#Москва #вакансия #Architect #Архитектор #AI #machinelearning #BigData #openstack #openshift #разработкаПО #UML #проектированиесетевойархитектуры #remote #офис #fulltime
Вакансия: Архитектор продуктов (AI направление)
Компания: Кадровое Агентство Fourmi для Высокотехнологичного Провайдера Облачных Решений
Офис: Москва, м. Библиотека им. Ленина
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Оклад: до 375к на руки по итогам интервью + годовая премия по итогам работы
Высокотехнологичный Облачный Провайдер приглашает в команду Архитектора Продуктов на AI направление и ML-Space.
⛏Технологический стек: Openstack, Kubernetes, Docker, VMWare, KVM, S3, Python, Java, Go, Agile.
🛠Что предстоит делать:
- Проведение системной аналитики по входным требованиям к решению;
- Подготовка дизайна архитектуры технологического продукта | домена согласно входным требованиям аналитика и архитектора решения;
- Описание интерфейсов технологического продукта или домена для взаимодействия с другими продуктами;
- Определение задействованных компонентов технологического продукта, решение о необходимости ввода новых компонентов и определение интеграционных взаимодействий;
- Подготовка Statement of Work и оценка затрат реализации или изменения технологического продукта или домена;
- Оценка и принятие мер для обеспечения готовности технологических и операционных ресурсов для ввода новой версии продукта или домена в эксплуатацию.
📌Опыт и навыки:
- Высшее техническое образование (МГТУ им. Баумана, Университет Связи и другие профильные ВУЗы);
- От 6-ти лет опыта работы Архитектором продукта: знание паттернов проектирования ПО, нотаций записи архитектурных артефактов, разработки технических заданий (готовы рассмотреть кандидатов с опытом работы от 1,5 лет, с желанием расти и развиваться в роли Архитектора);
- Проектирование систем, описания компонентов, сервисов и интерфейсов к ним в виде технической спецификации пригодной для разработки;
- Опыт работы с Openstack;
- Опыт работы с платформой Kubernetes, понимание архитектуры решения;
- Понимание принципов работы систем контейнеризации (Docker, Kubernetes) и оркестрации сервисов;
- Понимание архитектуры решений на базе VMware;
Уверенное знание сетевых инструментов и технологий обязательно - опыт работы с сервисами облачной инфраструктуры - шины данных, понимание асинхронного подхода к решению задач;
- Опыт работы с аппаратными комплексами S3-совместимыми;
- Опыт разработки высоконагруженных распределенных сервисов (Python, Java, Go);
- Практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта (AI) и BigData;
- Опыт проектирования баз данных;
- Опыт работы в рамках команды с применением артефактов agile методологий.
🔥Желательно:
- Опыт работы ведущим разработчиком;
- Опыт внедрения и поддержки существующих систем.
⭐️Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (ориентируемся на офис, удаленно по согласованию);
- Гибкое начало рабочего дня;
- Белый оклад + Оформление по ТК РФ;
- Комфортный и современный офис в шаговой доступности от метро;
- Корпоративная мобильная связь;
- ДМС со стоматологией с первого дня работы, льготные условия по ипотеке и кредиту.
Вакансия: Архитектор продуктов (AI направление)
Компания: Кадровое Агентство Fourmi для Высокотехнологичного Провайдера Облачных Решений
Офис: Москва, м. Библиотека им. Ленина
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Оклад: до 375к на руки по итогам интервью + годовая премия по итогам работы
Высокотехнологичный Облачный Провайдер приглашает в команду Архитектора Продуктов на AI направление и ML-Space.
⛏Технологический стек: Openstack, Kubernetes, Docker, VMWare, KVM, S3, Python, Java, Go, Agile.
🛠Что предстоит делать:
- Проведение системной аналитики по входным требованиям к решению;
- Подготовка дизайна архитектуры технологического продукта | домена согласно входным требованиям аналитика и архитектора решения;
- Описание интерфейсов технологического продукта или домена для взаимодействия с другими продуктами;
- Определение задействованных компонентов технологического продукта, решение о необходимости ввода новых компонентов и определение интеграционных взаимодействий;
- Подготовка Statement of Work и оценка затрат реализации или изменения технологического продукта или домена;
- Оценка и принятие мер для обеспечения готовности технологических и операционных ресурсов для ввода новой версии продукта или домена в эксплуатацию.
📌Опыт и навыки:
- Высшее техническое образование (МГТУ им. Баумана, Университет Связи и другие профильные ВУЗы);
- От 6-ти лет опыта работы Архитектором продукта: знание паттернов проектирования ПО, нотаций записи архитектурных артефактов, разработки технических заданий (готовы рассмотреть кандидатов с опытом работы от 1,5 лет, с желанием расти и развиваться в роли Архитектора);
- Проектирование систем, описания компонентов, сервисов и интерфейсов к ним в виде технической спецификации пригодной для разработки;
- Опыт работы с Openstack;
- Опыт работы с платформой Kubernetes, понимание архитектуры решения;
- Понимание принципов работы систем контейнеризации (Docker, Kubernetes) и оркестрации сервисов;
- Понимание архитектуры решений на базе VMware;
Уверенное знание сетевых инструментов и технологий обязательно - опыт работы с сервисами облачной инфраструктуры - шины данных, понимание асинхронного подхода к решению задач;
- Опыт работы с аппаратными комплексами S3-совместимыми;
- Опыт разработки высоконагруженных распределенных сервисов (Python, Java, Go);
- Практический опыт работы с технологиями искусственного интеллекта (AI) и BigData;
- Опыт проектирования баз данных;
- Опыт работы в рамках команды с применением артефактов agile методологий.
🔥Желательно:
- Опыт работы ведущим разработчиком;
- Опыт внедрения и поддержки существующих систем.
⭐️Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы (ориентируемся на офис, удаленно по согласованию);
- Гибкое начало рабочего дня;
- Белый оклад + Оформление по ТК РФ;
- Комфортный и современный офис в шаговой доступности от метро;
- Корпоративная мобильная связь;
- ДМС со стоматологией с первого дня работы, льготные условия по ипотеке и кредиту.
#вакансия #remotely #abroad #удаленка #MachineLearning
Вакансия: Machine Learning Scientist
Локация: рассматриваются кандидаты за пределами России и Белоруссии
Занятость: полная
График работы: гибкий
Зарплата: $4000 – 4500 на руки
Для связи: https://tttttt.me/Tary_bird, [email protected]
Разыскивается Machine Learning Scientist
для работы над проектом крупного американского маркетингового агентства.
Оформление в штат в Армении.
Английский не ниже B2!
Machine Learning Scientist
Roles and Responsibilities include:
● Using LLM to categorize media of various type (videos, images, audio)
● Using AI techniques to link advertising cohorts with campaigns and with
media types
● Developing real time prediction systems and machine learning algorithms for
Advertising
● Using ML to identify intelligent advertising clusters
● Carrying out preprocessing of structured and unstructured data
● Analyzing large amounts of information to find patterns and solutions
● Presenting results in a clear manner
● Ability to communicate with non-technical and technical stakeholders easily,
especially bouncing back and forth between both
● Propose solutions and strategies to tackle business challenges
Required key skills:
● Programming Skills – knowledge of statistical programming languages like R,
Python, and database query languages like SQL, Hive, Pig is desirable.
Familiarity with Scala, Java, or C++ is an added advantage.
● Statistics – Good applied statistical skills, including knowledge of statistical
tests, distributions, regression, maximum likelihood estimators, etc.
Proficiency in statistics is essential for data-driven companies.
● Machine Learning – good knowledge of machine learning methods like k-
Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forests.
● Extensive experience with Multimodal LLMs, and a familiarity with a variety of
Prompt Engineering techniques
● Strong Math Skills (Multivariable Calculus and Linear Algebra) - understanding
the fundamentals of Multivariable Calculus and Linear Algebra is important as
they form the basis of a lot of predictive performance or algorithm
optimization techniques.
● Data Wrangling – proficiency in handling imperfections in data is an important
aspect of a data scientist job description.
● Experience with Data Visualization Tools like matplotlib, ggplot, d3.js., Tableau
that help to visually encode data
● Excellent Communication Skills – it is incredibly important to describe
findings to a technical and non-technical audience.
● Strong Software Engineering Background
● Hands-on experience with data science tools
● Problem-solving aptitude
● Analytical mind and great business sense
● Degree in Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics
Engineering or relevant field is preferred
● Proven Experience as Data Analyst or Data Scientist especially in a lead or
management role
Preferred Additional Skills:
● Experience with geospatial analysis and GIS
● Experience with H3 hierarchical geospatial indexing or other geospatial indexes
● Familiarity with open-source geographical datasets
● Experience/familiarity with advertising technology concepts
Вакансия: Machine Learning Scientist
Локация: рассматриваются кандидаты за пределами России и Белоруссии
Занятость: полная
График работы: гибкий
Зарплата: $4000 – 4500 на руки
Для связи: https://tttttt.me/Tary_bird, [email protected]
Разыскивается Machine Learning Scientist
для работы над проектом крупного американского маркетингового агентства.
Оформление в штат в Армении.
Английский не ниже B2!
Machine Learning Scientist
Roles and Responsibilities include:
● Using LLM to categorize media of various type (videos, images, audio)
● Using AI techniques to link advertising cohorts with campaigns and with
media types
● Developing real time prediction systems and machine learning algorithms for
Advertising
● Using ML to identify intelligent advertising clusters
● Carrying out preprocessing of structured and unstructured data
● Analyzing large amounts of information to find patterns and solutions
● Presenting results in a clear manner
● Ability to communicate with non-technical and technical stakeholders easily,
especially bouncing back and forth between both
● Propose solutions and strategies to tackle business challenges
Required key skills:
● Programming Skills – knowledge of statistical programming languages like R,
Python, and database query languages like SQL, Hive, Pig is desirable.
Familiarity with Scala, Java, or C++ is an added advantage.
● Statistics – Good applied statistical skills, including knowledge of statistical
tests, distributions, regression, maximum likelihood estimators, etc.
Proficiency in statistics is essential for data-driven companies.
● Machine Learning – good knowledge of machine learning methods like k-
Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forests.
● Extensive experience with Multimodal LLMs, and a familiarity with a variety of
Prompt Engineering techniques
● Strong Math Skills (Multivariable Calculus and Linear Algebra) - understanding
the fundamentals of Multivariable Calculus and Linear Algebra is important as
they form the basis of a lot of predictive performance or algorithm
optimization techniques.
● Data Wrangling – proficiency in handling imperfections in data is an important
aspect of a data scientist job description.
● Experience with Data Visualization Tools like matplotlib, ggplot, d3.js., Tableau
that help to visually encode data
● Excellent Communication Skills – it is incredibly important to describe
findings to a technical and non-technical audience.
● Strong Software Engineering Background
● Hands-on experience with data science tools
● Problem-solving aptitude
● Analytical mind and great business sense
● Degree in Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics
Engineering or relevant field is preferred
● Proven Experience as Data Analyst or Data Scientist especially in a lead or
management role
Preferred Additional Skills:
● Experience with geospatial analysis and GIS
● Experience with H3 hierarchical geospatial indexing or other geospatial indexes
● Familiarity with open-source geographical datasets
● Experience/familiarity with advertising technology concepts
Telegram
Ксения
Ксения