#Москва #вакансия #Architect #Архитектор #AI #machinelearning #BigData #openstack #openshift #разработкаПО #UML #проектированиесетевойархитектуры #remote #офис #fulltime
Вакансия: Архитектор продуктов (AI направление)
Компания: Кадровое Агентство Fourmi для Высокотехнологичного Провайдера Облачных Решений
Офис: Москва, м. Библиотека им. Ленина
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Оклад: до 375к на руки по итогам интервью + годовая премия по итогам работы
Высокотехнологичный Облачный Провайдер приглашает в команду Архитектора Продуктов на AI направление и ML-Space.
⛏Технологический стек: Openstack, Kubernetes, Docker, VMWare, KVM, S3, Python, Java, Go, Agile.
🛠Что предстоит делать:
- Проведение системной аналитики по входным требованиям к решению;
- Подготовка дизайна архитектуры технологического продукта | домена согласно входным требованиям аналитика и архитектора решения;
- Описание интерфейсов технологического продукта или домена для взаимодействия с другими продуктами;
- Определение задействованных компонентов технологического продукта, решение о необходимости ввода новых компонентов и определение интеграционных взаимодействий;
- Подготовка Statement of Work и оценка затрат реализации или изменения технологического продукта или домена;
- Оценка и принятие мер для обеспечения готовности технологических и операционных ресурсов для ввода новой версии продукта или домена в эксплуатацию.
📌Опыт и навыки:
- Высшее техническое образование (МГТУ им. Баумана, Университет Связи и другие профильные ВУЗы);
- От 6-ти лет опыта работы Архитектором продукта: знание паттернов проектирования ПО, нотаций записи архитектурных артефактов, разработки технических заданий (готовы рассмотреть кандидатов с опытом работы от 1,5 лет, с желанием расти и развиваться в роли Архитектора);
- Проектирование систем, описания компонентов, сервисов и интерфейсов к ним в виде технической спецификации пригодной для разработки;
- Опыт работы с Openstack;
- Опыт работы с платформой Kubernetes, понимание архитектуры решения;
- Понимание принципов работы систем контейнеризации (Docker, Kubernetes) и оркестрации сервисов;
- Понимание архитектуры решений на базе VMware;
Уверенное знание сетевых инструментов и технологий обязательно - опыт работы с сервисами облачной инфраструктуры - шины данных, понимание асинхронного подхода к решению задач;
- Опыт работы с аппаратными комплексами S3-совместимыми;
- Опыт разработки высоконагруженных распределенных сервисов (Python, Java, Go);
- Практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта (AI) и BigData;
- Опыт проектирования баз данных;
- Опыт работы в рамках команды с применением артефактов agile методологий.
🔥Желательно:
- Опыт работы ведущим разработчиком;
- Опыт внедрения и поддержки существующих систем.
⭐️Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (ориентируемся на офис, удаленно по согласованию);
- Гибкое начало рабочего дня;
- Белый оклад + Оформление по ТК РФ;
- Комфортный и современный офис в шаговой доступности от метро;
- Корпоративная мобильная связь;
- ДМС со стоматологией с первого дня работы, льготные условия по ипотеке и кредиту.
Вакансия: Архитектор продуктов (AI направление)
Компания: Кадровое Агентство Fourmi для Высокотехнологичного Провайдера Облачных Решений
Офис: Москва, м. Библиотека им. Ленина
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Оклад: до 375к на руки по итогам интервью + годовая премия по итогам работы
Высокотехнологичный Облачный Провайдер приглашает в команду Архитектора Продуктов на AI направление и ML-Space.
⛏Технологический стек: Openstack, Kubernetes, Docker, VMWare, KVM, S3, Python, Java, Go, Agile.
🛠Что предстоит делать:
- Проведение системной аналитики по входным требованиям к решению;
- Подготовка дизайна архитектуры технологического продукта | домена согласно входным требованиям аналитика и архитектора решения;
- Описание интерфейсов технологического продукта или домена для взаимодействия с другими продуктами;
- Определение задействованных компонентов технологического продукта, решение о необходимости ввода новых компонентов и определение интеграционных взаимодействий;
- Подготовка Statement of Work и оценка затрат реализации или изменения технологического продукта или домена;
- Оценка и принятие мер для обеспечения готовности технологических и операционных ресурсов для ввода новой версии продукта или домена в эксплуатацию.
📌Опыт и навыки:
- Высшее техническое образование (МГТУ им. Баумана, Университет Связи и другие профильные ВУЗы);
- От 6-ти лет опыта работы Архитектором продукта: знание паттернов проектирования ПО, нотаций записи архитектурных артефактов, разработки технических заданий (готовы рассмотреть кандидатов с опытом работы от 1,5 лет, с желанием расти и развиваться в роли Архитектора);
- Проектирование систем, описания компонентов, сервисов и интерфейсов к ним в виде технической спецификации пригодной для разработки;
- Опыт работы с Openstack;
- Опыт работы с платформой Kubernetes, понимание архитектуры решения;
- Понимание принципов работы систем контейнеризации (Docker, Kubernetes) и оркестрации сервисов;
- Понимание архитектуры решений на базе VMware;
Уверенное знание сетевых инструментов и технологий обязательно - опыт работы с сервисами облачной инфраструктуры - шины данных, понимание асинхронного подхода к решению задач;
- Опыт работы с аппаратными комплексами S3-совместимыми;
- Опыт разработки высоконагруженных распределенных сервисов (Python, Java, Go);
- Практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта (AI) и BigData;
- Опыт проектирования баз данных;
- Опыт работы в рамках команды с применением артефактов agile методологий.
🔥Желательно:
- Опыт работы ведущим разработчиком;
- Опыт внедрения и поддержки существующих систем.
⭐️Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (ориентируемся на офис, удаленно по согласованию);
- Гибкое начало рабочего дня;
- Белый оклад + Оформление по ТК РФ;
- Комфортный и современный офис в шаговой доступности от метро;
- Корпоративная мобильная связь;
- ДМС со стоматологией с первого дня работы, льготные условия по ипотеке и кредиту.
#москва #вакансия #python #senior #middle #fulltime #backend #cloud_native_services
#ai_cloud #ml_space #ml_разработка
#machine_learning
Вакансия: Python Developer Middle | Senior
Компания: SberCloud - Облачный Провайдер Нового Поколения
Локация: Москва
Продукт: Развитие ML-space платформы для совместной ML-разработки
Стек: Python, FastAPI, SQLAlchemy, Golang, Kubernetes, Docker, Linux, Cloud Native Services, Gitlab, Jira, Scrum
Формат работы: офис или удаленка, на выбор кандидата
Занятость: полная
Оклад: 200k - 320k на руки, уровень оклада обсуждается на интервью
Предстоит заниматься:
- Участвовать в проектировании, разработке с нуля высоконагруженных сервисов, осуществлять их поддержку;
- Взаимодействовать со смежными командами для проработки общего технического решения;
- Проводить сode review в команде;
- Разрабатывать unit-тесты, тестировать собственный код на соответствие критериям приемки;
- Анализировать инциденты.
Мы предлагаем:
- Белый оклад, оформление по ТК РФ;
- Обучение за счет компании;
- Технику для работы - Macbook Pro | Windows;
- Гибкое начало рабочего дня, возможная удаленка;
- Корпоративные скидки для сотрудников Компании;
- ДМС со стоматологией, льготные условия кредитования.
Квалификация:
- От 3-х лет опыта разработки на Python и умение работать с асинхронным кодом;
- Навыки разработки cloud-native сервисов;
- Навыки работы с Linux;
- Опыт работы с Docker и знакомство с Kubernetes;
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
- Опыт работы с сервисами под большой нагрузкой;
- Опыт работы с реляционными базами данных.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Golang;
- Понимание специфики продуктов, основанных на технологиях машинного обучения | компьютерного зрения | NLP;
- Умение преобразовывать бизнес-задачи product-менеджера в декомпозированные задачи;
- Интерес к новым технологиям и теме машинного обучения.
Заинтересовала вакансия, откликайся своим резюме:
Валерий, telegram @vgrebenyuk
#ai_cloud #ml_space #ml_разработка
#machine_learning
Вакансия: Python Developer Middle | Senior
Компания: SberCloud - Облачный Провайдер Нового Поколения
Локация: Москва
Продукт: Развитие ML-space платформы для совместной ML-разработки
Стек: Python, FastAPI, SQLAlchemy, Golang, Kubernetes, Docker, Linux, Cloud Native Services, Gitlab, Jira, Scrum
Формат работы: офис или удаленка, на выбор кандидата
Занятость: полная
Оклад: 200k - 320k на руки, уровень оклада обсуждается на интервью
Предстоит заниматься:
- Участвовать в проектировании, разработке с нуля высоконагруженных сервисов, осуществлять их поддержку;
- Взаимодействовать со смежными командами для проработки общего технического решения;
- Проводить сode review в команде;
- Разрабатывать unit-тесты, тестировать собственный код на соответствие критериям приемки;
- Анализировать инциденты.
Мы предлагаем:
- Белый оклад, оформление по ТК РФ;
- Обучение за счет компании;
- Технику для работы - Macbook Pro | Windows;
- Гибкое начало рабочего дня, возможная удаленка;
- Корпоративные скидки для сотрудников Компании;
- ДМС со стоматологией, льготные условия кредитования.
Квалификация:
- От 3-х лет опыта разработки на Python и умение работать с асинхронным кодом;
- Навыки разработки cloud-native сервисов;
- Навыки работы с Linux;
- Опыт работы с Docker и знакомство с Kubernetes;
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
- Опыт работы с сервисами под большой нагрузкой;
- Опыт работы с реляционными базами данных.
Будет плюсом:
- Опыт работы с Golang;
- Понимание специфики продуктов, основанных на технологиях машинного обучения | компьютерного зрения | NLP;
- Умение преобразовывать бизнес-задачи product-менеджера в декомпозированные задачи;
- Интерес к новым технологиям и теме машинного обучения.
Заинтересовала вакансия, откликайся своим резюме:
Валерий, telegram @vgrebenyuk