регулярные процессы запускаем через Airflow
• управляем задачами через Jira и Confluence
🔝 Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия (20% от годового оклада). ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Есть своя корпоративная академия, подписки на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение.
Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
#Москва #вакансия #DevOps #BigData #офис #гибрид #fulltime
💡 Вакансия: DevOps engineer (Middle, Senior)
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-ех минутах от м.Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 200.000 - 350.000 ₽
🖥 Формат: офис/гибрид
У нас сейчас открыто несколько вакансий DevOps.
✅ Чем мы можем заинтересовать?
По самому направлению DevOps как таковому у нас есть два стрима. В первом инженеры занимаются коммунальной инфраструктурой, настраивают и автоматизируют инструменты для дальнейшего использования в продуктах, есть группа админов Hadoop, группа по работе с OpenStack/k8s. Второй объединяет девопсов, которые работают в составе продуктовых команд (где у каждой своя специфика).
✏Опыт, на который мы рассчитываем:
• Linux на уровне администратора (используем Oracle Linux);
• Базы данных (у нас в основном используется PostgreSQL);
• Системы мониторинга и autodiscovery (мы любим Prometheus и Consul).
• Python - основной язык для решения будничных вопросов;
• Системы автоматизации CI/CD процессов (наша CI платформа - Jenkins);
🎯Навыки, на которые мы обратим внимание:
• Понимание работы Docker / Kubernetes;
• ELK/EFK стек;
• Понимание работы ETL процессов;
• Системы управления конфигурацией (используется Ansible);
• Знакомство с продуктами HashiCorp Vault/Consul, Kafka/RabbitMQ;
• Jira/Confluence.
🔝Условия работы у нас тоже достаточно приятные (белая зп, премии, есть система ревью и многое другое 😉)
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
💡 Вакансия: DevOps engineer (Middle, Senior)
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-ех минутах от м.Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 200.000 - 350.000 ₽
🖥 Формат: офис/гибрид
У нас сейчас открыто несколько вакансий DevOps.
✅ Чем мы можем заинтересовать?
По самому направлению DevOps как таковому у нас есть два стрима. В первом инженеры занимаются коммунальной инфраструктурой, настраивают и автоматизируют инструменты для дальнейшего использования в продуктах, есть группа админов Hadoop, группа по работе с OpenStack/k8s. Второй объединяет девопсов, которые работают в составе продуктовых команд (где у каждой своя специфика).
✏Опыт, на который мы рассчитываем:
• Linux на уровне администратора (используем Oracle Linux);
• Базы данных (у нас в основном используется PostgreSQL);
• Системы мониторинга и autodiscovery (мы любим Prometheus и Consul).
• Python - основной язык для решения будничных вопросов;
• Системы автоматизации CI/CD процессов (наша CI платформа - Jenkins);
🎯Навыки, на которые мы обратим внимание:
• Понимание работы Docker / Kubernetes;
• ELK/EFK стек;
• Понимание работы ETL процессов;
• Системы управления конфигурацией (используется Ansible);
• Знакомство с продуктами HashiCorp Vault/Consul, Kafka/RabbitMQ;
• Jira/Confluence.
🔝Условия работы у нас тоже достаточно приятные (белая зп, премии, есть система ревью и многое другое 😉)
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
#Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
💡 Вакансия: Python разработчик (Middle)
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-ех минутах от м.Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 260.000 - 300.000
🖥 Формат: офис/гибрид
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной облачной платформы хранения и обработки больших данных в качестве основного приоритета для разработки и размещения разрабатываемых приложений на основе Big Data технологий. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Стоят амбициозные задачи по разработке промышленной версии платформы как аналог AWS, в части Big Data, миграции и подключению к ней существующей on_premise инфраструктуры Big Data, подключение команд-потребителей.
Работая у нас вы будете на стыке технологий Cloud и Big Data, работы много и вы имеете возможность вырасти до архитектора
📌 Что предстоит делать?
• Разработка backend маркетплейса BigData в части подключения новых продуктов и возможностей к нему;
• Проводить RND и benchmarking новых инструментов/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых;
• Взаимодействие с конечными потребителями платформы и их командами разработки в рамках развития платформы BigData;
• Разработка типовой архитектуры для бизнес-продуктов с использованием технологий Big Data (Hadoop, Hive, HBase, MPP (Teradata, Greenplum, Vertica), PostgreSQL, Kafka, Spark, Flink, Airflow)
🫂 Команда: в команде Python разработчиков сейчас 20 человек (во всей Big Data МТС более 300 человек). Python разработчики работают в продуктах со своей автономной командой, в которой есть все роли: аналитики, DE, DS, разработчики, девопсы, менеджеры продукта.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
• Корпоративная связь и скидки в салонах МТС;
• Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор.
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
💡 Вакансия: Python разработчик (Middle)
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-ех минутах от м.Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 260.000 - 300.000
🖥 Формат: офис/гибрид
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной облачной платформы хранения и обработки больших данных в качестве основного приоритета для разработки и размещения разрабатываемых приложений на основе Big Data технологий. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Стоят амбициозные задачи по разработке промышленной версии платформы как аналог AWS, в части Big Data, миграции и подключению к ней существующей on_premise инфраструктуры Big Data, подключение команд-потребителей.
Работая у нас вы будете на стыке технологий Cloud и Big Data, работы много и вы имеете возможность вырасти до архитектора
📌 Что предстоит делать?
• Разработка backend маркетплейса BigData в части подключения новых продуктов и возможностей к нему;
• Проводить RND и benchmarking новых инструментов/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых;
• Взаимодействие с конечными потребителями платформы и их командами разработки в рамках развития платформы BigData;
• Разработка типовой архитектуры для бизнес-продуктов с использованием технологий Big Data (Hadoop, Hive, HBase, MPP (Teradata, Greenplum, Vertica), PostgreSQL, Kafka, Spark, Flink, Airflow)
🫂 Команда: в команде Python разработчиков сейчас 20 человек (во всей Big Data МТС более 300 человек). Python разработчики работают в продуктах со своей автономной командой, в которой есть все роли: аналитики, DE, DS, разработчики, девопсы, менеджеры продукта.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия:
• Белая зарплата + премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
• ДМС со стоматологией, страхование жизни. Отпуск 31 день;
• Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
• Корпоративная связь и скидки в салонах МТС;
• Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор.
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
#job #Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
Всем привет!
🔍 Ищу Senior Python разработчика (Lead/tech PM)
🥚 Компания: МТС BigData
💰 Зарплатная вилка: 350.000₽ - 450.000₽ gross
🖥 Формат: офис/гибрид
🛒 Проект: платформа МТС BigDatа (DataOps platform)
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.
Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.
Вместе с тобой нам предстоит:
• создание self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных.
• стать экспертом в технологиях spark поверх k8s/openstack, Yarn
• сделать так, чтобы все предоставляемые технологии отлично работали друг с другом с минимальными затратами клиента
• отправить все инструменты и системы хранения в облако
• подключить весь МТС как потребителей нашей платформы
Работая у нас вы будете на стыке самых трендовых технологий - Big Data и AWS-like Cloud.
📌 Задачи:
• Нужно сделать так, чтобы весь МТС и компании за пределами МТС были потребителями нашей DataOps платформы;
• Проработка требуемого функционала с потенциальными потребителями вместе с PO;
• Проработка интеграций с системами, которые нам требуется для создания своего функционала;
• Постановка задач другим членам команды и смежным подразделениям, код-ревью, контроль выполнения задач;
• Разработка backend маркетплейса в части BigData;
• Разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных;
• Реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts;
• Познакомиться с технологией spark поверх k8s/openstack, Yarn и разработать вспомогательные решения для удобного совместного функционирования;
• Проводить RND новых инструментов/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых;
• Взаимодействие с конечными потребителями платформы и их командами разработки в рамках развития DataOps platform;
• Разработчик (lead/tech pm) менторство и помощь мидл/джун разработчикам.
❗Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, Django, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL;
• Знание и понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory);
• Опыт работы в продуктовой команде.
❗Желательно:
• Практический опыт работы с технологиями Big Data (Spark, Airflow, Hadoop, Hive, MPP (YDB, Greenplum, Teradata, Vertica), S3, Kafka, Flink, etc.);
• Понимание архитектуры маркетплейсов Yandex Cloud, AWS, GCP и их основных компонент, связанности компонент между собой;
• Понимание процессов взаимодействия с пользователями provisioning/billing/autorization и внешними сервисами marketplace;
• Знание Golang.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия: белая зп, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
Всем привет!
🔍 Ищу Senior Python разработчика (Lead/tech PM)
🥚 Компания: МТС BigData
💰 Зарплатная вилка: 350.000₽ - 450.000₽ gross
🖥 Формат: офис/гибрид
🛒 Проект: платформа МТС BigDatа (DataOps platform)
🧬 MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.
Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.
Вместе с тобой нам предстоит:
• создание self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных.
• стать экспертом в технологиях spark поверх k8s/openstack, Yarn
• сделать так, чтобы все предоставляемые технологии отлично работали друг с другом с минимальными затратами клиента
• отправить все инструменты и системы хранения в облако
• подключить весь МТС как потребителей нашей платформы
Работая у нас вы будете на стыке самых трендовых технологий - Big Data и AWS-like Cloud.
📌 Задачи:
• Нужно сделать так, чтобы весь МТС и компании за пределами МТС были потребителями нашей DataOps платформы;
• Проработка требуемого функционала с потенциальными потребителями вместе с PO;
• Проработка интеграций с системами, которые нам требуется для создания своего функционала;
• Постановка задач другим членам команды и смежным подразделениям, код-ревью, контроль выполнения задач;
• Разработка backend маркетплейса в части BigData;
• Разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных;
• Реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts;
• Познакомиться с технологией spark поверх k8s/openstack, Yarn и разработать вспомогательные решения для удобного совместного функционирования;
• Проводить RND новых инструментов/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых;
• Взаимодействие с конечными потребителями платформы и их командами разработки в рамках развития DataOps platform;
• Разработчик (lead/tech pm) менторство и помощь мидл/джун разработчикам.
❗Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, Django, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL;
• Знание и понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory);
• Опыт работы в продуктовой команде.
❗Желательно:
• Практический опыт работы с технологиями Big Data (Spark, Airflow, Hadoop, Hive, MPP (YDB, Greenplum, Teradata, Vertica), S3, Kafka, Flink, etc.);
• Понимание архитектуры маркетплейсов Yandex Cloud, AWS, GCP и их основных компонент, связанности компонент между собой;
• Понимание процессов взаимодействия с пользователями provisioning/billing/autorization и внешними сервисами marketplace;
• Знание Golang.
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
🔝 Условия: белая зп, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
Python разработчик (Lead/tech PM) (senior)
#офис #гибрид
З/П от 350 000 до 450 000
Локация: Москва
MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.
Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.
Вместе с тобой нам предстоит:
- создание self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных
- стать экспертом в технологиях spark поверх k8s/openstack, Yarn
- сделать так, чтобы все предоставляемые технологии отлично работали друг с другом с минимальными затратами клиента
- отправить все инструменты и системы хранения в облако
- подключить весь МТС как потребителей нашей платформы
Работая у нас вы будете на стыке самых трендовых технологий - Big Data и AWS-like Cloud.
Задачи:
- нужно сделать так, чтобы весь МТС и компании за пределами МТС были потребителями нашей DataOps платформы
- проработка требуемого функционала с потенциальными потребителями вместе с PO
- проработка интеграций с системами, которые нам требуется для создания своего функционала
- постановка задач другим членам команды и смежным подразделениям, код-ревью, контроль выполнения задач
- азработка backend маркетплейса в части BigData
- разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных
- реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts
- познакомиться с технологией spark поверх k8s/openstack, Yarn и разработать вспомогательные решения для удобного совместного функционирования
- проводить RND новых инструментов/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых
- взаимодействие с конечными потребителями платформы и их командами разработки в рамках развития DataOps platform
- разработчик (lead/tech pm) менторство и помощь мидл/джун разработчикам
Требования:
- опыт разработки на Python от 3 лет
- опыт применения Flask, Django, Celery
- опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL
- знание и понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana)
- знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory)
- опыт работы в продуктовой команде
Будет плюсом:
- практический опыт работы с технологиями Big Data (Spark, Airflow, Hadoop, Hive, MPP (YDB, Greenplum, Teradata, Vertica), S3, Kafka, Flink, etc.)
- понимание архитектуры маркетплейсов Yandex Cloud, AWS, GCP и их основных компонент, связанности компонент между собой
- понимание процессов взаимодействия с пользователями provisioning/billing/autorization и внешними сервисами marketplace
- знание Golang
откликнуться: @golyboglazayaaa_99
#job #Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
#офис #гибрид
З/П от 350 000 до 450 000
Локация: Москва
MTS Big Data стратегически развивает направление собственной платформы хранения и обработки больших данных - DataOps platform. Мы делаем все, чтобы наши клиенты могли получать технологии для организации непрерывного потока данных от загрузки до потребления. У нас амбициозные планы по потреблению платформы. Cейчас платформа предоставляется внутренним заказчикам из МТС, мы же хотим повысить потребление и сделать платформу публичной с помощью облака как это делают AWS, GCP, Yandex и другие.
Создавать инструменты для обработки и хранения больших данных, которые способны работать в облачной среде и предоставлять удобный self-service это большая и амбициозная задача. Сегодня в компании запущена и успешно работает первая версия платформы, которой пользуются потребители. Мы приглашаем тебя бросить вызов разработке промышленной версии платформы, как аналог AWS, в части Big Data.
Вместе с тобой нам предстоит:
- создание self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных
- стать экспертом в технологиях spark поверх k8s/openstack, Yarn
- сделать так, чтобы все предоставляемые технологии отлично работали друг с другом с минимальными затратами клиента
- отправить все инструменты и системы хранения в облако
- подключить весь МТС как потребителей нашей платформы
Работая у нас вы будете на стыке самых трендовых технологий - Big Data и AWS-like Cloud.
Задачи:
- нужно сделать так, чтобы весь МТС и компании за пределами МТС были потребителями нашей DataOps платформы
- проработка требуемого функционала с потенциальными потребителями вместе с PO
- проработка интеграций с системами, которые нам требуется для создания своего функционала
- постановка задач другим членам команды и смежным подразделениям, код-ревью, контроль выполнения задач
- азработка backend маркетплейса в части BigData
- разработка self-service инструментария для работы с технологиями BigData по хранению, обработке и визуализации данных
- реализовать набор микросервисов для интеграции с cloudmts
- познакомиться с технологией spark поверх k8s/openstack, Yarn и разработать вспомогательные решения для удобного совместного функционирования
- проводить RND новых инструментов/решений на рынке, c целью замены существующих или закрытия потребностей в новых
- взаимодействие с конечными потребителями платформы и их командами разработки в рамках развития DataOps platform
- разработчик (lead/tech pm) менторство и помощь мидл/джун разработчикам
Требования:
- опыт разработки на Python от 3 лет
- опыт применения Flask, Django, Celery
- опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL
- знание и понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana)
- знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory)
- опыт работы в продуктовой команде
Будет плюсом:
- практический опыт работы с технологиями Big Data (Spark, Airflow, Hadoop, Hive, MPP (YDB, Greenplum, Teradata, Vertica), S3, Kafka, Flink, etc.)
- понимание архитектуры маркетплейсов Yandex Cloud, AWS, GCP и их основных компонент, связанности компонент между собой
- понимание процессов взаимодействия с пользователями provisioning/billing/autorization и внешними сервисами marketplace
- знание Golang
откликнуться: @golyboglazayaaa_99
#job #Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
Senior Python developer (Техлид)
#офис #гибрид #fulltime
Компания: МТС BigData
Зарплатная вилка: 300к - 350к
Локация: г. Москва, м. Технопарк
Проект: МТС Аналитика (центр RnD)
МТС стратегически развивает собственную рекламную платформу, добавляя в неё инструменты контейнеризации js-кода и аналитические сервисы, позволяющие оценить эффективность кампаний и моделировать конверсии при многоканальной атрибуции.
Пользователи сервисов - внешние клиенты.
Тебе предстоит работать в RnD-центре MTS Big Data, вместе с сильной командой разработчиков, дата-инженеров и datascience-экспертов.
Задачи:
В доступе рабочий прототип, предстоит его переосмыслить и реализовать лучшее решение.
Продукт находится на начальной стадии реализации, отсутствует lagacy code.
Необходимо сформировать архитектуру, доработать технологический стек и реализовать задачу с применениям best practice.
Под "капотом": тесты, code checkers, ci/cd, hi-load и возможности кратного масштабирования.
Обязательно:
· Опыт разработки на Python от 3 лет
· Опыт работы с веб-фреймворками (Flask/Django/FastAPI)
· Опыт работы с базами данных: PostgreSQL
· Опыт работы с Docker
· Опыт использования CI/CD инструментов: Gitlab CI/Jenkins
· Опыт написания unit и интеграционных тестов
Желательно:
· Опыт работы с другими языками: JS (ReactJS)
· Знакомы с технологиями Big Data: Hadoop, Hive, Spark
· Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
· Знакомы с инструментами оркестрации пайплайнов: AirFlow, NiFi, etc
· Знакомы с NoSQL базами данных (Hbase)
· Знакомы с MPP-системами (Teradata, Greenplum, Vertica, etc)
Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
Откликнуться: @golyboglazayaaa_99 🙃
#job #Москва #вакансия #senior #TechLead #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper
#офис #гибрид #fulltime
Компания: МТС BigData
Зарплатная вилка: 300к - 350к
Локация: г. Москва, м. Технопарк
Проект: МТС Аналитика (центр RnD)
МТС стратегически развивает собственную рекламную платформу, добавляя в неё инструменты контейнеризации js-кода и аналитические сервисы, позволяющие оценить эффективность кампаний и моделировать конверсии при многоканальной атрибуции.
Пользователи сервисов - внешние клиенты.
Тебе предстоит работать в RnD-центре MTS Big Data, вместе с сильной командой разработчиков, дата-инженеров и datascience-экспертов.
Задачи:
В доступе рабочий прототип, предстоит его переосмыслить и реализовать лучшее решение.
Продукт находится на начальной стадии реализации, отсутствует lagacy code.
Необходимо сформировать архитектуру, доработать технологический стек и реализовать задачу с применениям best practice.
Под "капотом": тесты, code checkers, ci/cd, hi-load и возможности кратного масштабирования.
Обязательно:
· Опыт разработки на Python от 3 лет
· Опыт работы с веб-фреймворками (Flask/Django/FastAPI)
· Опыт работы с базами данных: PostgreSQL
· Опыт работы с Docker
· Опыт использования CI/CD инструментов: Gitlab CI/Jenkins
· Опыт написания unit и интеграционных тестов
Желательно:
· Опыт работы с другими языками: JS (ReactJS)
· Знакомы с технологиями Big Data: Hadoop, Hive, Spark
· Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
· Знакомы с инструментами оркестрации пайплайнов: AirFlow, NiFi, etc
· Знакомы с NoSQL базами данных (Hbase)
· Знакомы с MPP-системами (Teradata, Greenplum, Vertica, etc)
Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
Откликнуться: @golyboglazayaaa_99 🙃
#job #Москва #вакансия #senior #TechLead #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper
Senior Python developer (Техлид)
Компания: МТС BigData
Зарплатная вилка: 300к - 350к
Локация: г. Москва, м. Технопарк
Проект: МТС Аналитика (центр RnD)
МТС стратегически развивает собственную рекламную платформу, добавляя в неё инструменты контейнеризации js-кода и аналитические сервисы, позволяющие оценить эффективность кампаний и моделировать конверсии при многоканальной атрибуции.
Пользователи сервисов - внешние клиенты.
Тебе предстоит работать в RnD-центре MTS Big Data, вместе с сильной командой разработчиков, дата-инженеров и datascience-экспертов.
Задачи:
В доступе рабочий прототип, предстоит его переосмыслить и реализовать лучшее решение.
Продукт находится на начальной стадии реализации, отсутствует lagacy code.
Необходимо сформировать архитектуру, доработать технологический стек и реализовать задачу с применениям best practice.
Под "капотом": тесты, code checkers, ci/cd, hi-load и возможности кратного масштабирования.
Обязательно:
· Опыт разработки на Python от 3 лет
· Опыт работы с веб-фреймворками (Flask/Django/FastAPI)
· Опыт работы с базами данных: PostgreSQL
· Опыт работы с Docker
· Опыт использования CI/CD инструментов: Gitlab CI/Jenkins
· Опыт написания unit и интеграционных тестов
Желательно:
· Опыт работы с другими языками: JS (ReactJS)
· Знакомы с технологиями Big Data: Hadoop, Hive, Spark
· Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
· Знакомы с инструментами оркестрации пайплайнов: AirFlow, NiFi, etc
· Знакомы с NoSQL базами данных (Hbase)
· Знакомы с MPP-системами (Teradata, Greenplum, Vertica, etc)
Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
Откликнуться: @zpisareva
#job #Москва #вакансия #senior #TechLead #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
Компания: МТС BigData
Зарплатная вилка: 300к - 350к
Локация: г. Москва, м. Технопарк
Проект: МТС Аналитика (центр RnD)
МТС стратегически развивает собственную рекламную платформу, добавляя в неё инструменты контейнеризации js-кода и аналитические сервисы, позволяющие оценить эффективность кампаний и моделировать конверсии при многоканальной атрибуции.
Пользователи сервисов - внешние клиенты.
Тебе предстоит работать в RnD-центре MTS Big Data, вместе с сильной командой разработчиков, дата-инженеров и datascience-экспертов.
Задачи:
В доступе рабочий прототип, предстоит его переосмыслить и реализовать лучшее решение.
Продукт находится на начальной стадии реализации, отсутствует lagacy code.
Необходимо сформировать архитектуру, доработать технологический стек и реализовать задачу с применениям best practice.
Под "капотом": тесты, code checkers, ci/cd, hi-load и возможности кратного масштабирования.
Обязательно:
· Опыт разработки на Python от 3 лет
· Опыт работы с веб-фреймворками (Flask/Django/FastAPI)
· Опыт работы с базами данных: PostgreSQL
· Опыт работы с Docker
· Опыт использования CI/CD инструментов: Gitlab CI/Jenkins
· Опыт написания unit и интеграционных тестов
Желательно:
· Опыт работы с другими языками: JS (ReactJS)
· Знакомы с технологиями Big Data: Hadoop, Hive, Spark
· Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
· Знакомы с инструментами оркестрации пайплайнов: AirFlow, NiFi, etc
· Знакомы с NoSQL базами данных (Hbase)
· Знакомы с MPP-системами (Teradata, Greenplum, Vertica, etc)
Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
Откликнуться: @zpisareva
#job #Москва #вакансия #senior #TechLead #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #гибрид #fulltime
Руководитель развития и поддержки систем машинного обучения в банк Топ-5.
Задачи:
- Создать и поддерживать функцию "единого окна" по всем ИТ-вопросам, связанным с MLOps.
- Выстроить и систематизировать процессы разработки, развития, сопровождения и поддержки инструментария и инфраструктуры для жизненного цикла моделей
- Формировать экспертную позицию по вопросам тестирования и внедрения моделей машинного обучения, интеграции сервисов и их взаимодействия с внешними системами
- Понятно приоритезировать бэклоги команде; профессионально развивать сотрудников; чётко, структурировано и доходчиво объяснять сложные задачи
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт развития и поддержки функций, связанных с внедрением и развитием критических (business critical / mission critical) ИТ-систем в крупных организациях
- Понимание принципов организации и функционирования промышленных Machine Learning решений
- Владение стеком Cuber, Jenkins, Airflow, Python; владение ключевыми принципами организации CI/CD
- Опыт руководства командой от 15 человек (в том числе, опыт руководства руководителями команд)
- Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками, высокая культура деловой переписки
Будет плюсом, если вы:
"- Имеете опыт руководства командами DevOps в
крупной организации"
- Обладаете хорошими навыками подготовки презентационных материалов и выступления на комитетах (вплоть до CEO-уровня)
Что предлагаем:
- Возможность построить карьеру в стабильной, технологичной, крупной и активно развивающейся компании
- Гибридный формат работы
- ДМС, включает стоматологию и страхование жизни
- Достойную зарплату - обсудим на собеседовании
Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании. Направить резюме и задать вопросы можно @johnotanovna
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #DS #MLOps #DevOps #IT
Задачи:
- Создать и поддерживать функцию "единого окна" по всем ИТ-вопросам, связанным с MLOps.
- Выстроить и систематизировать процессы разработки, развития, сопровождения и поддержки инструментария и инфраструктуры для жизненного цикла моделей
- Формировать экспертную позицию по вопросам тестирования и внедрения моделей машинного обучения, интеграции сервисов и их взаимодействия с внешними системами
- Понятно приоритезировать бэклоги команде; профессионально развивать сотрудников; чётко, структурировано и доходчиво объяснять сложные задачи
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт развития и поддержки функций, связанных с внедрением и развитием критических (business critical / mission critical) ИТ-систем в крупных организациях
- Понимание принципов организации и функционирования промышленных Machine Learning решений
- Владение стеком Cuber, Jenkins, Airflow, Python; владение ключевыми принципами организации CI/CD
- Опыт руководства командой от 15 человек (в том числе, опыт руководства руководителями команд)
- Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками, высокая культура деловой переписки
Будет плюсом, если вы:
"- Имеете опыт руководства командами DevOps в
крупной организации"
- Обладаете хорошими навыками подготовки презентационных материалов и выступления на комитетах (вплоть до CEO-уровня)
Что предлагаем:
- Возможность построить карьеру в стабильной, технологичной, крупной и активно развивающейся компании
- Гибридный формат работы
- ДМС, включает стоматологию и страхование жизни
- Достойную зарплату - обсудим на собеседовании
Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании. Направить резюме и задать вопросы можно @johnotanovna
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #DS #MLOps #DevOps #IT