#job #вакансия #Engineer #ML #DS #machine_learning #remote #fulltime
Вакансия: Machine Learning Engineer
Компания: Inkitt - международное онлайн-издательство с офисами в Берлине и США
Оклад: 300k - 400k на руки
Формат работы, занятость: удаленка, полная занятость
Технологии: Python, ML&DS библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, SQL
🔖 Предстоит заниматься:
- Ближайшая задача: увеличить возвращаемость пользователей на 5-м месяце с 25% до 50%;
- Настраивать ML под потребности продуктового отдела;
- Развивать функционал платформы - поиск, рекомендации, онбординг, нотификации, социальную ленту.
✅ Мы предлагаем:
- Оформление ИП, возможность релокации в Германию или США.
- Удаленный формат работы, гибкий график;
- Участие в крупнейших международных проектах Компании.
- Широкие возможности для карьерного и профессионального роста.
📌Опыт и навыки:
- Опыт удаленной работы;
- От 3-х лет опыта разработки на Python;
- От 3-х лет опыта работы с ML и DS: pandas/numpy/scikit-learn;
- От 2-5-ти лет опыта работы над продуктами более 1М пользователей в год;
- Опыт разработки рекомендательных пользователей;
- Опыт внедрений в продакшн, с 1-2-х недельными спринтами.
- Английский на уровне upper-intermediate и выше.
Заинтересовала вакансия, откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk
Вакансия: Machine Learning Engineer
Компания: Inkitt - международное онлайн-издательство с офисами в Берлине и США
Оклад: 300k - 400k на руки
Формат работы, занятость: удаленка, полная занятость
Технологии: Python, ML&DS библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, SQL
🔖 Предстоит заниматься:
- Ближайшая задача: увеличить возвращаемость пользователей на 5-м месяце с 25% до 50%;
- Настраивать ML под потребности продуктового отдела;
- Развивать функционал платформы - поиск, рекомендации, онбординг, нотификации, социальную ленту.
✅ Мы предлагаем:
- Оформление ИП, возможность релокации в Германию или США.
- Удаленный формат работы, гибкий график;
- Участие в крупнейших международных проектах Компании.
- Широкие возможности для карьерного и профессионального роста.
📌Опыт и навыки:
- Опыт удаленной работы;
- От 3-х лет опыта разработки на Python;
- От 3-х лет опыта работы с ML и DS: pandas/numpy/scikit-learn;
- От 2-5-ти лет опыта работы над продуктами более 1М пользователей в год;
- Опыт разработки рекомендательных пользователей;
- Опыт внедрений в продакшн, с 1-2-х недельными спринтами.
- Английский на уровне upper-intermediate и выше.
Заинтересовала вакансия, откликайся резюме в телеграм @vgrebenyuk
Руководитель развития и поддержки систем машинного обучения в банк Топ-5.
Задачи:
- Создать и поддерживать функцию "единого окна" по всем ИТ-вопросам, связанным с MLOps.
- Выстроить и систематизировать процессы разработки, развития, сопровождения и поддержки инструментария и инфраструктуры для жизненного цикла моделей
- Формировать экспертную позицию по вопросам тестирования и внедрения моделей машинного обучения, интеграции сервисов и их взаимодействия с внешними системами
- Понятно приоритезировать бэклоги команде; профессионально развивать сотрудников; чётко, структурировано и доходчиво объяснять сложные задачи
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт развития и поддержки функций, связанных с внедрением и развитием критических (business critical / mission critical) ИТ-систем в крупных организациях
- Понимание принципов организации и функционирования промышленных Machine Learning решений
- Владение стеком Cuber, Jenkins, Airflow, Python; владение ключевыми принципами организации CI/CD
- Опыт руководства командой от 15 человек (в том числе, опыт руководства руководителями команд)
- Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками, высокая культура деловой переписки
Будет плюсом, если вы:
"- Имеете опыт руководства командами DevOps в
крупной организации"
- Обладаете хорошими навыками подготовки презентационных материалов и выступления на комитетах (вплоть до CEO-уровня)
Что предлагаем:
- Возможность построить карьеру в стабильной, технологичной, крупной и активно развивающейся компании
- Гибридный формат работы
- ДМС, включает стоматологию и страхование жизни
- Достойную зарплату - обсудим на собеседовании
Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании. Направить резюме и задать вопросы можно @johnotanovna
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #DS #MLOps #DevOps #IT
Задачи:
- Создать и поддерживать функцию "единого окна" по всем ИТ-вопросам, связанным с MLOps.
- Выстроить и систематизировать процессы разработки, развития, сопровождения и поддержки инструментария и инфраструктуры для жизненного цикла моделей
- Формировать экспертную позицию по вопросам тестирования и внедрения моделей машинного обучения, интеграции сервисов и их взаимодействия с внешними системами
- Понятно приоритезировать бэклоги команде; профессионально развивать сотрудников; чётко, структурировано и доходчиво объяснять сложные задачи
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт развития и поддержки функций, связанных с внедрением и развитием критических (business critical / mission critical) ИТ-систем в крупных организациях
- Понимание принципов организации и функционирования промышленных Machine Learning решений
- Владение стеком Cuber, Jenkins, Airflow, Python; владение ключевыми принципами организации CI/CD
- Опыт руководства командой от 15 человек (в том числе, опыт руководства руководителями команд)
- Отличные коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренним и внешним заказчиками, высокая культура деловой переписки
Будет плюсом, если вы:
"- Имеете опыт руководства командами DevOps в
крупной организации"
- Обладаете хорошими навыками подготовки презентационных материалов и выступления на комитетах (вплоть до CEO-уровня)
Что предлагаем:
- Возможность построить карьеру в стабильной, технологичной, крупной и активно развивающейся компании
- Гибридный формат работы
- ДМС, включает стоматологию и страхование жизни
- Достойную зарплату - обсудим на собеседовании
Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании. Направить резюме и задать вопросы можно @johnotanovna
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #DS #MLOps #DevOps #IT